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题名基于人工神经网络的视线跟踪系统
被引量：4
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作者
李兵
戴尔晗
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机构
南京邮电大学自动化学院
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出处
《计算机技术与发展》
2015年第4期98-101,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61203213)
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文摘
利用一种新的健壮的低像素的虹膜中心定位算法和眼睛角点检测算法,在摄像头像素不高的情况下,实时地提取出了注视屏幕时的眼睛特征,即虹膜中心和眼睛角点。然后利用人工神经网络(ANN),将人眼注视屏幕不同点时的眼睛特征进行分类,确定出人眼特征和屏幕上点的映射关系。这种方法只需要一个普通的商业摄像头和一般的光照条件,并且允许小范围内的头部运动,很大程度上降低了系统的硬件成本,减少了使用者的限制条件,增强了系统的实用性。实验结果表明,在普通的实验室光照条件下,这种方法在视线跟踪中达到了良好的效果。
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关键词
视线跟踪
人工神经网络
虹膜中心检测
眼睛角点检测
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Keywords
gaze tracking
artificial neural network
iris center detection
eye comers detection
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名桌面式眼动跟踪系统研究
被引量：1
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作者
董大洼
董兰芳
余家奎
王建富
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机构
中国科学技术大学计算机科学与技术学院
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出处
《电子技术（上海）》
2014年第9期1-5,共5页
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文摘
眼动跟踪技术作为一种新的人机交互方式,已受到越来越多人的关注,现有的眼动跟踪系统大都是头戴式的,它的硬件设备复杂,对人干扰较大,而且价格昂贵。文章实现了一个简单的基于桌面的眼动跟踪系统,本系统硬件构成简单,而且不与人直接接触,使用虹膜中心坐标来估计用户的注视点。实验表明,当误差距离不超过40个像素时,系统估计的人眼注视点准确率超过80%。
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关键词
眼动跟踪
人脸检测
人眼检测
虹膜中心定位
注视点标定
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Keywords
eye tracking
face detection
eye detection
iris center detection
fixation point calibration
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分类号
TN953
[电子电信—信号与信息处理]
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