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题名遥感数字图像配准技术综述
被引量：8
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作者
吴畏
赵文杰
刘辉
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机构
中国人民解放军空军航空大学特种专业系
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出处
《红外》
CAS
2009年第10期37-43,共7页
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文摘
图像配准技术是近年来迅速发展的图像处理技术之一,也是解决图像融合、图像镶嵌和变化检测等问题的必要前提,并在遥感、军事、医学、计算机视觉等众多领域都有广泛的应用。本文首先简要介绍了图像配准的步骤和过程,接着具体分析了目前几种常用的配准方法,并归纳总结了其在遥感领域应用中的技术特点,最后讨论了图像配准在遥感领域中的发展趋势。
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关键词
图像配准
几何变换
小波变换
归一化互相关
迭代求精算法
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Keywords
image registration
geometric transform
wavelet transform
normalized cross-correlation
iterative refinement algorithm
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分类号
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于小波变换的图像配准方法
被引量：4
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作者
唐斌兵
陈团强
王正明
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机构
国防科学技术大学数学与系统科学系
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2007年第9期2103-2105,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60572136)
全国优秀博士论文作者专项基金资助项目(200140)
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文摘
图像配准是信息融合处理中非常重要的一个环节。图像的配准,尤其是遥感图像的配准,运用传统的方法,计算量大且配准精度不高。基于小波理论,提出了一种快速、高精度图像配准的新方法。该方法利用小波变换将图像分成若干层次,通过引入有效子图的概念来降低待搜索的数据量,应用小波理论的多分辨分析思想来缩小搜索空间,最后通过迭代求精算法实现了图像的快速、高精度配准。实验结果表明,该方法对大数据量的遥感图像,较之传统的方法具有明显的优越性。
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关键词
图像配准
归一化互相关
子图相关匹配
多分辨分析
迭代求精算法
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Keywords
image registration
normalized cross-correlation
subimages correlation matching
multi-resolution analysis
iterative refinement algorithm
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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