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一种新颖的虹膜识别方法 被引量：8
1
作者 张鹏飞 李德胜 王祁 《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第5期89-92,共4页
提出一种基于多纹理特征融合的新颖虹膜识别方法。该方法对虹膜图像做Gabor小波变换提取不同分辨力不同方向下的纹理特征作为虹膜的全局特征,在滤波后的子窗口图像上运用灰度级共现矩阵(COM)提取虹膜的局部特征。通过加权欧几里德距离... 提出一种基于多纹理特征融合的新颖虹膜识别方法。该方法对虹膜图像做Gabor小波变换提取不同分辨力不同方向下的纹理特征作为虹膜的全局特征,在滤波后的子窗口图像上运用灰度级共现矩阵(COM)提取虹膜的局部特征。通过加权欧几里德距离和最小距离分别对全局特征和局部特征进行分类识别。设计了FIS(模糊推理系统)特征融合分类方法来提高虹膜识别的鲁棒性。实验结果表明本方法有效可行,可以达到98.5%的识别率,并在保持1.4%较低的FRR(拒绝率)的同时可以使FAR(误识率)减少到0.1%。 展开更多
关键词 虹膜识别 图像预处理 特征提取 特征融合
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改进的基于人眼结构特征的虹膜识别方法 被引量：6
2
作者 苑玮琦 林忠华 徐露 《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第8期105-109,133,共6页
本文提出了一种改进的基于人眼结构特征的虹膜识别方法,基本思想是:首先,通过图像预处理,确定虹膜的位置和大小,将环形虹膜图像展开成矩形并进行归一化与图像增强;其次,利用局部灰度极小值的方法寻找有效虹膜区域内的特征点,依据纹理长... 本文提出了一种改进的基于人眼结构特征的虹膜识别方法,基本思想是:首先,通过图像预处理,确定虹膜的位置和大小,将环形虹膜图像展开成矩形并进行归一化与图像增强;其次,利用局部灰度极小值的方法寻找有效虹膜区域内的特征点,依据纹理长度和方向信息去掉伪特征点,得到虹膜二进制编码;最后根据匹配准则进行识别。大量实验表明,该方法识别率高,识别时间短。 展开更多
关键词 虹膜识别 图像预处理 特征提取 图像编码
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虹膜定位算法的研究 被引量：3
3
作者 于秀丽 《天津科技大学学报》 CAS 2004年第3期49-51,64,共4页
采用经典Canny算子进行虹膜边缘检测,利用一种改进的hough变换算法定位出虹膜的内外边缘,实现对虹膜图像的预处理,从而为虹膜特征提取和图像识别提供可靠的依据。
关键词 虹膜识别 图像预处理 特征提取
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基于Nonsubsampled Contourlet变换的虹膜特征提取与匹配 被引量：2
4
作者 黄晓宇 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2009年第5期1165-1167,1172,共4页
为了鲁棒地获得高品质的虹膜纹理特征矢量,提出了一种新的无参数滤波器堆与虹膜感兴趣区域获取技术相结合的特征矢量提取方法。分析了基于Nonsubsampled Contourle变换(NSCT)滤波器的结构与性能,给出了无参化NSCT滤波器的设计步骤和设... 为了鲁棒地获得高品质的虹膜纹理特征矢量,提出了一种新的无参数滤波器堆与虹膜感兴趣区域获取技术相结合的特征矢量提取方法。分析了基于Nonsubsampled Contourle变换(NSCT)滤波器的结构与性能,给出了无参化NSCT滤波器的设计步骤和设计要点。提出了采用坐标变换、剪切、平移和组合的虹膜感兴趣区域预处理技术。用NSCT滤波器滤波该虹膜感兴趣区域来获得信息丰富且少干扰的虹膜图案的特征矢量。实验结果表明该方法是更为有效的。 展开更多
关键词 非采样CONTOURLET变换 虹膜特征提取 感兴趣区域 特征矢量 匹配算法
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基于小波包分解的虹膜图像识别方法研究
5
作者 刘磊 陈向奎 《科技通报》 北大核心 2012年第8期93-95,共3页
针对虹膜图像的纹理特征表示主要集中在中高频能量部分,对图像进行小波包分解,并提取出特征向量,运用变维方式对奇异值特征向量做进一步处理,进而将获得的特征向量做为虹膜图像的识别特征向量,依据欧氏距离分类器对他们做识别分类。最... 针对虹膜图像的纹理特征表示主要集中在中高频能量部分,对图像进行小波包分解,并提取出特征向量,运用变维方式对奇异值特征向量做进一步处理,进而将获得的特征向量做为虹膜图像的识别特征向量,依据欧氏距离分类器对他们做识别分类。最后的试验结果证明了这种算法的有效性与合理性。 展开更多
关键词 小波包分解 虹膜 图像识别 特征提取
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针对东方人黑色虹膜识别的光谱选择 被引量：2
6
作者 宫雅卓 张大鹏 +1 位作者 施鹏飞 严京旗 《中国科学：信息科学》 CSCD 2012年第7期859-868,共10页
本文以东方人黑色虹膜作为研究对象,进行两方面研究:1)对于单一光谱照明,找到某一个最适合东方人黑色虹膜的光谱段;2)对于多个光谱照明,确定东方人黑色虹膜所需要的光谱段数量.第一部分研究中,采用改进的卷积矩阵与频谱能量相结合的算法... 本文以东方人黑色虹膜作为研究对象,进行两方面研究:1)对于单一光谱照明,找到某一个最适合东方人黑色虹膜的光谱段;2)对于多个光谱照明,确定东方人黑色虹膜所需要的光谱段数量.第一部分研究中,采用改进的卷积矩阵与频谱能量相结合的算法,对虹膜纹理质量进行评估;采用改进2-DGabor与1-DLog-Gabor相结合的编码方法,获得虹膜匹配性能的指标.实验显示:针对单一光谱照明,700nm对于东方人的黑色虹膜是最优的光谱段.第二部分研究中,采用改进multi-group(2D)2PCA算法,基于多光谱虹膜图像的最大不相关性进行层次聚类分析.实验显示:针对多个光谱照明,3个主聚类可以最好地描述从545nm到940nm的所有光谱段.以上研究在该领域内具有开拓性,解决了东方人黑色虹膜多光谱采集与识别的基础问题,为东方人黑色虹膜的多光谱融合提供了理论依据. 展开更多
关键词 图像聚类 虹膜识别 多光谱成像 图像融合 特征提取
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