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一种面向CPU-GPU异构系统的容错方法 被引量:6
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作者 徐新海 杨学军 +2 位作者 林宇斐 林一松 唐滔 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第10期2538-2552,共15页
近年来,为了缓解日益严重的功耗问题,异构并行体系结构已成为超级计算机发展的一个重要趋势.图形处理器(graphics processing unit,简称GPU)凭借其超高的计算性能和性能功耗比,作为一种高效的加速部件已被广泛应用于高性能计算领域.但是... 近年来,为了缓解日益严重的功耗问题,异构并行体系结构已成为超级计算机发展的一个重要趋势.图形处理器(graphics processing unit,简称GPU)凭借其超高的计算性能和性能功耗比,作为一种高效的加速部件已被广泛应用于高性能计算领域.但是,GPU先天的可靠性缺陷势必加剧超级计算机的可靠性问题.目前,国际上关于CPU-GPU异构系统容错技术的研究工作主要将GPU从异构系统中独立出来,以每次调用为粒度对其进行容错处理.设计了一种面向CPU-GPU异构系统的Lazy容错方法,给出了基于编译指导命令的容错框架及其约束,并讨论了相关的编译实现和优化方法,最后通过实验验证了该方法的正确性.实验结果表明,与现有的容错方法相比,利用所设计的LazyFT容错方法对GPGPU(general purpose computation on graphics hardware)程序进行容错处理,可以明显降低容错代价. 展开更多
关键词 GPGPU 异构系统 容错 lazy策略 检查点
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急切式和懒惰式学习策略相结合的决策树分类模型
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作者 黄泽宇 卢润彩 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2005年第5期92-97,共6页
急切式学习策略和懒惰式学习策略有着不同的学习和分类机制.通过分析急切式学习策略下的普通决策树模型和懒惰式学习策略下的懒惰式决策树模型,提出了一种新的决策树分类模型即Semi-LDtree.它生成的决策树的结点,如普通决策树一样,包含... 急切式学习策略和懒惰式学习策略有着不同的学习和分类机制.通过分析急切式学习策略下的普通决策树模型和懒惰式学习策略下的懒惰式决策树模型,提出了一种新的决策树分类模型即Semi-LDtree.它生成的决策树的结点,如普通决策树一样,包含单变量分裂,但是叶子结点相当于一个懒惰式决策树分类器.这种分类模型保留了普通决策树良好的可解释性,实验结果表明它提高了分类速度和分类精确度,特别是在大的数据集合上效果更加明显. 展开更多
关键词 急切式学习策略 懒惰式学习策略 懒惰式决策树 朴素贝叶斯
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基于K-近邻的局部懒惰式决策树分类模型 被引量:1
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作者 卢润彩 庞超 时志素 《无线电工程》 2010年第2期57-60,共4页
分类是数据挖掘的一个重要研究课题,其概念是在已有数据的基础上构造出一个分类模型。该模型能够把数据库中的数据记录映射到给定类别中的某一个,从而进行数据的分类。通过对懒惰式学习策略的研究,在大量实验的基础之上,提出了一个新的... 分类是数据挖掘的一个重要研究课题,其概念是在已有数据的基础上构造出一个分类模型。该模型能够把数据库中的数据记录映射到给定类别中的某一个,从而进行数据的分类。通过对懒惰式学习策略的研究,在大量实验的基础之上,提出了一个新的分类模型——Local-LDtree。介绍了Local-LDtree模型的原理和算法,分析了其在分类精确度方面的优劣,指出了对其进行改进的方向。 展开更多
关键词 懒惰式学习策略 K-近邻算法 懒惰式决策树 Local-Ldtree
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混合P2P网络中固定节点延迟修复策略的性能分析 被引量:2
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作者 金顺福 王晨飞 +1 位作者 尹春霞 霍占强 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2014年第6期1315-1319,共5页
随着移动网络的普及与移动业务的增多,传统网络中的P2P技术开始向移动P2P发展,产生了固定节点和移动节点并存的混合P2P网络.在混合P2P网络的环境下,基于固定节点的延迟修复策略,结合用户请求数、在线移动节点数、在线固定节点数及处于... 随着移动网络的普及与移动业务的增多,传统网络中的P2P技术开始向移动P2P发展,产生了固定节点和移动节点并存的混合P2P网络.在混合P2P网络的环境下,基于固定节点的延迟修复策略,结合用户请求数、在线移动节点数、在线固定节点数及处于修复状态的固定节点数,建立四维连续时间Markov链模型.利用矩阵几何解方法,进行系统模型的稳态分析,给出系统失效率及数据平均访问时间等性能指标的表达式.通过数值实验定量刻画固定节点个数对系统性能的影响. 展开更多
关键词 混合P2P网络 固定节点 移动节点 延迟修复策略 MARKOV链
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