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备战北京奥运会不可无视的经验教训
被引量：
12
1
作者
茅鹏
严政
程志理
《体育与科学》
CSSCI
北大核心
2004年第5期1-7,共7页
运动成绩主要是训练出来的。备战雅典奥运会的训练工作 ,有成功的 ,有失败的。备战北京奥运会 ,决不可无视这些经验教训。“二元训练理论”已确证错误。“一元训练理论”已确证其优势 ,然而仍潜身野处。这急需体育行政以改革家的气魄进...
运动成绩主要是训练出来的。备战雅典奥运会的训练工作 ,有成功的 ,有失败的。备战北京奥运会 ,决不可无视这些经验教训。“二元训练理论”已确证错误。“一元训练理论”已确证其优势 ,然而仍潜身野处。这急需体育行政以改革家的气魄进行对待。这样 ,备战北京奥运会的训练工作 ,便将获得可靠的学术保障。
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关键词
二元训练理论
一元训练理论
训练大方法
训练小方法
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职称材料
基于BP神经网络对隧道初衬砼应力的评价分析对比预测
2
作者
郭剑锋
刘少凯
+4 位作者
刘秀
吴勇
刘伟
寿凌超
王立峰
《科技通报》
2024年第6期41-47,共7页
为确定杨家山特大断面隧道特定区段的最佳预测引起的初衬砼应力模型,本文采用BP (back propagation)神经网络算法,以该区段初衬砼应力监测数据为输入值,使用5种方法训练网络,分析应力预测值和真实值的差异,给出预测误差的分布情况,以及...
为确定杨家山特大断面隧道特定区段的最佳预测引起的初衬砼应力模型,本文采用BP (back propagation)神经网络算法,以该区段初衬砼应力监测数据为输入值,使用5种方法训练网络,分析应力预测值和真实值的差异,给出预测误差的分布情况,以及网络训练过程中性能、验证和测试曲线。同时基于多目标优化问题的分析方法,对5种训练方式进行综合性评价。结果表明:从优到差的顺序依次为:Ploak-Ribiere共轭梯度法>自适应动量梯度下降法>拟牛顿算法>Powell-Beale共轭梯度法>Levenberg-Marquardt,Ploak-Ribiere共轭梯度法最优,预测准确度达到98%以上,故在后续隧道开挖过程中可通过Ploak-Ribiere共轭梯度法训练BP神经网络,对特定区段隧道所产生的初支与围岩应力进行有效预测,保证施工安全。
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关键词
特大隧道
初衬砼应力
BP神经网络
训练方式对比
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职称材料
题名
备战北京奥运会不可无视的经验教训
被引量：
12
1
作者
茅鹏
严政
程志理
机构
江苏省体育科学研究所
出处
《体育与科学》
CSSCI
北大核心
2004年第5期1-7,共7页
文摘
运动成绩主要是训练出来的。备战雅典奥运会的训练工作 ,有成功的 ,有失败的。备战北京奥运会 ,决不可无视这些经验教训。“二元训练理论”已确证错误。“一元训练理论”已确证其优势 ,然而仍潜身野处。这急需体育行政以改革家的气魄进行对待。这样 ,备战北京奥运会的训练工作 ,便将获得可靠的学术保障。
关键词
二元训练理论
一元训练理论
训练大方法
训练小方法
Keywords
dualistic
training
theory
unitary
training
theory
large
training
methods
small
training
methods
分类号
G811.21 [文化科学—体育学]
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职称材料
题名
基于BP神经网络对隧道初衬砼应力的评价分析对比预测
2
作者
郭剑锋
刘少凯
刘秀
吴勇
刘伟
寿凌超
王立峰
机构
中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
合肥市轨道交通集团有限公司
浙江明燧科技有限公司
浙江科技学院
出处
《科技通报》
2024年第6期41-47,共7页
基金
浙江省重点研究计划(2021C01131)。
文摘
为确定杨家山特大断面隧道特定区段的最佳预测引起的初衬砼应力模型,本文采用BP (back propagation)神经网络算法,以该区段初衬砼应力监测数据为输入值,使用5种方法训练网络,分析应力预测值和真实值的差异,给出预测误差的分布情况,以及网络训练过程中性能、验证和测试曲线。同时基于多目标优化问题的分析方法,对5种训练方式进行综合性评价。结果表明:从优到差的顺序依次为:Ploak-Ribiere共轭梯度法>自适应动量梯度下降法>拟牛顿算法>Powell-Beale共轭梯度法>Levenberg-Marquardt,Ploak-Ribiere共轭梯度法最优,预测准确度达到98%以上,故在后续隧道开挖过程中可通过Ploak-Ribiere共轭梯度法训练BP神经网络,对特定区段隧道所产生的初支与围岩应力进行有效预测,保证施工安全。
关键词
特大隧道
初衬砼应力
BP神经网络
训练方式对比
Keywords
super
large
tunnel
initial
lining
concrete
stress
BP
neural
network
comparison
of
training
methods
分类号
TU942 [建筑科学—建筑技术科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
备战北京奥运会不可无视的经验教训
茅鹏
严政
程志理
《体育与科学》
CSSCI
北大核心
2004
12
下载PDF
职称材料
2
基于BP神经网络对隧道初衬砼应力的评价分析对比预测
郭剑锋
刘少凯
刘秀
吴勇
刘伟
寿凌超
王立峰
《科技通报》
2024
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