期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
Φ~n空间中有界域上一种积分表示
被引量:
2
1
作者
许忠义
《Journal of Mathematical Research and Exposition》
CSCD
北大核心
2003年第4期665-672,共8页
本文应用单位分解的观点及积分表示中核函数的构造理论,得到ε^n空间中有界域上积分表示的一种抽象的一般形式,根据这种一般形式,可以得到至今许多区域上光滑函数和全纯函数种种已有的抽象公式和具体的积分公式。
关键词
积分表示
单位分解
核函数理论
抽象公式
下载PDF
职称材料
基于Kernel-MCCA特征融合的齿轮故障诊断方法
被引量:
1
2
作者
苏宇
温广瑞
+2 位作者
徐斌
张志芬
石文杰
《振动.测试与诊断》
EI
CSCD
北大核心
2022年第3期511-517,617,618,共9页
针对转速波动工况下齿轮故障难以辨识的问题,提出了一种基于核函数的多重集典型相关分析方法(kernel-multiset canonical correlation analysis,简称Kernel-MCCA),实现基于多传感信息的特征层融合,并将其应用到转速波动工况下的齿轮断...
针对转速波动工况下齿轮故障难以辨识的问题,提出了一种基于核函数的多重集典型相关分析方法(kernel-multiset canonical correlation analysis,简称Kernel-MCCA),实现基于多传感信息的特征层融合,并将其应用到转速波动工况下的齿轮断齿、点蚀、磨损以及剥落故障的辨识。首先,将多传感器采集的振动信号进行小波包分解,计算能量特征矩阵;其次,利用多重集典型相关分析进行特征层融合,构建的融合特征输入到K近邻(K-nearest neighbor,简称KNN)分类器中并输出诊断结果;最后,利用齿轮振动实验台进行实验研究。结果表明,笔者所提的特征融合方法比单传感器方法识别准确率提高了5%左右,比传统的多重典型相关分析特征融合方法识别准确率提高了2%左右,可有效解决转速波动下齿轮故障状态辨识问题。
展开更多
关键词
特征融合
齿轮故障
多重集典型相关分析
核函数
下载PDF
职称材料
题名
Φ~n空间中有界域上一种积分表示
被引量:
2
1
作者
许忠义
机构
南昌大学数学系
出处
《Journal of Mathematical Research and Exposition》
CSCD
北大核心
2003年第4期665-672,共8页
基金
江西省自然科学基金(0011024).
文摘
本文应用单位分解的观点及积分表示中核函数的构造理论,得到ε^n空间中有界域上积分表示的一种抽象的一般形式,根据这种一般形式,可以得到至今许多区域上光滑函数和全纯函数种种已有的抽象公式和具体的积分公式。
关键词
积分表示
单位分解
核函数理论
抽象公式
Keywords
integral
reresentation
unit
resolution
kernel
function
theory
abstract
formu-la.
分类号
O174.5 [理学—数学]
下载PDF
职称材料
题名
基于Kernel-MCCA特征融合的齿轮故障诊断方法
被引量:
1
2
作者
苏宇
温广瑞
徐斌
张志芬
石文杰
机构
西安交通大学机械工程学院
出处
《振动.测试与诊断》
EI
CSCD
北大核心
2022年第3期511-517,617,618,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(51775409)。
文摘
针对转速波动工况下齿轮故障难以辨识的问题,提出了一种基于核函数的多重集典型相关分析方法(kernel-multiset canonical correlation analysis,简称Kernel-MCCA),实现基于多传感信息的特征层融合,并将其应用到转速波动工况下的齿轮断齿、点蚀、磨损以及剥落故障的辨识。首先,将多传感器采集的振动信号进行小波包分解,计算能量特征矩阵;其次,利用多重集典型相关分析进行特征层融合,构建的融合特征输入到K近邻(K-nearest neighbor,简称KNN)分类器中并输出诊断结果;最后,利用齿轮振动实验台进行实验研究。结果表明,笔者所提的特征融合方法比单传感器方法识别准确率提高了5%左右,比传统的多重典型相关分析特征融合方法识别准确率提高了2%左右,可有效解决转速波动下齿轮故障状态辨识问题。
关键词
特征融合
齿轮故障
多重集典型相关分析
核函数
Keywords
feature
fusion
gear
failure
multiset
canonical
correlation
analysis(MCCA)
kernel
function
theory
分类号
TH17 [机械工程—机械制造及自动化]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
Φ~n空间中有界域上一种积分表示
许忠义
《Journal of Mathematical Research and Exposition》
CSCD
北大核心
2003
2
下载PDF
职称材料
2
基于Kernel-MCCA特征融合的齿轮故障诊断方法
苏宇
温广瑞
徐斌
张志芬
石文杰
《振动.测试与诊断》
EI
CSCD
北大核心
2022
1
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部