一种基于区间数多指标信息的FCM聚类算法 被引量：13

1

作者 于春海 樊治平 《系统工程学报》 CSCD 2004年第4期387-393,共7页

针对一类具有不确定性区间数多指标信息的聚类分析问题,基于传统的数值信息FCM(fuzzyc＿means)聚类算法,提出了一种新的聚类分析算法.首先描述了具有区间数多指标信息的聚类分析问题,其次提出并证明了基于区间数多指标信息的关于最优划... 针对一类具有不确定性区间数多指标信息的聚类分析问题,基于传统的数值信息FCM(fuzzyc＿means)聚类算法,提出了一种新的聚类分析算法.首先描述了具有区间数多指标信息的聚类分析问题,其次提出并证明了基于区间数多指标信息的关于最优划分和最优聚类中心确定的两个定理.然后根据提出的两个定理,进一步给出了基于区间数信息的FCM聚类算法的迭代步骤.最后,通过一个算例说明了给出的聚类算法. 展开更多

关键词 聚类分析 区间数 FCM聚类算法 模糊集

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一种具有区间数信息的多属性大群体决策方法 被引量：17

2

作者 万树平 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2011年第3期340-345,共6页

针对属性值为区间数的多属性多方案大群体决策问题,提出一种区间数聚类算法.通过该聚类算法将方案的属性值聚类,得到方案的群体偏好矩阵,再利用诱导有序加权平均算子集结确定属性的权重,根据方案的综合评价值给出方案排序,进而提出大群... 针对属性值为区间数的多属性多方案大群体决策问题,提出一种区间数聚类算法.通过该聚类算法将方案的属性值聚类,得到方案的群体偏好矩阵,再利用诱导有序加权平均算子集结确定属性的权重,根据方案的综合评价值给出方案排序,进而提出大群体决策方法.该方法较好地避免聚类阈值选取的经验性,提高决策结果的可信度.实例分析验证了方法的有效性和实用性. 展开更多

关键词 大群体 多属性决策 区间数 群体聚类 诱导有序加权平均(IOWA)算子

原文传递

基于区间数判断矩阵与模糊聚类分析的主观群决策AHP方法 被引量：11

3

作者 艾春安 奉非东 +1 位作者 李剑 刘凯旋 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2019年第2期39-43,共5页

针对基于AHP的主观群决策方法中数值型判断矩阵无法描述专家对关系判断的不确定性,建立了一个包含判断矩阵构造、一致性检验、区间权重求解、多专家权重融合等多步骤的区间数主观群决策方法,提出一种新的区间数判断矩阵生产与一致性调... 针对基于AHP的主观群决策方法中数值型判断矩阵无法描述专家对关系判断的不确定性,建立了一个包含判断矩阵构造、一致性检验、区间权重求解、多专家权重融合等多步骤的区间数主观群决策方法,提出一种新的区间数判断矩阵生产与一致性调整方法,将模糊c均值聚类分析应用到多专家权重的融合中。文章还从理论上和通过算例验证了该方法的可行性与合理性。 展开更多

关键词 主观群决策 AHP 区间数 模糊聚类分析 专家可信度

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一种基于区间数多指标信息的FCM聚类算法 被引量：6

4

作者 于春海 樊治平 《运筹与管理》 CSCD 2004年第4期12-16,共5页

针对一类具有不确定性区间数多指标信息的聚类分析问题,依据传统的基于数值信息的FCM聚类算法的思路,提出了一种新的聚类分析算法。文章首先描述了具有区间数多指标信息的聚类分析问题;其次给出了基于区间数多指标信息的关于最优划分和... 针对一类具有不确定性区间数多指标信息的聚类分析问题,依据传统的基于数值信息的FCM聚类算法的思路,提出了一种新的聚类分析算法。文章首先描述了具有区间数多指标信息的聚类分析问题;其次给出了基于区间数多指标信息的关于最优划分和最优聚类中心确定的两个定理;然后给出了基于区间数多指标信息的FCM聚类算法的计算步骤。该算法的特点是聚类中心的表现形式为精确的数值,给出的两个定理说明了该聚类算法的收敛性。最后,通过给出一个算例说明了本文给出的聚类算法。 展开更多

关键词 聚类分析 区间数 FCM聚类算法 模糊划分 模糊集

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基于区间数的不确定数据流2k近邻聚类算法 被引量：8

5

作者 陆亿红 任胜亮 《浙江工业大学学报》 CAS 北大核心 2018年第3期321-326,共6页

现有数据流聚类算法多数面向的是确定性数据,可是不确定数据的数据流聚类逐步被受到关注,因为经典的不确定数据聚类算法具有概率密度函数获取困难、实用性不强以及计算复杂等缺点,提出一种基于区间数的不确定数据流聚类算法UIDStream.... 现有数据流聚类算法多数面向的是确定性数据,可是不确定数据的数据流聚类逐步被受到关注,因为经典的不确定数据聚类算法具有概率密度函数获取困难、实用性不强以及计算复杂等缺点,提出一种基于区间数的不确定数据流聚类算法UIDStream.算法用区间数来表示属性不确定性数据和基于区间数的距离计算方法,定义了不确定性数据之间的相似度,并利用传统k近邻聚类的思想,提出基于区间数的2k近邻微簇和最优2k近邻微簇的概念,通过最优2k近邻微簇的融合,实现不确定数据流的聚类.实验结果表明:改进后的算法具有良好的聚类效果,提高了不确定数据流聚类的聚类质量和速率. 展开更多

关键词 不确定数据 区间数 数据流聚类 数据挖掘

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一类灰色区间聚类决策方法(英文) 被引量：6

6

作者 罗党 《郑州大学学报（理学版）》 CAS 2007年第1期119-124,共6页

以灰色决策分析理论为基础,探讨了经典灰色聚类决策方法的优势和不足.提出了基于理想方案的灰色区间聚类方法及其相关概念,建立了灰色区间关联系数公式和灰色区间相对关联系数公式.运用分析技巧,构建了灰色区间聚类决策算法.灰色区间关... 以灰色决策分析理论为基础,探讨了经典灰色聚类决策方法的优势和不足.提出了基于理想方案的灰色区间聚类方法及其相关概念,建立了灰色区间关联系数公式和灰色区间相对关联系数公式.运用分析技巧,构建了灰色区间聚类决策算法.灰色区间关联系数公式是经典灰色关联系数公式的推广,而灰色区间聚类决策是经典灰色聚类决策方法的拓展.实例说明了所提出的灰色聚类决策方法的合理性及其算法的有效性. 展开更多

关键词 灰色系统理论 区间灰数 灰色关联系数 灰色聚类决策

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区间数密度算子及其应用 被引量：5

7

作者 李伟伟 易平涛 郭亚军 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第7期1043-1046,共4页

针对决策信息为区间数形式的不确定多属性决策问题,将密度中间算子由精确值形式拓展到区间数形式.通过引入"区间隶属度"的概念对区间数进行聚类,并给出一种通过规划模型确定密度加权向量的方法;在此基础上,对区间数密度中间... 针对决策信息为区间数形式的不确定多属性决策问题,将密度中间算子由精确值形式拓展到区间数形式.通过引入"区间隶属度"的概念对区间数进行聚类,并给出一种通过规划模型确定密度加权向量的方法;在此基础上,对区间数密度中间算子及其合成算子进行了界定.最后,通过一个算例对区间数密度算子的应用进行了说明.该方法结合区间数的特征,进一步拓展了密度算子的理论体系和实际应用范围. 展开更多

关键词 多属性决策 不确定多属性决策 区间数密度算子 区间数聚类 密度加权向量

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基于区间数聚类的目标分群算法 被引量：4

8

作者 王海滨 关欣 衣晓 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2022年第2期577-583,共7页

针对态势认知中目标数量多、信息不确定、数据不精确等问题,提出一种基于区间数聚类的目标分群算法。首先,考虑到传感器测量数据具有误差且数据不完全等因素,采用区间数对传感器探测到的目标进行特征描述。然后,为有效利用区间数信息定... 针对态势认知中目标数量多、信息不确定、数据不精确等问题,提出一种基于区间数聚类的目标分群算法。首先,考虑到传感器测量数据具有误差且数据不完全等因素,采用区间数对传感器探测到的目标进行特征描述。然后,为有效利用区间数信息定义了一种新的距离度量,并给出了改进的区间数聚类目标分群算法。最后,构造4类相互独立的区间数据集,对区间数据进行分类测试,并通过典型想定场景设定多类目标实体,基于目标空间位置、运动特征和属性等要素进行空间分群和任务分群。仿真结果验证了算法能够有效对目标进行分群,具有较强的稳定性。 展开更多

关键词 目标分群 区间数 聚类 态势认知

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基于区间数的多维不确定性数据UID-DBSCAN聚类算法 被引量：3

9

作者 魏方圆 黄德才 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第B11期442-447,共6页

不确定性数据聚类方法的研究日益受到广泛关注,其中UIDK-means算法与U-PAM算法继承了基于划分算法无法识别任意形状簇和对噪声点敏感的缺陷。FDBSCAN算法事先假定不确定性数据的概率分布函数或概率密度函数是已知的,然而这些信息在实际... 不确定性数据聚类方法的研究日益受到广泛关注,其中UIDK-means算法与U-PAM算法继承了基于划分算法无法识别任意形状簇和对噪声点敏感的缺陷。FDBSCAN算法事先假定不确定性数据的概率分布函数或概率密度函数是已知的,然而这些信息在实际应用中往往难以获取。针对上述算法的不足,提出一种基于区间数的多维不确定性数据聚类UID-DBSCAN算法。该算法利用区间数结合数据的统计信息合理地表示不确定性数据,采用低计算复杂度的区间数距离函数衡量不确定性数据对象间的相似度,首次提出区间数的密度、密度可达与密度相连等概念,并将其用于扩展簇中,同时结合数据集的统计特征自适应地选取算法的密度参数来实现自动聚类。实验结果表明,UID-DBSCAN算法能够有效识别噪声,处理任意形状簇,具有较高的聚类精度和较低的计算复杂度。 展开更多

关键词 不确定性数据 区间数 聚类算法 DBSCAN

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基于区间数观察值的灰色白化权函数聚类模型重构 被引量：3

10

作者 强凤娇 王化中 祝福云 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2017年第16期28-31,共4页

针对区间数观察值的白化权函数取值范围是一个区间数的思路,文章结合单一实数值不同测度白化权在不同区段内白化权取值的增减特性,给出一种基于区间数观察值的典型、上限、三角、下限测度白化权函数的新算法,并结合区间数可能度排序方法... 针对区间数观察值的白化权函数取值范围是一个区间数的思路,文章结合单一实数值不同测度白化权在不同区段内白化权取值的增减特性,给出一种基于区间数观察值的典型、上限、三角、下限测度白化权函数的新算法,并结合区间数可能度排序方法,提出了新的对于区间数观察值的灰色白化权函数聚类决策步骤。并验证了本文算法的有效性。 展开更多

关键词 区间数观察值 白化权函数 聚类步骤 中小企业信用评价

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基于区间数的不确定性数据聚类算法:UD-OPTICS 被引量：3

11

作者 吴翠先 何少元 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2019年第7期1303-1311,共9页

在不确定性数据聚类算法的研究中,普遍需要假设不确定性数据服从某种分布,继而获得表示不确定性数据的概率密度函数或概率分布函数,然而这种假设很难保证与实际应用系统中的不确定性数据分布一致。现有的基于密度的算法对初始参数敏感,... 在不确定性数据聚类算法的研究中,普遍需要假设不确定性数据服从某种分布,继而获得表示不确定性数据的概率密度函数或概率分布函数,然而这种假设很难保证与实际应用系统中的不确定性数据分布一致。现有的基于密度的算法对初始参数敏感,在对密度不均匀的不确定性数据聚类时,无法发现任意密度的类簇。鉴于这些不足,提出基于区间数的不确定性数据对象排序识别聚类结构算法(UD-OPTICS)。该算法利用区间数理论,结合不确定性数据的相关统计信息来更加合理地表示不确定性数据,提出了低计算复杂度的区间核心距离与区间可达距离的概念与计算方法,将其用于度量不确定性数据间的相似度,拓展类簇与对象排序识别聚类结构。该算法可很好地发现任意密度的类簇。实验结果表明,UD-OPTICS算法具有较高的聚类精度和较低的复杂度。 展开更多

关键词 不确定性数据 区间数 密度聚类算法 OPTICS

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一种不完全信息下群体决策专家权重的确定方法 被引量：2

12

作者 王志国 童玉娟 《平顶山学院学报》 2007年第2期69-70,共2页

研究属性权重为实数且属性值为区间数的群体多属性决策问题,利用区间数的相离度概念及系统聚类分析的方法,先对群体决策的专家进行分类,然后确定每位专家的权重.

关键词 区间数 群体决策 系统聚类分析

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基于灰区间聚类的人机界面评价方法

13

作者 夏春艳 李清臣 +1 位作者 刘运宏 常江 《佳木斯大学学报（自然科学版）》 CAS 2020年第2期37-39,共3页

针对人机界面评价过程中评价信息不确定、难于量化的问题,分析了人机界面评价的现状,提出了利用区间灰数描述不确定信息,将区间灰数与灰色理论相结合,在典型白化权函数的基础上,构造了灰区间白化权函数,确定了其计算原则及边界条件,建... 针对人机界面评价过程中评价信息不确定、难于量化的问题,分析了人机界面评价的现状,提出了利用区间灰数描述不确定信息,将区间灰数与灰色理论相结合,在典型白化权函数的基础上,构造了灰区间白化权函数,确定了其计算原则及边界条件,建立了灰区间聚类评价模型,并将其应用于人机界面评价中。研究实例表明,该方法解决了主观评价指标的量化问题,保证了评价结果的可靠性,对于解决具有不确定信息的人机界面评价问题是合理的、有效的。 展开更多

关键词 人机界面 评价方法 区间灰数 典型白化权函数 灰区间聚类

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区间灰数的灰色变权与定权聚类模型 被引量：19

14

作者 周伟杰 党耀国 +1 位作者 熊萍萍 刘红生 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2013年第10期2590-2595,共6页

针对观测值为区间灰数的灰色聚类问题,通过构建区间灰数集上的积分均值函数,将实数域上单一观测值的白化权函数推广到观测值为区间灰数的情形,并给出了上限、适中、下限测度白化权函数的区间灰数形式,进而建立了区间灰数的灰色变权、定... 针对观测值为区间灰数的灰色聚类问题,通过构建区间灰数集上的积分均值函数,将实数域上单一观测值的白化权函数推广到观测值为区间灰数的情形,并给出了上限、适中、下限测度白化权函数的区间灰数形式,进而建立了区间灰数的灰色变权、定权聚类模型,并开发了该模型的人机交互式界面软件.最后将该模型应用于高校教师工作绩效评估。 展开更多

关键词 区间灰数 积分均值函数 灰色变权 定权聚类

原文传递

基于区间数贴近度的最大树聚类算法研究 被引量：3

15

作者 郭丽 刘国峰 包玉娥 《内蒙古民族大学学报（自然科学版）》 2014年第4期384-387,共4页

针对特征指标和权重指标均为区间数的多指标信息聚类问题,在传统的数值信息最大树聚类法的基础上,给出了基于区间数的多指标信息聚类问题的一种具体算法.在此过程中,加权相似矩阵的提出克服了属性权重对聚类产生的双重影响;并通过引入... 针对特征指标和权重指标均为区间数的多指标信息聚类问题,在传统的数值信息最大树聚类法的基础上,给出了基于区间数的多指标信息聚类问题的一种具体算法.在此过程中,加权相似矩阵的提出克服了属性权重对聚类产生的双重影响;并通过引入相对贴近度的概念,对相似区间进行排序.最后,通过实例验证了此算法的有效性. 展开更多

关键词 区间数 贴近度 最大树聚类法

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评价CJ20系列接触器动态性能之数据类型的适用性 被引量：1

16

作者 杨怡君 许志红 《福州大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2018年第2期210-215,共6页

将灰关联聚类分析法用于CJ20系列接触器动态性能评价,以9台CJ20-25型交流接触器为评价对象,实现动态性能的等级划分和优劣排序两种评价.提出针对"样本-相角-指标采样值序列"三维数据的算法步骤和公式,分别采用区间数和实数两... 将灰关联聚类分析法用于CJ20系列接触器动态性能评价,以9台CJ20-25型交流接触器为评价对象,实现动态性能的等级划分和优劣排序两种评价.提出针对"样本-相角-指标采样值序列"三维数据的算法步骤和公式,分别采用区间数和实数两种类型进行决策评价,并分析了这两种数据处理结果存在差异的原因.分析表明:灰关联聚类分析法用于评价动态性能可同时实现等级归属评价和性能优劣评价;在性能评价时考虑全相角范围,区间数算法比结合统计学实数的算法更易受极值影响;若研判特定相角下的性能,鉴于目前尚无公认统一的区间数排序方法,故结合统计学中实数算法的评价结果更合理. 展开更多

关键词 CJ20系列接触器 动态性能评价 区间数 灰色聚类关联法

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基于遗传算法的区间数核模糊聚类方法 被引量：1

17

作者 任世锦 吕俊怀 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2008年第5期611-616,共6页

针对现有区间数聚类算法对多种聚类模式以及不对称数据聚类性能不理想的问题,本文提出了一种基于核方法的区间数模糊聚类算法.该方法通过设计合适的核函数,有效地对非对称数据以及混合模式原型的数据结构进行聚类,同时避免了直接在高维... 针对现有区间数聚类算法对多种聚类模式以及不对称数据聚类性能不理想的问题,本文提出了一种基于核方法的区间数模糊聚类算法.该方法通过设计合适的核函数,有效地对非对称数据以及混合模式原型的数据结构进行聚类,同时避免了直接在高维特征空间求解聚类问题.本文采用区间数遗传算法来求取高度非凸聚类优化问题得到聚类问题的全局最优解.仿真实例说明了本文算法的有效性. 展开更多

关键词 聚类分析 区间数 核方法 遗传算法 模糊聚类方法

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基于构造性方法的灰色粗糙集模型对工程项目满意度评价

18

作者 牛建刚 李乐 《价值工程》 2015年第30期67-69,共3页

为体现项目的价值,应对项目进行项目全寿命期内各利益相关者满意度进行综合评价,本文在定性分析的基础上,在确定相关指标值时,考虑到评价指标值在进行量化的时候呈现出灰性,采取将指标值用灰数进行区间表示的方法,并用基于灰色理论与粗... 为体现项目的价值,应对项目进行项目全寿命期内各利益相关者满意度进行综合评价,本文在定性分析的基础上,在确定相关指标值时,考虑到评价指标值在进行量化的时候呈现出灰性,采取将指标值用灰数进行区间表示的方法,并用基于灰色理论与粗糙集理论的构造性方法对工程项目利益相关者满意度进行综合评价。并结合实例计算,说明该模型是可以作为对工程项目满意度评价的方法。 展开更多

关键词 灰色粗集模型 区间灰数 灰色区间关联聚类 工程项目满意度

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基于改进区间数密度集结算子指标群赋权方法

19

作者 贺芳 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2013年第4期133-138,共6页

针对指标数据已知,而权重数据未知的群组赋权问题,给出了一种基于改进的区间数密度集结算子来进行指标群组赋权的决策方法。首先给出了区间数和区间数密度集结算子(IDM)的定义及性质,改进了以前区间数聚类的方法,应用直接法对一维区间... 针对指标数据已知,而权重数据未知的群组赋权问题,给出了一种基于改进的区间数密度集结算子来进行指标群组赋权的决策方法。首先给出了区间数和区间数密度集结算子(IDM)的定义及性质,改进了以前区间数聚类的方法,应用直接法对一维区间数据组进行聚类,并定义了模糊统计量,以确定最为合理的一种聚类方式。然后基于改进的区间数密度集结算子这种数学模型,来解决指标值数据已知,而权重未知的群组赋权问题。最后举例说明该方法的可行性和实用性。 展开更多

关键词 群决策 区间数 改进的区间数密度集结算子 模糊聚类 群组权重

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灰关联聚类法用于CJ20接触器动态性能评价适用性

20

作者 杨怡君 许志红 《南昌大学学报（工科版）》 CAS 2017年第4期393-397,共5页

将灰关联聚类分析法用于CJ20系列接触器动态性能评价,以9台CJ20-25型交流接触器为评价对象,实现动态性能的等级归属和优劣排序2种评价。提出了针对"样本-相角-指标采样值序列"三维数据的算法步骤和公式,分别采用区间数和实数... 将灰关联聚类分析法用于CJ20系列接触器动态性能评价,以9台CJ20-25型交流接触器为评价对象,实现动态性能的等级归属和优劣排序2种评价。提出了针对"样本-相角-指标采样值序列"三维数据的算法步骤和公式,分别采用区间数和实数2种类型进行决策评价,并分析了这2种数据处理结果存在差异的原因。分析表明:1)灰关联聚类分析法用于评价动态性能可同时实现等级归属评价和性能优劣评价;2)考虑全相角范围进行性能评价时,区间数算法比结合统计学实数的算法更易受极值影响;3)若研判特定相角时的性能,鉴于目前尚无公认统一的区间数排序方法,故结合统计学的实数算法的评价结果更合理。 展开更多

关键词 CJ20系列接触器 动态性能评价 区间数 灰色关联聚类法

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