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认知诊断计算机化自适应测验中新的选题策略:结合项目区分度指标 被引量:14
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作者 郭磊 郑蝉金 +2 位作者 边玉芳 宋乃庆 夏凌翔 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2016年第7期903-914,共12页
当前国内外大部分认知诊断计算机化自适应测验(CD-CAT)主要采用PWKL作为选题策略进行研究。PWKL结合后验分布信息对KL指标进行加权,提高了判准率,但该方法仅利用个体层面信息加权,忽视了项目本身能够提供的信息,属于单源指标。本研究结... 当前国内外大部分认知诊断计算机化自适应测验(CD-CAT)主要采用PWKL作为选题策略进行研究。PWKL结合后验分布信息对KL指标进行加权,提高了判准率,但该方法仅利用个体层面信息加权,忽视了项目本身能够提供的信息,属于单源指标。本研究结合认知诊断中的项目区分度信息,对PWKL进行修正,提出了4种新的多源选题策略:GIDPWKL、AIDPWKL、CIDPWKL和KLEDPWKL方法,并在加入曝光控制下与PWKL和互信息法(MIM)进行比较。模拟研究结果表明:(1)在定长测验情景下的绝大多数实验结果表明,测验长度越短,新方法的判准率越高。平均属性/模式判准率最高的是GIDPWKL,之后是AIDPWKL,而CIDPWKL、KLEDPWKL和MIM方法的优势随实验条件不同而不同。(2)在定长测验情景下的绝大多数实验结果表明,题目质量越高,新方法的优势越明显。(3)Q矩阵结构的复杂性会影响不同选题策略的表现。(4)在变长测验情景下,4种新方法和MIM的平均测验长度均要低于PWKL方法,表现最好的是GIDPWKL方法。因此,若实际测验情景与本研究的模拟情景相似,推荐GIDPWKL方法。 展开更多
关键词 认知诊断计算机化自适应测验 选题策略 项目区分度 曝光控制
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计算机化自适应测验(CAT)的发展和前景展望(续) 被引量:6
2
作者 张华华 程莹 《考试研究》 2005年第2期22-41,共20页
三、CAT中对的估计(一)MLE(极大似然估计法)假设一个能力水平为θ的被试对n道项目X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,…,X<sub>n</sub>作答。θ的估计可以通过使(8)式所示的似然函数最大化的方式... 三、CAT中对的估计(一)MLE(极大似然估计法)假设一个能力水平为θ的被试对n道项目X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,…,X<sub>n</sub>作答。θ的估计可以通过使(8)式所示的似然函数最大化的方式来得到。令(?)<sub>n</sub>为此时所得的θ估计。显然(?)<sub>n</sub>也是(9)式的极大似然估计。已知在一定的条件下,(?)<sub>n</sub>符合渐进正态,其均值为θ,方差近似为I<sup>-1</sup><sub>n</sub>((?)<sub>n</sub>)。目前的CAT设计大多通过递归方式在被试回答一个新的项目之后得到最新的θ估计,并根据信息最大化法抽取下一个项目。 展开更多
关键词 COMPUTERIZED adaptive testing(CAT) maximum information item exposure item BANK utilization UNDERESTIMATION item pooling α-stratify
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结合题目作答时间的计算机化自适应测验选题方法 被引量:3
3
作者 郭治辰 汪大勋 +1 位作者 蔡艳 涂冬波 《心理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第5期1241-1248,共8页
计算机形式的测验能够记录考生在测验中的题目作答时间(RT),作为一种重要的辅助信息来源,RT对于测验开发和管理具有重要的价值,特别是在计算机化自适应测验(CAT)领域。本文简要介绍了RT在CAT选题方面应用并作以简评,分析了这些技术在实... 计算机形式的测验能够记录考生在测验中的题目作答时间(RT),作为一种重要的辅助信息来源,RT对于测验开发和管理具有重要的价值,特别是在计算机化自适应测验(CAT)领域。本文简要介绍了RT在CAT选题方面应用并作以简评,分析了这些技术在实践中的可行性。最后,探讨了当前RT应用于CAT选题存在的问题以及可以进一步开展的研究方向。 展开更多
关键词 计算机化自适应测验 题目作答时间 能力估计 选题方法 题目曝光 测验时间
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认知诊断计算机自适应测验中选题策略的新进展 被引量:3
4
作者 辛涛 刘拓 《南京师大学报(社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2013年第6期81-87,共7页
本文主要从提高测量精确性、控制题目曝光率、平衡测验内容三个方面总结了认知诊断计算机自适应测验的选题策略。文章首先简单回顾以往提出的选题策略,分析这些选题策略的不足,再分别介绍了三种改进方法。它们分别是毛秀珍提出的改善PWK... 本文主要从提高测量精确性、控制题目曝光率、平衡测验内容三个方面总结了认知诊断计算机自适应测验的选题策略。文章首先简单回顾以往提出的选题策略,分析这些选题策略的不足,再分别介绍了三种改进方法。它们分别是毛秀珍提出的改善PWKL方法精确性的平均PWKL方法,陈平提出的控制曝光率方法,崇伟峰提出的通过后验概率到0.5的距离来平衡属性测量程度的方法。将三种方法与以往的选题策略比较,结果均显示三种新的选题策略效果更好。最后,作者探讨了认知诊断计算机自适应测验的选题策略中这三方面的平衡问题,以及选题策略以后的发展方向。 展开更多
关键词 认知诊断计算机自适应测验 选题策略 曝光率 测验内容平衡
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Reducing Item Exposure in Computerized Adaptive Testing Systems Using Automatic Item Generation 被引量:1
5
作者 Harutyun Terteryan 《Computer Technology and Application》 2014年第1期21-24,共4页
This paper studies the technics of reducing item exposure by utilizing automatic item generation methods. Known test item calibration method uses item parameter estimation with the statistical data, collected during e... This paper studies the technics of reducing item exposure by utilizing automatic item generation methods. Known test item calibration method uses item parameter estimation with the statistical data, collected during examinees prior testing. Disadvantage of the mentioned item calibration method is the item exposure; when test items become familiar to the examinees. To reduce the item exposure, automatic item generation method is used, where item models are being constructed based on already calibrated test items without losing already estimated item parameters. A technic of item model extraction method from the already calibrated and therefore exposed test items described, which can be used by the test item development specialists to integrate automatic item generation principles with the existing testing applications. 展开更多
关键词 item exposure calibration IRT item response theory) adaptive testing automatic item generation item model.
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融合多模态深度游走与偏差校准因子的推荐模型
6
作者 武子腾 宋承云 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2022年第8期2432-2439,共8页
曝光偏差严重影响协同过滤模型的推荐精度,导致预测结果偏离用户的真实兴趣,而现有模型对曝光偏差的建模能力有限,甚至放大偏差。为此,提出融合多模态深度游走与偏差校准因子(MmDW-BC)的推荐模型。首先,引入项目多模态属性特征作为项目... 曝光偏差严重影响协同过滤模型的推荐精度,导致预测结果偏离用户的真实兴趣,而现有模型对曝光偏差的建模能力有限,甚至放大偏差。为此,提出融合多模态深度游走与偏差校准因子(MmDW-BC)的推荐模型。首先,引入项目多模态属性特征作为项目图的连接边,从而缓解低曝光项目交互数据稀疏的问题;在此基础上,构建图嵌入模块--多模态深度游走(MmDW)将项目多模态信息融入嵌入向量,以获取丰富的节点表示;最后,基于校准策略设计新的偏差校准推荐算法进行用户偏好预测。将提出的模型应用于Amazon和ML-1M数据集上,实验结果验证所提模型明确考虑曝光偏差来提升推荐精度的必要性和有效性。 展开更多
关键词 推荐模型 曝光偏差 偏差校准 项目曝光度 用户活跃度
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实时监控计算机自适应考题的两种方法及其稳健性比较 被引量:1
7
作者 张金明 曹灿兮 揭勇菁 《中国考试》 2017年第2期20-32,63,共14页
基于项目反应理论和基于经典测量理论的两种序贯监控方法,用来实时监控计算机自适应考试,及时侦测出已泄露试题,并替换或剔除泄露试题,以提高考试的公正性和分数的有效性。本文着重对这两种序贯监控方法在考生整体能力水平随时间有季节... 基于项目反应理论和基于经典测量理论的两种序贯监控方法,用来实时监控计算机自适应考试,及时侦测出已泄露试题,并替换或剔除泄露试题,以提高考试的公正性和分数的有效性。本文着重对这两种序贯监控方法在考生整体能力水平随时间有季节性变化或具有连续提高趋势的情况下进行统计稳健性比较,主要考察这两种监控方法犯第一类统计错误的概率是否变大,是否超出预设的显著性水平。模拟结果表明,基于项目反应理论的序贯监控方法在本文所考虑的情况下比基于经典测量理论的方法具有更好的稳健性。 展开更多
关键词 计算机自适应考试 经典测量理论 项目反应理论 试题曝光率 变点问题 序贯监控方法
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基于社交信息和物品曝光度的矩阵分解推荐 被引量:1
8
作者 韩勇 宁连举 +2 位作者 郑小林 林炜华 孙中原 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期89-98,共10页
为了解决隐式反馈推荐中的数据稀疏性和未观测值二义性,提出基于社交信息和物品曝光度的概率矩阵分解推荐算法.该算法通过对用户-用户社交矩阵进行矩阵分解来约束用户偏好潜在因子,一定程度上缓解了数据稀疏性问题;将物品曝光度作为观... 为了解决隐式反馈推荐中的数据稀疏性和未观测值二义性,提出基于社交信息和物品曝光度的概率矩阵分解推荐算法.该算法通过对用户-用户社交矩阵进行矩阵分解来约束用户偏好潜在因子,一定程度上缓解了数据稀疏性问题;将物品曝光度作为观测值的条件,结合物品本身的流行度和用户的社交信息,对物品曝光度进行建模,解决未观测值的二义性.在Lastfm公开数据集上开展多个层次的实验和分析.结果表明,与已有的隐式推荐算法相比,在召回率、平均准确率(MAP)和归一化折损累计增益(NDCG) 3个评价标准上都有一定程度的提高. 展开更多
关键词 推荐系统 隐式反馈 物品曝光度 用户影响力 概率矩阵分解
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认知诊断CAT中项目曝光控制方法的比较 被引量:12
9
作者 毛秀珍 辛涛 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2013年第6期694-703,共10页
项目曝光率关系到题库建设和测验安全,是计算机化自适应测验(Computerized Adaptive Testing,CAT)需要考虑的重要问题。在认知诊断CAT情形下,首先基于传统CAT中a-分层方法的思想提出按项目信息量对题库分层的分层多阶段(Stratified Mult... 项目曝光率关系到题库建设和测验安全,是计算机化自适应测验(Computerized Adaptive Testing,CAT)需要考虑的重要问题。在认知诊断CAT情形下,首先基于传统CAT中a-分层方法的思想提出按项目信息量对题库分层的分层多阶段(Stratified Multistage,SM)选题方法;然后将SM方法与项目合格(ItemEligibility,IE)方法相结合得到SMIE方法。在此基础上,开展模拟研究比较SM、IE、SMIE、最大修正优先指标(Maximum Modified Priority Index,MMPI)方法、限制阈值(Restrictive Threshold,RT)方法和限制进度(Restrictive Progressive,RPG)方法的选题表现。总体上,它们的测量精度从高到低依次为IE、SM、SMIE、RT、RPG和MMPI方法;项目曝光分布均匀性的优劣次序为MMPI、RPG、SMIE、RT、SM和IE方法;SMIE和RT方法能较好地平衡测量精度和项目曝光均匀性要求。 展开更多
关键词 认知诊断计算机化自适应测验 选题方法 测量精度 项目曝光率
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计算机自适应测验中测验安全控制方法评述 被引量:11
10
作者 李铭勇 张敏强 简小珠 《心理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2010年第8期1339-1348,共10页
计算机自适应测验在实际应用中曾经受到了测验安全问题质疑。国内外学者主要从两种研究思路提出了测验安全控制的方法:一是控制项目的最大曝光率,沿着这个思路发展出来的方法有SH法、项目合格方法、多重最大曝光率法等;二是改进选题策略... 计算机自适应测验在实际应用中曾经受到了测验安全问题质疑。国内外学者主要从两种研究思路提出了测验安全控制的方法:一是控制项目的最大曝光率,沿着这个思路发展出来的方法有SH法、项目合格方法、多重最大曝光率法等;二是改进选题策略,沿着这个思路发展的方法主要是a分层法及其变式。此外,近年来出现了测验安全控制方法之间相结合的研究思路。本文从均方误差、项目曝光率、题库利用率等指标论述了测验安全控制方法的优缺点,并概述了这些测验安全控制方法的研究发展历程与发展思路,展望了今后的研究趋势。 展开更多
关键词 测验安全 SH法 项目合格方法 多重最大曝光率法 a分层法
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自动控制区分度作用的选题策略研究 被引量:8
11
作者 李萍 甘登文 丁树良 《江西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2013年第1期101-105,共5页
沿用引入曝光控制因子的CAT选题策略中所提出的曝光控制因子,同时将定长测验的测验长度以及不定长测验中被试累积信息量加入到新选题策略中,提出了在不分层的条件下自动控制区分度作用的选题策略.蒙特卡洛模拟结果表明:新方法在项目调... 沿用引入曝光控制因子的CAT选题策略中所提出的曝光控制因子,同时将定长测验的测验长度以及不定长测验中被试累积信息量加入到新选题策略中,提出了在不分层的条件下自动控制区分度作用的选题策略.蒙特卡洛模拟结果表明:新方法在项目调用均匀性、测验效率等评价指标上效果均较为理想. 展开更多
关键词 项目曝光控制 选题策略 计算机化自适应测验
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CAT分层类曝光控制策略研究新进展
12
作者 刘海东 虞芷筠 +3 位作者 李浩 秦春影 杨建芹 喻晓锋 《江西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第2期139-146,共8页
计算机化自适应测验(computerized adaptive testing,CAT)可以根据每一名考生的不同作答进行自适应选题,提高了测验精度.但高精度也伴随着高曝光风险,分层类项目曝光控制策略作为项目曝光控制的方法之一,是近年来曝光控制研究领域的热点... 计算机化自适应测验(computerized adaptive testing,CAT)可以根据每一名考生的不同作答进行自适应选题,提高了测验精度.但高精度也伴随着高曝光风险,分层类项目曝光控制策略作为项目曝光控制的方法之一,是近年来曝光控制研究领域的热点.同时,反应时(RT)的收集是CAT的一大优势,RT对于测验的实施具有重要价值.该文综合介绍了传统的分层策略,并结合RT的分层策略探讨当前分层策略应用于CAT项目曝光控制中存在的问题及其未来研究方向. 展开更多
关键词 计算机化自适应测验 反应时 项目曝光控制 分层策略 测验时间 选题策略
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结合项目反应时间与项目区分度的CAT选题新策略
13
作者 李佳 况天昊 《江西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2023年第4期377-383,共7页
计算机化自适应测验(CAT)的测量有效性不仅在于测验的项目数量,而且还在于被试完成测验所花费的时间.该文提出的结合项目反应时间和项目区分度动态分层的选题新策略是一种连续升a降β的选题方法,该方法在保证测验精度的同时,不仅有效地... 计算机化自适应测验(CAT)的测量有效性不仅在于测验的项目数量,而且还在于被试完成测验所花费的时间.该文提出的结合项目反应时间和项目区分度动态分层的选题新策略是一种连续升a降β的选题方法,该方法在保证测验精度的同时,不仅有效地降低了被试的测验时间,而且还提高了题库的利用率.蒙特卡罗(Monte Carlo)模拟实验结果表明:新选题方法在测验精度、测验时间有效性、题库利用率和测验安全性等评价指标中总体表现良好. 展开更多
关键词 计算机化自适应测验 选题策略 项目反应时间 项目区分度 项目曝光控制
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多维计算机化自适应测验中项目曝光控制选题策略的比较 被引量:5
14
作者 毛秀珍 王娅婷 杨睿 《心理学探新》 CSSCI 北大核心 2019年第1期47-56,共10页
在MCAT中考查四种项目选择指标在有无曝光控制条件下的选题表现。项目选择指标分别是:(1)贝叶斯的D优化方法(D-optimality)、后验期望Kullback-Leibler方法(KLP)、基于等权重复合分数的最小误差方差方法(the minimized error variance o... 在MCAT中考查四种项目选择指标在有无曝光控制条件下的选题表现。项目选择指标分别是:(1)贝叶斯的D优化方法(D-optimality)、后验期望Kullback-Leibler方法(KLP)、基于等权重复合分数的最小误差方差方法(the minimized error variance of the linear combination scorewith equal weight,V1)和基于最优权重复合分数的最小误差方差方法(the minimized error variance ofthe composite score with optimized weight,V2)。将针对认知诊断CAT项目曝光控制的的限制阈值方法(Restrictive Threshold,RT)和限制进度(Restrictive Progressive,RPG)方法、单维CAT中的最大优先指标方法(Maximum Priority Index,MPI)推广到MCAT。模拟研究表明:(1) KLP,D-优化和V1对领域分数估计准确,能力返真性比V2更好。(2)尽管V1和V2方法相比KLP和D-优化方法提高了题库利用率,但这四种选题指标都产生不均匀的项目曝光率分布。(2)三种曝光控制策略都极大地提高项目曝光均匀性,且不明显降低测量精度。(3) MPI与RPG方法在曝光控制方面表现类似,且比RT的方法表现更好。 展开更多
关键词 多维项目反应理论 计算机化自适应测验 选题方法 测量精度 项目曝光率
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区分度与测验进程相匹配的CAT选题策略 被引量:3
15
作者 李佳 丁树良 况天昊 《江西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2021年第4期384-389,共6页
选题策略是计算机化自适应测验(CAT)的核心.该文提出了一种新的选题策略,是一种相对严格的"升a"方法,它选择区分度参数的百分等级尽可能接近测验进程的项目,而且还可以通过调整控制参数的取值来满足不同测验场景的需求.Monte ... 选题策略是计算机化自适应测验(CAT)的核心.该文提出了一种新的选题策略,是一种相对严格的"升a"方法,它选择区分度参数的百分等级尽可能接近测验进程的项目,而且还可以通过调整控制参数的取值来满足不同测验场景的需求.Monte Carlo实验结果表明:该方法在测验精度、项目曝光率控制和题库利用率等方面均表现良好. 展开更多
关键词 计算机化自适应测验 选题策略 项目曝光控制 题库利用率 控制参数
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基于模拟退火算法的计算机自适应测试项目选择方法研究 被引量:5
16
作者 路鹏 周东岱 +1 位作者 钟绍春 丛晓 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2012年第10期175-179,共5页
项目选择方法是计算机自适应测试中最重要的组成部分之一,传统的方法是根据信息函数选择具有最大信息量的测试项目,达到对考生能力水平精确估计的目的。然而,该方法存在部分项目曝光率过高以及测试内容不平衡等问题。针对这些问题,提出... 项目选择方法是计算机自适应测试中最重要的组成部分之一,传统的方法是根据信息函数选择具有最大信息量的测试项目,达到对考生能力水平精确估计的目的。然而,该方法存在部分项目曝光率过高以及测试内容不平衡等问题。针对这些问题,提出一种新的启发式项目选择方法,即把有记忆的模拟退火算法应用到多约束的项目选择中。研究结果表明,与最大信息量方法相比,该方法在保证相同测量精度的条件下,可以较好地控制项目曝光率以及达到内容平衡。 展开更多
关键词 计算机自适应测试 模拟退火算法 项目选择方法 曝光控制 内容平衡
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PETS计算机自适应序列测试设计与模拟研究 被引量:4
17
作者 关丹丹 刘庆思 莫春晖 《心理学探新》 CSSCI 2011年第5期467-471,共5页
根据PETS考试的特点,结合计算机自适应序列测试(CAST)的优势,该研究提出并设计了PETS-CAST测试。为了检验PETS-CAST测试系统的性能,该研究利用PETS试题的真实难度参数和模拟的考生能力参数生成相应的原始得分矩阵,并根据路径规则实现适... 根据PETS考试的特点,结合计算机自适应序列测试(CAST)的优势,该研究提出并设计了PETS-CAST测试。为了检验PETS-CAST测试系统的性能,该研究利用PETS试题的真实难度参数和模拟的考生能力参数生成相应的原始得分矩阵,并根据路径规则实现适应性的模块选择。研究结果表明,PETS-CAST所设计的路径能够满足不同能力水平考生的要求,且各条路径的测量精度均能够达到CAST考试的要求。曝光率方面的研究则说明,PETS-CAST应该在设计题池时充分考虑试题模块在数量方面的配置。该模拟研究为PETS-CAST的具体实施在理论和实践层面做了一些有益的尝试。 展开更多
关键词 计算机自适应序列测试 PETS 模拟研究 能力估算 曝光率
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题目曝光控制的动态a分层方法 被引量:4
18
作者 鹿士义 张坚 《中国考试》 2011年第9期3-9,共7页
在计算机自适应测试的选题策略中,a分层方法是目前最为独特且运用较为广泛的一种方法。针对a分层方法的不足,本文提出了更为符合自适应测试特点的动态a分层方法,实验结果表明,动态a分层方法在考试效率和曝光率控制上的各项评估指标都非... 在计算机自适应测试的选题策略中,a分层方法是目前最为独特且运用较为广泛的一种方法。针对a分层方法的不足,本文提出了更为符合自适应测试特点的动态a分层方法,实验结果表明,动态a分层方法在考试效率和曝光率控制上的各项评估指标都非常理想。本文还就动态a分层中参数a和b相关性问题、选题策略以及参数设定等问题进行了探讨。 展开更多
关键词 自适应测试 题目曝光控制 动态a分层方法
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认知诊断CAT中具有非统计约束选题方法的比较 被引量:4
19
作者 毛秀珍 辛涛 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2014年第12期1910-1922,共13页
项目曝光控制和内容约束关系到测验安全、测验的信度和效度,是计算机化自适应测验(Computerized Adaptive Testing,CAT)中两类重要的非统计约束条件。本文在认知诊断CAT中针对内容约束和项目曝光控制要求,运用5种方法选择测验项目。它... 项目曝光控制和内容约束关系到测验安全、测验的信度和效度,是计算机化自适应测验(Computerized Adaptive Testing,CAT)中两类重要的非统计约束条件。本文在认知诊断CAT中针对内容约束和项目曝光控制要求,运用5种方法选择测验项目。它们分别是:(1)Monte Carlo方法与项目合格方法相结合,记为MC-IE;(2)Monte Carlo方法与最大优先指标方法相结合,记为MC-MPI;(3)Monte Carlo方法与限制阈值方法相结合,记为MC-RT;(4)Monte Carlo方法与限制进度指标方法相结合,记为MC-RPG以及(5)Monte Carlo方法与最大后验概率方法相结合,记为MC-PP。然后通过在线性、收敛、发散、无结构和独立五种属性结构下构建题库并运用重参化融融统和模型模拟被试反应比较它们的选题表现。研究发现,(1)相同选题方法在不同属性结构下项目曝光率的分布类似,测量精度按线性、收敛、发散、无结构和独立结构的顺序依次降低;(2)相同属性结构下,不同方法的测量精度高低依次为MC-PP、MC-IE、MC-RT、MC-MPI和MC-RPG方法;项目曝光均匀性优劣依次为MC-RPG、MC-MPI、MC-RT、MC-IE和MC-PP方法。统一量纲值表明,MC-RPG方法的综合表现最好,MC-MPI方法的表现次之。 展开更多
关键词 认知诊断理论 计算机化自适应测验 测量精度 项目曝光率 内容约束
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多种分层方法在CAT校准误差中的应用研究 被引量:4
20
作者 李佳 丁树良 《江西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2016年第1期56-60,共5页
若研究或使用CAT时将项目参数的估计值认为是真实值,则会产生所谓的机会红利(capitalization on chance),国内尚未报道该方面的研究.在定长和不定长CAT测验中考察引入曝光因子的多种分层化选题策略和随机选题策略,综合比较它们在测验精... 若研究或使用CAT时将项目参数的估计值认为是真实值,则会产生所谓的机会红利(capitalization on chance),国内尚未报道该方面的研究.在定长和不定长CAT测验中考察引入曝光因子的多种分层化选题策略和随机选题策略,综合比较它们在测验精度、题库利用率和机会红利等评价指标中的表现,发现引入曝光因子的2种动态分层方法有更好的表现. 展开更多
关键词 分层方法 曝光因子 题库利用率 机会红利
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