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基于遗传算法的直觉模糊C均值聚类算法
被引量：
1
1
作者
刘守生
王忠
张露
《科技导报》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第14期56-59,共4页
针对一般直觉模糊C均值聚类算法在寻优过程中易陷入局部最优解的问题,利用遗传算法具备全局寻优的优点,提出了一种基于遗传算法的直觉模糊C均值聚类算法。在该算法中聚类中心为直觉模糊数,这使得遗传过程中个体信息变得复杂,进而增大了...
针对一般直觉模糊C均值聚类算法在寻优过程中易陷入局部最优解的问题,利用遗传算法具备全局寻优的优点,提出了一种基于遗传算法的直觉模糊C均值聚类算法。在该算法中聚类中心为直觉模糊数,这使得遗传过程中个体信息变得复杂,进而增大了约束问题的处理难度。本文对产生的个体采用适时分段的归一化方法,很好地解决了该问题。仿真结果表明该算法所得聚类结果不仅准确而且更为细致。
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关键词
直觉模糊集
直觉模糊
c
均值聚类
遗传算法
原文传递
题名
基于遗传算法的直觉模糊C均值聚类算法
被引量：
1
1
作者
刘守生
王忠
张露
机构
解放军理工大学理学院
出处
《科技导报》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第14期56-59,共4页
文摘
针对一般直觉模糊C均值聚类算法在寻优过程中易陷入局部最优解的问题,利用遗传算法具备全局寻优的优点,提出了一种基于遗传算法的直觉模糊C均值聚类算法。在该算法中聚类中心为直觉模糊数,这使得遗传过程中个体信息变得复杂,进而增大了约束问题的处理难度。本文对产生的个体采用适时分段的归一化方法,很好地解决了该问题。仿真结果表明该算法所得聚类结果不仅准确而且更为细致。
关键词
直觉模糊集
直觉模糊
c
均值聚类
遗传算法
Keywords
intuitionistic
fuzzy
sets
intuitionistic
fuzzy
c
-
means
clustering
algorithms
geneti
c
algorithm
分类号
TP182 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于遗传算法的直觉模糊C均值聚类算法
刘守生
王忠
张露
《科技导报》
CAS
CSCD
北大核心
2011
1
原文传递
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