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基于分层的多端元光谱解混算法
被引量：
8
1
作者
赵春晖
崔士玲
刘务
《光电子．激光》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第9期1830-1836,共7页
高光谱图像中,单一端元光谱很难准确刻画一个类别,导致解混结果不准确。针对经典多端元光谱解混(MESMA)算法存在计算量大、端元预选繁琐等缺点,提出基于分层的MESMA(HMESMA)算法,第1层确定像元包含地物类别,第2层在第1层的基础上再分层...
高光谱图像中,单一端元光谱很难准确刻画一个类别,导致解混结果不准确。针对经典多端元光谱解混(MESMA)算法存在计算量大、端元预选繁琐等缺点,提出基于分层的MESMA(HMESMA)算法,第1层确定像元包含地物类别,第2层在第1层的基础上再分层确定像元包含最优端元个数。采用模拟数据和真实高光谱数据进行实验,证明了本文算法比固定端元解混效果好,平均丰度误差最高降低了2.65%,与经典的MESMA算法精度相当,但大大降低了计算量,提高了计算效率。
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关键词
多端元
分层
类内光谱
光谱解混
原文传递
改进的多端元高光谱解混算法
被引量：
3
2
作者
赵春晖
崔士玲
赵艮平
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第9期1281-1286,共6页
针对经典多端元光谱混合模型(MESMA)存在着计算量大,端元预选繁琐以及过拟合等缺点,提出了一种改进的多端元解混算法。该算法根据正交子空间投影具有分离感兴趣信号与不感兴趣信号的特点,将像元投影到全部地物端元(每类地物选择一条类...
针对经典多端元光谱混合模型(MESMA)存在着计算量大,端元预选繁琐以及过拟合等缺点,提出了一种改进的多端元解混算法。该算法根据正交子空间投影具有分离感兴趣信号与不感兴趣信号的特点,将像元投影到全部地物端元(每类地物选择一条类内光谱)构成的正交子空间上,按照投影值确定构成混合像元每类地物的类内光谱,在下一步迭代求解的过程中,分离出已确定地物类内光谱的像元,降低计算量,然后根据重构误差变化量确定最优端元个数,避免过拟合。实验结果表明,改进的算法反演丰度误差和解混时间都比原有算法降低很多。
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关键词
高光谱
多端元
光谱解混
正交子空间投影
误差变化量
类内光谱变化
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职称材料
题名
基于分层的多端元光谱解混算法
被引量：
8
1
作者
赵春晖
崔士玲
刘务
机构
哈尔滨工程大学信息与通信工程学院
出处
《光电子．激光》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第9期1830-1836,共7页
基金
国家自然科学基金(61077079
61275010)
+2 种基金
黑龙江省自然科学基金重点(ZD201216)
哈尔滨市优秀学科带头人基金(RC2013XK009003)
教育部博士点基金(20132304110007)资助项目
文摘
高光谱图像中,单一端元光谱很难准确刻画一个类别,导致解混结果不准确。针对经典多端元光谱解混(MESMA)算法存在计算量大、端元预选繁琐等缺点,提出基于分层的MESMA(HMESMA)算法,第1层确定像元包含地物类别,第2层在第1层的基础上再分层确定像元包含最优端元个数。采用模拟数据和真实高光谱数据进行实验,证明了本文算法比固定端元解混效果好,平均丰度误差最高降低了2.65%,与经典的MESMA算法精度相当,但大大降低了计算量,提高了计算效率。
关键词
多端元
分层
类内光谱
光谱解混
Keywords
multi-endmember
hierarchical
intra
-
class
spectral
variability
spectral
unmixing
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
原文传递
题名
改进的多端元高光谱解混算法
被引量：
3
2
作者
赵春晖
崔士玲
赵艮平
机构
哈尔滨工程大学信息与通信工程学院
出处
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第9期1281-1286,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61571145
61405041)
+2 种基金
中国博士后科学基金资助项目(2014M551221)
黑龙江省自然科学基金重点资助项目(ZD201216)
哈尔滨市优秀学科带头人基金资助项目(RC2013XK009003)
文摘
针对经典多端元光谱混合模型(MESMA)存在着计算量大,端元预选繁琐以及过拟合等缺点,提出了一种改进的多端元解混算法。该算法根据正交子空间投影具有分离感兴趣信号与不感兴趣信号的特点,将像元投影到全部地物端元(每类地物选择一条类内光谱)构成的正交子空间上,按照投影值确定构成混合像元每类地物的类内光谱,在下一步迭代求解的过程中,分离出已确定地物类内光谱的像元,降低计算量,然后根据重构误差变化量确定最优端元个数,避免过拟合。实验结果表明,改进的算法反演丰度误差和解混时间都比原有算法降低很多。
关键词
高光谱
多端元
光谱解混
正交子空间投影
误差变化量
类内光谱变化
Keywords
hyper
spectral
unmixing
multi-endmember
unmixing
algorithm
orthogonal
subspace
projection
error
variation
intra
-
class
spectral
variability
分类号
TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于分层的多端元光谱解混算法
赵春晖
崔士玲
刘务
《光电子．激光》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
8
原文传递
2
改进的多端元高光谱解混算法
赵春晖
崔士玲
赵艮平
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
3
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职称材料
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