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基于小波和模糊C-均值聚类算法的汽油机爆震诊断研究
被引量：
7
1
作者
王彦岩
杨建国
宋宝玉
《内燃机工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第4期56-59,64,共5页
提出了一种小波变换和模糊C-均值聚类相结合的汽油机爆震诊断方法,并对某汽油机进行了爆震试验,利用小波变换方法从汽油机振动信号中提取了轻微爆震特征。以振动信号小波变换后的特征子带信号为样本信号,以特征子带信号的4个时域参数作...
提出了一种小波变换和模糊C-均值聚类相结合的汽油机爆震诊断方法,并对某汽油机进行了爆震试验,利用小波变换方法从汽油机振动信号中提取了轻微爆震特征。以振动信号小波变换后的特征子带信号为样本信号,以特征子带信号的4个时域参数作为燃烧模式特征值,利用模糊C-均值聚类方法对燃烧模式进行分类,用贴近度方法进行爆震诊断。结果表明:小波结合模糊C-均值聚类方法能够利用振动信号有效地分类燃烧模式,并能诊断出轻微爆震。
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关键词
内燃机
汽油机
爆震诊断
小波变换
模糊C-均值聚类
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职称材料
基于小波变换和Hilbert变换的汽油机爆震边缘诊断
被引量：
4
2
作者
林国星
杨建国
+1 位作者
淳良
刘洋
《内燃机学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第4期351-358,共8页
基于振动信号检测是目前爆震诊断的主要应用形式和研究方向,而小波变换具有从信噪比较差的振动信号中有效提取出爆震边缘特征的显著优越性.利用具有瞬态冲击特性的爆震边缘特征实现发动机的自动爆震控制,是一个尚需解决的重要课题.提出...
基于振动信号检测是目前爆震诊断的主要应用形式和研究方向,而小波变换具有从信噪比较差的振动信号中有效提取出爆震边缘特征的显著优越性.利用具有瞬态冲击特性的爆震边缘特征实现发动机的自动爆震控制,是一个尚需解决的重要课题.提出了一种利用Hilbert变换将爆震瞬态冲击信号进行包络及拟合的方法,在此基础上定义了一种爆震边缘判定指标,并给出了该指标的计算公式.将所提出的爆震边缘诊断方法应用于试验数据,结果表明:爆震边缘指标的数值在爆震边缘燃烧和正常燃烧状态下存在明显的差异,即该指标能够有效准确地诊断出爆震边缘状态,而且实现了基于振动信号检测爆震边缘的自动化诊断.
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关键词
汽油机
爆震诊断
小波变换
HILBERT变换
包络线
拟合
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职称材料
小波结合模糊聚类和神经网络的汽油机爆震诊断方法
被引量：
2
3
作者
王彦岩
杨建国
宋宝玉
《内燃机学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第2期155-159,共5页
为提高爆震诊断的精度,提出一种小波结合模糊聚类和神经网络的爆震诊断方法:以小波变换作为神经网络的前处理器以提取爆震特征;特征参数经模糊处理后,利用神经网络进行爆震诊断。对某汽油机进行了爆震试验,并对小波结合模糊聚类和神经...
为提高爆震诊断的精度,提出一种小波结合模糊聚类和神经网络的爆震诊断方法:以小波变换作为神经网络的前处理器以提取爆震特征;特征参数经模糊处理后,利用神经网络进行爆震诊断。对某汽油机进行了爆震试验,并对小波结合模糊聚类和神经网络的爆震诊断方法的有效性进行了检验。结果表明,相对能量、三次原点矩、峭度和方差4个特征参数,能够将小波子带信号的特征刻画出来,小波结合模糊神经网络方法能诊断出爆震边缘,应用于点火控制以提高汽油机的性能。
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关键词
汽油机
爆震诊断
小波变换
神经网络
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职称材料
汽油发动机爆震分析与控制
被引量：
14
4
作者
吴平友
黄河
程庆
《传动技术》
2003年第3期36-38,6,共4页
本文对汽油发动机的爆震现象进行了系统的阐述。介绍了爆震的产生机理、测试方法以及爆震的评价指标 。
关键词
汽油机
汽车
爆震
评价指标
控制策略
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职称材料
基于双背景噪声的汽油机爆震识别研究
5
作者
徐划龙
《汽车实用技术》
2017年第14期149-152,共4页
火花塞压力传感器结合AVL爆震识别算法在爆震识别中具有简便、通用性强的优点,但容易出现爆震误判;嵌入式压力传感器结合VDO爆震识别算法可较为准确的识别爆震,但在工程实践中难以广泛应用。为解决火花塞压力传感器结合AVL爆震识别算法...
火花塞压力传感器结合AVL爆震识别算法在爆震识别中具有简便、通用性强的优点,但容易出现爆震误判;嵌入式压力传感器结合VDO爆震识别算法可较为准确的识别爆震,但在工程实践中难以广泛应用。为解决火花塞压力传感器结合AVL爆震识别算法爆震误判问题,采用火花塞式、嵌入式两种压力传感器分别结合AVL、VDO两种爆震识别算法进行爆震识别研究。试验对比发现噪声信号的干扰导致火花塞压力传感器下AVL爆震识别算法误判,为此提出了引入双背景噪声的改进方案。试验结果表明爆震判定结果与嵌入式压力传感器结合VDO爆震识别算具有良好的一致性,具有较强的实用性。
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关键词
爆震误判
压力传感器
爆震识别算法
双背景噪声
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职称材料
题名
基于小波和模糊C-均值聚类算法的汽油机爆震诊断研究
被引量：
7
1
作者
王彦岩
杨建国
宋宝玉
机构
哈尔滨工业大学汽车工程学院
出处
《内燃机工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第4期56-59,64,共5页
文摘
提出了一种小波变换和模糊C-均值聚类相结合的汽油机爆震诊断方法,并对某汽油机进行了爆震试验,利用小波变换方法从汽油机振动信号中提取了轻微爆震特征。以振动信号小波变换后的特征子带信号为样本信号,以特征子带信号的4个时域参数作为燃烧模式特征值,利用模糊C-均值聚类方法对燃烧模式进行分类,用贴近度方法进行爆震诊断。结果表明:小波结合模糊C-均值聚类方法能够利用振动信号有效地分类燃烧模式,并能诊断出轻微爆震。
关键词
内燃机
汽油机
爆震诊断
小波变换
模糊C-均值聚类
Keywords
IC
engine
gasoline
engine
knock
diagnosis
wavelet
transform
fuzzy
C-means
clustering
分类号
TK411.22 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
下载PDF
职称材料
题名
基于小波变换和Hilbert变换的汽油机爆震边缘诊断
被引量：
4
2
作者
林国星
杨建国
淳良
刘洋
机构
哈尔滨工业大学汽车工程学院
出处
《内燃机学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第4期351-358,共8页
文摘
基于振动信号检测是目前爆震诊断的主要应用形式和研究方向,而小波变换具有从信噪比较差的振动信号中有效提取出爆震边缘特征的显著优越性.利用具有瞬态冲击特性的爆震边缘特征实现发动机的自动爆震控制,是一个尚需解决的重要课题.提出了一种利用Hilbert变换将爆震瞬态冲击信号进行包络及拟合的方法,在此基础上定义了一种爆震边缘判定指标,并给出了该指标的计算公式.将所提出的爆震边缘诊断方法应用于试验数据,结果表明:爆震边缘指标的数值在爆震边缘燃烧和正常燃烧状态下存在明显的差异,即该指标能够有效准确地诊断出爆震边缘状态,而且实现了基于振动信号检测爆震边缘的自动化诊断.
关键词
汽油机
爆震诊断
小波变换
HILBERT变换
包络线
拟合
Keywords
gasoline
engine
knock
diagnosis
wavelet
transform
Hilbert
transform
envelope
line
fitting
分类号
TK411 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
下载PDF
职称材料
题名
小波结合模糊聚类和神经网络的汽油机爆震诊断方法
被引量：
2
3
作者
王彦岩
杨建国
宋宝玉
机构
哈尔滨工业大学汽车工程学院
出处
《内燃机学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第2期155-159,共5页
基金
山东省高等学校科技计划资助项目(J06B51)
文摘
为提高爆震诊断的精度,提出一种小波结合模糊聚类和神经网络的爆震诊断方法:以小波变换作为神经网络的前处理器以提取爆震特征;特征参数经模糊处理后,利用神经网络进行爆震诊断。对某汽油机进行了爆震试验,并对小波结合模糊聚类和神经网络的爆震诊断方法的有效性进行了检验。结果表明,相对能量、三次原点矩、峭度和方差4个特征参数,能够将小波子带信号的特征刻画出来,小波结合模糊神经网络方法能诊断出爆震边缘,应用于点火控制以提高汽油机的性能。
关键词
汽油机
爆震诊断
小波变换
神经网络
Keywords
Gasoline
engine
knock
diagnosis
Wavelet
transform
Neural
network
分类号
TK411.22 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
下载PDF
职称材料
题名
汽油发动机爆震分析与控制
被引量：
14
4
作者
吴平友
黄河
程庆
机构
上海交通大学船舶与海洋工程学院
出处
《传动技术》
2003年第3期36-38,6,共4页
文摘
本文对汽油发动机的爆震现象进行了系统的阐述。介绍了爆震的产生机理、测试方法以及爆震的评价指标 。
关键词
汽油机
汽车
爆震
评价指标
控制策略
Keywords
engine
knock
diagnosis
judging
indexes
control
strategy
分类号
U464.171 [机械工程—车辆工程]
下载PDF
职称材料
题名
基于双背景噪声的汽油机爆震识别研究
5
作者
徐划龙
机构
中国汽车工程研究院股份有限公司
出处
《汽车实用技术》
2017年第14期149-152,共4页
文摘
火花塞压力传感器结合AVL爆震识别算法在爆震识别中具有简便、通用性强的优点,但容易出现爆震误判;嵌入式压力传感器结合VDO爆震识别算法可较为准确的识别爆震,但在工程实践中难以广泛应用。为解决火花塞压力传感器结合AVL爆震识别算法爆震误判问题,采用火花塞式、嵌入式两种压力传感器分别结合AVL、VDO两种爆震识别算法进行爆震识别研究。试验对比发现噪声信号的干扰导致火花塞压力传感器下AVL爆震识别算法误判,为此提出了引入双背景噪声的改进方案。试验结果表明爆震判定结果与嵌入式压力传感器结合VDO爆震识别算具有良好的一致性,具有较强的实用性。
关键词
爆震误判
压力传感器
爆震识别算法
双背景噪声
Keywords
knock
miscarriage
pressure
sensor
knock
diagnosis
method
double
background
noise
分类号
U467 [机械工程—车辆工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于小波和模糊C-均值聚类算法的汽油机爆震诊断研究
王彦岩
杨建国
宋宝玉
《内燃机工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
7
下载PDF
职称材料
2
基于小波变换和Hilbert变换的汽油机爆震边缘诊断
林国星
杨建国
淳良
刘洋
《内燃机学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
4
下载PDF
职称材料
3
小波结合模糊聚类和神经网络的汽油机爆震诊断方法
王彦岩
杨建国
宋宝玉
《内燃机学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
2
下载PDF
职称材料
4
汽油发动机爆震分析与控制
吴平友
黄河
程庆
《传动技术》
2003
14
下载PDF
职称材料
5
基于双背景噪声的汽油机爆震识别研究
徐划龙
《汽车实用技术》
2017
0
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职称材料
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