上海股票市场收益日内效应的研究 被引量：11

1

作者 房振明 王春峰 《北京理工大学学报（社会科学版）》 2004年第3期38-41,共4页

本 文通 过 对上 海股 市 2000 年 和 2001 年 中 5 分 钟绝 对 值 回 报数 据 进 行 研究 ,得出 上 海 股 市收 益 U 形 的 日 内效 应特 征 ,并对 此 进行 了相 应 的 分 析。 在 此 基 础上 建 立 了 估计 中 国 股 市日 内 回 报 周... 本 文通 过 对上 海股 市 2000 年 和 2001 年 中 5 分 钟绝 对 值 回 报数 据 进 行 研究 ,得出 上 海 股 市收 益 U 形 的 日 内效 应特 征 ,并对 此 进行 了相 应 的 分 析。 在 此 基 础上 建 立 了 估计 中 国 股 市日 内 回 报 周期 性 特 征 的FFF模 型 ,并 且 具 体估 计出 了 模型 ,与 历史 的数 据 进行 对比 发 现其 拟合 程 度很 好。 展开更多

关键词 绝对值回报 日内波动性 FFF模型 高频数据

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地缘政治风险是中国原油期货市场的驱动因素吗?——基于小波多分辨的非参数分位数因果检验方法 被引量：2

2

作者 杨坤 魏宇 +1 位作者 李守伟 何建敏 《中国管理科学》 CSCD 北大核心 2023年第2期51-62,共12页

地缘政治突发事件对于原油市场的重要影响早已得到广泛认可,但尚未有直接证据表明地缘政治风险是我国原油期货市场的驱动因素。引入基于新闻报道的地缘政治风险(geopolitical risk,GPR)指数,使用极大重叠离散小波变换与非参数分位数因... 地缘政治突发事件对于原油市场的重要影响早已得到广泛认可,但尚未有直接证据表明地缘政治风险是我国原油期货市场的驱动因素。引入基于新闻报道的地缘政治风险(geopolitical risk,GPR)指数,使用极大重叠离散小波变换与非参数分位数因果检验方法,详细讨论了不同时间尺度与原油条件分布下,地缘政治风险对我国原油期货收益与波动的非线性影响。在此基础上,利用上海原油期货5分钟高频交易数据计算7类原油日内波动,进一步分析地缘政治风险对原油高频价格动态的作用。研究发现:(1)地缘政治风险在频域视角下对我国原油期货收益具有显著影响,而原油价波动同时在时频域范围内对地缘政治风险变化表现出明显的响应。(2)地缘政治风险对我国原油期货已实现波动率和3类跳跃性波动均具备可预测性。(3)地缘政治风险对原油期货市场的影响具有明显的非对称特征,具体而言,对于原油收益的冲击更多地表现在极端分位点,并且对于原油收益和波动的长期影响均大于短期冲击。 展开更多

关键词 原油期货市场 地缘政治风险 非参数分位数因果检验 极大重叠离散小波变换 日内波动

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现券市场做市报价点差的微观特征分析

3

作者 来升强 《中国货币市场》 2011年第2期32-38,共7页

交易机制与价格发现的关系一直是金融市场微观结构的重要研究方向,其目的是为了发现金融市场如何借由微观行为的不均衡实现市场层面的价格均衡过程。事实上,交易机制、交易习惯和市场均衡过程三者之间是相互影响的关系。分析和研究这三... 交易机制与价格发现的关系一直是金融市场微观结构的重要研究方向,其目的是为了发现金融市场如何借由微观行为的不均衡实现市场层面的价格均衡过程。事实上,交易机制、交易习惯和市场均衡过程三者之间是相互影响的关系。分析和研究这三者的内在联系可以加深我们对市场的理解,并找到提高市场资源配置效率的途径。文章以做市报价收益率点差作为研究对象,详细分析了其时间分布、相关性、波动性及时间持续性等微观特征,为深入研究做市商报价和交易行为提供各种可能的切入点。 展开更多

关键词 做市商报价点差 日内波动性 时间持续性

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中国股指现货和期货市场的日内波动与交易量:基于高频数据的证据 被引量：4

4

作者 西村友作 孙便霞 《管理工程学报》 CSSCI 北大核心 2016年第2期93-100,共8页

随着金融高频交易的快速发展,日内金融资产价格的形成机制与市场微观结构发生了巨大变化。本文着眼于中国股票现货市场与期货市场的波动率和交易量的日内动态关系,基于沪深300股指现货与期货的5分钟数据,利用FFF回归与AR-FIEGARCH-V模... 随着金融高频交易的快速发展,日内金融资产价格的形成机制与市场微观结构发生了巨大变化。本文着眼于中国股票现货市场与期货市场的波动率和交易量的日内动态关系,基于沪深300股指现货与期货的5分钟数据,利用FFF回归与AR-FIEGARCH-V模型对日内波动率与交易量之间的动态关系进行了实证分析。本文的主要结论为:中国股票现货与期货市场的日内波动率,除了受到其本身的日内交易量的正向影响之外,还受到跨市场交易量的正向影响;同时,期货市场对现货市场的信息传导强度远大于现货市场对期货市场的信息传导强度,说明市场间的信息传导强度是不对称的。 展开更多

关键词 股指期货 高频数据 日内周期性 FFF回归

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基于日内收益波动模式的可变阈值日内跳跃识别方法 被引量：2

5

作者 瞿慧 黄世俊 周慧 《系统工程》 CSSCI CSCD 北大核心 2016年第1期1-9,共9页

以单一阈值日内跳跃识别方法为理论出发,首次提出通过分析日内高频收益波动的模式,设计具有更强适应性的可变阈值日内跳跃识别方法,并据此区分日跳跃波动与连续波动,用于已实现波动HAR-RV-CJ模型的估计。使用塑料期货1分钟高频价格数据... 以单一阈值日内跳跃识别方法为理论出发,首次提出通过分析日内高频收益波动的模式,设计具有更强适应性的可变阈值日内跳跃识别方法,并据此区分日跳跃波动与连续波动,用于已实现波动HAR-RV-CJ模型的估计。使用塑料期货1分钟高频价格数据的实证表明,结合日内收益波动L型折线模式的可变阈值日内跳跃识别方法,在应用于HAR-RV-CJ模型的标准差形式与对数形式时,可以显著提高对短期、中期波动的拟合及预测能力。 展开更多

关键词 可变阈值 日内跳跃识别 跳跃波动 连续波动 波动率建模 SPA检验

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基于函数型数据检验的中国股票市场波动变结构研究 被引量：1

6

作者 李汉东 拓荣玲 《北京师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2018年第6期726-732,共7页

基于日内周期模式的函数型数据检验方法,是一种新的金融序列稳定性分析方法.本文将该方法扩展为动态检验方法,然后对2014年以来的中国上证股票市场波动的变结构现象进行了研究.结果表明:在中国股票市场剧烈波动时期,单只股票波动的日内... 基于日内周期模式的函数型数据检验方法,是一种新的金融序列稳定性分析方法.本文将该方法扩展为动态检验方法,然后对2014年以来的中国上证股票市场波动的变结构现象进行了研究.结果表明:在中国股票市场剧烈波动时期,单只股票波动的日内周期模式普遍出现变结构和突变现象,且个股之间存在一定的关联性;但同时,市场总体波动的日内周期模式却保持不变,显示出市场波动的内在结构具有稳定性. 展开更多

关键词 函数型数据 中国股市 波动变结构 波动突变 日内周期结构

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日内信息结构、羊群行为及风险异化 被引量：3

7

作者 郑振龙 郑国忠 张亦春 《证券市场导报》 CSSCI 北大核心 2014年第8期53-59,共7页

为研究股指期货推出对现货市场质量的影响,基于沪深300指数收益及成分股数据分别从日内信息结构、羊群行为及风险异化三个方面展开分析。实证结果表明:股指期货推出对现货市场日内信息结构存在显著影响,有助于降低日内波动及缓解上午、... 为研究股指期货推出对现货市场质量的影响,基于沪深300指数收益及成分股数据分别从日内信息结构、羊群行为及风险异化三个方面展开分析。实证结果表明:股指期货推出对现货市场日内信息结构存在显著影响,有助于降低日内波动及缓解上午、隔夜信息的"助涨助跌"性,改善现货市场质量。股指期货推出前后,现货市场均存在羊群行为,且在推出后该效应有所增强。SV类模型所测波动率序列波动持续性较GARCH类模型低,波动状态较为稳定;股指期货的推出总体上削弱了现货市场的波动。 展开更多

关键词 日内信息结构 羊群行为 股指期货 MSSV模型

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日内交易量预测的局部波动模型及其实证研究 被引量：2

8

作者 季怡轩 徐紫怡 程雪 《中国科学：数学》 CSCD 北大核心 2021年第11期1743-1768,共26页

本文在辨析3种典型日内交易量预测模型—加和模型、乘积模型和分解优化模型—的理论差异并使用中国市场数据实证检验的基础上,提出一种新的日内交易量预测模型:局部波动模型.在交易量预测和成交量加权平均价(volume weighted average pr... 本文在辨析3种典型日内交易量预测模型—加和模型、乘积模型和分解优化模型—的理论差异并使用中国市场数据实证检验的基础上,提出一种新的日内交易量预测模型:局部波动模型.在交易量预测和成交量加权平均价(volume weighted average price,VWAP)策略层面,局部波动模型的稳定性均优于经典的基准方法—历史滚动均值.该模型运算速度快且可实现动态预测,预测精度方面表现良好,仅不及精度最高但速度最慢的乘积模型,且其稳健性优于乘积模型,介于乘积模型和分解优化模型之间.该模型在大盘风格数据上表现较好,且在处理频率较高的数据以及交易量波动较低的数据上具有优势. 展开更多

关键词 日内交易量预测 VWAP策略 分解组合方法 局部波动

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基于波动择时绩效的高维波动率估计量与预测模型研究 被引量：2

9

作者 瞿慧 张壹 《中国管理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第5期62-70,共9页

对协方差矩阵高频估计量和预测模型的选择,共同影响协方差的预测效果,从而影响波动择时投资组合策略的绩效。资产维数很高时,协方差矩阵高频估计量的构建会因非同步交易而丢弃大量数据,降低信息利用效率。鉴于此,将可以充分利用资产日... 对协方差矩阵高频估计量和预测模型的选择,共同影响协方差的预测效果,从而影响波动择时投资组合策略的绩效。资产维数很高时,协方差矩阵高频估计量的构建会因非同步交易而丢弃大量数据,降低信息利用效率。鉴于此,将可以充分利用资产日内价格信息的KEM估计量用于估计中国股市资产的高维协方差矩阵,并与两种常用协方差矩阵估计量进行比较。进一步地,将三种估计量分别用于多元异质自回归模型、指数加权移动平均模型以及短、中、长期移动平均模型进行样本外预测,并比较在三种基于风险的投资组合策略下的经济效益。采用上证50指数中20只不同流动性成份股逐笔高频数据的实证研究发现:(1)无论是在市场平稳时期还是市场剧烈震荡期,长期移动平均模型都是高维协方差估计量预测建模的最优选择,在应用于各种波动择时策略时都可以实现最低成本和最高收益。(2)在市场平稳时期,KEM估计量是高维协方差估计的最优选择,应用于各种波动择时策略时基本都可以实现最低成本和最高收益;在市场剧烈震荡期,使用KEM估计量进行波动择时仍然可以在成本方面保持优势,但在收益上并不占优。(3)无论是在市场平稳时期还是市场剧烈震荡期,最低的成本都是在采用等风险贡献投资组合时实现的,而最高的收益则都是在采用最小方差投资组合时实现的。研究不仅首次检验了KEM估计量在常用波动择时策略中的适用性,而且首次实证了实现最为简单的长期移动平均模型在高维协方差矩阵预测中的优越性,对投资决策和风险管理等实务应用都具有重要意义。 展开更多

关键词 协方差预测 日内高频数据 KEM算法 移动平均模型 波动择时

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我国权证及标的证券日内交易模式研究——以五粮液为例 被引量：1

10

作者 张勇 《特区经济》 北大核心 2009年第3期107-109,共3页

本文对五粮液正股(000858)及权证日内交易模式进行了实证研究,结果表明五粮液正股的波动率(L型)和交易量(U型)日内模式不同,认购权证均呈L型模式,认沽权证均呈U型模式;对正股和权证日内波动率进行的GRANGER检验表明,正股波动率是导致认... 本文对五粮液正股(000858)及权证日内交易模式进行了实证研究,结果表明五粮液正股的波动率(L型)和交易量(U型)日内模式不同,认购权证均呈L型模式,认沽权证均呈U型模式;对正股和权证日内波动率进行的GRANGER检验表明,正股波动率是导致认购权证日内波动率形成的原因,但不是导致认沽权证的原因。文中对我国市场呈现这种日内交易模式的原因进行了初步探讨,认为主要是由于中国股票市场和权证市场所执行交易制度的不同和较高的交易成本。 展开更多

关键词 权证 股票 日内交易模式 波动率 GRANGER检验

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基于波动和收益分解的股市风险收益关系检验——以2003—2012年上证指数高频数据为例 被引量：1

11

作者 张虎 周迪 《西部论坛》 2014年第5期80-89,共10页

基于非参数高频数据的跳跃检验以及方差分解方法,将股指收益和波动都分解为正负方向的连续、跳跃成分,并对2003—2012年上证指数的风险与收益关系进行检验,分析结果表明:上证综指跳跃发生天数占总天数的11.99%,平均跳跃强度为1.1次,正... 基于非参数高频数据的跳跃检验以及方差分解方法,将股指收益和波动都分解为正负方向的连续、跳跃成分,并对2003—2012年上证指数的风险与收益关系进行检验,分析结果表明:上证综指跳跃发生天数占总天数的11.99%,平均跳跃强度为1.1次,正负跳跃存在非对称性,负向(向下)跳跃对跳跃方差的贡献比正向(向上)跳跃大;已实现方差在不同时间范围对收益都没有解释效力,分解的各风险因子只在中期(一周)对收益有较好的预测作用;不同成分的风险收益权衡关系是不一致的,各上行风险都得到负的风险溢酬,而各下跌风险都得到正的风险溢酬;我国股市中存在显著的杠杆效应,收益对波动非对称性的效应主要来自连续收益的贡献,而非跳跃收益。 展开更多

关键词 日内跳跃检验 波动分解 收益分解 风险收益权衡 波动非对称性 杠杆效应 风险溢酬 高频数据

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全球性股市恐慌下的股市日内风险传染:来自欧债危机时期的证据 被引量：1

12

作者 西村友作 孙便霞 《管理工程学报》 CSSCI 北大核心 2014年第4期28-36,共9页

本文主要着眼于全球性股市恐慌下的中国内地与中国香港、中国台湾、日本股市之间的日内风险传染现象,使用日内5分钟数据,应用FFF回归、FIEGARCH模型、ARFIMAX模型的波动溢出三步检验法,对内地股市与其他三个东亚股市之间的日内波动溢出... 本文主要着眼于全球性股市恐慌下的中国内地与中国香港、中国台湾、日本股市之间的日内风险传染现象,使用日内5分钟数据,应用FFF回归、FIEGARCH模型、ARFIMAX模型的波动溢出三步检验法,对内地股市与其他三个东亚股市之间的日内波动溢出效应进行了实证分析。本文的主要结论是:中国内地与中国香港股市之间存在着强烈的双向波动溢出效应;中国内地与日本股市互不影响;中国内地与中国台湾股市之间,虽然在非恐慌时期几乎不存在波动溢出效应,但进入恐慌时期后中国台湾股市显著受到内地股市影响。股票市场之间的波动溢出效应具有非对称性特征,并且股市下跌时的波动溢出效应比上涨时要大。 展开更多

关键词 日内风险传染 波动溢出效应 股市恐慌 欧债危机

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