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题名基于超图聚类的大本体分块研究
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作者
梁烽
蔡淑琴
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机构
华中科技大学管理学院企业商务智能研究所
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出处
《广西大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2013年第6期1418-1423,共6页
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基金
国家自然科学基金重点资助项目(70731001)
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文摘
针对当前在大规模本体分块方面存在的不足,设计了一种基于超图聚类的改进分块方法,对本体进行预处理,将本体层次有向图进行超图正则化,把本体分块问题转换成图分割问题;用超图分割法进行聚类;根据聚类的结果进行自动分块。该算法不需要手动输入分块的个数,理论分析和实验结果表明,提出的分块方法能取得很好的结果。
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关键词
聚类
超图分割
大本体分块
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Keywords
clustering
hypergraph partition
large-scale ontology partition
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名改进的大规模本体分块与映射方法
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作者
郭赛球
阳王东
祝青
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机构
湖南城市学院计算机科学系
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第21期162-164,共3页
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基金
益阳市2010年第一批指导性科技计划基金资助项目(2010JZ21)
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文摘
针对当前大规模本体映射分块结果不精确的问题,提出一种改进的大规模本体分块与映射方法。对本体进行预处理,把本体表示为有向无环图,将本体分块问题转换为图分割问题。采用基于遗传算法的GPO算法对有向无环图进行分块,利用基于本体块结构和参考点相结合的策略找到正确的块映射。实验结果表明,改进映射方法的分块与映射质量较优。
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关键词
大规模本体
图分割
遗传算法
本体分块
块映射
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Keywords
large scale ontology
graph partition
genetic algorithm
ontology partition
block mapping
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于二部图模型的大本体分块与映射方法
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作者
郭维
徐德智
邹亮
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机构
中南大学信息科学与工程学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第23期37-41,46,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60970096)
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文摘
针对当前大本体分块与映射方法中的块边界信息丢失严重、块间匹配计算复杂等问题,提出一种基于二部图模型的大本体分块与映射方法。根据本体概念相似度在2个本体间建立带权二部图模型,对该二部图进行分割,实现本体的关联分块,在子图中求解得到二部图的最佳匹配,并通过映射修正获得块内实体映射。实验结果表明,该方法的分块质量与映射效率均较优。
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关键词
大本体
二部图
分块
映射
最佳匹配
映射修正
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Keywords
large scale ontology
bipartite graph
partition
mapping
optimal matching
mapping correction
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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