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基于K-means的北京地铁路网重要度聚类分析 被引量：9
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作者 高勃 秦勇 +1 位作者 肖雪梅 祝凌曦 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2014年第3期207-213,共7页
以图论为基础,以北京地铁为研究对象,结合地铁运营客流时空分布的特点,构建北京地铁有向加权路网模型;采用K-means聚类分析方法,根据地铁路网中车站和区间的两个基本的物理拓扑属性(度、介数),以及客运量对其进行分类,确定关键车站和区... 以图论为基础,以北京地铁为研究对象,结合地铁运营客流时空分布的特点,构建北京地铁有向加权路网模型;采用K-means聚类分析方法,根据地铁路网中车站和区间的两个基本的物理拓扑属性(度、介数),以及客运量对其进行分类,确定关键车站和区间.其中,度反映的是节点的局部聚集能力,介数反映的是节点和边对全局的影响能力,而客运量则反映了不同时间段节点和边在运输中的重要性.实证分析表明,该方法可以从系统网络的角度动态辨识系统中的关键车站和区间. 展开更多
关键词 城市交通 重要度 K-MEANS 地铁路网 异质性
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