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品种选择、货架分配与库存控制的联合决策模型 被引量:6
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作者 高峻峻 孟志青 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2009年第5期614-620,共7页
以某零售超市销售的一类产品为研究对象,假定产品的需求会受到时间、陈列库存水平和促销3种因素影响,以品种选择、货架空间分配与库存控制策略为决策变量,将3种策略的联合决策模型构建为一个非线性整数规划模型,并给出了模型求解的启发... 以某零售超市销售的一类产品为研究对象,假定产品的需求会受到时间、陈列库存水平和促销3种因素影响,以品种选择、货架空间分配与库存控制策略为决策变量,将3种策略的联合决策模型构建为一个非线性整数规划模型,并给出了模型求解的启发式算法.最后,构建了一个算例,运算结果表明,通过该模型的应用比该零售超市原有策略下的周利润上升了115%,说明该模型有较好的可行性和实用性,同时运算结果也给出了一些有益的管理启示. 展开更多
关键词 品种选择 货架空间分配 库存控制 联合决策模型
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基于累积前景理论的通勤出行联合决策模型 被引量:2
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作者 王顺 杨欢 +1 位作者 况爱武 姜宁宇 《长沙理工大学学报(自然科学版)》 CAS 2021年第1期58-65,共8页
为研究不确定交通环境下的通勤出行决策行为,考虑出行者的有限理性,基于累积前景理论构建了出发时刻、路径的联合决策模型。该模型包含3个参考点,即可接受的最早、最晚到达时间和行程时间,且风险偏好系数考虑了行程时间的可靠性及参考... 为研究不确定交通环境下的通勤出行决策行为,考虑出行者的有限理性,基于累积前景理论构建了出发时刻、路径的联合决策模型。该模型包含3个参考点,即可接受的最早、最晚到达时间和行程时间,且风险偏好系数考虑了行程时间的可靠性及参考点的影响。基于所选取的参考点计算价值函数与权重函数,并依据前景值最大确定出行方案。算例研究结果表明:可靠度要求高的通勤人群偏向于在较晚的时间出发、选择风险较小的路径出行;可靠度要求低的通勤人群偏向于在较早的时间出发、选择行程时间较短的路径出行。本研究的成果可为动态路径诱导以及交通需求管理措施的效果评估提供一定的理论依据。 展开更多
关键词 累积前景理论 行程时间可靠性 风险偏好系数 联合决策模型 贝叶斯理论
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基于最优化理论的机步师联合火力打击目标价值评估 被引量:1
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作者 邹进 许劲松 《舰船电子工程》 2012年第2期29-30,72,共3页
根据信息化条件下机步师城市进攻战斗联合火力打击特点,以最优化理论为基础,对战场联合火力打击目标价值进行了分析和排序,并通过实例对该模型的有效性和实用性进行了验证,为指挥员的决策行为提供了理论依据。
关键词 联合火力打击 机步师 目标价值评估 优化决策模型
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考虑健康信念的游客分时预约行为分析
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作者 韩艳 晋翎钰 +1 位作者 韩佳乔 关宏志 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第7期845-853,共9页
为探索新冠肺炎疫情背景下景区分时预约策略、游客健康信念和风险预防行为之间的关系,需考虑健康信念,分析疫情防控期间游客分时预约行为机理。采用意愿调查法获取旅游信息、健康信念、分时预约行为意向数据,分析各预约时段余票比例和... 为探索新冠肺炎疫情背景下景区分时预约策略、游客健康信念和风险预防行为之间的关系,需考虑健康信念,分析疫情防控期间游客分时预约行为机理。采用意愿调查法获取旅游信息、健康信念、分时预约行为意向数据,分析各预约时段余票比例和门票预售期等信息对游客分时预约行为的影响。基于Nested Logit(NL)模型,建立考虑健康信念的游客游玩日期-时段预约选择联合模型,并进行敏感性分析。结果表明:预约信息、健康信念对游客预约节假日或非节假日游玩有显著影响;票价、各预约时段余票比例和健康信念对游客游玩时段预约选择行为有显著影响。游客感知新冠的严重性由1上升至5时,选择节假日出行的概率由30.46%下降至12.28%。研究可为景区分时预约策略的制定提供参考依据。 展开更多
关键词 交通工程 分时预约选择联合模型 健康信念 Nested Logit(NL)模型 分时预约 敏感性分析
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废旧家电回收物流网络的选址-定价模型及算法 被引量:2
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作者 狄卫民 赵冬 《计算机与现代化》 2015年第5期71-75,80,共6页
为合理设计废旧家电回收物流网络,结合展望理论和几何平均合成方法构造消费者交付满意度函数,建立该类网络的选址-定价联合决策模型。利用该模型可以确定收集点和回收中心的开设位置、收集点的废旧家电收购价格以及消费者的满意收集点... 为合理设计废旧家电回收物流网络,结合展望理论和几何平均合成方法构造消费者交付满意度函数,建立该类网络的选址-定价联合决策模型。利用该模型可以确定收集点和回收中心的开设位置、收集点的废旧家电收购价格以及消费者的满意收集点。为便于模型求解,提出嵌入贪婪算法和线性规划精确算法的混合遗传算法,介绍算法的实现步骤。最后通过算例验证模型及算法的有效性。 展开更多
关键词 回收物流网络 选址-定价联合决策模型 双层规划 混合遗传算法 废旧家电
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农村留守妇女家庭联合决策模型及政策含义 被引量:12
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作者 李楠 《人口与经济》 CSSCI 北大核心 2009年第1期46-50,90,共6页
本文在贝克尔的理论框架下构建了我国农村留守妇女家庭共同决策模型,研究了农村留守妇女家庭劳动时间配置与家庭福利间的关系。研究显示,家庭综合收入最大化是家庭福利最大化的关键,在当前约束条件下,女方选择留守,丈夫外出打工是家庭... 本文在贝克尔的理论框架下构建了我国农村留守妇女家庭共同决策模型,研究了农村留守妇女家庭劳动时间配置与家庭福利间的关系。研究显示,家庭综合收入最大化是家庭福利最大化的关键,在当前约束条件下,女方选择留守,丈夫外出打工是家庭福利最大化的无奈选择。本文提出从促进农村经济发展、培训留守妇女与统筹城乡劳动力就业市场等方面出发,寻求解决这一问题的途径。 展开更多
关键词 留守妇女 家庭 联合决策模型
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国际合资企业中的合作匹配度分析 被引量:1
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作者 刘新民 侯贵生 张德清 《南开管理评论》 CSSCI 2003年第3期61-63,71,共4页
本文提出并界定了中外合资企业合作匹配度的概念,建立了合作匹配度的计算模型与合资决策模型,分析了合资协议达成的理想匹配条件。
关键词 国际合资企业 合作匹配度 计算模型 合资决策模型 合作方 合作伙伴 价值判断
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医护患共同决策模式在甲状腺癌手术患者中的应用
8
作者 秦清丽 李利梅 邱新光 《齐鲁护理杂志》 2024年第12期8-10,共3页
目的:探讨医护患共同决策模式在甲状腺癌手术患者中的应用效果。方法:选取2022年1月1日~2023年4月1日行甲状腺癌手术的158例患者随机分为对照组和研究组各79例,对照组给予常规护理干预,研究组给予医护患共同决策模式。比较两组干预前后... 目的:探讨医护患共同决策模式在甲状腺癌手术患者中的应用效果。方法:选取2022年1月1日~2023年4月1日行甲状腺癌手术的158例患者随机分为对照组和研究组各79例,对照组给予常规护理干预,研究组给予医护患共同决策模式。比较两组干预前后焦虑自评量表(SAS)评分、抑郁自评量表(SDS)评分、一般自我效能感量表(GSES)评分、简易应对方式问卷(SCSQ)评分、健康信念评分、中文版癌症治疗功能评价系统量表(FACT-G)评分、护理满意度。结果:干预后,两组SAS、SDS评分均低于干预前(P<0.05),且研究组低于对照组(P<0.01);干预后,两组GSES评分高于干预前(P<0.05),且研究组高于对照组(P<0.01);干预后,两组SCSQ中积极应对评分高于干预前(P<0.05),消极应对评分低于干预前(P<0.05),且研究组优于对照组(P<0.01);干预后,两组健康信念、FACT-G评分均高于干预前(P<0.05),且研究组高于对照组(P<0.01);研究组护理满意度高于对照组(P<0.05)。结论:将医护患共同决策模式应用于甲状腺癌手术患者,可有效缓解其负性情绪,提高自我效能感,使患者积极应对疾病,提高健康信念、生活质量和护理满意度。 展开更多
关键词 甲状腺癌 医护患共同决策模式 负性情绪 自我效能
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共同配送模式下订单车辆匹配决策优化研究 被引量:5
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作者 李建斌 杨帆 +1 位作者 管梦城 陈政枪 《管理工程学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第6期259-266,共8页
共同配送是物流企业开展零担运输时广泛使用的一种运输模式。多家物流企业组成联盟体,共享货运订单与车辆,联合实施货物配送活动。合理的"订单-车辆"匹配策略是降低配送成本和保障联盟体稳定的关键性条件。基于此,本文在考虑... 共同配送是物流企业开展零担运输时广泛使用的一种运输模式。多家物流企业组成联盟体,共享货运订单与车辆,联合实施货物配送活动。合理的"订单-车辆"匹配策略是降低配送成本和保障联盟体稳定的关键性条件。基于此,本文在考虑车辆载重、容积和装载订单数的约束下,以配送成本最小和车辆平均离散度最低为主要决策优化目标,建立了共同配送模式下订单车辆匹配的多目标决策优化模型,并根据决策模型的特点提出了一种改进K-means聚类算法对其进行求解。此外,本文还基于中国知名Z企业的相关数据进行了分析,得到决策优化模型和改进K-means算法的应用使得联盟体的配送成本降低13.97%,司机平均收入提升29.15%,车辆平均离散度降低了7.48%,每辆车的送货点分布更为集中。本文还进一步将改进K-means算法与匹配贪婪算法进行对比,结果显示改进K-means算法求解的配送成本和车辆平均离散度都更低,从而优于后者。 展开更多
关键词 共同配送模式 “订单-车辆”匹配 多目标决策优化模型 改进K-MEANS算法
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基于KKT和量子遗传算法的风火电联合上网最优决策 被引量:2
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作者 魏亚楠 牛东晓 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2013年第2期105-110,共6页
研究了同时考虑节能减排效益和经济效益时,风火电联合上网的决策模型,并采用提出的KKT框架下的量子遗传算法进行模型的求解。综合考虑风电和火电的特点,建立经济效益函数和节能减排效益函数以及相关的约束条件,最终确立多目标决策模型。... 研究了同时考虑节能减排效益和经济效益时,风火电联合上网的决策模型,并采用提出的KKT框架下的量子遗传算法进行模型的求解。综合考虑风电和火电的特点,建立经济效益函数和节能减排效益函数以及相关的约束条件,最终确立多目标决策模型。在KKT框架下将多目标函数转化为单目标,并利用量子遗传算法进行模型的求解。算例分析显示本文提出的KKT框架下的量子遗传算法在决策模型的求解时能够利用更少的CPU运行时间获得更优的决策结果,与其他常用的优化模型相比具有较高的优越性。 展开更多
关键词 风火电力系统 决策模型 KKT 量子遗传算法 节能减排
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