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Chopper: Efficient Algorithm for Tree Mining 被引量:1
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作者 ChenWang Ming-ShengHong WeiWang Bai-LeShi 《Journal of Computer Science & Technology》 SCIE EI CSCD 2004年第3期309-319,共11页
With the development of Internet, frequent pattern mining has been extendedto more complex patterns like tree mining and graph mining. Such applications arise in complexdomains like bioinformatics, web mining, etc. In... With the development of Internet, frequent pattern mining has been extendedto more complex patterns like tree mining and graph mining. Such applications arise in complexdomains like bioinformatics, web mining, etc. In this paper, we present a novel algorithm, namedChopper, to discover frequent subtrees from ordered labeled trees. An extensive performance studyshows that the newly developed algorithm outperforms TreeMiner V, one of the fastest methodsproposed previously, in mining large databases. At the end of this paper, the potential improvementof Chopper is mentioned. 展开更多
关键词 data mining semi-structured data labeled ordered tree
原文传递
基于最右扩展枚举的半结构化数据最大模式挖掘方法研究
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作者 吴共庆 陈恩红 +1 位作者 王舒 王煦法 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2004年第9期1696-1699,共4页
本文以标记有序树作为半结构化数据的数据模型 ,研究了半结构化数据的树状最大频繁模式挖掘问题 .已有挖掘算法通常挖掘所有频繁模式 ,其中很多模式为其它模式的子模式 ,针对该问题 ,设计实现了一种最大模式挖掘算法 .该算法采用最右扩... 本文以标记有序树作为半结构化数据的数据模型 ,研究了半结构化数据的树状最大频繁模式挖掘问题 .已有挖掘算法通常挖掘所有频繁模式 ,其中很多模式为其它模式的子模式 ,针对该问题 ,设计实现了一种最大模式挖掘算法 .该算法采用最右扩展枚举方法无重复枚举所有候选模式 ,利用频繁模式扩展森林实现高效剪枝扩展和挖掘频繁叶模式 ,通过计算频繁叶模式间的包含关系挖掘树状最大频繁模式 . 展开更多
关键词 半结构化数据 标记有序树 最右扩展枚举 树状最大频繁模式 模式挖掘
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