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花生品种(系)对叶斑病的抗性鉴定 被引量：43
1
作者 袁虹霞 孙炳剑 +3 位作者 李洪连 邢小萍 汤丰收 张新友 《河南农业科学》 CSCD 北大核心 2004年第12期35-38,共4页
采用田间自然病圃和人工接种的方法 ,对来自河南省的 1 3个花生品种 (系 )分别进行了抗褐斑病、黑斑病与抗网斑病性能鉴定。结果表明 ,供试的 1 3个花生品种对叶部病害抗性存在显著差异 ,但没有免疫和高抗品种。对花生网斑病抗性鉴定结... 采用田间自然病圃和人工接种的方法 ,对来自河南省的 1 3个花生品种 (系 )分别进行了抗褐斑病、黑斑病与抗网斑病性能鉴定。结果表明 ,供试的 1 3个花生品种对叶部病害抗性存在显著差异 ,但没有免疫和高抗品种。对花生网斑病抗性鉴定结果 :890 3为抗病类型 ,豫花 1 5号、932 6- 2 2 - 2为中抗类型 ,其余属感病或高感类型 ;对花生褐斑病和黑斑病抗性鉴定结果 :开农 31、豫花 6号、濮花 80 30、豫花 1 1号、豫花 1 5号属抗病类型 ,豫花 1 4号、9331 -A2 为中抗类型 ,其余 展开更多
关键词 花生 品种 叶部病害 抗性鉴定
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连作对花生生育的影响及其缓解措施研究 被引量：42
2
作者 刘美昌 郑亚萍 +5 位作者 王才斌 吕伟 张娟 成波 陈殿绪 吴正峰 《中国农学通报》 CSCD 2006年第9期144-148,共5页
大田和盆栽条件下研究了连作对花生生育以及不同农艺措施对连作障碍的缓解效果,结果表明:(1)连作对花生生育的影响贯穿了整个生育期,并随生育期的推进而加重,因此缓解花生连作障碍措施的使用宜早不宜迟。(2)连作明显加重叶部病害的发病... 大田和盆栽条件下研究了连作对花生生育以及不同农艺措施对连作障碍的缓解效果,结果表明:(1)连作对花生生育的影响贯穿了整个生育期,并随生育期的推进而加重,因此缓解花生连作障碍措施的使用宜早不宜迟。(2)连作明显加重叶部病害的发病率,随连作年限的延长而加重。(3)不同品种对连作的适应性存在差异,普通型大花生适应性较好,珍珠豆型小花生适应性较差,中间性品种居中。(4)连作条件下在供试的4个单项强化农艺措施中,有机肥效果最好,较常规技术增产13.3%,随后依次为:加强叶部病害防治、使用生物菌剂和深耕,分别比常规技术增产7.8%、6.7%和4.8%。由上述4种单项措施组成的综合技术较常规技术增产24.3%,产量超过了轮作条件下使用常规技术的产量水平,证明综合技术对缓解花生连作障碍效果显著。但该产量低于轮作条件下使用该技术的产量,说明综合技术仍有改进的余地。 展开更多
关键词 花生 连作 生长发育 病害 品种 农艺措施 产量
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猕猴桃品种叶片组织结构与抗溃疡病的关系 被引量：29
3
作者 李淼 檀根甲 +2 位作者 李瑶 承河元 李珂 《安徽农业科学》 CAS 2002年第5期740-742,共3页
对 9个猕猴桃品种 (金魁、79-3、79-1、79-5、秦美、华美 2号、海沃德、美味硬、中华软 )的一年生成叶气孔及其显微结构进行解剖构造的观察和测定。结果表明 :不同品种间叶片的气孔密度和长度差异显著 ,并且与品种抗病性成正相关 ,其相... 对 9个猕猴桃品种 (金魁、79-3、79-1、79-5、秦美、华美 2号、海沃德、美味硬、中华软 )的一年生成叶气孔及其显微结构进行解剖构造的观察和测定。结果表明 :不同品种间叶片的气孔密度和长度差异显著 ,并且与品种抗病性成正相关 ,其相关系数分别为 0 .82 5 7、0 .83 5 5。不同品种间叶片的显微细胞结构特征差异不显著 ,与品种抗病性相关性不大 ,品种间变化规律性不强。发病缓止期 ,各品种叶片气孔相比病害盛发期均有在数目及大小上减低的现象 ,但降幅不明显 ,品种间降幅存在差异。 展开更多
关键词 猕猴桃 品种 叶片 组织结构 抗溃疡病
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基于Fisher判别分析的玉米叶部病害图像识别 被引量：33
4
作者 王娜 王克如 +3 位作者 谢瑞芝 赖军臣 明博 李少昆 《中国农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2009年第11期3836-3842,共7页
【目的】利用计算机视觉技术实现玉米叶部病害的自动识别诊断。【方法】在大田开放环境下采集病害图像样本,综合应用基于H阈值分割、迭代二值化、图像形态学运算、轮廓提取等算法处理病害图像,抽取病斑,提取病害图像的纹理、颜色、形状... 【目的】利用计算机视觉技术实现玉米叶部病害的自动识别诊断。【方法】在大田开放环境下采集病害图像样本,综合应用基于H阈值分割、迭代二值化、图像形态学运算、轮廓提取等算法处理病害图像,抽取病斑,提取病害图像的纹理、颜色、形状等特征向量,采用遗传算法优化选择出分类特征,并利用费歇尔判别法识别普通锈病、大斑病和褐斑病3种玉米叶部病害。【结果】研究中提取了墒、相关信息测度、分形维数、H值、Cb值、颜色矩、病斑面积、圆度、形状因子等28个特征向量,利用遗传算法优选出H值、颜色矩、病斑面积、形状因子等4个独立、稳定性好、分类能力强的特征向量,应用费歇尔判别分析法识别病害,准确率达到90%以上。【结论】综合运用数字图像处理技术、图像纹理、颜色、形状特征分析方法、遗传算法、费歇尔判别分析方法可以有效识别基于田间条件下采集的病害图像,为田间开放环境下实现大田作物病虫害的快速智能诊断提供借鉴。 展开更多
关键词 玉米 叶部病害 特征提取 遗传算法 费歇尔判别分析
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基于颜色和纹理特征的黄瓜病害识别算法 被引量：30
5
作者 胡敏 陈红波 +2 位作者 许良凤 谢成军 江河 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2015年第7期970-977,共8页
为了提高黄瓜叶部病害的识别效果及实用性,增强特征描述能力,提出一种新的黄瓜病害图像分割及颜色、纹理特征提取算法。首先,对自然环境中采集的病害图片进行不同颜色空间的预处理和分割,对分割结果图像进行融合处理;然后,对病斑区域提... 为了提高黄瓜叶部病害的识别效果及实用性,增强特征描述能力,提出一种新的黄瓜病害图像分割及颜色、纹理特征提取算法。首先,对自然环境中采集的病害图片进行不同颜色空间的预处理和分割,对分割结果图像进行融合处理;然后,对病斑区域提取模糊量化直方图、颜色聚合度作为颜色特征,利用颜色相似性度量函数计算颜色共生矩阵,提取病斑的纹理特征;最后,通过核主成分分析对颜色和纹理特征进行融合,去除冗余成分,利用支持向量机对病害进行分类识别。在采集的黄瓜病害实验库上进行实验,取得了94.11%的识别率。通过充分利用病害识别中占主要识别依据的颜色信息,并结合纹理信息,较好地表达了病斑特征。和其他方法的实验对比结果表明,本文方法能有效提高黄瓜病害的识别率。 展开更多
关键词 叶部病害 模糊量化直方图 颜色聚合度 颜色共生矩阵 核主成分分析
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基于轻量级残差网络的植物叶片病害识别 被引量：28
6
作者 李书琴 陈聪 +1 位作者 朱彤 刘斌 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第3期243-250,共8页
针对基于卷积神经网络的植物叶片病害识别方法存在网络参数众多、计算量大且复杂的问题,结合植物叶片病害特征,提出了一种基于轻量级残差网络(Scale-Down ResNet)的植物叶片病害识别方法。网络基于Residual Network(ResNet),通过缩减网... 针对基于卷积神经网络的植物叶片病害识别方法存在网络参数众多、计算量大且复杂的问题,结合植物叶片病害特征,提出了一种基于轻量级残差网络(Scale-Down ResNet)的植物叶片病害识别方法。网络基于Residual Network(ResNet),通过缩减网络卷积核数目和轻量级残差模块(SD-BLOCK),在大幅减少网络参数、降低计算复杂度的同时保持了低识别错误率,然后加入Squeeze-and-Excitation模块进一步降低识别错误率。在PlantVillage数据集上的实验表明,在网络参数量8×10^(4),计算量MFLOPs为55的情况下,模型识别错误率为0.55%。当参数量达到2.8×10^(5),计算量MFLOPs为176时,模型识别错误率为0.32%,低于ResNet-18,并且参数量约为其1/39,计算量约为其1/10。相比MobileNet V3和ShuffleNet V2,所提网络模型更为轻量,识别错误率更低。同时网络在自建苹果叶片病害数据集上获得了1.52%的低识别错误率。 展开更多
关键词 植物叶片 病害识别 ResNet Squeeze-and-Excitation network 轻量级网络
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银杏叶-桑叶中药发酵制剂防治仔猪病毒性胃肠炎的应用效果研究 被引量：28
7
作者 林标声 吴江文 +1 位作者 戴爱玲 杨小燕 《中国兽医杂志》 CAS 北大核心 2016年第9期56-58,共3页
为了研究中药发酵制剂防治仔猪病毒性胃肠炎的应用效果,通过产朊假丝酵母、枯草芽孢杆菌等益生菌发酵银杏叶、桑叶等中药材制备中药制剂并研究其体外抑菌、抗病毒和现场防治效果。结果表明,中药发酵制剂对仔猪腹泻病原菌具有中度敏感作... 为了研究中药发酵制剂防治仔猪病毒性胃肠炎的应用效果,通过产朊假丝酵母、枯草芽孢杆菌等益生菌发酵银杏叶、桑叶等中药材制备中药制剂并研究其体外抑菌、抗病毒和现场防治效果。结果表明,中药发酵制剂对仔猪腹泻病原菌具有中度敏感作用,抑菌圈平均直径达到12.6 mm,并具有一定的抗TGEV活性作用,其治疗指数与传统中药材板蓝根、败酱草基本相当,其中抗吸附作用和抑制病毒复制作用明显。添加5 g/kg中药发酵制剂具有良好的病毒性胃肠炎仔猪治疗效果,其治疗效果与常规药物治疗相当。中药发酵制剂的生产与应用可为防治微生物病原菌引起的仔猪病毒性胃肠炎提供一条有效的途径。 展开更多
关键词 银杏叶 桑叶 中药 发酵制剂 仔猪 胃肠道疾病
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梨叶部病害与梨叶早衰脱落相关性分析 被引量：27
8
作者 黄新忠 张长和 +4 位作者 曾少敏 陈传聪 林居宁 陈小明 胡宁三 《植物保护》 CAS CSCD 北大核心 2015年第4期160-164,183,共6页
为明确南方梨产区造成梨早衰落叶的原因,本研究对梨叶部病害的发生与早期落叶间的关系进行了调查分析。结果显示:4种叶部病害(梨斑点病、褐斑病、黑斑病和黄脉病)中,除黄脉病外,不同年份间其余3种病害的发生程度与早期落叶率均呈显著正... 为明确南方梨产区造成梨早衰落叶的原因,本研究对梨叶部病害的发生与早期落叶间的关系进行了调查分析。结果显示:4种叶部病害(梨斑点病、褐斑病、黑斑病和黄脉病)中,除黄脉病外,不同年份间其余3种病害的发生程度与早期落叶率均呈显著正相关;不同品种、果园和时段间这3种病害均呈极显著正相关;7-9月间梨早衰脱落叶片斑点病发病率均达到100%,显著高于其他3种病害;病害防控对减少梨叶部病害发生和降低早期落叶率具有同效性,由此认为防治以斑点病为重点的叶部病害,是控制梨树落叶早衰问题的关键。 展开更多
关键词 梨 叶部病害 叶早衰脱落 相关性
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宁夏紫花苜蓿叶部病害调查和病原菌鉴定 被引量：18
9
作者 商文静 《草业科学》 CAS CSCD 北大核心 1997年第1期23-25,共3页
１９９２年至１９９５年，对宁夏人工栽培的紫花苜蓿叶部病害种类、发生和分布情况进行了调查。结果表明，宁夏现发生花叶病、黑斑病、炭疽病、褐斑病、霜霉病、灰星病、锈病、斑枯病、轮纹病、轮斑病、霉斑病共１１种叶病，其中霉斑病... １９９２年至１９９５年，对宁夏人工栽培的紫花苜蓿叶部病害种类、发生和分布情况进行了调查。结果表明，宁夏现发生花叶病、黑斑病、炭疽病、褐斑病、霜霉病、灰星病、锈病、斑枯病、轮纹病、轮斑病、霉斑病共１１种叶病，其中霉斑病（Ｃｅｒｃｏｓｐｏｒａｍｅｄｉｃａｇｉｎｉｓ）、炭疽病（Ｃｏｌｌｅｔｏｔｒｉｃｈｕｍｔｒｉｆｏｌｉ）、灰星病（Ｐｌｅｏｓｐｈａｅｒｕｌｉｎａｂｒｉｏｓｉａｎａ）和轮斑病（Ｓｔｅｍｐｈｙｌｉｕｍｂｏｔｒｙｏｓｕｍ）为宁夏病害新记录。在各种病害中花叶病、霜霉病、炭疽病和斑枯病危害重、分布广，应进行防治，锈病和褐斑病流行潜在的危险大，应予以重视并采取预防措施。 展开更多
关键词 苜蓿 叶病病害 宁夏回族自治区 病原菌 鉴定
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水稻斑点叶变异研究进展 被引量：24
10
作者 黄奇娜 杨杨 +2 位作者 施勇烽 陈洁 吴建利 《中国水稻科学》 CAS CSCD 北大核心 2010年第2期108-115,共8页
大多数水稻斑点叶突变体是研究稻瘟病抗性、白叶枯病抗性以及植物程序性细胞死亡机理的理想材料。已经阐明了49份水稻斑点叶突变体的遗传模式,并成功克隆分离了若干斑点叶基因。综述了这些突变体的来源、遗传模式、基因定位和克隆,基因... 大多数水稻斑点叶突变体是研究稻瘟病抗性、白叶枯病抗性以及植物程序性细胞死亡机理的理想材料。已经阐明了49份水稻斑点叶突变体的遗传模式,并成功克隆分离了若干斑点叶基因。综述了这些突变体的来源、遗传模式、基因定位和克隆,基因的功能以及它们对水稻主要病害的反应。 展开更多
关键词 水稻 斑点叶 诱变 抗病性 程序性细胞死亡
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深度学习在植物叶部病害检测与识别的研究进展 被引量：21
11
作者 邵明月 张建华 +3 位作者 冯全 柴秀娟 张凝 张文蓉 《智慧农业（中英文）》 2022年第1期29-46,共18页
植物病害准确检测与识别是其早期诊断与智能监测的关键,是病虫害精准化防治与信息化管理的核心。深度学习应用于植物病害检测与识别中,可以克服传统诊断方法的弊端,大幅提升病害检测与识别的准确率,引起了广泛关注。本文首先收集和介绍... 植物病害准确检测与识别是其早期诊断与智能监测的关键,是病虫害精准化防治与信息化管理的核心。深度学习应用于植物病害检测与识别中,可以克服传统诊断方法的弊端,大幅提升病害检测与识别的准确率,引起了广泛关注。本文首先收集和介绍了部分公开的植物病害图像数据集,然后系统地综述了近年来深度学习在植物病害检测和识别中的研究应用进展,阐述了从早期检测和识别算法到基于深度学习的检测和识别算法的研究进展,以及各算法的优点和存在的问题。调研了相关研究文献,提出了光照、遮挡、复杂背景、病害症状之间相似性、病害在不同时期症状会有不同的变化以及多种病害交叠共存是目前植物病害检测和识别面临的主要挑战。并进一步指出,将性能更好的神经网络、大规模数据集和农业理论基础相结合,是未来主要的发展趋势,同时还指出了多模态数据可以用于植物早期病害的识别,也是未来发展方向之一。本文可为植物病害识别的深入研究与发展提供参考。 展开更多
关键词 植物 叶部病害 深度学习 病害检测 识别 卷积神经网络 病害图像数据集
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基于注意力残差机制的细粒度番茄病害识别 被引量：22
12
作者 胡志伟 杨华 +1 位作者 黄济民 谢倩倩 《华南农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第6期124-132,共9页
【目的】解决温室环境下细粒度番茄病害识别方法不足问题。【方法】以早、晚期5种番茄病害叶片为研究对象,提出一种基于注意力与残差思想相结合的新型卷积神经网络模型ARNet。通过引入多层注意力模块,层次化抽取病害分类信息,解决早期... 【目的】解决温室环境下细粒度番茄病害识别方法不足问题。【方法】以早、晚期5种番茄病害叶片为研究对象,提出一种基于注意力与残差思想相结合的新型卷积神经网络模型ARNet。通过引入多层注意力模块,层次化抽取病害分类信息,解决早期病害部位分散、特征难以提取难题;为避免网络训练出现退化现象,构建残差模块有效融合高低阶特征,同时引入数据扩充技术以防止模型过拟合。【结果】对44295张早、晚期病害叶片数据集进行模型训练与测试的结果表明,与VGG16等现有模型相比,ARNet具有更好的分类表现,其平均识别准确率达到88.2%,显著高于其他模型。ARNet对早期病害识别准确率明显优于晚期病害,验证了注意力机制在提取细微区域特征上的有效性,且在训练过程中未发生过度抖动的状况。【结论】本文提出的模型具有较强鲁棒性和较高稳定性,在实际应用中可为细粒度番茄病害智能诊断提供参考。 展开更多
关键词 细粒度 注意力机制 残差网络 卷积网络 番茄叶片 病害识别
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贵州省黔东南州太子参斑点病的调查及防治 被引量：20
13
作者 张国辉 张西平 贺定翔 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2011年第7期3993-3994,3999,共3页
[目的]分离获得太子参斑点病的致病菌,并筛选出对太子参斑点病抑菌效果较好的杀菌剂。[方法]从病叶中分离得到病原菌,采用菌丝生长速率法分别测定多菌灵、百菌清、代森锰锌及甲基托布津对该病原菌的抑菌活性。[结果]镜检结果表明,太子... [目的]分离获得太子参斑点病的致病菌,并筛选出对太子参斑点病抑菌效果较好的杀菌剂。[方法]从病叶中分离得到病原菌,采用菌丝生长速率法分别测定多菌灵、百菌清、代森锰锌及甲基托布津对该病原菌的抑菌活性。[结果]镜检结果表明,太子参斑点病的主要致病菌为斑点叶点霉属(Phyllosticta commonsii)和链格孢属(Alternaria sp.)。抑菌试验结果表明,4种药剂对太子参斑点病均有抑制作用,其中多菌灵效果最好,抑菌率达到76.6%;甲基托布津次之,抑菌率为72.3%;代森锰锌为68.7%;百菌清为44.7%。[结论]50%多菌灵WP对太子参斑点病的抑菌效果最好。 展开更多
关键词 太子参 斑点病 病原菌 病害防治
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红叶石楠叶斑病病原菌分离鉴定及致病性测定研究 被引量：20
14
作者 管斌 徐超 +2 位作者 张红岩 杨鹤同 赵桂华 《西部林业科学》 CAS 北大核心 2013年第2期56-61,共6页
红叶石楠叶斑病是江苏地区红叶石楠的一种主要叶部病害,严重时叶片能形成大面积枯死斑,阻碍了红叶石楠的生长并降低其观赏价值。2011年6～9月通过对红叶石楠叶斑病病原菌的分离、室内外人工接种致病性测定试验、病原菌的形态观察及ITS... 红叶石楠叶斑病是江苏地区红叶石楠的一种主要叶部病害,严重时叶片能形成大面积枯死斑,阻碍了红叶石楠的生长并降低其观赏价值。2011年6～9月通过对红叶石楠叶斑病病原菌的分离、室内外人工接种致病性测定试验、病原菌的形态观察及ITS序列分子鉴定,将该病的病原菌鉴定为小孢拟盘多毛孢。其室内接种130 h后,感病率和感病指数达到最高,接种叶片全部发病,感病指数达85,发病率100%;室外接种240 h时,病斑平均直径为7.8 mm,发病指数为50.7,发病率达94.28%。该病原菌的分生孢子盘为黑色,分生孢子梗短,圆柱形,无色,长3.0～5.1μm;分生孢子4个隔膜5个细胞,纺锤形,直或稍弯曲,23～25μm×7～9μm;顶端细胞着生2～3根无色附属丝,不分枝,长31～32μm,宽1μm左右;尾胞上着生中生柄1根,长6～7μm。 展开更多
关键词 红叶石楠 叶斑病 病原菌 分离 鉴定 致病性 小孢拟盘多毛孢
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基于全卷积网络的葡萄病害叶片分割 被引量：19
15
作者 赵兵 冯全 《南京农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第4期752-759,共8页
[目的]本文旨在解决不同光照和复杂背景下葡萄病害叶片图像的自动分割。[方法]使用了一种全卷积网络(FCN)的葡萄病害叶片图像的自动分割算法。该算法在结构上将传统的卷积神经网络(CNN)后3个全连接层换成3个卷积层。通过多层的卷积,对... [目的]本文旨在解决不同光照和复杂背景下葡萄病害叶片图像的自动分割。[方法]使用了一种全卷积网络(FCN)的葡萄病害叶片图像的自动分割算法。该算法在结构上将传统的卷积神经网络(CNN)后3个全连接层换成3个卷积层。通过多层的卷积,对输入葡萄叶片图像的特征进行提取;通过池化层,对特征信息进行筛选,缩减特征尺寸,以达到减少网络参数的目的。再通过反卷积对特征上采样,从高维、小尺寸特征恢复到图像原始尺寸,对具有原始尺寸的特征进行逐像素分类,确定原图像中每个像素位置的标签是背景还是前景。因只经过上采样处理后的分割图像会较粗糙,故通过跳跃结构将较为粗糙的原图进行局部信息与整体信息的整合,达到对分割结果进行精细化处理的目的。[结果]本算法对葡萄病害叶片有较好的分割效果,单叶片和复杂多叶片图像的马修斯相互系数(MCC)分别为0.821和0.747,MCC平均值较对比算法提高了6.5%。[结论]本算法能够较精确地分割自然条件下成像的葡萄病害叶片图像,为后续在叶片精准分割病害区域和提取病害特征创造了良好的条件。 展开更多
关键词 葡萄叶片 光照 复杂背景 卷积神经网络 全卷积网络 自动分割 病害
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基于图像处理技术的四种苜蓿叶部病害的识别 被引量：19
16
作者 秦丰 刘东霞 +3 位作者 孙炳达 阮柳 马占鸿 王海光 《中国农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第10期65-75,共11页
基于图像处理技术,对4种苜蓿叶部病害进行识别研究。利用结合K中值聚类算法和线性判别分析的分割方法对病斑图像作分割,获得了较好的分割效果。结果表明:该分割方法在由4种病害图像数据集整合成的汇总图像数据集上综合得分的平均值和中... 基于图像处理技术,对4种苜蓿叶部病害进行识别研究。利用结合K中值聚类算法和线性判别分析的分割方法对病斑图像作分割,获得了较好的分割效果。结果表明:该分割方法在由4种病害图像数据集整合成的汇总图像数据集上综合得分的平均值和中值分别为0.877 1和0.899 7;召回率的平均值和中值分别为0.829 4和0.851 4;准确率的平均值和中值分别为0.924 9和0.942 4。进一步提取病斑图像的颜色特征、形状特征和纹理特征共计129个,利用朴素贝叶斯方法和线性判别分析方法建立病害识别模型,并结合顺序前向选择方法实现特征筛选,分别获得最优特征子集;同时利用这2个最优特征子集,结合支持向量机(Support vector machine,SVM)建立病害识别模型。比较各模型的识别效果,发现利用所建线性判别分析模型下的最优特征子集,结合SVM建立的病害识别模型识别效果最好,训练集识别正确率为96.18%,测试集识别正确率为93.10%。由此可见,本研究所建基于图像处理技术的病害识别模型可用于识别上述4种苜蓿叶部病害,为苜蓿病害的诊断和鉴别提供了一定依据。 展开更多
关键词 苜蓿 叶部病害 图像识别 图像分割 特征优选 支持向量机
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基于HOG+SVM的田间水稻病害图像识别方法研究 被引量：19
17
作者 马超 袁涛 +2 位作者 姚鑫锋 籍延宝 李琳一 《上海农业学报》 2019年第5期131-136,共6页
目前,基于机器视觉的病虫害识别方法普遍存在病虫害图片拍摄条件要求严苛、图片预处理步骤繁琐、图像处理技术难度高的问题,导致该技术在生产中实用性不强。本文以田间开放环境下采集的水稻主要病害图片为研究对象,提出一种基于方向梯... 目前,基于机器视觉的病虫害识别方法普遍存在病虫害图片拍摄条件要求严苛、图片预处理步骤繁琐、图像处理技术难度高的问题,导致该技术在生产中实用性不强。本文以田间开放环境下采集的水稻主要病害图片为研究对象,提出一种基于方向梯度直方图(HOG)特征和支持向量机(SVM)的水稻病害检测方法,先对训练集中病斑样本块和非病斑样本块提取HOG特征,运用HOG特征作为输入向量代入SVM分类器进行训练,训练好的分类器用于整幅图的病斑自动检测。研究结果表明,HOG+SVM对多种病斑检测的综合识别率可达94%以上,HOG+SVM病斑定位正确率可达91.7%。该方法具有拍摄环境兼容性较高,处理过程简便,对样本数量要求不高等优点,可对农田开放环境下采集的图片进行病害识别和评估。 展开更多
关键词 方向梯度直方图特征 支持向量机 水稻 病害识别
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基于快照集成卷积神经网络的苹果叶部病害程度识别 被引量：18
18
作者 刘斌 徐皓玮 +3 位作者 李承泽 宋鸿利 何东健 张海曦 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第6期286-294,共9页
针对苹果叶部病害程度识别准确率低的问题,构建了一种基于快照集成方法的苹果叶部病害程度识别模型。首先,通过多种数字图像处理技术对原始苹果叶部病害图像进行数据增强;然后,选取InceptionResNet V2作为基模型,引入CBAM模块提升网络... 针对苹果叶部病害程度识别准确率低的问题,构建了一种基于快照集成方法的苹果叶部病害程度识别模型。首先,通过多种数字图像处理技术对原始苹果叶部病害图像进行数据增强;然后,选取InceptionResNet V2作为基模型,引入CBAM模块提升网络的特征提取能力,使用焦点损失函数缓解苹果叶部病害数据集类别不平衡问题;最后,通过快照集成方法进行模型集成,得到苹果叶部病害程度识别模型。利用苹果黑星病和锈病的早期和晩期病害数据集进行了模型验证,准确率高达90.82%,比单一InceptionResNet V2模型的准确率提高了2.50个百分点。实验结果表明,基于快照集成的识别模型准确率较高,为苹果叶部病害程度识别研究提供了参考。 展开更多
关键词 苹果叶部 病害识别 卷积神经网络 CBAM模块 焦点损失函数 快照集成
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以色列野生二粒小麦苗期抗病性鉴定 被引量：12
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作者 解超杰 孙其信 杨作民 《麦类作物学报》 CAS CSCD 2003年第2期39-42,共4页
野生二粒小麦是小麦抗病育种的重要资源库之一。为了了解野生二粒小麦对我国小麦白粉病和锈病的抗性表现,通过接种试验对采自以色列16个不同地区的152份野生二粒小麦材料进行了白粉病和条锈、叶锈病的苗期抗性鉴定。结果表明,其中有86.8... 野生二粒小麦是小麦抗病育种的重要资源库之一。为了了解野生二粒小麦对我国小麦白粉病和锈病的抗性表现,通过接种试验对采自以色列16个不同地区的152份野生二粒小麦材料进行了白粉病和条锈、叶锈病的苗期抗性鉴定。结果表明,其中有86.8%的材料对小麦白粉菌15号小种表现高抗,对小麦条锈菌小种条中29、31、32的抗性主要集中在来自Mt.Hermon地区的材料上。所有鉴定材料均不抗小麦叶锈菌小种THT和PHT。由于野生二粒小麦与普通小麦杂交比较容易,因而其抗病性可通过杂交和回交向普通小麦转移,可进一步丰富我国小麦抗病育种的抗源。 展开更多
关键词 小麦 抗病育种 野生二粒小麦 白粉病 锈病 抗性鉴定 苗期鉴定 杂交 回交
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基于深度学习的柑橘病虫害动态识别系统研发 被引量：18
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作者 李昊 刘海隆 刘生龙 《中国农机化学报》 北大核心 2021年第9期195-201,208,共8页
柑橘是我国重要的经济林果之一,因种植区多在山区坡地,病虫害防治给管理带来了很大困难,在线监测与专家决策成为现代农业发展的方向。本文采用物联网技术和深度学习方法,基于尺度可变视频流信息,设计并构建了一套基于柑橘叶片的病虫害... 柑橘是我国重要的经济林果之一,因种植区多在山区坡地,病虫害防治给管理带来了很大困难,在线监测与专家决策成为现代农业发展的方向。本文采用物联网技术和深度学习方法,基于尺度可变视频流信息,设计并构建了一套基于柑橘叶片的病虫害动态识别系统。该系统实现了全方位智能控制,解决了实时叶片图像变形和尺度缩放等问题,实现了柑橘图像的动态采集和智能识别。叶片检测的MAP达到87.72%,病害识别准确率达到95.46%,系统运行结果表明,该系统可有效实现柑橘智能监控的管理,为病虫害物联网监控提供参考。 展开更多
关键词 物联网 视频监控 深度学习 叶片检测 病害识别
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