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区间灰数直觉模糊集及其G-TOPSIS模糊多属性决策方法 被引量：5
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作者 高文杰 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2011年第13期193-199,共7页
提出以区间灰数为隶属度、非隶属度和犹豫度的区间灰数直觉模糊集概念,定义了两个区间灰数直觉模糊集之间的距离.对于以灰直觉模糊数为属性值的模糊多属性决策,依据经典TOPSIS准则,提出了基于区间灰数直觉模糊集的模糊多属性决策方法G-T... 提出以区间灰数为隶属度、非隶属度和犹豫度的区间灰数直觉模糊集概念,定义了两个区间灰数直觉模糊集之间的距离.对于以灰直觉模糊数为属性值的模糊多属性决策,依据经典TOPSIS准则,提出了基于区间灰数直觉模糊集的模糊多属性决策方法G-TOPSIS.其包含两种方法:一是将区间灰数白化后,按直觉模糊集的TOPSIS方法进行;一是基于区间灰数直觉模糊距离的TOPSIS方法.示例分析表明了两种方法的有效性与一致性. 展开更多
关键词 模糊多属性决策 区间灰数直觉模糊集 灰直觉模糊数 G—TOPSIS方法 区间灰数直觉模糊距离
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