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城市历史街区街巷界面形态的量化方法——以镇江市大龙王巷历史街区为例 被引量:12
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作者 霍珺 韩荣 耿大磊 《城市问题》 CSSCI 北大核心 2017年第11期33-39,共7页
针对城市历史街区街巷界面更新过程中传统研究方法的主观局限性,提出了适用于街巷界面形态的量化分析框架,包括多维量化参数的选取与计算方法、数据采集与分析方法。以江苏省镇江市大龙王巷历史街区为例,通过宽高比、界面密度、贴线率... 针对城市历史街区街巷界面更新过程中传统研究方法的主观局限性,提出了适用于街巷界面形态的量化分析框架,包括多维量化参数的选取与计算方法、数据采集与分析方法。以江苏省镇江市大龙王巷历史街区为例,通过宽高比、界面密度、贴线率三个参数,分别描述了各级街巷在宽高比例、疏密分布、凹凸变化三方面的形态规律与特征,总结出了控制界面形态的参数区间。 展开更多
关键词 历史街区 街巷界面 几何形态 量化 大龙王巷
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基于三视图下的历史街区街巷界面几何形态特征保护研究 被引量:2
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作者 耿大磊 邹雁南 《设计》 2018年第3期68-69,共2页
文章针对目前关于历史街区街巷空间界面形态特征认识不足所导致的街巷空间形态保护的诸多问题,从街巷界面空间的几何形态出发,运用工程界中关于物体几何形态的表达方式——三视图,分析多角度下的街巷空间几何形态特征,从而针对三视图所... 文章针对目前关于历史街区街巷空间界面形态特征认识不足所导致的街巷空间形态保护的诸多问题,从街巷界面空间的几何形态出发,运用工程界中关于物体几何形态的表达方式——三视图,分析多角度下的街巷空间几何形态特征,从而针对三视图所反映的街巷空间形态特征,提出关于历史街区街巷界面形态特征的保护要素以及关于街巷界面几何形态的保护特点。 展开更多
关键词 三视图 历史街区 街巷界面 几何形态
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保山老城村山地聚落自然空间格局及街巷空间研究 被引量:2
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作者 陈新洋 赵叶 《西南林业大学学报(社会科学)》 CAS 2017年第6期74-78,共5页
通过对保山老城村山地聚落街巷空间、类型以及界面相关性进行分析,对山地聚落主要空间环境元素分别进行量化和定性研究,对传统山地聚落中街巷结构,街巷空间,宅院空间与自然环境、文化、传统风俗之间的相互关系进行探讨。结果表明:民族... 通过对保山老城村山地聚落街巷空间、类型以及界面相关性进行分析,对山地聚落主要空间环境元素分别进行量化和定性研究,对传统山地聚落中街巷结构,街巷空间,宅院空间与自然环境、文化、传统风俗之间的相互关系进行探讨。结果表明:民族地区聚落空间环境一方面受制于自然条件制约和影响;另一方面外还受当地民俗、文化的影响,而这方面的影响在对于民族地区的聚落空间环境起到决定性作用。 展开更多
关键词 山地聚落 街巷 量化 界面
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基于EPS的车道保持辅助系统设计 被引量:16
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作者 郭洪强 陈慧 陈佳琛 《汽车技术》 CSCD 北大核心 2018年第8期33-38,共6页
针对车道保持辅助系统与电动助力转向功能的集成问题,设计了一种车道保持辅助系统架构。车道保持辅助力矩与电动助力转向力矩相叠加,经EPS电机输出;电动助力转向功能始终开启,保证驾驶员可以随时介入转向。综合考虑车道线检测置信度、... 针对车道保持辅助系统与电动助力转向功能的集成问题,设计了一种车道保持辅助系统架构。车道保持辅助力矩与电动助力转向力矩相叠加,经EPS电机输出;电动助力转向功能始终开启,保证驾驶员可以随时介入转向。综合考虑车道线检测置信度、跨道时间以及驾驶员操作状态等信息,设计了车道保持辅助系统的介入和退出策略。利用驾驶模拟器对该策略进行了测试,并通过道路试验验证了该系统的安全性和舒适性。 展开更多
关键词 车道保持辅助 电动助力转向 人机交互
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基于Gist-SVM对车道线分类及车道线检测识别研究 被引量:4
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作者 魏玉东 杨先海 谭德荣 《高技术通讯》 EI CAS 北大核心 2018年第9期867-873,共7页
为了适应复杂的车道线路况的识别,提出了应用Gist-SVM机器学习对直线型-弯曲型车道线自动检测分类的方法。首先通过Gist-SVM训练2种直线型和弯曲型分类模型;然后利用测试图像的特征与训练模型进行预测学习,应用支持向量机自动分类直线... 为了适应复杂的车道线路况的识别,提出了应用Gist-SVM机器学习对直线型-弯曲型车道线自动检测分类的方法。首先通过Gist-SVM训练2种直线型和弯曲型分类模型;然后利用测试图像的特征与训练模型进行预测学习,应用支持向量机自动分类直线型和弯曲型车道类型;最后,检测的直线型车道线图像利用加约束Hough变换进行检测识别,检测的弯曲型车道线采用多数小线段直线拟合方法拟合弯道。同时设计一种适应本文所提方法的车道线检测识别系统的界面,将该车道线检测算法整合到该系统界面内。实验结果证明,采用Gist-SVM可自动检测分类车道线类型,该算法对直线型-弯曲型车道线检测识别的错检率减少20%,提高了检测的准确性。 展开更多
关键词 车道线分类 直线型-弯曲型 检测系统界面 加约束的Hough变换
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