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中国海洋经济绿色发展水平综合测度与时空演化研究 被引量：10
1
作者 梁华罡 《海洋开发与管理》 2019年第5期73-83,共11页
文章通过构建海洋经济绿色发展水平评价指标体系,利用集对分析法、Kernel密度估计函数及GIS空间分析技术对2006—2014年中国沿海11个省、市、自治区海洋经济绿色发展水平进行综合测度,并分析其动态演化趋势。研究结果表明:(1)通过集对... 文章通过构建海洋经济绿色发展水平评价指标体系,利用集对分析法、Kernel密度估计函数及GIS空间分析技术对2006—2014年中国沿海11个省、市、自治区海洋经济绿色发展水平进行综合测度,并分析其动态演化趋势。研究结果表明:(1)通过集对分析法初步计算出2006—2014年中国沿海11个省、市、自治区海洋经济绿色发展水平总体呈现波动上升趋势。(2)通过Kernel密度估计模型计算得出,2006—2014年中国海洋经济绿色发展水平程度逐渐由地区之间均匀分布到两极分化分布的趋势,绿色发展高水平地区发展速度快于低水平地区。2006—2010年中国海洋经济绿色发展水平进程缓慢,2010—2014年绿色发展水平速度加快。(3)根据集对分析法计算的海洋经济绿色发展水平评价结果,采用自然断裂点法将中国沿海11个省、市、自治区海洋经济绿色发展水平划分为3类地区:上海、广东、天津为海洋经济绿色发展高水平地区;山东、福建、浙江、江苏、辽宁为海洋经济绿色发展中等水平地区;海南、河北、广西是海洋经济绿色发展低水平地区。 展开更多
关键词 海洋经济 绿色发展 集对分析法 kernel密度估计 时空演化
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结合风向分布的新疆西北地区极值风速变化研究——以博尔塔拉蒙古自治州富蕴县为例
2
作者 安晓燕 闫在在 《数理统计与管理》 北大核心 2023年第4期571-580,共10页
本文基于Copula函数建立联合分布的方法,以新疆西北地区富蕴县的数据为例,研究考虑风向的极值风速概率分布。首先,利用非参数核密度估计模型对极值风速概率密度进行研究,选择高斯核密度和Scott无偏交叉验证法建立的模型对该地风速分布... 本文基于Copula函数建立联合分布的方法,以新疆西北地区富蕴县的数据为例,研究考虑风向的极值风速概率分布。首先,利用非参数核密度估计模型对极值风速概率密度进行研究,选择高斯核密度和Scott无偏交叉验证法建立的模型对该地风速分布拟合效果优于传统威布尔分布和广义极值分布;其次,运用von Mises分布对风向变化规律进行拟合,4阶的von Mises分布对该地风向分布的拟合效果优于2阶、3阶模型;最后,建立基于Frank-Copula函数的风速风向联合概率密度函数,分析表明研究风速分布时考虑风向的作用是十分必要的。另外,利用模型对富蕴县50年重现期的极值风速和风能密度预测,结果发现未来南部方向的风速较小,达到12.051m/s,对应的风能密度较小,北部偏东和偏西两个方向的风速较大,最大风速达到32.548m/s,对应的风能密度也较大。如果不考虑风向的影响会导致高估该地区风速,对应风能密度的预测也存在较大差异。与传统的风速模型相比,本文提出的Frank-Copula模型的研究结果对预测富蕴县风速有一定的参考价值,同时也对研究其他地区风速分布提供了新思路。 展开更多
关键词 核密度估计模型 von Mises分布 COPULA函数 风速风向联合概率分布
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改进非参数解集模型在月径流随机模拟中的应用 被引量：2
3
作者 谢萍萍 宋松柏 赵丽娜 《西北农林科技大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2010年第3期199-205,共7页
【目的】研究改进非参数解集模型在陕北地区月径流随机模拟中的适用性,为该区域水资源规划、开发利用和保护等提供决策依据。【方法】采用非参数核密度估计模型模拟年径流,利用改进非参数解集模型将年径流分解为月径流,对月径流进行随... 【目的】研究改进非参数解集模型在陕北地区月径流随机模拟中的适用性,为该区域水资源规划、开发利用和保护等提供决策依据。【方法】采用非参数核密度估计模型模拟年径流,利用改进非参数解集模型将年径流分解为月径流,对月径流进行随机模拟,并探讨改进非参数解集模型中不同正定型矩阵的分解方法。【结果】改进非参数解集模型考虑了分量与总量以及分量与各分量前期值的关系,克服了首尾自相关不一致的问题,对月径流实测序列的均值、均方差、Cv、Cs、最大值、最小值以及一、二阶自相关系数等统计特性保持较好,模拟效果比较理想。交口河站、张村驿站和绥德站S′矩阵为正定矩阵,可采用Cholesky分解法进行分解;刘家河站、志丹站、安塞站和杏河站S′矩阵为非正定矩阵,宜采用Schur分解法进行分解。【结论】利用改进非参数解集模型进行月径流的随机模拟是可行的。 展开更多
关键词 月径流随机模拟 改进非参数解集模型 核密度估计模型 带宽系数 CHOLESKY分解 SCHUR分解
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融合上下文信息与核密度估计的协同过滤推荐 被引量：2
4
作者 马瑞新 郭芳清 +2 位作者 刘振娇 陈志奎 赵亮 《计算机技术与发展》 2021年第4期34-39,共6页
随着互联网信息技术的迅速发展,网络数据量快速增长,如何在海量数据中找到用户感兴趣的信息并实现个性化推荐是目前重要的研究方向。协同过滤算法作为推荐系统中的经典方法被广泛应用于不同场景,但是仍然存在数据稀疏,以及在计算相似度... 随着互联网信息技术的迅速发展,网络数据量快速增长,如何在海量数据中找到用户感兴趣的信息并实现个性化推荐是目前重要的研究方向。协同过滤算法作为推荐系统中的经典方法被广泛应用于不同场景,但是仍然存在数据稀疏,以及在计算相似度时不能考虑到所有数据的问题,只能够利用具有共同评分的数据,严重影响了推荐的精确度。针对上述存在的问题,提出了一种融合上下文信息与核密度估计的协同过滤个性化推荐算法。该算法通过对用户和项目各自的上下文信息和已经存在的用户评分数据进行处理,通过核密度估计构建用户和项目的兴趣模型,充分挖掘了用户和项目的兴趣分布,以获得更准确的用户和项目兴趣相似度,降低预测评分误差。在公开的数据集上验证表明,将该算法对比传统的协同过滤算法,有效提高了推荐的精确度。 展开更多
关键词 协同过滤算法 核密度估计 上下文信息 兴趣估计模型 推荐系统
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