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团粒结构分析法:一种复杂数据分析方法
1
作者
姜懋
张永光
刘卓军
《数学的实践与认识》
北大核心
2024年第2期143-151,共9页
数据里变量之间存在复杂联系,传统的数理统计方法已经不能解决问题,很多实际问题对数据处理提出了更高的要求.针对具有维度高,变量之间关联复杂,群组效应显著等特征的复杂数据提出了一个新的复杂数据处理方案:通过分析数据各变量之间的...
数据里变量之间存在复杂联系,传统的数理统计方法已经不能解决问题,很多实际问题对数据处理提出了更高的要求.针对具有维度高,变量之间关联复杂,群组效应显著等特征的复杂数据提出了一个新的复杂数据处理方案:通过分析数据各变量之间的关联关系,找出具有群组效应的若干变量构成的变量簇,称其为团粒.为了有效地发现团粒,还提出了GC算法,用以获取若干具有群组效应的变量组.在发现团粒以后,通过分析团粒内部变量之间的相互关联,得到了反映团粒特征的内核变量.并通过实例分析说明该方法能有效地分析复杂数据变量之间的关联性.
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关键词
复杂数据
团粒
群组效应
GC算法
团粒结构
内核变量
原文传递
以核心变量为基础的离散贝叶斯网络结构学习
2
作者
张邦佐
王辉
+1 位作者
张剑飞
左万利
《东北师大学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2005年第4期28-31,共4页
建立了基于核心变量的离散贝叶斯网络结构学习方法.该方法根据变量之间的无条件相对预测能力建立有向无环图,分别按着变量的聚度和散度排序变量;以不同于被预测变量的具有最大聚度和散度的两个变量为条件变量,根据变量之间条件相对预测...
建立了基于核心变量的离散贝叶斯网络结构学习方法.该方法根据变量之间的无条件相对预测能力建立有向无环图,分别按着变量的聚度和散度排序变量;以不同于被预测变量的具有最大聚度和散度的两个变量为条件变量,根据变量之间条件相对预测能力的大小确定弧的存在性与方向,结合环路检验建立初始贝叶斯网络结构;以两个变量的最小切割集为条件变量集,调整初始贝叶斯网络结构(包括删除多余的弧和重新确定弧的方向),最终建立数据中所蕴涵的贝叶斯网络结构.同时,使用模拟数据进行了对比实验,结果表明这是一种有效实用的方法.
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关键词
预测能力
核心变量
最小切割集
聚度
散度
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职称材料
增强或消解云南藏区藏族的国家认同的核心变量分析
3
作者
周俊华
闫苗
禄怡
《大理学院学报（综合版）》
CAS
2015年第9期53-58,共6页
巩固和提升国内各民族的国家认同是民族国家建设中亟待解决的任务之一,云南迪庆藏族的国家认同的建构是一个历史与现实交互、多因素协同作用的过程,经由"对立式认同"向"聚合式认同",由"利益性认同"向&qu...
巩固和提升国内各民族的国家认同是民族国家建设中亟待解决的任务之一,云南迪庆藏族的国家认同的建构是一个历史与现实交互、多因素协同作用的过程,经由"对立式认同"向"聚合式认同",由"利益性认同"向"情感理性认同"转变,朝"价值观认同""政治认同"发展。从其建构过程分析增强迪庆藏族国家认同的建构性因素和消解迪庆藏族国家认同的解构性因素对制定和调整藏区公共政策,提升藏区群众的国家认同层次具有积极意义。
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关键词
云南藏区藏族
国家认同
核心变量
增强
消解
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职称材料
Windows内核变量定位与应用研究
4
作者
车生兵
易文
《电子测量技术》
2015年第5期27-32,共6页
Windows内核变量是内存分析过程中经常需要使用到的数据,但是由于Windows操作系统的封闭性,定位到Windows内核变量的位置非常困难。前人提出了一些内核变量定位的方法,但是在实验后发现,结果并不尽人意。针对这一现状,在前人的算法上进...
Windows内核变量是内存分析过程中经常需要使用到的数据,但是由于Windows操作系统的封闭性,定位到Windows内核变量的位置非常困难。前人提出了一些内核变量定位的方法,但是在实验后发现,结果并不尽人意。针对这一现状,在前人的算法上进行了改进,提出一种基于虚拟地址转换的算法,使得可以准确定位内核变量位置。另外,也提出了一个基于Windows XP全新的内核变量快速定位方法。最后,以内核变量MmPhysicalMemoryBlock的应用为例,提出了基于MmPhysicalMemoryBlock的内存数据快速导出算法。实验结果表明,2个内核变量定位算法能准确的定位内核变量,内存数据快速导出算法也能准确完整的导出需要的内存数据。
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关键词
内核变量定位
内存取证
MmPhysicalMemoryBlock
内存分析
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职称材料
题名
团粒结构分析法:一种复杂数据分析方法
1
作者
姜懋
张永光
刘卓军
机构
中国科学院大学
中国科学院数学与系统科学研究院
出处
《数学的实践与认识》
北大核心
2024年第2期143-151,共9页
文摘
数据里变量之间存在复杂联系,传统的数理统计方法已经不能解决问题,很多实际问题对数据处理提出了更高的要求.针对具有维度高,变量之间关联复杂,群组效应显著等特征的复杂数据提出了一个新的复杂数据处理方案:通过分析数据各变量之间的关联关系,找出具有群组效应的若干变量构成的变量簇,称其为团粒.为了有效地发现团粒,还提出了GC算法,用以获取若干具有群组效应的变量组.在发现团粒以后,通过分析团粒内部变量之间的相互关联,得到了反映团粒特征的内核变量.并通过实例分析说明该方法能有效地分析复杂数据变量之间的关联性.
关键词
复杂数据
团粒
群组效应
GC算法
团粒结构
内核变量
Keywords
complex
data
granules
group
effect
GC
algorithm
granule
structure
kernel
variables
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
O212.1 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
原文传递
题名
以核心变量为基础的离散贝叶斯网络结构学习
2
作者
张邦佐
王辉
张剑飞
左万利
机构
东北师范大学计算机学院
吉林大学计算机科学与技术学院
出处
《东北师大学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2005年第4期28-31,共4页
基金
吉林省自然科学基金资助项目(20030517-1)
东北师范大学青年教师基金资助项目
文摘
建立了基于核心变量的离散贝叶斯网络结构学习方法.该方法根据变量之间的无条件相对预测能力建立有向无环图,分别按着变量的聚度和散度排序变量;以不同于被预测变量的具有最大聚度和散度的两个变量为条件变量,根据变量之间条件相对预测能力的大小确定弧的存在性与方向,结合环路检验建立初始贝叶斯网络结构;以两个变量的最小切割集为条件变量集,调整初始贝叶斯网络结构(包括删除多余的弧和重新确定弧的方向),最终建立数据中所蕴涵的贝叶斯网络结构.同时,使用模拟数据进行了对比实验,结果表明这是一种有效实用的方法.
关键词
预测能力
核心变量
最小切割集
聚度
散度
Keywords
forecasting
ability
kernel
variables
minimum
d-separating
set
convergence
degree
divergence
degree
分类号
TP311.131 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
增强或消解云南藏区藏族的国家认同的核心变量分析
3
作者
周俊华
闫苗
禄怡
机构
云南大学公共管理学院
出处
《大理学院学报（综合版）》
CAS
2015年第9期53-58,共6页
基金
云南省哲学社会科学规划一般项目(YB2012033)
文摘
巩固和提升国内各民族的国家认同是民族国家建设中亟待解决的任务之一,云南迪庆藏族的国家认同的建构是一个历史与现实交互、多因素协同作用的过程,经由"对立式认同"向"聚合式认同",由"利益性认同"向"情感理性认同"转变,朝"价值观认同""政治认同"发展。从其建构过程分析增强迪庆藏族国家认同的建构性因素和消解迪庆藏族国家认同的解构性因素对制定和调整藏区公共政策,提升藏区群众的国家认同层次具有积极意义。
关键词
云南藏区藏族
国家认同
核心变量
增强
消解
Keywords
Yunnan
Tibetan
national
identity
kernel
variables
reinforce
dissolve
分类号
D633 [政治法律—政治学]
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职称材料
题名
Windows内核变量定位与应用研究
4
作者
车生兵
易文
机构
中南林业科技大学计算机与信息工程学院
出处
《电子测量技术》
2015年第5期27-32,共6页
文摘
Windows内核变量是内存分析过程中经常需要使用到的数据,但是由于Windows操作系统的封闭性,定位到Windows内核变量的位置非常困难。前人提出了一些内核变量定位的方法,但是在实验后发现,结果并不尽人意。针对这一现状,在前人的算法上进行了改进,提出一种基于虚拟地址转换的算法,使得可以准确定位内核变量位置。另外,也提出了一个基于Windows XP全新的内核变量快速定位方法。最后,以内核变量MmPhysicalMemoryBlock的应用为例,提出了基于MmPhysicalMemoryBlock的内存数据快速导出算法。实验结果表明,2个内核变量定位算法能准确的定位内核变量,内存数据快速导出算法也能准确完整的导出需要的内存数据。
关键词
内核变量定位
内存取证
MmPhysicalMemoryBlock
内存分析
Keywords
locate
Windows
kernel
variables
memory
forensic
MmPhysicalMemoryBlock
memory
analyze
分类号
TP2 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
团粒结构分析法:一种复杂数据分析方法
姜懋
张永光
刘卓军
《数学的实践与认识》
北大核心
2024
0
原文传递
2
以核心变量为基础的离散贝叶斯网络结构学习
张邦佐
王辉
张剑飞
左万利
《东北师大学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2005
0
下载PDF
职称材料
3
增强或消解云南藏区藏族的国家认同的核心变量分析
周俊华
闫苗
禄怡
《大理学院学报（综合版）》
CAS
2015
0
下载PDF
职称材料
4
Windows内核变量定位与应用研究
车生兵
易文
《电子测量技术》
2015
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
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