-
题名基于纹理特征和核Fisher的红细胞识别算法
- 1
-
-
作者
瞿晓鸿
王昭莲
陈怡
-
机构
佛山科学技术学院信息科学与数学系
重庆通信学院通信工程系
-
出处
《佛山科学技术学院学报（自然科学版）》
CAS
2007年第2期1-5,共5页
-
文摘
为解决正常红细胞的计算机自动识别记数问题,提出了一种红细胞识别分类计数算法。首先基于计算机图像处理技术,利用二值图的拓扑特性实现单个细胞的定位。然后根据定位信息提取单个细胞灰度图像数据,计算该细胞图像经小波变换后低频系数的灰度-基元共生矩阵,并提取能量、熵等8个特征作为特征矢量,利用核F isher判别实现对红细胞的识别和计数。实验结果表明该算法具有较高的分类识别正确率,可用于与红细胞形态变化相关疾病的辅助诊断。
-
关键词
模式识别
红细胞计数
灰度-基元共生矩阵
纹理特征
核fisher判别
-
Keywords
pattern identification
erythrocyte counting
gray-primitive intergrowth matrix
texture feature
kernel fisher decision
-
分类号
Q461
[生物学—生理学]
-
-
题名基于融合两类核Fisher鉴别函数的人脸识别方法
- 2
-
-
作者
成新民
蒋云良
-
机构
湖州师范学院信息工程学院
浙江大学计算机科学与技术学院
-
出处
《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》
2009年第2期377-381,共5页
-
基金
国家自然科学基金(批准号:60872057)
浙江省自然科学基金(批准号:Y1080212)资助
-
文摘
提出了一种基于两类核Fisher鉴别分析(KFDA)的人脸识别方法,对每2个不同人脸类别求解一个核Fisher鉴别函数,其优点是能针对特定的2个人脸图像类别,抽取区分该2类人脸的最佳鉴别特征,克服了多类KFDA和2类KFDA相比是次优的问题.为解决KFDA计算量大的问题,将MSE推广为基于核的MSE(KMSE),用其得到核Fisher鉴别函数,减少了训练和识别的计算时间.在识别阶段应用了两种融合方法融合各个基于KMSE的核Fisher鉴别函数.
-
关键词
人脸识别
两类核fisher鉴别分析
最小平方误差方法
核方法
判别融合
-
Keywords
face recognition
two-class kernel fisher discriminant analysis
minimum squared error method
kernel method
decision level fusion
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
