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人机交互语音识别发展及军事应用分析 被引量:3
1
作者 鹿哲源 牛小明 +2 位作者 康林 李文才 刘歆浏 《兵工自动化》 2023年第4期21-25,共5页
针对人机交互语音识别技术军事应用的现状,介绍语音识别技术的发展历史,并对其军事应用进行分析。将关键词识别技术应用于军事场景中,介绍目前主流的几种关键词识别模型,并对其在军事领域的应用进行展望。结果表明,该分析能为语音人机... 针对人机交互语音识别技术军事应用的现状,介绍语音识别技术的发展历史,并对其军事应用进行分析。将关键词识别技术应用于军事场景中,介绍目前主流的几种关键词识别模型,并对其在军事领域的应用进行展望。结果表明,该分析能为语音人机交互技术应用于军事装备提供参考。 展开更多
关键词 人机交互 语音识别 关键词识别
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基于深度神经网络的关键词识别系统 被引量:7
2
作者 孙彦楠 夏秀渝 《计算机系统应用》 2018年第5期41-48,共8页
针对当前关键词识别少资源或零资源场景下的要求,提出一种基于音频自动分割技术和深度神经网络的关键词识别算法.首先采用一种基于度量距离的改进型语音分割算法,将连续语音流分割成孤立音节,再将音节细分成和音素状态联系的短时音频片... 针对当前关键词识别少资源或零资源场景下的要求,提出一种基于音频自动分割技术和深度神经网络的关键词识别算法.首先采用一种基于度量距离的改进型语音分割算法,将连续语音流分割成孤立音节,再将音节细分成和音素状态联系的短时音频片段,分割后的音频片段具有段间特征差异大,段内特征方差小的特点.接着利用一种改进的矢量量化方法对音频片段的状态特征进行编码,实现了关键词集内词的高精度量化编码和集外词的低精度量化编码.最后以音节为识别单位,采用压缩的状态转移矩阵作为音节的整体特征,送入深度神经网络进行语音识别.仿真结果表明,该算法能从自然语音流中较为准确地识别出多个特定关键词,算法易于理解、训练简便,且具有较好的鲁棒性. 展开更多
关键词 关键词识别 语音分割 矢量量化 深度神经网络
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基于要素及语义相似性双路召回的预案库匹配系统设计
3
作者 靳亚宾 邓驰 +2 位作者 郝继强 杨泽崇 陈晓东 《计算机与网络》 2024年第3期206-210,共5页
针对基于Best Matching 25(BM25)的传统文本匹配方法未考虑语义相似性,造成匹配精度较低及其他问题,提出了一种基于要素关键词及语义相似性双路召回的预案库匹配系统。提取各类预案的适用范围及其他关键要素,对关键要素进行语义向量抽... 针对基于Best Matching 25(BM25)的传统文本匹配方法未考虑语义相似性,造成匹配精度较低及其他问题,提出了一种基于要素关键词及语义相似性双路召回的预案库匹配系统。提取各类预案的适用范围及其他关键要素,对关键要素进行语义向量抽取并离线构建向量索引库;自动提取突发事件的类型、位置辖区等关键信息,分别通过关键词召回和语义向量检索召回得到候选集;将双路召回的结果进行聚合,通过排序模块对其进行相似度评分并排序返回最优匹配结果。实验结果表明,基于关键词及语义相似性的双路召回方法能更有效全面地召回相关预案,实现了应急预案的快速、精准化匹配。 展开更多
关键词 识别 语义相似性 预案匹配
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关键词识别的基本技术和研究进展 被引量:2
4
作者 陈凯江 欧嘉致 +1 位作者 黄萱菁 吴立德 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2002年第2期115-119,97,共6页
Keyword Spotting (KWS) or Keyword Recognition is to recognize a set of given keywords in continuous,spontaneous speech.It is a very active branch of Speech Recognition.It differs from Continuous Speech Recognition (CS... Keyword Spotting (KWS) or Keyword Recognition is to recognize a set of given keywords in continuous,spontaneous speech.It is a very active branch of Speech Recognition.It differs from Continuous Speech Recognition (CSR) in terms of research focus,implementation techniques and application background.So they are often regarded as two different issues.This paper gives an overview of basic techniques and advances in recent years,including how to combine the traits of Mandarin. 展开更多
关键词 语音识别 关键词识别 信息处理 多媒体 计算机
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基于仿生模式识别的小词汇量连续型语音识别的研究 被引量:3
5
作者 王守觉 沈孙园 曹文明 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第B07期1-5,共5页
提出了一种基于仿生模式识别理论的非特定人连续语音关键词识别的新算法.该算法无需对待识别连续语音进行端点检测和分割,通过直接对特征提取后的连续语音进行动态搜索,得到待识别连续语音到各类关键词训练网络的距离随时间变化的曲... 提出了一种基于仿生模式识别理论的非特定人连续语音关键词识别的新算法.该算法无需对待识别连续语音进行端点检测和分割,通过直接对特征提取后的连续语音进行动态搜索,得到待识别连续语音到各类关键词训练网络的距离随时间变化的曲线,通过动态搜索距离曲线上谷值的大小和数目来判断有多少关键词.通过对小词汇量、不同语速条件下的连续语音的测试,得到了良好的识别结果,验证了此方法的有效性. 展开更多
关键词 仿生模式识别 连续语音识别 关键词识别 高维空间点覆盖 小词汇量
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基于DHMM和VQ的关键词识别系统研究 被引量:3
6
作者 阙大顺 赵永安 +1 位作者 文先林 李蓓 《武汉理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第2期140-143,152,共5页
针对现有关键词识别系统采用很难用硬件电路准确描述的连续隐马尔可夫模型CHMM作为识别模型,提出用离散隐马尔可夫模型DHMM作为系统的识别模型,研究了适用于硬件实现的状态机端点检测算法,并通过引入VQ矢量量化模块来保证离散关键词识... 针对现有关键词识别系统采用很难用硬件电路准确描述的连续隐马尔可夫模型CHMM作为识别模型,提出用离散隐马尔可夫模型DHMM作为系统的识别模型,研究了适用于硬件实现的状态机端点检测算法,并通过引入VQ矢量量化模块来保证离散关键词识别系统的识别率和识别速度;根据关键词训练模型,分析所采集语音信息中是否存在指定的关键词并进行准确识别。实验结果表明,该算法在便于硬件实现的基础上,具有良好的识别率和实时性,为关键词识别系统的FPGA硬件电路实现研究提供了参考。 展开更多
关键词 语音处理 关键词识别 DHMM VQ FPGA
原文传递
基于智能手机的维吾尔语语音控制系统的开发 被引量:2
7
作者 米尔阿迪力江·麦麦提 吾守尔·斯拉木 +2 位作者 努尔麦麦提·尤鲁瓦斯 热依曼·吐尔逊 艾尼宛尔·托乎提 《计算机应用与软件》 CSCD 2016年第6期220-223,305,共5页
以实现维吾尔语命令词识别为目的,重点研究维吾尔语命令词识别系统在Android平台下的开发与实现过程,介绍系统开发难点、核心技术及系统典型的几个功能。系统主要由Android开发包、Eclipse集成开发环境和API接口进行开发,并且通过自动... 以实现维吾尔语命令词识别为目的,重点研究维吾尔语命令词识别系统在Android平台下的开发与实现过程,介绍系统开发难点、核心技术及系统典型的几个功能。系统主要由Android开发包、Eclipse集成开发环境和API接口进行开发,并且通过自动选型规则来实现维汉英多种文字的正确显示及处理等问题,针对广大用户的不同说话方式,重新构建维吾尔语语音语法文件,解决各地不同方言问题。在一般实验室环境下做实验得到了90.56%的正确识别率和85.00%的成功执行率等测试结果,表明维吾尔语非特定人命令词识别研究中语法文件的结构及构建对系统有不同的影响。 展开更多
关键词 ANDROID平台 维吾尔语 关键词识别 槽语法 命令词识别
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后验概率图与补白模型二次融合的关键词识别 被引量:2
8
作者 陈太波 张翠芳 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第6期1170-1176,共7页
使用全连接神经网络结合Softmax分类器对汉语的408个音节建立音节分类器,利用等长处理后的特征向量训练Softmax分类器,将Softmax分类器输出概率作为后验概率图,与隐马尔科夫补白模型(HMM/Filler)进行第一次融合,得到子后验概率图隐马尔... 使用全连接神经网络结合Softmax分类器对汉语的408个音节建立音节分类器,利用等长处理后的特征向量训练Softmax分类器,将Softmax分类器输出概率作为后验概率图,与隐马尔科夫补白模型(HMM/Filler)进行第一次融合,得到子后验概率图隐马尔科夫模型(Posteriorgram-HMM).针对关键词训练样本较少的问题,将标注样本进行强制切分,得到HMM每个状态上的训练数据.将隐马尔科夫最大后验概率基线模型(HMM-MAP)与Posteriorgram-HMM进行第二次融合,提出最大后验概率图隐马尔科夫模型(Posteriorgram-HMM-MAP).在数据集上训练模型后,使用测试数据对其进行测试.结果表明:Posteriorgram-HMM-MAP的综合识别率相比PosteriorgramHMM提升了3.55%,相比HMM/Filler提升了10.29%. 展开更多
关键词 识别 隐马尔可夫模型(HMM) 补白模型 Softmax分类器 后验概率图 最大后验概率(MAP)
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基于关键词识别的可离线无线电电磁频谱管控系统研究 被引量:1
9
作者 雒瑞森 任品 旷昊恒 《电子测试》 2018年第21期66-67,59,共3页
本研究结合当前人工智能的最新技术进展,采用基于识别广播语音关键词的方法,设计了基于广播关键词进行自动无线电频谱信号管控的方法,具有成本低、效率高、可连续工作等特点。另外,针对无线电信号噪音大、非法广播出现时间不确定、且非... 本研究结合当前人工智能的最新技术进展,采用基于识别广播语音关键词的方法,设计了基于广播关键词进行自动无线电频谱信号管控的方法,具有成本低、效率高、可连续工作等特点。另外,针对无线电信号噪音大、非法广播出现时间不确定、且非法广播种类范围较广的特点,本研究提供了针对不同类型的违规广播进行识别的定制功能;同时,不同于主要网络公司提供的语音识别模型需要联网使用的特点,本研究可以在各类平台上内置模型,离线进行使用。 展开更多
关键词 关键词识别 可离线无线电电磁频谱
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基于注意力机制的多任务汉语关键词识别
10
作者 何振华 胡恒博 +2 位作者 金鑫 安达 李静涛 《现代信息科技》 2022年第6期82-85,89,共5页
为了提高语音关键词识别的性能,在无自动语音识别的端到端关键词识别模型的基础上,使用了软注意力机制并结合多任务训练的方式对其进行了改进。改进后的基于注意力机制的关键词识别模型由四部分构成,关键词嵌入模块和声学模块使用软注... 为了提高语音关键词识别的性能,在无自动语音识别的端到端关键词识别模型的基础上,使用了软注意力机制并结合多任务训练的方式对其进行了改进。改进后的基于注意力机制的关键词识别模型由四部分构成,关键词嵌入模块和声学模块使用软注意力来得到特征向量,判别器模块和分类器模块输入特征向量来进行关键词识别。实验结果表明,改进后模型的准确率分别比基线模型和传统的关键词检索方法高出37.3%和3.1%。 展开更多
关键词 关键词识别 注意力机制 多任务训练
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基于模糊理论的关键词识别算法 被引量:1
11
作者 陈立伟 王文姝 王颖芳 《应用科技》 CAS 2010年第9期5-8,共4页
针对关键词发音相似易混淆及反词模型难确定、难训练等问题,提出一种结合模糊理论的方法,利用模糊C均值聚类算法对候选关键词进行2次聚类,同时将新的聚类中心作为反词模型进行最后确认.实验结果表明,这种方法使识别率得到了显著的提高.
关键词 关键词识别 模糊C均值聚类 隐马尔可夫模型 反词模型
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混淆网络在音频文档检索系统中的应用研究
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作者 孙成立 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第28期138-140,145,共4页
给出了一个基于音节混淆网络的语音文档内容检索系统,提出了一种基于两阶段解码的查询自动扩展方法,首先通过Viterbi解码算法在混淆音节网格上计算混淆音节的似然得分,然后利用A*解码算法从音节格上产生易混淆的扩展项,扩展项由其置信... 给出了一个基于音节混淆网络的语音文档内容检索系统,提出了一种基于两阶段解码的查询自动扩展方法,首先通过Viterbi解码算法在混淆音节网格上计算混淆音节的似然得分,然后利用A*解码算法从音节格上产生易混淆的扩展项,扩展项由其置信得分与阈值的比较自动产生。实验结果显示该方法能够有效提高系统的检出率。 展开更多
关键词 关键词识别 混淆网络 查询扩展 音节相似度
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专业领域高影响力机构与期刊大数据统计推荐算法与实现
13
作者 王云 杨存榜 +2 位作者 粟强 程功 唐道润 《教学与科技》 2015年第1期1-5,共5页
针对激光聚变研究领域的机构和期刊,进行大规模数据统计评价,提供了一个“推荐关注机构排名表”和“推荐投稿期刊排名表”。具体工作包括:采集机构文章关键词;统计识别核心关键词;对关键词进行分类;生成组合检索式,批量化搜索与... 针对激光聚变研究领域的机构和期刊,进行大规模数据统计评价,提供了一个“推荐关注机构排名表”和“推荐投稿期刊排名表”。具体工作包括:采集机构文章关键词;统计识别核心关键词;对关键词进行分类;生成组合检索式,批量化搜索与采集;统一机构变体名称;按相关度和用户量对文章进行评分;根据各个年度分值,利用最小二乘回归预测下年度估计分值,排序获得推荐结果。 展开更多
关键词 激光聚变 研究机构 相关期刊 投稿 关键词识别:组合检索 相关性计算 统计推荐
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基于FPGA的关键词识别系统实现
14
作者 阙大顺 田犇 赵永安 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第8期217-221,共5页
随着微电子技术的高速发展,基于片上系统SOC的关键词识别系统的研究已成为当前语音处理领域的研究热点和难点。运用Xilinx公司ViterxⅡ Pro开发板作为硬件平台,结合ISE10.1集成开发环境,完成了语音帧输出、MFCC、VQ和HMM等子模块的设计... 随着微电子技术的高速发展,基于片上系统SOC的关键词识别系统的研究已成为当前语音处理领域的研究热点和难点。运用Xilinx公司ViterxⅡ Pro开发板作为硬件平台,结合ISE10.1集成开发环境,完成了语音帧输出、MFCC、VQ和HMM等子模块的设计;提出了一种语音帧压缩模块架构,有效实现了语音帧信息到VQ标号序列的压缩,实现了由语音帧压缩模块和HMM模块构建的FPGA关键词识别系统。仿真实验结果表明,该系统具有较高的识别率和实时性,为关键词识别系统的FPGA硬件电路的实现研究提供了实例。 展开更多
关键词 关键词识别 片上系统(soc) 现场可编程门阵列(FPGA) 隐马尔可夫模型(HMM) 矢量量化(VQ)
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基于多模态语义识别的语音识别报警系统 被引量:1
15
作者 陈立鹏 陈小龙 +1 位作者 宋诗凡 陈桢衍 《科学技术创新》 2022年第2期89-92,共4页
现阶段家教平台众多,大学生家教由于价格便宜,性价比高受到了一些家长的青睐,但是大学生家教还未形成规范的体系,在上课期间可能发生意外情况却无法报警或及时告知能帮助他们的人,针对这一现象,本文提出一种基于多模态语义分析的语音识... 现阶段家教平台众多,大学生家教由于价格便宜,性价比高受到了一些家长的青睐,但是大学生家教还未形成规范的体系,在上课期间可能发生意外情况却无法报警或及时告知能帮助他们的人,针对这一现象,本文提出一种基于多模态语义分析的语音识别报警系统。 展开更多
关键词 多模态 语音情感分析 语音关键词识别 家教课堂 报警系统
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基于神经网络的机动车号牌字符识别 被引量:9
16
作者 韩笑 马驷良 +1 位作者 张禹 左平 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2005年第4期461-466,共6页
以定位、分割后的机动车号牌字符为研究对象.首先,对机动车号牌图像进行大小、灰度方差、灰度均值的标准化处理.其次,根据机动车号牌字符的特点,抽取字符3种不同的特征,构造3个BP神经网络对机动车号牌字符进行识别.并根据字符在机动车... 以定位、分割后的机动车号牌字符为研究对象.首先,对机动车号牌图像进行大小、灰度方差、灰度均值的标准化处理.其次,根据机动车号牌字符的特点,抽取字符3种不同的特征,构造3个BP神经网络对机动车号牌字符进行识别.并根据字符在机动车号牌中所处位置的差异,在每个BP神经网络中构造4种不同的子网络分别进行训练和识别.最后,每个BP神经网络的输出通过加权求和的组合方式得到最终识别结果.在组合各网络输出前,采用对字符图像求取局部二阶差分值的方法,将字形相近的字符进行再分类,从而有效地降低误识率.通过分析实验结果,表明本算法在机动车号牌识别应用中达到了理想的识别效果. 展开更多
关键词 模式识别 字符识别 神经网络 BP算法
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基于时序关键词热点识别方法的图情学科研究趋势分析(2000—2009) 被引量:10
17
作者 李树青 白云 《现代图书情报技术》 CSSCI 北大核心 2011年第5期69-76,共8页
根据所收集的2000—2009年共20多万篇图情专业期刊文献数据,提出对一般流行研究热点和潜在重要研究热点的定义方法,结合时序关键词热点识别方法,从积极趋势和消极趋势两个方面介绍6种常见的学科研究趋势分析方法,并分别给出识别算法和... 根据所收集的2000—2009年共20多万篇图情专业期刊文献数据,提出对一般流行研究热点和潜在重要研究热点的定义方法,结合时序关键词热点识别方法,从积极趋势和消极趋势两个方面介绍6种常见的学科研究趋势分析方法,并分别给出识别算法和查询参数阈值。 展开更多
关键词 图情学科 研究趋势 时序关键词 热点识别
原文传递
基于不变矩的步态识别 被引量:3
18
作者 黎雷生 肖德贵 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2005年第8期1795-1796,1804,共3页
提出了一种利用不变矩进行步态识别的方法。该方法把二维人体空间轮廓信号变换为一维不变矩信号,把人体的步态序列变换为不变矩矢量,对不变矩矢量进行规格化,然后根据规格化不变矩矢量进行步态识别。实验中,本文的方法取得很好的效果。
关键词 步态识别 轮廓表示 规格化不变矩 时空相关
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交互式自然口语语音识别关键技术 被引量:3
19
作者 薛德黔 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2002年第7期45-47,共3页
探讨了交互式自然口语语音识别中关键词语音识别和交互式自然语言理解等核心技术。建立了关键词模型、非关键词模型和多重关键词语法规则。训练的方法是二元文法统计模型。
关键词 交互式 自然口语 语音识别 语言模型
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基于图像矩阵的广义主分量分析 被引量:1
20
作者 陈才扣 杨健 +1 位作者 杨静宇 高秀梅 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第12期1871-1874,共4页
传统的主分量分析在处理图像识别问题时是基于向量的,且没有充分利用训练样本的类别信息。该文提出了一种直接基于图像矩阵的广义主分量分析方法,该方法能够提取包含在类平均图像中的鉴别信息,与传统的主分量分析相比,具有更强的鉴别力.... 传统的主分量分析在处理图像识别问题时是基于向量的,且没有充分利用训练样本的类别信息。该文提出了一种直接基于图像矩阵的广义主分量分析方法,该方法能够提取包含在类平均图像中的鉴别信息,与传统的主分量分析相比,具有更强的鉴别力.在ORL标准人脸库上的试验结果表明,所提出的方法不仅识别性能优于传统的主分量分析和Fisher线性鉴别分析,而且极大地提高了特征抽取的速度. 展开更多
关键词 图像识别 主分量分析 图像矩阵 特征抽取
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