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题名基于BP神经网络的企业信用评级模型
被引量：6
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作者
张鸿
丁以中
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机构
上海海事大学经济管理学院
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出处
《上海海事大学学报》
北大核心
2007年第3期64-68,共5页
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基金
上海市教委重点项目(06ZZ43)
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文摘
通过科学的方法对企业信用进行分析、评级和判断,给出定性与定量相结合的指标体系,建立基于BP神经网络的两类企业信用评级模型.针对局部收敛的缺点,用自适应学习率和附加动量项改进信用评级,并运用该模型对我国2004年100家ST和非ST上市公司进行评级,得出对训练样本和测试样本的评级准确率,表明神经网络技术作为智能化科学方法,非常适合企业信用评级,但也存在网络稳定性差等不足.
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关键词
BP神经网络
信用评级
指标体系
自适应学习率
动量项
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Keywords
BP neural network
credit rating
index system
self-adaptive learning rate
item of momentum
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
F830.39
[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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题名一种采用增加动量项的改进BP算法实现
被引量：3
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作者
马永强
霍振宇
杨珠
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机构
河北工程学院信息与电气工程学院
河北工业大学信息工程学院
河北工程学院理学院
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出处
《科技情报开发与经济》
2006年第8期157-158,共2页
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文摘
介绍了反向传播网络算法(BackPropagationnetworkalgorithm,简称BP算法)的基本思想和存在的问题,阐述了增加动量项改进算法的实现方案,用VC++6.0实现的三层网络结构可改进算法的部分程序,并对这两算法的学习速度进行了测试和比较。
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关键词
BP算法
动量项
程序实现
测试比较
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Keywords
BP algorithm
item of momentum
implementation of program
test and comparison
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分类号
TP389.1
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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