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认知诊断计算机化自适应测验中的项目增补
被引量：
27
1
作者
陈平
辛涛
《心理学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2011年第7期836-850,共15页
项目的增补对认知诊断计算机化自适应测验(CD-CAT)题库的开发与维护至关重要。借鉴单维项目反应理论(IRT)中联合极大似然估计方法(JMLE)的思路,提出联合估计算法(JEA),仅依赖被试在旧题和新题上的作答反应联合地、自动地估计新题的属性...
项目的增补对认知诊断计算机化自适应测验(CD-CAT)题库的开发与维护至关重要。借鉴单维项目反应理论(IRT)中联合极大似然估计方法(JMLE)的思路,提出联合估计算法(JEA),仅依赖被试在旧题和新题上的作答反应联合地、自动地估计新题的属性向量和新题的项目参数。研究结果表明:当项目参数相对较小且样本量相对较大时,JEA算法在新题属性向量和新题项目参数估计精度方面表现不错;而且样本大小、项目参数大小以及项目参数初值都影响着JEA算法的表现。
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关键词
认知诊断计算机化自适应测验
项目增补
在线标定
属性自动标识
新题
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职称材料
一种高效的CD-CAT在线标定新方法:基于熵的信息增益与EM视角
被引量：
1
2
作者
谭青蓉
汪大勋
+2 位作者
罗芬
蔡艳
涂冬波
《心理学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2021年第11期1286-1298,I0002,I0003,共15页
项目增补(Item Replenishing)对认知诊断计算机自适应测验(CD-CAT)题库的维护有着至关重要的作用,而在线标定是一种重要的项目增补方式。基于数据挖掘中特征选择(Feature Selection)的思路,提出一种高效的基于熵的信息增益的在线标定方...
项目增补(Item Replenishing)对认知诊断计算机自适应测验(CD-CAT)题库的维护有着至关重要的作用,而在线标定是一种重要的项目增补方式。基于数据挖掘中特征选择(Feature Selection)的思路,提出一种高效的基于熵的信息增益的在线标定方法(记为IGEOCM),该方法利用被试在新旧题上的作答联合估计新题的Q矩阵和项目参数。研究采用Monte Carlo模拟实验验证所开发新方法的效果,并同时与已有的在线标定方法SIE、SIE-R-BIC和RMSEA-N进行比较。结果表明:新开发的IGEOCM在各实验条件下均具有较好的项目标定精度和项目估计效率,且整体上优于已有的SIE等方法;同时,IGEOCM标定新题所需的时间低于SIE等方法。总之,研究为CD-CAT题库中项目的增补提供了一种更为高效、准确的方法。
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关键词
认知诊断计算机自适应测验
项目增补
在线标定
Q
矩阵
熵的信息增益
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职称材料
基于CAT的在线标定:设计与方法
被引量：
1
3
作者
张雪琴
毛秀珍
李佳
《心理科学进展》
CSSCI
CSCD
北大核心
2020年第11期1970-1978,共9页
项目增补是题库建设和维护的重要手段,而标定新题参数是项目增补的重要内容。在线标定设计和在线标定方法分别研究新题的施测方式和参数估计方法,是计算机化自适应测验(computerized adaptive testing,CAT)情景下项目增补的核心技术。...
项目增补是题库建设和维护的重要手段,而标定新题参数是项目增补的重要内容。在线标定设计和在线标定方法分别研究新题的施测方式和参数估计方法,是计算机化自适应测验(computerized adaptive testing,CAT)情景下项目增补的核心技术。重点厘清在线标定设计与在线标定方法的发展思路和脉络,并对它们的特点、联系和表现进行介绍和评价。未来应基于其他信息指标进一步研究在线标定设计,可基于联合估计和误差校正的思路探究在线标定方法,应加强研究认知诊断CAT和多维CAT的在线标定技术,深入开展项目增补方法的实证研究。
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关键词
计算机化自适应测验
认知诊断理论
项目增补
在线标定设计
在线标定方法
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职称材料
题名
认知诊断计算机化自适应测验中的项目增补
被引量：
27
1
作者
陈平
辛涛
机构
北京师范大学发展心理研究所
出处
《心理学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2011年第7期836-850,共15页
基金
国家自然科学基金项目(30670718)
教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-07-0097)资助
文摘
项目的增补对认知诊断计算机化自适应测验(CD-CAT)题库的开发与维护至关重要。借鉴单维项目反应理论(IRT)中联合极大似然估计方法(JMLE)的思路,提出联合估计算法(JEA),仅依赖被试在旧题和新题上的作答反应联合地、自动地估计新题的属性向量和新题的项目参数。研究结果表明:当项目参数相对较小且样本量相对较大时,JEA算法在新题属性向量和新题项目参数估计精度方面表现不错;而且样本大小、项目参数大小以及项目参数初值都影响着JEA算法的表现。
关键词
认知诊断计算机化自适应测验
项目增补
在线标定
属性自动标识
新题
Keywords
cognitive
diagnostic
computerized
adaptive
testing
item
replenishing
on-line
calibration
automatic
attribute
identification
new
item
分类号
B841 [哲学宗教—基础心理学]
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职称材料
题名
一种高效的CD-CAT在线标定新方法:基于熵的信息增益与EM视角
被引量：
1
2
作者
谭青蓉
汪大勋
罗芬
蔡艳
涂冬波
机构
江西师范大学心理学院
出处
《心理学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2021年第11期1286-1298,I0002,I0003,共15页
基金
国家自然科学基金项目(31760288,31960186,31660278)。
文摘
项目增补(Item Replenishing)对认知诊断计算机自适应测验(CD-CAT)题库的维护有着至关重要的作用,而在线标定是一种重要的项目增补方式。基于数据挖掘中特征选择(Feature Selection)的思路,提出一种高效的基于熵的信息增益的在线标定方法(记为IGEOCM),该方法利用被试在新旧题上的作答联合估计新题的Q矩阵和项目参数。研究采用Monte Carlo模拟实验验证所开发新方法的效果,并同时与已有的在线标定方法SIE、SIE-R-BIC和RMSEA-N进行比较。结果表明:新开发的IGEOCM在各实验条件下均具有较好的项目标定精度和项目估计效率,且整体上优于已有的SIE等方法;同时,IGEOCM标定新题所需的时间低于SIE等方法。总之,研究为CD-CAT题库中项目的增补提供了一种更为高效、准确的方法。
关键词
认知诊断计算机自适应测验
项目增补
在线标定
Q
矩阵
熵的信息增益
Keywords
cognitive
diagnostic
computerized
adaptive
testing
item
replenishing
online
calibration
Q-matrix
information
gain
of
entropy
分类号
B841 [哲学宗教—基础心理学]
下载PDF
职称材料
题名
基于CAT的在线标定:设计与方法
被引量：
1
3
作者
张雪琴
毛秀珍
李佳
机构
四川师范大学教育科学学院
出处
《心理科学进展》
CSSCI
CSCD
北大核心
2020年第11期1970-1978,共9页
文摘
项目增补是题库建设和维护的重要手段,而标定新题参数是项目增补的重要内容。在线标定设计和在线标定方法分别研究新题的施测方式和参数估计方法,是计算机化自适应测验(computerized adaptive testing,CAT)情景下项目增补的核心技术。重点厘清在线标定设计与在线标定方法的发展思路和脉络,并对它们的特点、联系和表现进行介绍和评价。未来应基于其他信息指标进一步研究在线标定设计,可基于联合估计和误差校正的思路探究在线标定方法,应加强研究认知诊断CAT和多维CAT的在线标定技术,深入开展项目增补方法的实证研究。
关键词
计算机化自适应测验
认知诊断理论
项目增补
在线标定设计
在线标定方法
Keywords
computerized
adaptive
testing
cognitive
diagnostic
theory
item
replenish
ment
online
calibration
design,online
calibration
method
分类号
B841 [哲学宗教—基础心理学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
认知诊断计算机化自适应测验中的项目增补
陈平
辛涛
《心理学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2011
27
下载PDF
职称材料
2
一种高效的CD-CAT在线标定新方法:基于熵的信息增益与EM视角
谭青蓉
汪大勋
罗芬
蔡艳
涂冬波
《心理学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2021
1
下载PDF
职称材料
3
基于CAT的在线标定:设计与方法
张雪琴
毛秀珍
李佳
《心理科学进展》
CSSCI
CSCD
北大核心
2020
1
下载PDF
职称材料
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