在管道泄漏检测中,采集信号中的噪声会影响泄漏检测的准确性和泄漏定位误差。已有的管道泄漏去噪方法依赖经验参数的设置,去噪效果受管道条件和环境影响大。本文提出使用不依赖经验参数的EMD用于管道泄漏声信号增强。现有的EMD去噪方法...在管道泄漏检测中,采集信号中的噪声会影响泄漏检测的准确性和泄漏定位误差。已有的管道泄漏去噪方法依赖经验参数的设置,去噪效果受管道条件和环境影响大。本文提出使用不依赖经验参数的EMD用于管道泄漏声信号增强。现有的EMD去噪方法需要知道有用信号或者噪声的特征,不适用于特征随管道工程条件及环境变化较大的泄漏信号的去噪增强。提出改进的EMD信号增强方法,该方法不需要知道泄漏信号和噪声特征就可以提取与泄漏信号相关的IMF。在改进的EMD信号增强方法的效果分析中,信噪比提高可达16 d B。在大量实际工程管道泄漏信号处理中,使用改进的EMD信号增强方法之后得到的时延峰值更明显,漏点定位精度更高。展开更多
文摘在管道泄漏检测中,采集信号中的噪声会影响泄漏检测的准确性和泄漏定位误差。已有的管道泄漏去噪方法依赖经验参数的设置,去噪效果受管道条件和环境影响大。本文提出使用不依赖经验参数的EMD用于管道泄漏声信号增强。现有的EMD去噪方法需要知道有用信号或者噪声的特征,不适用于特征随管道工程条件及环境变化较大的泄漏信号的去噪增强。提出改进的EMD信号增强方法,该方法不需要知道泄漏信号和噪声特征就可以提取与泄漏信号相关的IMF。在改进的EMD信号增强方法的效果分析中,信噪比提高可达16 d B。在大量实际工程管道泄漏信号处理中,使用改进的EMD信号增强方法之后得到的时延峰值更明显,漏点定位精度更高。
文摘为了提高有源噪声控制系统的降噪效果,提出了基于经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)和响度的控制系统。该系统首先采用EMD方法对噪声源进行自适应分解,并对分解后的各个固有模态函数(intrinsic mode functionI,MF)分量的响度进行计算,然后根据各个分量的响度大小进行残差滤波器的设计。与基于A计权曲线设计的残差滤波器相比,该方法所设计滤波器能更好地抑制响度较小的信号频率成分。对有源噪声控制系统的降噪效果进行了仿真,结果表明,所提出的控制系统比传统滤波-X LMS(filtered-X least mean square)方法和采用基于A计权残差滤波器的系统降噪效果更好。
