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基于信息论的潜在概念获取与文本聚类 被引量:7
1
作者 李晓光 于戈 +1 位作者 王大玲 鲍玉斌 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第9期2276-2284,共9页
针对词、潜在概念、文本和主题之间的模糊关系,提出一种基于信息论的潜在概念获取与文本聚类方法.方法引入了潜在概念变量和主题变量。根据信息论中熵压缩编码理论,定义了一个全局目标函数,给出一种类似于确定性退火算法的求解算法,用... 针对词、潜在概念、文本和主题之间的模糊关系,提出一种基于信息论的潜在概念获取与文本聚类方法.方法引入了潜在概念变量和主题变量。根据信息论中熵压缩编码理论,定义了一个全局目标函数,给出一种类似于确定性退火算法的求解算法,用以获得概念层次树以及在不同层次概念上的文本聚类结果,是一种双向软聚类方法.方法通过基于最短描述长度原则的概念选择方法,最终确定概念个数和对应的文本聚类结果.实验结果表明,所提出的方法优于基于词空间的文本聚类方法以及双向硬聚类方法. 展开更多
关键词 潜在概念 主题 文本聚类 信息论
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从客户的潜在需求看驱动市场理论在信息企业竞争优势创造中的应用 被引量:5
2
作者 梅廷会 《科技情报开发与经济》 2005年第2期131-133,共3页
从分析客户潜在需求的角度出发,指出信息企业要在竞争中获胜,不能仅局限于满足客户的现实需求,而要引导客户的潜在需求向现实需求转化,即要创造需求。对驱动市场型信息企业的竞争优势进行了分析和概括,提出了信息企业运用市场驱动理论... 从分析客户潜在需求的角度出发,指出信息企业要在竞争中获胜,不能仅局限于满足客户的现实需求,而要引导客户的潜在需求向现实需求转化,即要创造需求。对驱动市场型信息企业的竞争优势进行了分析和概括,提出了信息企业运用市场驱动理论创造竞争优势的途径。 展开更多
关键词 潜在需求 信息企业 驱动市场理论 创造需求
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基于个性信息的跨域推荐算法 被引量:4
3
作者 罗浩 高升 徐蔚然 《软件》 2013年第12期142-147,共6页
信息推荐系统主要根据已有的用户历史信息来对未知信息进行预测。但用户的活跃度往往使得数据集本身过于稀疏,从而使相关算法产生过拟合问题。跨域推荐算法是为了解决在单域推荐中常遇到的数据稀疏性问题,然而大多数的推荐算法在考虑共... 信息推荐系统主要根据已有的用户历史信息来对未知信息进行预测。但用户的活跃度往往使得数据集本身过于稀疏,从而使相关算法产生过拟合问题。跨域推荐算法是为了解决在单域推荐中常遇到的数据稀疏性问题,然而大多数的推荐算法在考虑共享信息时并未考虑单个数据域的个性信息。本文通过矩阵聚类方法来提取矩阵的潜在因式,区别数据集合之间的共享信息和自身信息。通过这种方法来做跨域推荐预测,并在几个现实中的数据集上与现有的一些推荐算法进行比较。 展开更多
关键词 算法理论 跨域推荐 潜在因式 个性信息
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基于D-S证据理论的XML文档潜在信息获取算法 被引量:3
4
作者 陈华城 杜学绘 +1 位作者 陈性元 夏春涛 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第4期1187-1190,共4页
传统的XML文档检索方法主要是基于关键词匹配的检索,忽略了关键词的语义信息和蕴涵于信息组合中的潜在信息。针对上述问题,提出了基于D-S证据理论的XML文档潜在信息的获取算法。该算法通过引入本体定义了概念间的语义关系和信息的组合方... 传统的XML文档检索方法主要是基于关键词匹配的检索,忽略了关键词的语义信息和蕴涵于信息组合中的潜在信息。针对上述问题,提出了基于D-S证据理论的XML文档潜在信息的获取算法。该算法通过引入本体定义了概念间的语义关系和信息的组合方式,提出了基于D-S证据理论的检索模型和指标权重的计算方法,并结合似然函数设计了一个动态的阈值,有效地消除语义匹配过程中存在的不确定性,解决了信息组合中潜在信息的获取问题。此外,还将该算法应用于电子政务领域个人和企业敏感信息的检测中,实验证明了该算法比传统的方法有着更高的查准率和查全率。 展开更多
关键词 D-S证据理论 可扩展标记语言 潜在信息 本体 动态阈值
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表里相形 虚实相生——诗词审美信息略论 被引量:1
5
作者 许山河 《海南师范学院学报(社会科学版)》 2003年第5期72-75,共4页
诗词的审美是由表层的直接信息和深层的潜在信息组成,潜在信息对诗词的审美具有重要作用。诗词的直接信息和潜在信息是表里相成、虚实相生的。文章具体分析了在诗词的情与景、事与理、形与神、虚与实中,以一方为直接信息,另一方即为潜... 诗词的审美是由表层的直接信息和深层的潜在信息组成,潜在信息对诗词的审美具有重要作用。诗词的直接信息和潜在信息是表里相成、虚实相生的。文章具体分析了在诗词的情与景、事与理、形与神、虚与实中,以一方为直接信息,另一方即为潜在信息。信息的生成规律对诗词鉴赏具有重要意义,它能使我们挖掘出诗词的全部审美信息,把握诗词美的真谛。 展开更多
关键词 直接信息 潜在信息 表里相形 虚实相生
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多维度活动型隐性课程体系的探索与实践 被引量:2
6
作者 方芳 夏蓓洁 程玮 《合肥学院学报(社会科学版)》 2010年第6期120-123,共4页
在传统第二课堂活动的基础上,提出了构建多维度活动型隐性课程体系的设想,对活动型隐性课程中的构成要素——"物质情境""制度文化""关系文化"——进行分析和探讨。实践表明,良好的语言学习环境可以使学... 在传统第二课堂活动的基础上,提出了构建多维度活动型隐性课程体系的设想,对活动型隐性课程中的构成要素——"物质情境""制度文化""关系文化"——进行分析和探讨。实践表明,良好的语言学习环境可以使学习者在无意识的心理状态下得到"文化心理层"的改变,获得积极向上的态度和情感,促进语言学习。 展开更多
关键词 语言实践活动 隐性课程 环境信息 文化心理
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基于LDA主题模型的移动应用相似度构建方法 被引量:2
7
作者 褚征 于炯 +1 位作者 王佳玉 王跃飞 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第4期1075-1082,共8页
随着移动互联网的快速发展,如何从大量的移动应用中抽取有效的描述信息继而为移动用户提供有效准确的推荐策略变得尤为迫切。目前,移动应用市场对应用的推荐策略相对传统,大多是根据应用的单一属性进行推荐,如下载量、应用名称、应用分... 随着移动互联网的快速发展,如何从大量的移动应用中抽取有效的描述信息继而为移动用户提供有效准确的推荐策略变得尤为迫切。目前,移动应用市场对应用的推荐策略相对传统,大多是根据应用的单一属性进行推荐,如下载量、应用名称、应用分类等。针对推荐粒度过粗和推荐不准确的问题,提出了一种基于潜在狄利克雷分布(LDA)主题模型的移动应用相似度构建方法。该方法从应用的标签入手,构造应用的主题模型分布矩阵,利用该主题分布矩阵构建移动应用的相似度矩阵,同时提出了将移动应用相似度矩阵转化为可行的存储结构的方法。实验结果表明该方法是有效的,相比现有的360应用市场推荐的应用其相似度提升130%。该方法解决了移动应用推荐过程中推荐粒度过粗的问题,可使推荐结果更加准确。 展开更多
关键词 相似度矩阵 主题模型 隐含信息 应用推荐 标签
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Versatile core-shell magnetic fluorescent mesoporous microspheres for multilevel latent fingerprints magneto-optic information recognition 被引量:2
8
作者 Bingjie Yu Shude Liu +5 位作者 Wenhe Xie Panpan Pan Peng Zhou Yidong Zou Qin Yue Yonghui Deng 《InfoMat》 SCIE CAS 2022年第5期152-163,共12页
Latent fingerprints are extremely vital for personal identification and criminalinvestigation,and potential information recognition techniques have been widelyused in the fields of information and communication electr... Latent fingerprints are extremely vital for personal identification and criminalinvestigation,and potential information recognition techniques have been widelyused in the fields of information and communication electronics.Although physicalpowder dusting methods have been frequently employed to develop latent fingerprintsand most of them are carried out by using single component powders ofmicron-sized fluorescent particles,magnetic powders,or metal particles,there isstill an enormous challenge in producing high-resolution image of latent fingerprintsat different backgrounds or substrates.Herein,a novel and effectivenanoimpregnation method is developed to synthesize bifunctional magnetic fluorescentmesoporous microspheres for latent fingerprints visualization by growthof mesoporous silica(mesoSiO_(2))on magical Fe_(3)O_(4) core and then deposition offluorescent YVO4:Eu^(3+)nanoparticles in the mesopores.The obtainedFe_(3)O_(4)@mesoSiO_(2)@YVO4:Eu^(3+)microspheres possess spatially isolated magneticcore and fluorescent shell which were insulated by mesoporous silica layer.Dueto their small particle size of submicrometer scale,high magnetization and lowmagnetic remanence as well as the combined magnetic and fluorescent properties,the microspheres show superior performance in visual latent fingerprint recognitionwith high contrast,high anti-interference,and sensitivity as well as goodretention on multifarious substrates regardless of surface permeability,roughness,refraction,colorfulness,and background fluorescence interference,and it makesthem ideal candidates for practical application in fingerprint visualization andeven magneto-optic information storage. 展开更多
关键词 core-shell structure fluorescent materials latent fingerprint magnetic microspheres magneto-optic information recognition
原文传递
潜在表示学习框架下的低冗余多视图聚类算法 被引量:1
9
作者 袁林 杨小飞 +1 位作者 邢志伟 万青 《重庆邮电大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2023年第1期49-59,共11页
基于潜在空间学习的多视图聚类研究得到了较大发展,但其通常忽略了原始数据中冗余信息的存在可能会带来不理想的聚类结果。为解决这个问题,提出一种潜在表示学习框架下的低冗余多视图聚类算法。基于k-means的方法,直接从各视图数据学习... 基于潜在空间学习的多视图聚类研究得到了较大发展,但其通常忽略了原始数据中冗余信息的存在可能会带来不理想的聚类结果。为解决这个问题,提出一种潜在表示学习框架下的低冗余多视图聚类算法。基于k-means的方法,直接从各视图数据学习其低维表示,由于该低维表示的各个特征相互正交,学习到的低维表示通常含有较少的冗余信息。基于潜在空间的假设,各视图的低维表示可由同一个潜在表示投影得到。将两者结合,就能得到一个具有低冗余信息的统一的潜在表示。设计了一个优化算法来求解目标问题,在多个公开数据集上的实验表明了该算法的有效性。 展开更多
关键词 多视图 聚类 K-MEANS 潜在表示 冗余信息
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海上动态目标潜在区域博弈预测及搜索方法 被引量:2
10
作者 杜津铭 吴云华 +4 位作者 陈志明 华冰 许心怡 朱翼 岳程斐 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2021年第9期2508-2515,共8页
针对遥感卫星对海上动态目标搜索定位的应用需求,提出海上动态目标潜在区域博弈预测及搜索方法。通过非对称信息假设将动态博弈转化为静态博弈,简化策略函数以提高算法效率。以收益为指标设计博弈策略,使算法更贴近实际应用,并将目标潜... 针对遥感卫星对海上动态目标搜索定位的应用需求,提出海上动态目标潜在区域博弈预测及搜索方法。通过非对称信息假设将动态博弈转化为静态博弈,简化策略函数以提高算法效率。以收益为指标设计博弈策略,使算法更贴近实际应用,并将目标潜在区域预测算法和卫星搜索规划算法转化为纳什均衡下的最优策略求解问题。引入目的地信息,将目标位置预测的时间跨度从数小时增加到数天。实验结果显示,该搜索方法在保证了较高目标捕获率的同时,降低了遥感卫星星座的资源消耗。该搜索方法在海上动态目标搜索领域具有潜在应用价值。 展开更多
关键词 目标搜索 潜在区域 博弈论 搜索规划 非对称信息
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Natural interface-mediated self-assembly of graphene-isolatednanocrystals for plasmonic arrays construction and personalized information acquisition 被引量:1
11
作者 Shen Wang Tianhuan Peng +9 位作者 Shengkai Li Linlin Wang Liang Zhang Zhiwei Yin Xin Xia Xinqi Cai Xiaoxu Cao Long Chen Zhuo Chen Weihong Tan 《Nano Research》 SCIE EI CSCD 2022年第10期9327-9333,共7页
As Interface mediated self-assembly of nanocrystals provide excellent strategy for sensing,catalysis or photonics,the construction of innovative interfaces and development of versatile strategies for nanocrystal synth... As Interface mediated self-assembly of nanocrystals provide excellent strategy for sensing,catalysis or photonics,the construction of innovative interfaces and development of versatile strategies for nanocrystal synthesis are urgently needed.Herein,latent fingerprints(LFPs),the most common markers for human identity,are used as naturally accessible interface for organization of graphene isolated nanocrystals(GINs).Excitingly,the selective adsorption of GINs on lipidic ridge provides a universal approach for the in-situ construction of the plasmonic arrays.Such system with intrinsic chrominance and Raman signal enables the high resolution colorimetric and surfaced-enhanced Raman spectroscopy(SERS)dual-mode imaging,which can detail the structures of the LFPs from 1st to 3rd level even the LFPs are shielded.Furthermore,the interface can be constructed on diverse materials by a simple finger-pressing process and the densely packed arrays can serve as superior SERS substrate for label-free,non-invasive acquisition of molecule information especially residues in LFPs.The combination of chemical composition with detailed structures efficiently recognizes the human identity and could help link it to a crime scene.Overall,the LFPs can act as natural platform for interface mediated localized assembly and personalized information acquisition for forensic science or precise medicine. 展开更多
关键词 interface SELF-ASSEMBLY latent fingerprint personalized information acquisition
原文传递
求职面试话语的语用分析
12
作者 王娜 《科教导刊》 2011年第5期150-151,共2页
本文将从语用学的角度对求职面试中的语言进行会话结构分析,运用会话含义理论及会话机制对面试语料进行分析揭示求职面试会话系统,探讨求职面试中的提问技巧及应答策略。
关键词 面试 话语结构 显性信息 隐性信息 推理
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多尺度多核高斯过程隐变量模型
13
作者 周培春 吴兰岸 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2021年第2期285-292,共8页
高斯过程隐变量模型(GPLVM)作为一种无监督的贝叶斯非参数降维模型,无法有效利用数据所包含的语义标记信息,同时其建模过程中假设观测变量的各特征相互独立,忽略了特征之间的空间结构信息。为解决上述问题,采用图像池化操作获得不同尺... 高斯过程隐变量模型(GPLVM)作为一种无监督的贝叶斯非参数降维模型,无法有效利用数据所包含的语义标记信息,同时其建模过程中假设观测变量的各特征相互独立,忽略了特征之间的空间结构信息。为解决上述问题,采用图像池化操作获得不同尺度的特征表示,利用线性投影方式将不同尺度的图像投影到低维隐空间进行特征融合,并将融合特征和数据标记分别作为输入和输出,构建多尺度多核高斯过程隐变量模型(MSMK-GPLVM),通过图像数据与数据标记的关联实现模型监督学习,同时对GPLVM和线性投影权重矩阵进行联合学习以提高分类性能。实验结果表明,MSMK-GPLVM能够有效利用图像空间结构信息和语义标记信息,相比其他隐变量模型具有更强的数据降维和分类能力。 展开更多
关键词 高斯过程 隐变量 降维 语义信息 空间信息
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基于信息扩散近似推理的产流预报模型
14
作者 魏明华 郑志宏 《沈阳农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第2期208-212,共5页
为了提高预报精度,充分利用和挖掘数据中包含的隐信息,以陡河水库为计算实例,应用信息扩散近似推理技术建立预报模型,并通过与遗传程序和传统线性回归方法对计算结果进行对比分析。结果表明:该模型预报精度较高,且具有前期数据处理简单... 为了提高预报精度,充分利用和挖掘数据中包含的隐信息,以陡河水库为计算实例,应用信息扩散近似推理技术建立预报模型,并通过与遗传程序和传统线性回归方法对计算结果进行对比分析。结果表明:该模型预报精度较高,且具有前期数据处理简单的优势,可用于流域降雨、径流相关图的修正,有很好的应用价值。 展开更多
关键词 利用和挖掘 隐信息 信息扩散近似推理 预报精度
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基于语料库的潜语义信息度量
15
作者 江开忠 李路 王昭宗 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第9期2450-2453,2467,共5页
为关键词定义了与主题或语义相关联的信息度量。首先获取基于主题的语料库,然后建立语料库的潜语义向量空间模型,通过该模型定义关键词的信息度量。由此可以计算任意文档包含该主题的信息量,定义文档对主题的隶属度。设定文档对主题隶... 为关键词定义了与主题或语义相关联的信息度量。首先获取基于主题的语料库,然后建立语料库的潜语义向量空间模型,通过该模型定义关键词的信息度量。由此可以计算任意文档包含该主题的信息量,定义文档对主题的隶属度。设定文档对主题隶属度阈值,从而判断文档是否属于该主题类。实验表明,与主题或语义关联的信息度量可以克服搜索中"词匹配"的不足,达到"语义匹配"的搜索。 展开更多
关键词 潜语义 信息度量 度量分布 隶属度
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基于潜在语义分析的信息检索 被引量:29
16
作者 盖杰 王怡 武港山 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第2期58-60,共3页
潜在语义分析是一种用于自动实现知识提取和表示的理论和方法,它通过对大量的文本集进行统计分析,从中提取出词语的上下文使用含义。文章介绍了基于潜在语义分析的文本信息检索的基本思想、特点以及实现方法 。
关键词 潜在语义分析 信息检索 语义 向量空间模型
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一种基于上下文语义信息的图像块视觉单词生成算法 被引量:41
17
作者 刘硕研 须德 +2 位作者 冯松鹤 刘镝 裘正定 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期1156-1161,共6页
基于视觉单词的词包模型表示(Bag-of-Words)算法是目前场景分类中的主流方法.传统的视觉单词是通过无监督聚类图像块的特征向量得到的.针对传统视觉单词生成算法中没有考虑任何语义信息的缺点,本论文提出一种基于上下文语义信息的图像... 基于视觉单词的词包模型表示(Bag-of-Words)算法是目前场景分类中的主流方法.传统的视觉单词是通过无监督聚类图像块的特征向量得到的.针对传统视觉单词生成算法中没有考虑任何语义信息的缺点,本论文提出一种基于上下文语义信息的图像块视觉单词生成算法:首先,本文中使用的上下文语义信息是视觉单词之间的语义共生概率,它是由概率潜在语义分析模型(probabilistic Latent Semantic Analysis)自动分析得到,无需任何人工标注.其次,我们引入Markov随机场理论中类别标记的伪似然度近似的策略,将图像块在特征域的相似性同空间域的上下文语义共生关系有机地结合起来,从而更准确地为图像块定义视觉单词.最后统计视觉单词的出现频率作为图像的场景表示,利用支持向量机分类器完成图像的场景分类任务.实验结果表明,本算法能有效地提高视觉单词的语义准确性,并在此基础上改善场景分类的性能. 展开更多
关键词 场景分类 视觉单词 概率潜在语义分析模型 MARKOV随机场模型 上下文语义信息
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潜在语义索引方法在信息过滤中的应用 被引量:16
18
作者 牛伟霞 张永奎 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2001年第9期57-60,共4页
信息过滤是一种WEB信息服务的新技术,旨在实现网络服务器向客户端主动的信息推迟,其核心技术之一是用户兴趣主题模型的表示。文章利用潜在语义索引方法构建用户兴趣主题模型,并对网上大量的中文科技文献信息进行过滤。初步实验的... 信息过滤是一种WEB信息服务的新技术,旨在实现网络服务器向客户端主动的信息推迟,其核心技术之一是用户兴趣主题模型的表示。文章利用潜在语义索引方法构建用户兴趣主题模型,并对网上大量的中文科技文献信息进行过滤。初步实验的结果表明,该方法与传统的向量空间方法相比,效率有明显提高。 展开更多
关键词 信息过滤 潜在语义索引 兴趣主题模型 信息检索 WEB 互联网
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潜在语义分析在中文信息处理中的应用 被引量:18
19
作者 刘云峰 齐欢 代建民 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第3期91-93,共3页
潜在语义分析是一种关于自然语言信息提取和再现的理论方法,它通过代数的方法提取语义空间中潜在结构。论文叙述了潜在语义分析的基本理论方法,概述了这种方法所建立的潜在语义空间的数学意义;然后通过一个简单示例说明LSA在中文信息处... 潜在语义分析是一种关于自然语言信息提取和再现的理论方法,它通过代数的方法提取语义空间中潜在结构。论文叙述了潜在语义分析的基本理论方法,概述了这种方法所建立的潜在语义空间的数学意义;然后通过一个简单示例说明LSA在中文信息处理中的分析方法,并通过分析结果中文本间、词汇间关联度的变化来说明LSA在中文信息处理中的重要意义。 展开更多
关键词 潜在语义分析 潜在语义空间 中文信息处理 奇异值分解
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高校图书馆与公共图书馆微信公众平台比较研究 被引量:23
20
作者 吕美霞 王磊 《图书情报工作》 CSSCI 北大核心 2019年第13期52-65,共14页
[目的/意义]由于微信公众平台提升了图书馆信息传播的智能化水平,增强了图书馆服务效能,已被我国图书馆作为重要的自媒体平台广泛应用。在此背景下,针对高校图书馆与公共图书馆微信公众平台进行比较研究具有重要意义。[方法/过程]首先,... [目的/意义]由于微信公众平台提升了图书馆信息传播的智能化水平,增强了图书馆服务效能,已被我国图书馆作为重要的自媒体平台广泛应用。在此背景下,针对高校图书馆与公共图书馆微信公众平台进行比较研究具有重要意义。[方法/过程]首先,利用社交媒体大数据平台和网页爬虫技术对微信公众平台推文外部描述和推文内部描述数据进行采集,数据清洗后存储在mongo DB数据库中。其次,利用微信传播指数算法计算高校图书馆与公共图书馆微信公众平台传播指数。同时,引入机器学习中的文档主题生成模型(LDA)开展这两类图书馆微信公众平台推文文本的主题分类研究。最后,提出信息收受综合指数(IA&AI)的概念与量化方法,并在设置IA&AI阈值的条件下进行基于代表性推文特征指标统计的比较研究。[结果/结论]高校图书馆与公共图书馆微信公众平台阅读数与点赞数均存在密切正相关关系;高校图书馆公众平台传播影响力较公共图书馆稍低,但这两类图书馆都存在影响力两极分化现象;比较分析后找到高校图书馆与公共图书馆推文主题异同以及较高或较低信息收受综合指数推文的信息特征差异。最后根据研究结论提出针对这两类图书馆微信公众平台运营的建议。 展开更多
关键词 图书馆 微信公众平台 文档主题生成模型 信息收受综合指数 比较研究
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