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题名基于学习Petri网的网络入侵检测方法
被引量：5
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作者
危胜军
胡昌振
高秀峰
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机构
北京理工大学网络安全技术实验室
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出处
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第2期269-272,共4页
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文摘
基于神经网络的入侵检测方法存在学习速度慢,不易收敛,分类能力不足等缺点。采用学习Petri网(LPN)建立了对网络入侵的检测分类方法,该方法在非线性和不连续函数的实现上优于神经网络,实验结果表明:基于LPN的入侵分类相对于相同结构的神经网络具有更高的识别精度以及更快的学习速率。
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关键词
计算机系统结构
入侵检测
学习petri网
神经网络
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Keywords
computer system architecture
intrusion detection
learning petri nets
neural network
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分类号
TP393.08
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种模糊学习Petri网模型及其收敛性分析
被引量：2
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作者
刘玲艳
吴晓平
崔鲁宁
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机构
海军工程大学电子工程学院
海军装备研究院
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出处
《海军工程大学学报》
CAS
北大核心
2010年第2期11-15,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60774029)
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文摘
Petri网是对具有产生式规则的故障诊断系统建模的有力工具,但其学习能力不强。以Petri网的基本定义为基础,结合模糊逻辑和Petri网模型,并在此基础上引入人工神经网络技术,定义了模糊学习Petri网模型。模型中的隐含库所和变迁将人工神经网络中隐含神经元内部信息处理过程明确化,然后对该模型提出一种逐层调整变迁阈值的训练算法,该算法通过逐层调整的方式来获取变迁的阈值,改善了网络的学习效率,并对算法的收敛性进行了证明。最后,以故障推理实例验证了算法的有效性与实用性。
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关键词
模糊学习petri网
收敛性
故障推理
神经网络
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Keywords
fuzzy learning petri nets
convergence
fault inference
neural networks
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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