计算机化自适应测验选题策略述评 被引量：22

1

作者 毛秀珍 辛涛 《心理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2011年第10期1552-1562,共11页

计算机化自适应测验(computerized adaptive testing,CAT)是基于测量理论和计算机技术的一种测验模式。它根据考生的作答反应自适应地选择测验项目。选题策略是CAT的重要组成部分之一,关系到测量效率、测验安全和测验信、效度等重要问... 计算机化自适应测验(computerized adaptive testing,CAT)是基于测量理论和计算机技术的一种测验模式。它根据考生的作答反应自适应地选择测验项目。选题策略是CAT的重要组成部分之一,关系到测量效率、测验安全和测验信、效度等重要问题。根据CAT是否具有非统计约束对传统CAT和认知诊断CAT的选题策略进行了分类介绍,未来研究应进一步提高选题策略的综合表现、深入探讨多级评分项目和认知诊断CAT的选题策略。 展开更多

关键词 计算机化自适应测验 选题策略 测量准确性 非统计约束

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认知诊断CAT中项目曝光控制方法的比较 被引量：12

2

作者 毛秀珍 辛涛 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2013年第6期694-703,共10页

项目曝光率关系到题库建设和测验安全,是计算机化自适应测验(Computerized Adaptive Testing,CAT)需要考虑的重要问题。在认知诊断CAT情形下,首先基于传统CAT中a-分层方法的思想提出按项目信息量对题库分层的分层多阶段(Stratified Mult... 项目曝光率关系到题库建设和测验安全,是计算机化自适应测验(Computerized Adaptive Testing,CAT)需要考虑的重要问题。在认知诊断CAT情形下,首先基于传统CAT中a-分层方法的思想提出按项目信息量对题库分层的分层多阶段(Stratified Multistage,SM)选题方法;然后将SM方法与项目合格(ItemEligibility,IE)方法相结合得到SMIE方法。在此基础上,开展模拟研究比较SM、IE、SMIE、最大修正优先指标(Maximum Modified Priority Index,MMPI)方法、限制阈值(Restrictive Threshold,RT)方法和限制进度(Restrictive Progressive,RPG)方法的选题表现。总体上,它们的测量精度从高到低依次为IE、SM、SMIE、RT、RPG和MMPI方法;项目曝光分布均匀性的优劣次序为MMPI、RPG、SMIE、RT、SM和IE方法;SMIE和RT方法能较好地平衡测量精度和项目曝光均匀性要求。 展开更多

关键词 认知诊断计算机化自适应测验 选题方法 测量精度 项目曝光率

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多维计算机化自适应测验:模型、技术和方法 被引量：12

3

作者 毛秀珍 辛涛 《心理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2015年第5期907-918,共12页

多维计算机化自适应测验(multidimensional computerized adaptive testing,MCAT)以多维项目反应理论为基础实现同时估计被试在测验每个维度上的能力水平,并通过计算机化自适应测验提高诊断评估的准确性和效率,因而具有广阔的应用前景... 多维计算机化自适应测验(multidimensional computerized adaptive testing,MCAT)以多维项目反应理论为基础实现同时估计被试在测验每个维度上的能力水平,并通过计算机化自适应测验提高诊断评估的准确性和效率,因而具有广阔的应用前景。基于对MCAT的模型基础、能力估计方法、选题策略和终止规则的详细介绍和评价,提出了MCAT未来研究方向的几点思考。 展开更多

关键词 多维项目反应理论 计算机化自适应测验 能力估计方法 选题策略 终止规则

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基于CD-CAT的多策略RRUM模型及其选题方法开发 被引量：9

4

作者 戴步云 张敏强 +3 位作者 焦璨 黎光明 朱华伟 张文怡 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2015年第12期1511-1519,共9页

在有多种解题策略的认知诊断问题情境中,用每个Q矩阵表示一种解题策略,由此将单策略认知诊断RRUM模型拓广为多策略RRUM模型(MS-RRUM)。随后,在应用MS-RRUM模型的CD-CAT中开发了适用于多策略情境的MAP参数估计法和多策略香农熵(MSSHE)选... 在有多种解题策略的认知诊断问题情境中,用每个Q矩阵表示一种解题策略,由此将单策略认知诊断RRUM模型拓广为多策略RRUM模型(MS-RRUM)。随后,在应用MS-RRUM模型的CD-CAT中开发了适用于多策略情境的MAP参数估计法和多策略香农熵(MSSHE)选题法。将MSSHE选题法与随机选题法分别在不同属性数量、不同测验长度下进行比较,结果发现前者对被试的策略和认知状态判准率都显著优于后者,而且都很理想。这样就顺利实现了在CD-CAT做策略诊断的目标。 展开更多

关键词 多策略CD-CAT 选题方法 多策略RRUM模型 多策略香农熵选题法

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基于病毒性心肌炎患者生活质量量表的条目筛选分析 被引量：9

5

作者 郭晓辰 张军平 +3 位作者 朱亚萍 周亚男 吕仕超 肖楠 《中国医学科学院学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第2期116-125,共10页

目的在预调查量表的基础上进一步筛选病毒性心肌炎患者生活质量量表的条目。方法收集100例临床诊断为病毒性心肌炎的患者,在此资料的基础上采用频数分布法、离散趋势法、t检验法、克朗巴赫α系数法、相关系数法、因子分析法分别从不同... 目的在预调查量表的基础上进一步筛选病毒性心肌炎患者生活质量量表的条目。方法收集100例临床诊断为病毒性心肌炎的患者,在此资料的基础上采用频数分布法、离散趋势法、t检验法、克朗巴赫α系数法、相关系数法、因子分析法分别从不同角度筛选量表的条目。结果采用频数分布法从集中趋势的角度筛选出17个条目,采用离散趋势法从敏感性角度筛选出15个条目,采用t检验法从敏感性和体现区分度的角度筛选出16个条目,采用克朗巴赫α系数法从内部一致性的角度筛选出16个条目,采用相关系数法从代表性和独立性角度筛选出12个条目,采用因子分析法从条目的代表性角度筛选出18个条目。结论病毒性心肌炎患者生活质量量表的条目筛选可以在临床流行病学资料的基础上结合多种统计方法较科学地进行。 展开更多

关键词 病毒性心肌炎 生活质量 量表 条目筛选 统计方法

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认知诊断CAT中选题策略的改进 被引量：7

6

作者 毛秀珍 辛涛 《北京师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2011年第3期326-330,共5页

计算机化自适应测验(CAT)的选题策略是影响测量准确性的主要因素之一.针对认知诊断CAT初期知识状态估计不准确的问题,改进后验加权Kullback-Leibler信息量,得到了2种平均后验加权Kullback-Leibler信息量选题指标.然后运用DINA(the deter... 计算机化自适应测验(CAT)的选题策略是影响测量准确性的主要因素之一.针对认知诊断CAT初期知识状态估计不准确的问题,改进后验加权Kullback-Leibler信息量,得到了2种平均后验加权Kullback-Leibler信息量选题指标.然后运用DINA(the deterministic inputs,noisy"and"gate)模型模拟作答反应,在不同测验长度下比较了6种选题策略的优劣.结果表明,新指标能极大地提高测量准确度,当测验长度为15时,知识状态的判准率提高了10%以上;除随机方法外,其他方法的项目曝光率没有明显差异. 展开更多

关键词 认知诊断 计算机化自适应测验 选题策略 测量准确性

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结合题目作答时间的计算机化自适应测验选题方法 被引量：3

7

作者 郭治辰 汪大勋 +1 位作者 蔡艳 涂冬波 《心理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第5期1241-1248,共8页

计算机形式的测验能够记录考生在测验中的题目作答时间(RT),作为一种重要的辅助信息来源,RT对于测验开发和管理具有重要的价值,特别是在计算机化自适应测验(CAT)领域。本文简要介绍了RT在CAT选题方面应用并作以简评,分析了这些技术在实... 计算机形式的测验能够记录考生在测验中的题目作答时间(RT),作为一种重要的辅助信息来源,RT对于测验开发和管理具有重要的价值,特别是在计算机化自适应测验(CAT)领域。本文简要介绍了RT在CAT选题方面应用并作以简评,分析了这些技术在实践中的可行性。最后,探讨了当前RT应用于CAT选题存在的问题以及可以进一步开展的研究方向。 展开更多

关键词 计算机化自适应测验 题目作答时间 能力估计 选题方法 题目曝光 测验时间

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多维计算机化自适应测验选题策略的开发及比较 被引量：3

8

作者 韩雨婷 涂冬波 +2 位作者 王潇濛 刘馨婷 汪大勋 《心理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第4期997-1004,共8页

本研究提出一种新的多维计算机化自适应测验(MCAT)选题策略,并将现有及本研究新提出的MCAT选题策略归纳为三类进行了较为系统全面的Monte Carlo模拟实验比较。结果表明:A-优化方法、后验期望KL信息方法 (KB)和本文提出的修正的连续熵方... 本研究提出一种新的多维计算机化自适应测验(MCAT)选题策略,并将现有及本研究新提出的MCAT选题策略归纳为三类进行了较为系统全面的Monte Carlo模拟实验比较。结果表明:A-优化方法、后验期望KL信息方法 (KB)和本文提出的修正的连续熵方法 (MCEM)在各自类别中估计精度最高;结合题库安全性来看,MCEM综合表现最好。 展开更多

关键词 多维项目反应理论 多维计算机化自适应测验 选题策略 KuUback—Leibler信息量 FISHER信息量

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基于决策理论的计算机自适应分类测试研究 被引量：2

9

作者 路鹏 周东岱 +1 位作者 钟绍春 丛晓 《东北师大学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2013年第1期44-49,共6页

研究了基于决策理论进行构建自适应分类测试模型以及使用该模型进行计算机自适应分类的测试过程.在实施过程中,首先根据分类和考生的先验信息以及观测到的考生的反应模式,采用最小差错概率决策准则对考生的掌握程度进行最优的估计;然后... 研究了基于决策理论进行构建自适应分类测试模型以及使用该模型进行计算机自适应分类的测试过程.在实施过程中,首先根据分类和考生的先验信息以及观测到的考生的反应模式,采用最小差错概率决策准则对考生的掌握程度进行最优的估计;然后基于最小期望成本的方法为考生选择合适的测试项目;最后采用序贯概率比检验方法决定测试的终止并得到最终的分类结果.该方法基于弱假设,具有执行简单、分类效果好等优点. 展开更多

关键词 计算机自适应分类测试 决策理论 决策准则 项目选择方法

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CAT分层选题策略新探——最大信息量组块分层策略 被引量：1

10

作者 詹沛达 王立君 《中国考试》 2012年第6期10-14,共5页

选题策略在计算机化自适应测验研究中是一项重要内容,它的好坏与考试的信、效度,测验安全性以及测量准确性直接相关。最大信息量组块分层策略(Maximum Information Stratification Method WithBlocking,MIS-B)针对a分层法在实际应用中... 选题策略在计算机化自适应测验研究中是一项重要内容,它的好坏与考试的信、效度,测验安全性以及测量准确性直接相关。最大信息量组块分层策略(Maximum Information Stratification Method WithBlocking,MIS-B)针对a分层法在实际应用中的不足,将题目猜测度c和组块(blocking)策略引入其中,提高了测量准确性和测验安全性。此外,尝试性地将改良多项式模型(The Modified Multinomial Model,MMM)融入MIS-B中,提出了MMM-MIS-B(4MIS-B)的雏形。 展开更多

关键词 计算机化自适应测验 选题策略 测验安全 MIS-B

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兼顾能力与知识状态的Higher-Order CD-CAT选题方法

11

作者 席崇钦 涂冬波 蔡艳 《江西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2022年第2期111-117,共7页

Higher-order CD-CAT的选题方法是传统单目标(即只对知识状态自适应)选题方法,这将导致被试能力的测量精度不高.基于此,在高阶模型和PWKL选题方法的框架下,该文开发了适用于Higher-order CD-CAT的新选题方法,该方法在选题时能同时兼顾... Higher-order CD-CAT的选题方法是传统单目标(即只对知识状态自适应)选题方法,这将导致被试能力的测量精度不高.基于此,在高阶模型和PWKL选题方法的框架下,该文开发了适用于Higher-order CD-CAT的新选题方法,该方法在选题时能同时兼顾能力和知识状态.实验结果表明:与传统选题方法相比,新选题方法的能力和知识状态估计精度都更高,并且在题库安全性上也具有明显的优势. 展开更多

关键词 双目标CD-CAT 高阶模型 higher-order CD-CAT 选题方法

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CD-CAT选题策略及其应用 被引量：1

12

作者 骆聪 王霞 +1 位作者 钟阳 张敏强 《心理研究》 2014年第2期23-27,共5页

认知诊断计算机自适应测验(Cognitive Diagnostic Computerized Adaptive Testing,CD-CAT)是最近兴起的基于认知心理学、测量理论与计算机技术的测验新形式。选题策略是CD-CAT的重要组成部分,它关系到测量的信效度、测验安全、诊断准确... 认知诊断计算机自适应测验(Cognitive Diagnostic Computerized Adaptive Testing,CD-CAT)是最近兴起的基于认知心理学、测量理论与计算机技术的测验新形式。选题策略是CD-CAT的重要组成部分,它关系到测量的信效度、测验安全、诊断准确性等诸多问题。本文对认知诊断计算机自适应测验的选题策略进行了介绍,并展望了未来研究趋势。 展开更多

关键词 关键词 认知诊断 选题策略 自适应测验

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带区分度约束的选题策略研究

13

作者 丁加林 熊建华 +2 位作者 罗芬 甘登文 汪文义 《江西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2016年第4期377-381,共5页

最大优先级指标(MPI)选题策略可以较好地满足非统计性约束,按a分层的选题策略可以有效提高低区分度项目的利用率,结合两者的优势,构造了附加区分度约束的两阶段MPI选题策略.Monte Carlo模拟研究表明:新选题策略在题库的未使用率方面有... 最大优先级指标(MPI)选题策略可以较好地满足非统计性约束,按a分层的选题策略可以有效提高低区分度项目的利用率,结合两者的优势,构造了附加区分度约束的两阶段MPI选题策略.Monte Carlo模拟研究表明:新选题策略在题库的未使用率方面有明显改进,在测量精度和约束条件控制等评价指标上较现有方法差异不大. 展开更多

关键词 非统计约束 选题策略 a分层 最大优先级指标方法

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动态加权区间的CAT选题策略研究

14

作者 邱敏 罗芬 +2 位作者 熊建华 丁树良 甘登文 《江西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2018年第2期139-143,共5页

在计算机化自适应测验中,由于测验的性质不同,在衡量测验优劣的多个指标中,有的测验侧重于测量精度,有的侧重于测验的公平性,还有的侧重于测验的效率.指标之间或许有冲突,但希望尽可能多方兼顾.该文构造了动态加权区间的选题策略以适应... 在计算机化自适应测验中,由于测验的性质不同,在衡量测验优劣的多个指标中,有的测验侧重于测量精度,有的侧重于测验的公平性,还有的侧重于测验的效率.指标之间或许有冲突,但希望尽可能多方兼顾.该文构造了动态加权区间的选题策略以适应测验目的多样性:先构造一个包含最大信息量的区间,该区间的题目集相当于一个"影子题库",再设置一个权值调节影子题库的大小.区间的使用可以提高题库利用的均匀性,保证题库安全,而权值根据测验关注点进行调整可实现测验目标.模拟实验显示:新的选题方法效果比较理想. 展开更多

关键词 加权区间 计算机化自适应测验 选题策略 3参数逻辑斯蒂克模型

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各层分布近似的计算机化自适应测验分层选题策略

15

作者 章沪超 丁树良 《江西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2013年第6期652-656,共5页

选题策略是计算机化自适应测验重要的组成部分,其好坏直接关系到测验的准确性、安全性、效率和测验信度,而分层法又是其中极其重要的一种方法.针对在分层法中按区分度分层(a-STR)和按最大信息量分层(MIS)的曝光率依然较大的缺点,提出了... 选题策略是计算机化自适应测验重要的组成部分,其好坏直接关系到测验的准确性、安全性、效率和测验信度,而分层法又是其中极其重要的一种方法.针对在分层法中按区分度分层(a-STR)和按最大信息量分层(MIS)的曝光率依然较大的缺点,提出了按区分度近似分布分层法(A-SDS)和按最大信息量近似分布分层法(MI-SDS)2种方法.通过Matlab模拟实验表明:在测验精度和效率与原方法接近的情况下,新方法比a-STR和MIS方法较明显地降低了项目的曝光率. 展开更多

关键词 计算机化自适应测验 选题策略 按区分度近似分布分层法 按最大信息量近似分布分层法

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认知诊断CAT选题策略及初始题选取方法 被引量：14

16

作者 涂冬波 蔡艳 戴海琦 《心理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2013年第2期469-474,共6页

计算机化自适应认知诊断测验(CD_CAT)是将认知诊断的基本理论、方法与计算机化自适应测验相结合的产物,是现代测量学发展的新领域。对于计算机化自适应测验(CAT)中的选题策略研究一直是国内外学者关注的问题,然而对于计算机化自适应认... 计算机化自适应认知诊断测验(CD_CAT)是将认知诊断的基本理论、方法与计算机化自适应测验相结合的产物,是现代测量学发展的新领域。对于计算机化自适应测验(CAT)中的选题策略研究一直是国内外学者关注的问题,然而对于计算机化自适应认知诊断测验的选题策略研究却很少报导,而对于计算机化自适应认知诊断测验的初始题选取方法的研究却更少。本研究采用计算机模拟程序对HO-DINA模型下CD_CAT的五种选题策略及二种初始题选取方法进行研究。研究表明:不同初始题选取方法及选题策略均会影响对被试诊断的准确性及能力估计的精度;总体来看,对于二种初始题选取方法,本研究提出的"T阵法"优于传统的随机法;对于五种选题策略,SL_GDI法最优;初始题选取方法及选题策略的搭配中,"T阵法"和SL_GDI法的搭配最佳。 展开更多

关键词 认知诊断 计算机化自适应认知诊断测验 HO—DINA模型 选题策略 初始题选取方法

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基于模拟退火算法的计算机自适应测试项目选择方法研究 被引量：5

17

作者 路鹏 周东岱 +1 位作者 钟绍春 丛晓 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2012年第10期175-179,共5页

项目选择方法是计算机自适应测试中最重要的组成部分之一,传统的方法是根据信息函数选择具有最大信息量的测试项目,达到对考生能力水平精确估计的目的。然而,该方法存在部分项目曝光率过高以及测试内容不平衡等问题。针对这些问题,提出... 项目选择方法是计算机自适应测试中最重要的组成部分之一,传统的方法是根据信息函数选择具有最大信息量的测试项目,达到对考生能力水平精确估计的目的。然而,该方法存在部分项目曝光率过高以及测试内容不平衡等问题。针对这些问题,提出一种新的启发式项目选择方法,即把有记忆的模拟退火算法应用到多约束的项目选择中。研究结果表明,与最大信息量方法相比,该方法在保证相同测量精度的条件下,可以较好地控制项目曝光率以及达到内容平衡。 展开更多

关键词 计算机自适应测试 模拟退火算法 项目选择方法 曝光控制 内容平衡

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考虑题目选项信息的非参数认知诊断计算机自适应测验

18

作者 孙小坚 郭磊 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2022年第9期1141-1154,共14页

选择题中的作答选项能提供额外诊断信息,为充分利用选项信息,研究提出认知诊断计算机自适应测验(CD-CAT)中两种处理选择题选项信息的非参数选题策略和变长终止规则。模拟研究的结果发现:(1)定长条件下两种非参数选题策略的分类准确性整... 选择题中的作答选项能提供额外诊断信息,为充分利用选项信息,研究提出认知诊断计算机自适应测验(CD-CAT)中两种处理选择题选项信息的非参数选题策略和变长终止规则。模拟研究的结果发现:(1)定长条件下两种非参数选题策略的分类准确性整体要高于参数选题策略;(2)两种非参数选题策略较参数选题策略具有更加均衡的题库使用情况;(3)非参数选题策略在两种新的变长终止规则下具有更高的分类准确率;(4)两种非参数选题策略均适用于选择题CD-CAT情境,使用者可任选其一进行测验分析。 展开更多

关键词 认知诊断计算机自适应测验 题目选项信息 非参数选题策略 变长终止规则

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