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智慧煤矿2025情景目标和发展路径 被引量：503
1
作者 王国法 王虹 +5 位作者 任怀伟 赵国瑞 庞义辉 杜毅博 张金虎 侯刚 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第2期295-305,共11页
智慧矿山是煤炭行业转变发展方式、提升行业发展质量的核心驱动力,是矿山技术发展的最高形式。基于数字矿山技术发展现状,结合生产系统智慧化特征及要求,给出了智慧矿山概念及内涵:将物联网、云计算、大数据、人工智能、自动控制、移动... 智慧矿山是煤炭行业转变发展方式、提升行业发展质量的核心驱动力,是矿山技术发展的最高形式。基于数字矿山技术发展现状,结合生产系统智慧化特征及要求,给出了智慧矿山概念及内涵:将物联网、云计算、大数据、人工智能、自动控制、移动互联网、机器人化装备等与现代矿山开发技术融合,形成矿山感知、互联、分析、自学习、预测、决策、控制的完整智能系统;到2025年,实现煤矿单个系统智能化向多系统智慧化方向发展,建立智慧生产、智慧安全及智慧保障系统的基本运行框架,初步形成空间数字化、信息集成化、设备互联化、虚实一体化和控制网络化的智慧煤矿第二阶段目标。实现矿井开拓、采掘、运通、洗选、安全保障、生态保护、生产管理等全过程智能化运行。资源开发利用水平显著提高,煤矿职业健康和工作环境根本改善,矿山生态恢复和保护全面实施。 展开更多
关键词 智慧煤矿 数字矿山 情景目标 大数据 人工智能
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互联网金融、小微企业融资与征信体系深化 被引量：148
2
作者 刘芸 朱瑞博 《征信》 北大核心 2014年第2期31-35,共5页
信息不对称是小微企业融资约束的关键。基于大数据应用的互联网金融正在凭借互联网开放平台的信息收集优势与数据挖掘能力,缓解小微企业的信息不对称,增强借贷的风险可控性,降低小微企业的征信成本和融资成本,实现金融资源的有效配置。... 信息不对称是小微企业融资约束的关键。基于大数据应用的互联网金融正在凭借互联网开放平台的信息收集优势与数据挖掘能力,缓解小微企业的信息不对称,增强借贷的风险可控性,降低小微企业的征信成本和融资成本,实现金融资源的有效配置。互联网金融的快速发展,使得金融风险日益集聚。征信是保障互联网金融健康发展的重要前提。征信体系的健全与完善对促进互联网金融市场的健康发展具有关键作用。 展开更多
关键词 信息不对称 小微企业融资 互联网金融 大数据 征信体系
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“互联网+”与医疗深度融合在改善医疗服务中的实践 被引量：69
3
作者 丁胜 申刚磊 +3 位作者 杨庆有 吉珂 张芳芳 童思木 《中国医院管理》 北大核心 2019年第3期78-80,共3页
以互联网为代表的新信息技术迅猛发展,"互联网+"与传统医疗行业进行深度融合成为医疗信息化发展的必然趋势。介绍了无锡市中医医院通过"互联网+"与医疗流程深度融合,构建"互联网+中医院""互联网+中... 以互联网为代表的新信息技术迅猛发展,"互联网+"与传统医疗行业进行深度融合成为医疗信息化发展的必然趋势。介绍了无锡市中医医院通过"互联网+"与医疗流程深度融合,构建"互联网+中医院""互联网+中医健康管理""互联网+药事服务",探索创新医疗服务模式,改善医疗服务过程,为患者提供全流程、持续性医疗服务。 展开更多
关键词 互联网+ 大数据 移动医疗 医疗服务模式
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大数据时代网络信息的伦理缺失及应对策略 被引量：52
4
作者 安宝洋 翁建定 《自然辩证法研究》 CSSCI 北大核心 2015年第12期42-46,共5页
随着云计算、物联网和移动互联网的发展,人类社会已进入"大数据"时代。大数据技术在给人类社会带来积极变化的同时,也带来了信息异化加速蔓延、个人数据权利边界消失、信息隐私被肆意侵害和数字鸿沟不断扩大等伦理问题。网络... 随着云计算、物联网和移动互联网的发展,人类社会已进入"大数据"时代。大数据技术在给人类社会带来积极变化的同时,也带来了信息异化加速蔓延、个人数据权利边界消失、信息隐私被肆意侵害和数字鸿沟不断扩大等伦理问题。网络信息伦理缺失主要源于主体虚拟人格异变、大数据技术的负效应和社会规约机制匮乏。从伦理治理的角度来看,要重构大数据时代的网络信息伦理,应加快完善数据安全法律,建立行业自律机制,并不断创新安全防护技术,提高公众的信息素养和数据维权意识。 展开更多
关键词 大数据 网络信息伦理 缺失 治理
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大健康概念的内涵和基本特征 被引量：44
5
作者 海青山 金亚菊 《中医杂志》 CSCD 北大核心 2017年第13期1085-1088,共4页
从三个角度阐释大健康的基本特征。从健康产业发展的角度,大健康产业除规模大之外,以健康概念为主导的产业融合是其主要特征;从社会发展和科技进步的角度,大健康产业的第二个特点是科技含量增加,集中体现为健康服务过程的数字化和信息... 从三个角度阐释大健康的基本特征。从健康产业发展的角度,大健康产业除规模大之外,以健康概念为主导的产业融合是其主要特征;从社会发展和科技进步的角度,大健康产业的第二个特点是科技含量增加,集中体现为健康服务过程的数字化和信息化以及健康大数据的管理和整合分析;从健康理念的角度,大健康概念主要在健康服务的广度和深度两个维度上拓展,最终以人的身心自由和主观感受提升作为健康服务的实现标准。鉴于以上三个特征,将大健康的内涵概括为大产业、大数据、大健康。 展开更多
关键词 大健康 大数据 健康产业 健康管理 健康理念
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工业实时数据库的研究和设计 被引量：29
6
作者 钱笑宇 张彦武 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第1期98-99,132,共3页
工业实时数据库在工业控制领域中处于重要的位置。文章分析了工业控制应用对实时数据库的要求,设计并实现了一个工业实时数据库,并详细介绍了该数据库的系统结构和在实现中所采用的关键技术。
关键词 实时数据库 过程控制 实时压缩 海量数据
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基于Hadoop的分布式集群大数据动态存储系统设计 被引量：39
7
作者 陈磊 吴晓晖 《中国电子科学研究院学报》 北大核心 2019年第6期593-598,共6页
由于大数据计算需求逐渐增大,数据存储需求也逐渐增长,传统集成式大数据存储系统未能合理均衡存储服务器负载情况,导致系统存储效率低,易出现系统崩溃状况。针对该问题,设计基于Hadoop的分布式集群大数据动态存储系统。首先,通过中央控... 由于大数据计算需求逐渐增大,数据存储需求也逐渐增长,传统集成式大数据存储系统未能合理均衡存储服务器负载情况,导致系统存储效率低,易出现系统崩溃状况。针对该问题,设计基于Hadoop的分布式集群大数据动态存储系统。首先,通过中央控制集群获取用户需求;然后,通过高速以太网连接模块下达采集指令至大数据采集集群,大数据采集集群受中央控制集群的调度,快速采集动态数据并定期把缓存数据导入大数据永久存储集群中,实现数据定期存储更新;最后,采用改进动态负载均衡算法均衡系统存储服务器的负载情况,获取综合指标参数值,将最大参数值的服务器存储动态数据。经验证,所提设计系统的存储响应速度快、存储耗时短,负载均衡性能优。 展开更多
关键词 HADOOP 分布式 集群 大数据 动态存储 负载均衡
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基于大数据的继电保护智能运行管控体系探索 被引量：36
8
作者 盛海华 王德林 +2 位作者 马伟 罗少杰 吴靖 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2019年第22期168-175,共8页
为推进继电保护运维专业管控体系化和全过程各个关键环节管控智能化,探索构建了基于大数据的智能运行管控体系。以继电保护数据中心为基础,构建了现场运维全过程关键环节的四大场景应用,包括现场可视化运维与防误预警、远程运维、工厂... 为推进继电保护运维专业管控体系化和全过程各个关键环节管控智能化,探索构建了基于大数据的智能运行管控体系。以继电保护数据中心为基础,构建了现场运维全过程关键环节的四大场景应用,包括现场可视化运维与防误预警、远程运维、工厂化检修、移动电子化作业。实现了继电保护运维专业技术管控的六大高级应用,包括工况评估及趋势预测、电网故障辨识、动作行为智能诊断、准实时在线监视、SCD智能管控和整定计算。该体系有助于解决变电站运行、维护、检修各个关键环节和继电保护专业技术管理存在的系列问题,提高了继电保护设备安全运行管控水平。 展开更多
关键词 大数据 智能运行管控 场景应用 高级应用 智能诊断
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基于数据挖掘技术的创新设计思维研究 被引量：34
9
作者 杨杰 刘平 《设计》 2020年第3期74-75,共2页
随着数字化技术的高速发展,各个行业的数据量正在以惊人的速度增长。如何利用这些数据,把庞大的数据信息转化为财富,无疑成为当下热门的研究课题,数据挖掘技术的应用研究也逐渐成为时代发展的一个趋势。通过数据挖掘技术对所需设计产品... 随着数字化技术的高速发展,各个行业的数据量正在以惊人的速度增长。如何利用这些数据,把庞大的数据信息转化为财富,无疑成为当下热门的研究课题,数据挖掘技术的应用研究也逐渐成为时代发展的一个趋势。通过数据挖掘技术对所需设计产品进行数据挖掘和分析,通过分析产品各项特征对用户喜好的影响参数等,可以为设计者在进行设计的过程中提供强大的数据支撑,使设计更加贴近用户。 展开更多
关键词 数据挖掘 大数据 设计 创新
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基于大数据分析的大气网格化监测质控技术研究 被引量：34
10
作者 王春迎 潘本峰 +4 位作者 吴修祥 宋艳艳 张玲 马景金 孙凯 《中国环境监测》 CAS CSCD 北大核心 2016年第6期1-6,共6页
基于对现阶段中国环境空气的污染特征及监测手段进行分析,研究了如何采用传感器技术进行大气污染防治网格化监测。对标物校准、训化校准、自适应校准、传递校准等校准质控技术进行了充分研究并基于此建立了自主学习神经网络算法的校准... 基于对现阶段中国环境空气的污染特征及监测手段进行分析,研究了如何采用传感器技术进行大气污染防治网格化监测。对标物校准、训化校准、自适应校准、传递校准等校准质控技术进行了充分研究并基于此建立了自主学习神经网络算法的校准体系。为解决传感器应用过程中零点漂移、温度和湿度漂移、时间漂移等问题,利用大数据、基因算法成功开发出了智能数据修正模型,实现了低成本、高稳定、具有相当精度且可自动化运行的网格化监测体系。 展开更多
关键词 大数据 传感器 网格化监测 质控
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大数据挖掘分析 被引量：33
11
作者 程陈 《软件》 2014年第4期130-131,共2页
同"互联网"、"云计算机技术"相比,大数据的发展更为迅速,它被用于社会的各个方面,例如交通、企业管理、安全监测以及我们的生活。相关人员声明,全球的数据量将在2020年达到35ZB,因而,大数据的涵义以及数据挖掘带给... 同"互联网"、"云计算机技术"相比,大数据的发展更为迅速,它被用于社会的各个方面,例如交通、企业管理、安全监测以及我们的生活。相关人员声明,全球的数据量将在2020年达到35ZB,因而,大数据的涵义以及数据挖掘带给社会经济的挑战成为了人们关注的要点。 展开更多
关键词 大数据 数据挖掘 挑战
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考虑时间序列关联的变压器在线监测数据清洗 被引量：30
12
作者 林峻 严英杰 +3 位作者 盛戈皞 江秀臣 杨祎 陈玉峰 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2017年第11期3733-3740,共8页
针对变压器设备大数据状态评估过程中存在数据缺失以及异常数据等问题,提出了一种基于关联规则分析和神经网络的数据清洗策略。首先通过关联规则挖掘,建立了衡量状态监测量间关联程度的数学模型,找出具有强关联性的时间序列。然后利用... 针对变压器设备大数据状态评估过程中存在数据缺失以及异常数据等问题,提出了一种基于关联规则分析和神经网络的数据清洗策略。首先通过关联规则挖掘,建立了衡量状态监测量间关联程度的数学模型,找出具有强关联性的时间序列。然后利用基于密度的聚类算法检测出序列中的缺失值以及异常点,提出了考虑序列关联性的清洗流程和规则,有效区分可清洗的传感器数据异常和设备状态异常。针对可清洗的数据点,利用小波神经网络模型进行缺失数据预测和错误数据修正,并动态修正小波神经网络参数和组合预测,提高了网络的清洗效率和准确率。以实际变压器设备在线监测数据为例进行测试,测试结果表明序列数据的关联性分析和小波神经网络相结合,能够有效提高变压器在线监测数据清洗的准确度。 展开更多
关键词 大数据 异常检测 数据清洗 关联规则 小波神经网络
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基于大数据环境下的网络安全研究 被引量：30
13
作者 丁佳 《网络安全技术与应用》 2014年第4期116-116,119,共2页
随着计算机技术与网络技术的迅猛发展,各种数据呈现出爆炸式的增长态势,其中也包含了敏感数据与隐私数据等。这就使得大数据环境下的网络安全成为了一个重要的研究性课题,它涉及到了技术、管理以及使用等多个方面的内容。因此,本文将围... 随着计算机技术与网络技术的迅猛发展,各种数据呈现出爆炸式的增长态势,其中也包含了敏感数据与隐私数据等。这就使得大数据环境下的网络安全成为了一个重要的研究性课题,它涉及到了技术、管理以及使用等多个方面的内容。因此,本文将围绕大数据环境展开较为详细的讨论,首先介绍了大数据的相关知识,然后分析了大数据环境下网络安全面临的问题,并提出了有针对性的安全应对策略,从而让蕴藏着价值信息的大数据能够积极应对各种挑战,有一个更为光明的发展前景。 展开更多
关键词 大数据 网络安全问题 安全应对策略 发展前景
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基于Android的智能家居环境监测系统APP设计与实现 被引量：30
14
作者 张晓诺 《软件》 2015年第2期77-79,共3页
本文主要论述了家居空气环境检测系统的设计与实现,主要在Android平台下利用物联网技术,达到改善家居空气环境的目的,同时也为用户提供了大量的健康知识和便捷的产品支持服务,利用大数据为用户提供健康解决方案等具有特色的智能家居环... 本文主要论述了家居空气环境检测系统的设计与实现,主要在Android平台下利用物联网技术,达到改善家居空气环境的目的,同时也为用户提供了大量的健康知识和便捷的产品支持服务,利用大数据为用户提供健康解决方案等具有特色的智能家居环境监测系统APP软件产品。 展开更多
关键词 ANDROID 物联网 家居环境监测 大数据
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探索应用型本科数据科学与大数据技术专业人才培养方案的构建 被引量：29
15
作者 陈欣 周龙福 曹耀钦 《现代工业经济和信息化》 2017年第23期40-42,共3页
探索数据科学与大数据技术专业人才培养方案构建,了解大数据行业发展情况,深入企业和高校调研,对社会所需大数据人才的岗位、知识技能进行深入剖析,切合重庆工程学院实际情况确定人才培养方案中的培养目标、基本要求、主干课程体系和实... 探索数据科学与大数据技术专业人才培养方案构建,了解大数据行业发展情况,深入企业和高校调研,对社会所需大数据人才的岗位、知识技能进行深入剖析,切合重庆工程学院实际情况确定人才培养方案中的培养目标、基本要求、主干课程体系和实践课程体系,为相关专业的人才培养方案制订提供参考。 展开更多
关键词 大数据 数据科学与大数据技术专业 人才培养方案 应用型本科 课程体系
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油气工业地震勘探大数据面临的挑战及对策 被引量：28
16
作者 王喜双 赵邦六 +3 位作者 董世泰 张研 易维启 徐光成 《中国石油勘探》 CAS 2014年第4期43-47,共5页
油气勘探开发精度的不断提高,促进了"两宽一高"和单点高密度地震技术的推广应用,油气工业地震勘探大数据时代不期而至,对野外地震数据采集、质量监控、数据处理、信息挖掘等带来了新的挑战,以往的地震采集管理模式、数据处理... 油气勘探开发精度的不断提高,促进了"两宽一高"和单点高密度地震技术的推广应用,油气工业地震勘探大数据时代不期而至,对野外地震数据采集、质量监控、数据处理、信息挖掘等带来了新的挑战,以往的地震采集管理模式、数据处理解释环境已显得力不从心。根据石油天然气地震勘探大数据体面临的问题,提出了应用轻便地震仪器、量化质量控制、可控震源高效采集、数据挖掘等技术对策,以应对地震勘探大数据面临的挑战。 展开更多
关键词 油气工业 地震 采集 大数据 挑战 对策
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基于云计算及大数据技术的电力搜索引擎技术研究 被引量：28
17
作者 楼凤丹 裴旭斌 +1 位作者 王志强 纪德良 《电网与清洁能源》 北大核心 2016年第12期86-92,99,共8页
电力营销经过多年的信息化发展,企业内部已经建立大量异构型应用系统,产生了大量分散的结构化、半结构化、非结构化数据。基于云计算及大数据技术的电力"求索"搜索引擎技术,构建集中式数据中心全文检索的索引,实现对大规模不... 电力营销经过多年的信息化发展,企业内部已经建立大量异构型应用系统,产生了大量分散的结构化、半结构化、非结构化数据。基于云计算及大数据技术的电力"求索"搜索引擎技术,构建集中式数据中心全文检索的索引,实现对大规模不同业务功能和业务数据的统一检索,满足用户从大量异构业务系统和海量数据中进行快速检索的要求。电力"求索"搜索引擎技术基于开源的Elastic Search,利用分布式索引、分布式检索、分布式缓存技术,实现分布式全文检索平台,提供对大规模索引数据的高效管理与快速、灵活的访问能力。通过搜索引擎技术,综合利用文本挖掘、自然语言处理、信息检索等领域的技术,进一步提高全文检索的查准率、查全率。该技术的应用,可以满足大规模不同业务数据的统一检索的需求;并同时满足大规模数据检索请求的快速响应要求。 展开更多
关键词 ELASTIC SEARCH 电力 云计算 大数据 分布式全文检索 单点登录
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中医健康管理与人工智能 被引量：28
18
作者 李灿东 辛基梁 +2 位作者 雷黄伟 周常恩 朱龙 《中华中医药杂志》 CAS CSCD 北大核心 2019年第8期3586-3588,共3页
文章从人工智能概念、信息采集、中医状态辨识以及智慧中医等4个方面探讨了人工智能在中医健康管理中的运用。认为基于机器学习的智能辨识算法更能满足中医智能化要求;通过客观、规范、准确地采集"宏观、中观、微观"的"... 文章从人工智能概念、信息采集、中医状态辨识以及智慧中医等4个方面探讨了人工智能在中医健康管理中的运用。认为基于机器学习的智能辨识算法更能满足中医智能化要求;通过客观、规范、准确地采集"宏观、中观、微观"的"三观参数",为人工智能提供大数据基础;利用"融合多源异构数据"和"多标记框架的深度学习"两种人工智能算法有效构建中医健康状态辨识算法模型;通过"建立中医大数据分析平台""优化迭代智慧中医的算法模型""解决智慧中医的伦理问题"3个方面来推动智慧中医。借助人工智能技术,快速完善中医健康管理的技术内容,提高健康管理服务质量。 展开更多
关键词 健康管理 中医 人工智能 状态辨识 智慧中医 诊断 大数据
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国外武器装备体系仿真技术综述 被引量：24
19
作者 王赟 蔡帆 《兵工自动化》 2015年第7期15-20,共6页
为提高体系仿真的真实性、互操作与可重用性,对以美国为主导的国外武器装备体系仿真技术进行综述。在概述仿真需求的基础上,从仿真体系构建、仿真标准规范制定、可扩展体系仿真平台搭载及仿真数据积累4个方面对其进行阐述,并从仿真系统... 为提高体系仿真的真实性、互操作与可重用性,对以美国为主导的国外武器装备体系仿真技术进行综述。在概述仿真需求的基础上,从仿真体系构建、仿真标准规范制定、可扩展体系仿真平台搭载及仿真数据积累4个方面对其进行阐述,并从仿真系统体系框架搭建、基于网络技术的仿真实现、复杂目标与环境建模仿真、高性能与可信性仿真技术和基于大数据的建模仿真技术多角度分析体系仿真技术的发展趋势。该研究可为装备体系建设全生命周期提供"更好、更快、更经济"的技术支撑。 展开更多
关键词 武器装备 体系仿真 网络化仿真 大数据
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重大危险源动态智能监测监控大数据平台框架设计 被引量：24
20
作者 曾胜 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第11期166-171,共6页
为充分发挥安全生产监测监控大数据效应,开发重大危险源动态智能监测监控大数据平台。平台基于现有重大危险源分类分级、安全参数监测监控技术、信息采集与交互的数据标准、各级监管系统管理结构、信息共享系统框架与预警救援机制进行... 为充分发挥安全生产监测监控大数据效应,开发重大危险源动态智能监测监控大数据平台。平台基于现有重大危险源分类分级、安全参数监测监控技术、信息采集与交互的数据标准、各级监管系统管理结构、信息共享系统框架与预警救援机制进行构建。平台主要涵盖危险化学品、非煤矿山及烟花爆竹3类重大危险源子系统,具备基础信息管理、动态监测、大数据分析及智能预警等功能。基于平台架构设计,构建省-市-县-企业四级监管体系,并提出人机协同的监控预警实施流程。结果表明,该平台可对安全生产海量数据进行采集与共享,通过大数据分析模型总结事故发生规律,最终实现对重大危险源的精细化管理。 展开更多
关键词 重大危险源 监测监控系统 预警 大数据 框架设计
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