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联合均值与方差模型的变量选择 被引量:18
1
作者 吴刘仓 张忠占 徐登可 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2012年第8期1754-1760,共7页
在许多应用方面.特别在经济领域和工业产品的质量改进试验中,非常有必要对方差建模.推广经典的正态回归模型,对联合均值与方差模型提出一种同时对均值模型和方差模型的变量选择方法.提出的惩罚极大似然估计具有相合性和oracle性质.随机... 在许多应用方面.特别在经济领域和工业产品的质量改进试验中,非常有必要对方差建模.推广经典的正态回归模型,对联合均值与方差模型提出一种同时对均值模型和方差模型的变量选择方法.提出的惩罚极大似然估计具有相合性和oracle性质.随机模拟和实例研究结果表明该模型和方法是有用和有效的. 展开更多
关键词 异方差模型 联合均值与方差模型 惩罚极大似然估计 变量选择
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Box-Cox变换下联合均值与方差模型的极大似然估计 被引量:13
2
作者 吴刘仓 黄丽 戴琳 《统计与信息论坛》 CSSCI 2012年第5期3-8,共6页
在提出Box-Cox变换下联合均值与方差模型的基础上,研究了该模型参数的估计问题。同时利用截面极大似然估计方法对变换参数λ进行估计,并对均值模型和方差模型的参数进行极大似然估计。通过随机模拟和实例研究,结果表明该模型和方法是有... 在提出Box-Cox变换下联合均值与方差模型的基础上,研究了该模型参数的估计问题。同时利用截面极大似然估计方法对变换参数λ进行估计,并对均值模型和方差模型的参数进行极大似然估计。通过随机模拟和实例研究,结果表明该模型和方法是有效和可行的。 展开更多
关键词 Box-Cox变换 联合均值与方差模型 截面似然
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联合均值与方差模型的统计诊断 被引量:13
3
作者 戴琳 陶冶 吴刘仓 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2017年第1期14-19,共6页
研究了联合均值与方差模型,考虑了基于数据删除模型的参数估计和统计诊断,比较删除模型与未删除模型相应统计量之间的差异。首次提出了基于联合均值与方差模型的诊断统计量和局部影响分析。通过模拟研究和实例分析,给出了不同的诊断统... 研究了联合均值与方差模型,考虑了基于数据删除模型的参数估计和统计诊断,比较删除模型与未删除模型相应统计量之间的差异。首次提出了基于联合均值与方差模型的诊断统计量和局部影响分析。通过模拟研究和实例分析,给出了不同的诊断统计量来判别异常点或强影响点,研究表明提出的理论和方法是有用和有效的。 展开更多
关键词 联合均值与方差模型 数据删除模型 局部影响分析 统计诊断
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缺失数据下联合均值与方差模型的参数估计 被引量:11
4
作者 邱贻涛 吴刘仓 马婷 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2015年第4期621-627,共7页
基于正态分布提出了缺失数据下联合均值与方差模型,在响应变量随机缺失下研究了该模型均值插补、回归插补和随机回归插补三种插补方法的参数估计,通过数据模拟和实例研究结果比较表明,随机回归插补方法是三种插补方法中最有用和有效的。
关键词 缺失数据 联合均值与方差模型 均值插补 回归插补 随机回归插补
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联合均值与方差模型的Bayes分析 被引量:6
5
作者 赵远英 徐登可 庞一成 《高校应用数学学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2018年第2期157-166,共10页
研究联合均值与方差模型的Bayes分析,通过应用Gibbs抽样和MetropolisHastings(MH)算法计算模型未知参数的Bayes估计与Bayes数据删除影响诊断统计量.模拟研究和实例分析说明该方法的可行性.
关键词 BAYES 分析 数据删除 GIBBS抽样 MH算法 联合均值与方差模型
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异方差大数据下联合均值与方差模型的α-最优子抽样 被引量:2
6
作者 熊正榆 吴刘仓 杨兰军 《系统科学与数学》 CSCD 北大核心 2024年第7期2146-2172,共27页
随着信息技术的发展,经济、金融、工业等领域产生了异常庞大的数据,这些数据往往具有异方差特性,传统统计模型和统计方法难以解决该类大数据的建模问题.子抽样是处理大数据的重要方法.文章针对联合均值与方差模型,在异方差大数据环境下... 随着信息技术的发展,经济、金融、工业等领域产生了异常庞大的数据,这些数据往往具有异方差特性,传统统计模型和统计方法难以解决该类大数据的建模问题.子抽样是处理大数据的重要方法.文章针对联合均值与方差模型,在异方差大数据环境下研究了子抽样问题.文章主要贡献如下:对具有异方差特性的大数据建立联合均值与方差模型,在一定条件下,基于A-最优准则和L-最优准则讨论了子样本参数估计的一致性和渐近正态性;首次提出了异方差大数据下联合均值与方差模型的α-最优子抽样算法.数值模拟和实证分析的结果表明,该抽样算法能提高估计的精确性,减少计算成本. 展开更多
关键词 异方差大数据 联合均值与方差模型 α-最优子抽样
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带有不可忽略缺失数据的联合均值与方差模型的贝叶斯估计 被引量:3
7
作者 赵远英 吴刘仓 徐登可 《昆明理工大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2020年第1期125-132,共8页
对响应变量带有不可忽略缺失数据的联合均值与方差模型的贝叶斯估计问题进行了研究.缺失数据机制通过logistic回归模型来指定,模型参数和缺失数据机制参数的联合贝叶斯估计通过运用MH算法及Gibbs抽样获得,并用数值计算阐明上述方法的可... 对响应变量带有不可忽略缺失数据的联合均值与方差模型的贝叶斯估计问题进行了研究.缺失数据机制通过logistic回归模型来指定,模型参数和缺失数据机制参数的联合贝叶斯估计通过运用MH算法及Gibbs抽样获得,并用数值计算阐明上述方法的可行性. 展开更多
关键词 贝叶斯估计 GIBBS抽样 联合均值与方差模型 MH算法 不可忽略缺失数据
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Joint modelling of location and scale parameters of the skew-normal distribution 被引量:2
8
作者 LI Hui-qiong WU Liu-cang 《Applied Mathematics(A Journal of Chinese Universities)》 SCIE CSCD 2014年第3期265-272,共8页
Joint location and scale models of the skew-normal distribution provide useful ex- tension for joint mean and variance models of the normal distribution when the data set under consideration involves asymmetric outcom... Joint location and scale models of the skew-normal distribution provide useful ex- tension for joint mean and variance models of the normal distribution when the data set under consideration involves asymmetric outcomes. This paper focuses on the maximum likelihood estimation of joint location and scale models of the skew-normal distribution. The proposed procedure can simultaneously estimate parameters in the location model and the scale model. Simulation studies and a real example are used to illustrate the proposed methodologies. 展开更多
关键词 joint mean and variance models of the normal distribution joint location and scale models ofthe skew-normal distribution maximum likelihood estimators skew-normal distribution.
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混合非线性联合均值与方差模型的统计推断 被引量:2
9
作者 李世凯 吴刘仓 +1 位作者 詹金龙 易捷伊 《系统科学与数学》 CSCD 北大核心 2017年第2期623-631,共9页
在异质总体中,混合回归模型是最重要的统计数据分析工具之一.提出了混合非线性联合均值与方差模型,通过EM算法研究了该模型参数的极大似然估计,并通过随机模拟实验验证了所提出方法的有效性.最后,结合实际数据验证了该模型和方法具有实... 在异质总体中,混合回归模型是最重要的统计数据分析工具之一.提出了混合非线性联合均值与方差模型,通过EM算法研究了该模型参数的极大似然估计,并通过随机模拟实验验证了所提出方法的有效性.最后,结合实际数据验证了该模型和方法具有实用性和可行性. 展开更多
关键词 混合非线性联合均值与方差模型 EM算法 极大似然估计 异质总体
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基于联合均值与方差模型的碳排放权影响因素分析 被引量:3
10
作者 董洋 王丹璐 +1 位作者 刘俊伯 吴刘仓 《生态经济》 北大核心 2022年第9期21-28,36,共9页
碳达峰和碳中和背景下,研究碳排放权价格对我国制定节能减排的宏观经济政策、相关金融机构开展碳金融业务、减排企业及个人投资者提供决策等均产生有利影响。论文应用统计模型和机器学习分析碳排放权金融数据,选取碳排放权交易影响指标... 碳达峰和碳中和背景下,研究碳排放权价格对我国制定节能减排的宏观经济政策、相关金融机构开展碳金融业务、减排企业及个人投资者提供决策等均产生有利影响。论文应用统计模型和机器学习分析碳排放权金融数据,选取碳排放权交易影响指标,包括能源价格、经济发展水平、国家碳市场指标、天气环境、传统金融市场因素等五个方面的指标,对湖北碳排放权交易建立统计模型进行探究分析,影响湖北碳排放权投资收益高低的中证100指数指标具有正向影响,影响湖北碳排放权投资风险的汇率、汽油价格两个指标为负向影响。结论可以供投资者决策参考。 展开更多
关键词 碳排放权 灰色关联分析 联合均值与方差模型 随机森林
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联合均值与方差模型的贝叶斯变量选择
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作者 赵远英 侯颖 +1 位作者 顾大刚 徐登可 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2019年第15期10-13,共4页
受Kuo和Mallick思想的启发,文章应用Gibbs抽样和MH算法对联合均值与方差模型的贝叶斯变量选择问题进行研究。数值例子说明了该变量选择方法的可行性和有效性。
关键词 贝叶斯变量选择 GIBBS抽样 MH算法 联合均值与方差模型
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