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基于知识驱动的产品开发系统研究与实现 被引量：26
1
作者 陶善新 唐文献 李莉敏 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第22期129-131,共3页
知识工程与CAD技术的结合已成为先进制造与自动化技术研究的热点。论文分析了CAD技术发展历程,以UG/KF为背景,阐述知识驱动下的产品开发原理和方法。提出基于知识驱动的产品开发系统体系结构并研究其实现的关键技术。在UG/KF平台上研制... 知识工程与CAD技术的结合已成为先进制造与自动化技术研究的热点。论文分析了CAD技术发展历程,以UG/KF为背景,阐述知识驱动下的产品开发原理和方法。提出基于知识驱动的产品开发系统体系结构并研究其实现的关键技术。在UG/KF平台上研制出断路器产品开发系统KBE-BDS。 展开更多
关键词 知识工程 知识驱动 知识库 基于实例推理 断路器
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果蝇优化算法研究进展 被引量：36
2
作者 王凌 郑晓龙 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第5期557-563,共7页
作为一种新颖的群智能优化方法,受基于视觉和嗅觉的觅食行为的启发而提出的果蝇优化算法具有易理解和实现、控制参数少的特点.近年来果蝇优化算法的研究受到了广泛关注,果蝇优化算法及其变种在诸多工程优化领域得到了成功应用.阐述果蝇... 作为一种新颖的群智能优化方法,受基于视觉和嗅觉的觅食行为的启发而提出的果蝇优化算法具有易理解和实现、控制参数少的特点.近年来果蝇优化算法的研究受到了广泛关注,果蝇优化算法及其变种在诸多工程优化领域得到了成功应用.阐述果蝇优化算法的设计思想与机制,重点综述果蝇优化算法的研究进展,包括维持种群多样性、知识驱动策略与协同机制的设计等方面的改进工作.同时,介绍果蝇优化算法在离散优化、多目标优化、不确定优化等方面的扩展性研究工作,并总结果蝇优化算法的代表性应用研究成果,最后指出在理论、设计、扩展、应用等方面未来进一步的研究方向和内容. 展开更多
关键词 群智能 果蝇优化算法 知识驱动 协同 混合算法
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CAX领域的新技术——知识工程 被引量：10
3
作者 赵波 《上海工程技术大学学报》 CAS 2003年第1期64-67,共4页
介绍CAX领域的新技术———知识工程。知识工程将人工智能与CAX系统有机地结合起来 ,形成了工程设计与CAX系统的无缝连接 ,其内涵是知识获取、知识库、推理机制。分析了CAX系统与KBE的关系 ,阐述了KBE的使用方法。
关键词 CAX 知识工程 人工智能 计算机辅助技术 知识表示 知识获取 知识库 推理机制
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工业5.0的内涵、体系架构和使能技术 被引量：14
4
作者 庄存波 刘检华 张雷 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第18期75-87,共13页
工业4.0诞生以来,强化了数字化、数据驱动和互联的工业所带来的高度变革性影响。但是工业4.0没有强调工业在全球范围内为人类提供长期服务的重要性,也没有很好解决如何利用技术创新来促进工业与社会之间的协作和“双赢”互动等问题。工... 工业4.0诞生以来,强化了数字化、数据驱动和互联的工业所带来的高度变革性影响。但是工业4.0没有强调工业在全球范围内为人类提供长期服务的重要性,也没有很好解决如何利用技术创新来促进工业与社会之间的协作和“双赢”互动等问题。工业5.0系统地提出将劳动者作为工业生产的核心,从而实现就业和增长之外的社会目标,稳健地提供繁荣。但是,工业5.0作为对工业未来发展的再思考,目前其研究尚处于探索阶段,研究成果相对较少且缺乏系统性。首先回顾工业5.0的产生背景,分析工业5.0与工业4.0的区别,总结工业5.0以人为中心、可持续性、韧性和智慧性等四个主要特征。在此基础上对工业5.0的内涵进行系统阐述,并探讨工业5.0与社会5.0概念的关系。建立工业5.0的三维体系架构,给出工业5.0的使能技术体系和工业5.0的实现路径,指出工业4.0使得数据成为企业生产要素组成部分中非常重要的一环,促进了数字经济的快速发展,而工业5.0将推动知识成为企业生产要素的重要组成部分并发挥重要作用,并推动知识经济快速发展。 展开更多
关键词 工业5.0 工业4.0 社会5.0 智能制造 人-信息-物理系统 以人为中心 知识驱动 韧性
原文传递
基于复杂网络的知识驱动产品创新设计 被引量：15
5
作者 杨琨 李彦 +2 位作者 熊艳 李文强 那惠珍 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2015年第9期2257-2269,共13页
为了在概念设计阶段有效组织并利用设计知识驱动产品创新设计过程,提高设计者产生创新方案的效率,提出一种基于复杂网络的设计知识网络构建及分析方法。根据设计知识在创新求解过程中的应用特点以及功能、行为、结构三层知识的多对多映... 为了在概念设计阶段有效组织并利用设计知识驱动产品创新设计过程,提高设计者产生创新方案的效率,提出一种基于复杂网络的设计知识网络构建及分析方法。根据设计知识在创新求解过程中的应用特点以及功能、行为、结构三层知识的多对多映射关系,建立了设计知识复杂网络模型,在此基础上计算和分析网络关键特征参数、挖掘网络拓扑结构特点、评价知识节点的重要度,最后根据知识间的关联关系划分知识组元,为设计者提供一个扩大且有序的方案论域范围,由此驱动对产品方案空间的多样性、适应性、原创性设计操作,以实现对产品概念设计过程的激励。以发动机的改进设计为例,阐述了发动机设计知识复杂网络对概念设计的驱动过程,验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 概念设计 知识驱动 复杂网络 设计结构矩阵 产品设计 汽车发动机
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数智时代的信息分析方法:数据驱动、知识驱动及融合驱动 被引量：6
6
作者 卢小宾 霍帆帆 +1 位作者 王壮 霍朝光 《中国图书馆学报》 北大核心 2024年第1期29-44,共16页
数智时代,面对大数据、大知识所带来的挑战,如何创新发展信息分析方法,关乎新时代信息分析工作的开展,关乎数据资源的开发利用。本文在梳理现有信息分析方法的基础上,提出数据驱动、知识驱动,以及数据与知识融合驱动的三种数智型方法思... 数智时代,面对大数据、大知识所带来的挑战,如何创新发展信息分析方法,关乎新时代信息分析工作的开展,关乎数据资源的开发利用。本文在梳理现有信息分析方法的基础上,提出数据驱动、知识驱动,以及数据与知识融合驱动的三种数智型方法思路。首先,提出基于文本、网络、音频、图像等的数据驱动以及与之相应的文本挖掘、图挖掘、音频挖掘、图像挖掘等信息分析模式;其次,提出基于专家知识库、通用知识库、领域知识图谱、通用知识图谱等的知识驱动信息分析模式;最后,提出基于特征、模型、决策三种层面的数据与知识融合驱动的信息分析模式。通过以上三种方法,构建能够系统融合大数据、大知识的信息分析方法,实现数智融合型信息分析,促进图书情报学科方法论发展,赋能国家决策和社会治理。图3。表1。参考文献59。 展开更多
关键词 信息分析 数智时代 数据驱动 知识驱动 融合驱动
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汽车覆盖件模具型面设计方法的研究 被引量：14
7
作者 孙玉 王义林 《锻压装备与制造技术》 2007年第1期83-86,共4页
覆盖件模具工艺设计过程中模具型面设计是能否设计出合格工序件的关键。本文研究了覆盖件模具型面的设计方法和设计原则,分析了现有设计方法的优点和不足,在此基础上,采用知识工程方法应用于模具型面设计中,建立了基于知识的模具型面设... 覆盖件模具工艺设计过程中模具型面设计是能否设计出合格工序件的关键。本文研究了覆盖件模具型面的设计方法和设计原则,分析了现有设计方法的优点和不足,在此基础上,采用知识工程方法应用于模具型面设计中,建立了基于知识的模具型面设计流程,提出基于模板的全参数化工艺补充面截面线设计方法,用承载了工程约束的截面线和控制线控制生成工艺补充面和压料面,实现了知识驱动的模具型面设计,提高了覆盖件模具工艺设计的自动化程度和智能化程度。 展开更多
关键词 计算机应用 模具型面 设计 工艺补充面 汽车覆盖件
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知识驱动的机械设备故障诊断 被引量：4
8
作者 董家祥 翟纪宇 +2 位作者 马昕 沈磊贤 张力 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2023年第5期82-92,共11页
随着社会经济的快速发展,现代工业逐渐呈现出研究对象复杂化、应用手段信息化和生产方式多元化的发展趋势。机械故障诊断作为现代工业重要的研究领域之一,由于故障机理研究不足和可参考知识匮乏等问题,仍然存在一系列技术瓶颈。为应对... 随着社会经济的快速发展,现代工业逐渐呈现出研究对象复杂化、应用手段信息化和生产方式多元化的发展趋势。机械故障诊断作为现代工业重要的研究领域之一,由于故障机理研究不足和可参考知识匮乏等问题,仍然存在一系列技术瓶颈。为应对上述问题,文中提出了知识驱动的机械设备故障诊断方案,主要包括知识构建和诊断流程两个部分。在知识构建方面,提出了领域知识图谱构建方法;在诊断流程方面,设计了一个通用的机械设备故障诊断流程,该流程包括故障问诊、故障定位、起因定位和故障维修指导4个步骤。目前,该方案已经在国内某大型挖掘机维修商实际落地应用,并对其进行了有效性验证,实验结果表明该方案提高了挖掘机故障诊断领域的知识化程度和智能化水平,并表现出了较高的准确性和实用性,后续将在工业界持续推广使用。 展开更多
关键词 机械设备 故障诊断 知识驱动 领域知识图谱
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Seru系统调度优化的知识引导协同进化算法
9
作者 王凌 吴玉婷 +1 位作者 陈靖方 潘子肖 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期959-966,共8页
作为一种新型的生产模式, Seru系统能够兼顾柔性和效率且快速响应市场,已在装配企业得到广泛应用.为了实现实际生产过程生产效率和劳动效率的协同优化,本文研究以最小化最大完工时间和工人总劳动时间为目标的Seru系统多目标调度问题,提... 作为一种新型的生产模式, Seru系统能够兼顾柔性和效率且快速响应市场,已在装配企业得到广泛应用.为了实现实际生产过程生产效率和劳动效率的协同优化,本文研究以最小化最大完工时间和工人总劳动时间为目标的Seru系统多目标调度问题,提出一种知识引导的协同进化算法.首先,将问题分解为Seru构造和Seru调度,构造两个种群分别优化子问题.同时,设计种群规模的调整策略,通过为有潜力的种群分配更多个体来提高协同搜索的效率.进而,通过分析问题的性质,提炼规则性知识用于设计有效的搜索算子和重生成规则,指导精英个体执行知识驱动的增强搜索,从而进一步提升算法的局部开发能力.通过数值仿真和统计性能对比,验证了算法各设计环节的有效性,并取得了显著优于现有最新算法的多目标调度优化性能. 展开更多
关键词 赛汝(Seru)生产系统 协同搜索 知识驱动 增强搜索 调整策略
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知识驱动的智能博弈对抗行动序列规划方法
10
作者 陈希亮 曹雷 +1 位作者 康凯 李晨溪 《指挥与控制学报》 CSCD 北大核心 2024年第4期509-515,共7页
针对基于深度强化学习方法解决实际博弈对抗序列规划问题中存在的探索-利用矛盾、奖赏信号稀疏、数据利用率低、难以稳定收敛等问题,分析了基于知识的学习型智能生成模式,提出基于知识驱动的方法,从用规则教、从数据中学、用问题引导等... 针对基于深度强化学习方法解决实际博弈对抗序列规划问题中存在的探索-利用矛盾、奖赏信号稀疏、数据利用率低、难以稳定收敛等问题,分析了基于知识的学习型智能生成模式,提出基于知识驱动的方法,从用规则教、从数据中学、用问题引导等方面构建了智能博弈对抗行动序列规划模型,为提升探索-利用效率、精准奖励函数、加速算法收敛提供了理论支撑。对基于强化学习的智能博弈对抗问题求解的难点问题进行了讨论,指出下一步深度强化学习算法走向实用的发展方向。 展开更多
关键词 深度强化学习 博弈对抗 知识驱动 行动序列规划
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知识驱动的大电网仿真分析知识建模方法及其在潮流智能调整问题中的应用
11
作者 刘怀远 文晶 +6 位作者 陈兴雷 黄河凯 王甜婧 王宏志 黄彦浩 汤涌 杨东华 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第5期1843-1854,共12页
大电网数字仿真分析需要耗费大量的人力和时间成本来进行综合仿真分析,其分析和调整过程严重依赖人工经验知识,且由于经验知识表述的多样性和应用场景的特殊性,缺乏一套统一的知识表示方法。为此,提出一种电网人工智能仿真分析的知识建... 大电网数字仿真分析需要耗费大量的人力和时间成本来进行综合仿真分析,其分析和调整过程严重依赖人工经验知识,且由于经验知识表述的多样性和应用场景的特殊性,缺乏一套统一的知识表示方法。为此,提出一种电网人工智能仿真分析的知识建模方法。根据电网数字仿真分析调整知识经验的特点,将定性与定量、关联与事理知识相结合,分别针对调整流程、调整操作和程序调用设计基于主谓宾语(subject-predicate-object,SPO)的知识表示方法;搭建模块化的知识驱动模型将电网仿真分析过程智能化;设计一套知识抽取与清洗方法来获取所需的三元组形式知识,利用获得的知识三元组构建知识图谱,开发可视化的知识库管理系统。在改进的CEPRI36节点系统和东北电网上进行潮流计算收敛调整仿真实验,验证方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 电网数字仿真分析 知识图谱 知识建模 知识库 知识驱动
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基于双驱动模型的目标机动行为识别方法 被引量：1
12
作者 平宏达 刘义海 单连平 《指挥控制与仿真》 2023年第2期88-93,共6页
针对目标样本数据和行为知识匮乏、不平衡对空中目标飞行机动识别带来的难题,提出了一种基于数据与知识双驱动的智能化识别方法。采用集成学习的思想将数据驱动的深度学习模型和知识驱动的推理模型融合,既可以弥补推理模型在复杂环境下... 针对目标样本数据和行为知识匮乏、不平衡对空中目标飞行机动识别带来的难题,提出了一种基于数据与知识双驱动的智能化识别方法。采用集成学习的思想将数据驱动的深度学习模型和知识驱动的推理模型融合,既可以弥补推理模型在复杂环境下表现不佳的不足,又可以增加深度学习的可解释性和鲁棒性。利用仿真对比实验验证所提方法的有效性,结果表明:所提算法对目标机动行为识别能力优于仅基于知识驱动或仅基于数据驱动的单驱动系统,准确率达到90.1%。此方法大幅提升了对复杂环境的适应能力和识别准确率,对目标机动行为识别有重要工程应用价值。 展开更多
关键词 行为识别 态势认知 数据驱动 知识驱动
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基于开放式知识表示的智能化产品设计 被引量：4
13
作者 席平 张宝源 宁涛 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第9期1746-1754,共9页
基于知识的智能化产品设计是CAD技术的发展方向之一,但现有知识表示方式缺乏对产品设计人员的开放性,不利于设计人员理解和维护设计系统中的知识。针对这一不足,研究机械产品设计领域常见的公式、表格、二维映射图、过程、规则等类型知... 基于知识的智能化产品设计是CAD技术的发展方向之一,但现有知识表示方式缺乏对产品设计人员的开放性,不利于设计人员理解和维护设计系统中的知识。针对这一不足,研究机械产品设计领域常见的公式、表格、二维映射图、过程、规则等类型知识的开放式表示方法,给出了其BNF(Backus Naur Form)范式描述,并研究了各类知识的推理方法。所研究的开放式知识表示及相应推理方法具有以下优点:1)知识不再固化于设计系统;2)知识便于设计人员自行录入和维护。最后以基于知识的航空发动机涡轮叶片气膜孔设计为例,验证了该方法应用于工程实践的可行性。 展开更多
关键词 开放式知识表示 知识推理 知识驱动 智能化设计 涡轮叶片
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产品快速设计系统通用平台的研究与开发 被引量：5
14
作者 周临震 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2013年第2期54-57,60,共5页
针对适应性设计和变型设计的特点,在总结归纳所研制的产品快速设计系统基础上,开发了知识驱动的产品快速设计系统通用平台,使产品设计人员在通用平台的导引下快速开发相关产品的快速设计系统,减低了产品快速设计系统开发的难度,使开发... 针对适应性设计和变型设计的特点,在总结归纳所研制的产品快速设计系统基础上,开发了知识驱动的产品快速设计系统通用平台,使产品设计人员在通用平台的导引下快速开发相关产品的快速设计系统,减低了产品快速设计系统开发的难度,使开发人员更关注于产品设计本身的设计知识。最后介绍了通用平台的组成及实施的关键技术,并将该平台在BL系列的车床设计中进行了成功的应用。 展开更多
关键词 通用平台 快速设计 知识驱动 产品设计
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基于知识关联的产品装配参数化建模设计方法研究 被引量：5
15
作者 李研宇 柳伟 +1 位作者 万友浩 周雄辉 《模具工业》 2018年第4期9-13,共5页
概述了参数化设计的特点,分析了面向装配的参数化设计中的数据关联关系与自顶向下参数化建模,进一步研究了基于知识驱动的产品装配设计以及CATIA参数化建模功能与知识工程模块,最后结合典型的汽车覆盖件门板冲模模架实例,探讨了基于CATI... 概述了参数化设计的特点,分析了面向装配的参数化设计中的数据关联关系与自顶向下参数化建模,进一步研究了基于知识驱动的产品装配设计以及CATIA参数化建模功能与知识工程模块,最后结合典型的汽车覆盖件门板冲模模架实例,探讨了基于CATIA平台与CAA二次开发的三维装配体参数化设计与BOM表生成的工程实现方法。 展开更多
关键词 产品装配设计 参数化建模 知识驱动 二次开发
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ACRank:在神经排序模型中引入检索公理知识
16
作者 薄琳 庞亮 +4 位作者 张朝亮 王钊伟 董振华 徐君 文继荣 《计算机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第10期2117-2131,共15页
传统的信息检索(Information Retrieval,IR)是知识驱动的方法,如以BM25、LMIR等为代表的检索模型在设计过程中考虑词频、逆文档频率、文档长度等关键因素计算查询-文档的相关性得分.这些关键因素被总结为IR公理,在传统模型的设计和评价... 传统的信息检索(Information Retrieval,IR)是知识驱动的方法,如以BM25、LMIR等为代表的检索模型在设计过程中考虑词频、逆文档频率、文档长度等关键因素计算查询-文档的相关性得分.这些关键因素被总结为IR公理,在传统模型的设计和评价中起到了至关重要的作用.如词频规则认为有更多查询词的文档更相关.与之相对,数据驱动的神经排序模型基于大量的标注数据与精巧的神经网络结构自动学习相关性评分函数,带来了显著的排序精度提升.传统IR公理知识是否能用来提升神经排序模型的效果是一个值得研究的重要问题且已有学者进行了初步探索,其首先通过公理指导增强数据生成,然后利用生成的标注数据直接训练神经网络.但IR公理的形式是通过比较匹配信号的强弱给出两个文档间相对的相关关系,而非直接给出文档的相关度标签.针对这一问题,本文提出了一种通过对比学习将IR公理知识引入神经排序模型的框架,称为ACRank.ACRank利用信息检索公理生成增强数据,抽取不同文档的匹配信号,利用对比学习拉开匹配信号间差距,使正样本匹配信号强于负样本,通过上述方式,ACRank将IR公理知识自然地融入到数据驱动的神经排序模型中.ACRank作为通用框架,可应用于不同规则,本文选择词频规则进行实验,基于大规模公开数据集上的实验结果表明,ACRank能够有效提升已有神经检索模型如BERT的排序精度,相关分析实验验证了该框架的有效性. 展开更多
关键词 神经检索模型 信息检索公理 对比学习 知识驱动 数据驱动
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基于DAK-FNN的出水氨氮软测量建模方法
17
作者 张伟 张春辉 《河南理工大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2023年第2期134-143,159,共11页
针对因出水氨氮实时数据不完备建立的模型性能较差问题,在迁移学习框架下,提出一种基于数据与知识驱动的模糊神经网络(data-knowledge-driven fuzzy neural network,DAK-FNN)出水氨氮软测量建模方法。首先,为有效结合源场景已有知识和... 针对因出水氨氮实时数据不完备建立的模型性能较差问题,在迁移学习框架下,提出一种基于数据与知识驱动的模糊神经网络(data-knowledge-driven fuzzy neural network,DAK-FNN)出水氨氮软测量建模方法。首先,为有效结合源场景已有知识和当前场景数据,提出一种基于迁移学习思想的知识传递方法,将从大量历史数据获取的参考模型蕴含的知识传递到目标模型,并利用在线学习的方式微调目标模型参数,提高模型精度。此外,提出一种基于长短时记忆机制的结构调整方法,将目标模型神经元分为核心神经元与非核心神经元,通过设定不同的神经元增删阈值调整结构,提高模型泛化性能。出水氨氮预测实验结果表明,与其他方法相比,所提方法具有更高的在线预测精度和更好的实时性。 展开更多
关键词 模糊神经网络 数据驱动 知识驱动 微调 出水氨氮 软测量
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基于数据-知识混合驱动的电梯制动性能动态监测诊断系统研究 被引量：4
18
作者 陈洪国 《中国电梯》 2020年第21期21-25,共5页
针对电梯整体制动性能,研究一种基于数据-知识混合驱动的监测诊断方法。分析电梯制动性能动静态模型,分析制动性能失效机理,建立失效数据库,确定输入数据;设计基于时间敏感的制动器振动采集系统,开发基于嵌入式智能网关,实现电梯制动性... 针对电梯整体制动性能,研究一种基于数据-知识混合驱动的监测诊断方法。分析电梯制动性能动静态模型,分析制动性能失效机理,建立失效数据库,确定输入数据;设计基于时间敏感的制动器振动采集系统,开发基于嵌入式智能网关,实现电梯制动性能监测;研究基于数据-知识混合驱动的推理方法,实现可推广的电梯制动性能动态监测及诊断。 展开更多
关键词 数据驱动 知识驱动 电梯 制动性能 失效机理 动态监测
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知识驱动的船舶分段建造车间在线调度方法
19
作者 陈冶 景旭文 +3 位作者 刘磊 李海鹏 康超 刘金锋 《船舶工程》 CSCD 北大核心 2023年第7期156-161,169,共7页
针对船舶分段建造车间工位利用率低的问题,提出基于聚类算法的知识驱动船舶分段建造车间在线调度方法。利用DBSCAN算法对小组立参数进行聚类,并提取簇中的调度特征参数,作为该簇的调度知识;对于待加工小组立,依据参数数据确定归属的聚类... 针对船舶分段建造车间工位利用率低的问题,提出基于聚类算法的知识驱动船舶分段建造车间在线调度方法。利用DBSCAN算法对小组立参数进行聚类,并提取簇中的调度特征参数,作为该簇的调度知识;对于待加工小组立,依据参数数据确定归属的聚类簇,并为其绑定该簇调度知识。实例验证表明,知识驱动的在线调度方法相对于传统的调度方法,车间工位平均利用率提升了7.97%,说明采用文章提出的在线调度方法可有效改善分段建造车间调度问题。 展开更多
关键词 船舶建造 聚类算法 调度知识 知识驱动
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基于语义关联推理的非合作目标识别
20
作者 陈璐 石光明 +1 位作者 梁宇平 吴金建 《中国体视学与图像分析》 2023年第2期134-142,共9页
非合作目标智能识别技术在态势感知中发挥着越来越重要的作用,该类目标通常表现出小样本特性。然而,现有的深度学习方法在受限环境中的数据获取与可解释性方面存在应用瓶颈。与之相比,大脑在先验知识的指导下,快速提取目标语义基元,并... 非合作目标智能识别技术在态势感知中发挥着越来越重要的作用,该类目标通常表现出小样本特性。然而,现有的深度学习方法在受限环境中的数据获取与可解释性方面存在应用瓶颈。与之相比,大脑在先验知识的指导下,快速提取目标语义基元,并借助语义关联完成小样本下的目标精准识别。针对于此,本文构建了深度特征与语义基元间的相互映射关系,并提出了一种基于语义关联推理的非合作目标识别方法。该方法首先定义并提取封闭环境中非合作目标的语义基元、关联客观实景特征和主观虚景语义,并依据先验知识构建知识驱动的语义关联图谱,有效地缓解了模型对于数据的依赖。同时,该方法借鉴大脑知识联想机制,在推理过程中通过对关联图谱中的相关节点进行激活与判定,实现了可解释的非合作目标识别。在非合作目标数据集上的实验证明,本文所提出的方法在精确率和可解释性上具有显著的优越性。 展开更多
关键词 目标识别 小样本学习 语义关联 知识驱动 可解释性
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