为科学地引导西南山地丘陵区永久性基本农田的划定，该文以重庆市垫江县为例，通过层次分析法、熵权系数法、TOPSIS法（technique for order preference by similarity to an ideal solution）和约束因子建立决策模型体系，结果表明：...为科学地引导西南山地丘陵区永久性基本农田的划定，该文以重庆市垫江县为例，通过层次分析法、熵权系数法、TOPSIS法（technique for order preference by similarity to an ideal solution）和约束因子建立决策模型体系，结果表明：耕地指标中灌溉保证率、平均降雨量、交通和农村居民点辐射的自身优势突出。土壤质量各指标平均值（介于0.2～0.75之间）、标准差（介于0.09～0.3之间）、变异系数（介于13～75之间）为中等以下水平。自然条件中，灌溉保证率和耕地连片性的综合权重最大，大于10℃积温和平均降雨量的综合权重最小、且指标值的区间变化最大；土壤质量中，有机碳在层次分析法下权重最大；距离条件中，入选耕地受城镇的辐射作用明显、区位优势突出。耕地在入选重要程度上，依次排序前4位的是灌溉保证率、耕地连片性、城镇的辐射和土壤有机碳，测度和贴近度显示，地块间优劣接近，距离条件整体较优。耕地的入选从贴近度等级划分为：重点型、适宜型、调控型、后备型，约束条件下调出的地块为优势耕地（即重点型和适宜型）。最终划定成果显示适宜型和调控型比例增大，重点型和后备型比例减小。并利用数据验证了该决策模型体系的合理性、规范化和可行性。展开更多
文摘为科学地引导西南山地丘陵区永久性基本农田的划定，该文以重庆市垫江县为例，通过层次分析法、熵权系数法、TOPSIS法（technique for order preference by similarity to an ideal solution）和约束因子建立决策模型体系，结果表明：耕地指标中灌溉保证率、平均降雨量、交通和农村居民点辐射的自身优势突出。土壤质量各指标平均值（介于0.2～0.75之间）、标准差（介于0.09～0.3之间）、变异系数（介于13～75之间）为中等以下水平。自然条件中，灌溉保证率和耕地连片性的综合权重最大，大于10℃积温和平均降雨量的综合权重最小、且指标值的区间变化最大；土壤质量中，有机碳在层次分析法下权重最大；距离条件中，入选耕地受城镇的辐射作用明显、区位优势突出。耕地在入选重要程度上，依次排序前4位的是灌溉保证率、耕地连片性、城镇的辐射和土壤有机碳，测度和贴近度显示，地块间优劣接近，距离条件整体较优。耕地的入选从贴近度等级划分为：重点型、适宜型、调控型、后备型，约束条件下调出的地块为优势耕地（即重点型和适宜型）。最终划定成果显示适宜型和调控型比例增大，重点型和后备型比例减小。并利用数据验证了该决策模型体系的合理性、规范化和可行性。
