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基于均值聚类和决策树算法的学生成绩分析 被引量：14
1
作者 龙钧宇 《计算机与现代化》 2014年第6期79-83,共5页
针对高职学生的学习情况,采用k-均值聚类算法对学生的考试成绩进行等级划分,再采用R-C4.5算法构造决策树,通过对该决策树提取规则来分析学生各学科成绩和总评成绩的相关性。该方法可以减少决策树中的无意义的分支,挖掘出影响学生总评成... 针对高职学生的学习情况,采用k-均值聚类算法对学生的考试成绩进行等级划分,再采用R-C4.5算法构造决策树,通过对该决策树提取规则来分析学生各学科成绩和总评成绩的相关性。该方法可以减少决策树中的无意义的分支,挖掘出影响学生总评成绩的主要因素,为任课教师和教学管理人员在制定教学计划、开展教学工作和进行教学评价等方面提供参考。 展开更多
关键词 成绩相关性 k-均值聚类 决策树 R-CA 5算法
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K-means算法在电信CRM客户分类中的应用 被引量：9
2
作者 左国才 杨金民 《计算机系统应用》 2010年第2期155-159,共5页
面对电信市场竞争的日益加剧和信息技术的迅猛发展,电信运营商必须建立以"客户为中心"的管理模式,将客户进行分类,针对不同的客户,研究出相应的营销策略。数据挖掘中的K-means聚类算法能对大型数据集进行高效分类。对K-means... 面对电信市场竞争的日益加剧和信息技术的迅猛发展,电信运营商必须建立以"客户为中心"的管理模式,将客户进行分类,针对不同的客户,研究出相应的营销策略。数据挖掘中的K-means聚类算法能对大型数据集进行高效分类。对K-means算法进行改进,使其能够应用于复杂的电信客户关系管理,实现更加准确和全面的客户分类。 展开更多
关键词 电信CRM 数据挖掘 客户分类 k—means 聚类分析算法
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基于标准偏移量的学生成绩K-means聚类分析算法研究 被引量：6
3
作者 孙菲 张健沛 +3 位作者 董野 任福栋 于涛 郭春平 《齐齐哈尔大学学报（自然科学版）》 2015年第2期57-64,共8页
针对利用距离差聚类分析算法分析学生学科成绩不够准确的问题,提出了利用标准差计算标准偏移量构建目标函数的K-means聚类分析算法,给出了初始聚类中心选取办法和算法的描述及处理流程;实验结果分析可得,利用标准偏移量构建的学生成绩K-... 针对利用距离差聚类分析算法分析学生学科成绩不够准确的问题,提出了利用标准差计算标准偏移量构建目标函数的K-means聚类分析算法,给出了初始聚类中心选取办法和算法的描述及处理流程;实验结果分析可得,利用标准偏移量构建的学生成绩K-means聚类分析算法,符合对学生成绩按学科类别聚类分析的特性要求;该算法能够较好的实现学科成绩高度关联属性的聚类分析结果。 展开更多
关键词 标准偏移量 标准差 k-means聚类分析算法 成绩分析
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