关键数据对任何一个商业机构来讲都至关重要。诸如Oracle、Infosys、IBM、Google、Facebook、TCS这样的商业巨头早在二十年代就开始了对关键数据管理的研究。跨国企业更是不惜投入上千万的资金管理企业关键数据以保障其服务质量和客户...关键数据对任何一个商业机构来讲都至关重要。诸如Oracle、Infosys、IBM、Google、Facebook、TCS这样的商业巨头早在二十年代就开始了对关键数据管理的研究。跨国企业更是不惜投入上千万的资金管理企业关键数据以保障其服务质量和客户满意度。电网行业在近年来的快速发展中,逐渐走向了朝向大数据的智能电网快速发展方向,对关键数据分析的需求也与日俱增。本文提出一种面向智能电网客户大数据的语义关键数据管理算法(Semantic Key Data Management toward Subscriber Big Data for Smart Grid,SKD4SG),SKD4SG基于Google知识图谱的原理从数据集中提取语义,基于真实的关键数据挖掘数据间的联系。基于SKD4SG发掘的联系进而建立语义之间的关系框架,从而产生可能的新的需求的组合。随着数量收集的增大,后续将继续基于真实数据验证SKD4SG的进一步性能表现。展开更多
文摘关键数据对任何一个商业机构来讲都至关重要。诸如Oracle、Infosys、IBM、Google、Facebook、TCS这样的商业巨头早在二十年代就开始了对关键数据管理的研究。跨国企业更是不惜投入上千万的资金管理企业关键数据以保障其服务质量和客户满意度。电网行业在近年来的快速发展中,逐渐走向了朝向大数据的智能电网快速发展方向,对关键数据分析的需求也与日俱增。本文提出一种面向智能电网客户大数据的语义关键数据管理算法(Semantic Key Data Management toward Subscriber Big Data for Smart Grid,SKD4SG),SKD4SG基于Google知识图谱的原理从数据集中提取语义,基于真实的关键数据挖掘数据间的联系。基于SKD4SG发掘的联系进而建立语义之间的关系框架,从而产生可能的新的需求的组合。随着数量收集的增大,后续将继续基于真实数据验证SKD4SG的进一步性能表现。
