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题名一种面向分类的核局部线性嵌入算法
被引量：2
- 1
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作者
徐春明
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机构
盐城师范学院数学科学学院
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出处
《江南大学学报（自然科学版）》
CAS
2010年第2期166-168,共3页
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基金
江苏省高校自然科学基础研究项目(07KJB510125)
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文摘
局部线性嵌入算法(LLE)已被广泛运用于模式分类,但它存在两个缺点。首先LLE是一种无监督学习方法,没有很好地利用类别信息;其次,LLE算法假设数据在局部上的分布是线性的,如数据非线性分布则效果有限。对此,提出了一种解决分类问题的核局部线性嵌入算法。利用KLLE算法的思想寻找样本的内在流形分布,并通过重构误差来判定该样本的类别。所提方法考虑了样本的类别信息,也适合于处理局部非线性分布的数据。在Yale人脸库的实验结果验证了其有效性。
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关键词
局部线性嵌入
核局部线性嵌入
分类型核局部线性嵌入
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Keywords
locally linear embedding（LLE）
kernel locally linear embedding（klle）
classification based kernel locally linear embedding（Cklle）
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
O231
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名基于核局部线性嵌入算法的图像去噪方法
被引量：1
- 2
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作者
徐春明
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机构
盐城师范学院数学科学学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第20期208-209,215,共3页
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基金
江苏省高校自然科学基础研究计划基金资助项目(07KJB510125)
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文摘
利用局部线性嵌入算法进行图像去噪时,如果局部近邻样本呈现非线性关系,图像去噪效果会受到影响。针对该问题,提出基于核局部线性嵌入算法的图像去噪方法。通过非线性核函数将样本映射到高维线性空间,在高维空间运用局部线性嵌入算法进行图像去噪。实验结果表明,该方法能有效地对高维非线性图像进行去噪,性能优于中值滤波算法和局部线性嵌入算法。
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关键词
图像去噪
局部线性嵌入算法
核局部线性嵌入算法
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Keywords
image denoising
locally linear embedding（LLE） algorithm
kernel locally linear embedding（klle） algorithm
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分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
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