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非等间距组合灰色预测模型 被引量:31
1
作者 王丰效 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2007年第21期39-43,共5页
对于非等间距原始数据序列,根据灰色预测模型建模特点,提出了一类非等间距灰色组合预测方法,弥补了传统非等间距原始数据预测模型的不足,提高了灰色预测的精度.实例表明结果理想可靠,有较好的实际意义.
关键词 非等间距 GM(1.1)模型 灰色预测 组合预测
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考虑风电出力和负荷不确定性的电力系统有功优化潮流 被引量:20
2
作者 蔺海明 刘天琪 李兴源 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2013年第6期1584-1589,共6页
建立了考虑风电出力和负荷不确定性的电力系统有功优化潮流模型。针对传统经验值法确定的系统所需旋转备用容量适应性较差的不足,文中在对风电出力和负荷需求进行区间预测的基础上,采用极限场景理论确定系统的正负旋转备用以协调风电出... 建立了考虑风电出力和负荷不确定性的电力系统有功优化潮流模型。针对传统经验值法确定的系统所需旋转备用容量适应性较差的不足,文中在对风电出力和负荷需求进行区间预测的基础上,采用极限场景理论确定系统的正负旋转备用以协调风电出力和负荷的随机性。针对现有爬坡率约束只考虑单时段机组调节的缺点,为避免系统在风电出力和负荷出现陡峭波动时,机组调节量超过限值,加入多时段耦合约束以平衡系统风电出力和负荷的波动性。最后通过一种改进的粒子群算法对模型求解,并以含风电场的IEEE 30节点系统为算例验证所提模型的正确性与有效性。 展开更多
关键词 风电 区间预测 旋转备用 时段耦合约束 优化潮流
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路段上短时间区段内交通量预测ARIMA模型 被引量:14
3
作者 朱顺应 王红 李关寿 《重庆交通学院学报》 2003年第1期76-77,95,共3页
探讨了用于路段上小时间间隔里交通量预测ARIMA模型的一般形式及其参数标定、检验、预测的方法,进一步探讨了它的应用.
关键词 交通量 短时间间隔 预测 ARIMA模型 交通工程
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灰色区间预测模型及其性质 被引量:15
4
作者 罗党 韦保磊 +1 位作者 李海涛 王洁方 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2016年第12期2293-2298,共6页
针对振荡幅度大的小样本振荡序列预测问题,构建灰色区间预测模型.首先对原始序列的上下界序列直接建立非等间隔GM(1,1)模型,得到取值包络带的上下包络曲线以描述系统发展的边界;然后给出原始序列区间预测值和基本预测值的计算方法,建立... 针对振荡幅度大的小样本振荡序列预测问题,构建灰色区间预测模型.首先对原始序列的上下界序列直接建立非等间隔GM(1,1)模型,得到取值包络带的上下包络曲线以描述系统发展的边界;然后给出原始序列区间预测值和基本预测值的计算方法,建立区间预测算法;最后研究区间预测模型的灰指数规律性和时效性.数值实验揭示,发展系数的取值不是影响区间预测模型时效性的唯一因素;应用实例表明,所提出方法能够有效地提高序列的预测精度. 展开更多
关键词 灰色系统 非等间距GM(1 1)模型 包络曲线 区间预测
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基于中心逼近的非等距灰色模型 被引量:13
5
作者 王丰效 郭天印 《陕西理工学院学报(自然科学版)》 2007年第2期78-81,共4页
基于非等间距灰色预测模型的建模机理,通过对一次累加生成序列的开方运算来弱化序列的变化幅度,利用背景值取代传统的中心值,从而得到了基于中心逼近化的非等间距灰色预测模型。最后,给出了一个应用实例,实例计算结果表明该改进灰色预... 基于非等间距灰色预测模型的建模机理,通过对一次累加生成序列的开方运算来弱化序列的变化幅度,利用背景值取代传统的中心值,从而得到了基于中心逼近化的非等间距灰色预测模型。最后,给出了一个应用实例,实例计算结果表明该改进灰色预测模型具有较高的拟合和预测精度。 展开更多
关键词 非等间距 灰色模型 预测
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基于生成对抗网络的光伏出力区间预测方法 被引量:10
6
作者 顾永涛 徐泽禹 +4 位作者 盛庆博 张卫 李炜 谭嘉 李知艺 《哈尔滨理工大学学报》 CAS 北大核心 2021年第2期100-109,共10页
准确的光伏出力(即发电功率)预测是光伏发电设备规模化并网后,保障电网的安全性和经济性的基础。针对传统点预测方法难以表征预测结果概率可信度的问题,研究了基于条件生成对抗网络的光伏出力区间预测方法。通过建立历史测量数据与预测... 准确的光伏出力(即发电功率)预测是光伏发电设备规模化并网后,保障电网的安全性和经济性的基础。针对传统点预测方法难以表征预测结果概率可信度的问题,研究了基于条件生成对抗网络的光伏出力区间预测方法。通过建立历史测量数据与预测光伏出力间的映射关系,生成光伏出力可能发生的场景。在此基础上,用Bootstrap法和区间估计法计算置信区间的上、下界以确定光伏出力的预测区间范围。算例结果表明,使用该方法得到的短期光伏出力预测区间能准确覆盖实测功率,为电网安全经济运行提供有价值的决策信息。 展开更多
关键词 光伏出力预测 生成对抗网络 区间预测 预测场景 区间估计
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水风光多能互补系统中长期功率联合预报 被引量:4
7
作者 雷鸿萱 刘攀 +4 位作者 马黎 吴迪 龚兰强 张杨 林东升 《水力发电学报》 CSCD 北大核心 2023年第9期22-33,共12页
水风光多能互补系统中水电、风电和光电通过打捆的方式并入电网。传统方法通过单独预报水电、风电和光电,然后累加得到水风光系统总功率,存在误差易累积且未考虑水风光时空互补性的问题。为提高系统功率预报精度,首先考虑时空相关性与... 水风光多能互补系统中水电、风电和光电通过打捆的方式并入电网。传统方法通过单独预报水电、风电和光电,然后累加得到水风光系统总功率,存在误差易累积且未考虑水风光时空互补性的问题。为提高系统功率预报精度,首先考虑时空相关性与互补性,在遥相关因子及功率等中选取预报因子;然后基于长短期记忆网络与上下限估计方法构建点预报和区间预报模型;最后实现功率的联合预报。以二滩水风光多能互补系统为实例,研究表明,在检验期,对于总功率预报,联合预报法的点预报纳什效率系数达到0.908,相较于累加预报法提高了0.016,同时区间预报的覆盖宽度综合指标也减少了0.352。提出的预报方法可为水风光互补运行提供技术支撑。 展开更多
关键词 水风光多能互补系统 功率联合预报 点预报 区间预报 长短期记忆网络 上下限估计方法
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基于深度学习的西南地区寿溪河山洪预报研究 被引量:7
8
作者 尹兆锐 李红霞 +1 位作者 唐萱 龚志惠 《水电能源科学》 北大核心 2022年第2期88-91,共4页
鉴于山洪突发性强、历时短、陡涨陡落等致使在模拟预报过程中具有较大难度和不确定性问题,构建了基于深度学习的LSTM网络模型进行山洪确定性预报和概率预报,从精度和可靠度两方面研究其在西南山区的适用性。并以西南山洪易发区寿溪河流... 鉴于山洪突发性强、历时短、陡涨陡落等致使在模拟预报过程中具有较大难度和不确定性问题,构建了基于深度学习的LSTM网络模型进行山洪确定性预报和概率预报,从精度和可靠度两方面研究其在西南山区的适用性。并以西南山洪易发区寿溪河流域为例进行模拟,结果显示LSTM网络模型更易发现暴雨洪水之间的深层规律,验证期平均纳什效率系数达0.954,与BP模型相比,显著提升了洪水预报精度,尤其是大洪水;概率预报有效降低了山洪预报的不确定性,洪峰附近的流量数据基本落入预报区间内,有效提高了预报可靠度。 展开更多
关键词 山洪预报 寿溪河流域 深度学习 LSTM网络 区间预报
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基于GA-BP神经网络与正态区间估计的需水预测——以邯郸市为例 被引量:7
9
作者 马于航 索梅芹 《中国农村水利水电》 北大核心 2022年第3期19-24,共6页
科学准确的需水量预测结果可以为城市水资源供需平衡决策提供合理依据。针对城市需水涉及因素多、历史数据样本量少、需水量具有波动性和不确定性的特点,提出了基于GA-BP神经网络与正态区间估计的组合预测模型,模型使用主成分分析法、... 科学准确的需水量预测结果可以为城市水资源供需平衡决策提供合理依据。针对城市需水涉及因素多、历史数据样本量少、需水量具有波动性和不确定性的特点,提出了基于GA-BP神经网络与正态区间估计的组合预测模型,模型使用主成分分析法、灰色关联分析法筛选影响因子,加入遗传算法优化BP神经网络,构建GA-BP神经网络,最后引入正态区间估计,输出需水量区间预测值,利用此模型对邯郸市2019年总需水量进行模拟预测,结果表明:单一使用GABP神经网络的点预测结果相对误差在-6.2%~5.13%之间;基于GA-BP神经网络和正态区间估计的组合预测模型的区间预测结果相对误差在-1.01%~0.004%之间,可见基于GA-BP神经网络与正态区间估计的组合预测模型更稳定、更准确,更接近邯郸市实际需水状况,该组合模型可作为邯郸市需水量预测的一种方法。 展开更多
关键词 GA-BP神经网络 正态区间估计 组合模型 区间预测
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不等时距GM(1,1)模型在预测输气管道腐蚀中的应用 被引量:8
10
作者 龙学渊 袁宗明 《管道技术与设备》 CAS 2006年第1期35-37,共3页
根据等时距GM(1,1)模型建立了不等时距GM(1,1)预测模型,该模型可应用于利用腐蚀指标的原始数据来预测以后的输气管道腐蚀情况。验证表明:不等时距灰色模型扩大了等时距灰色模型的应用范围,在小样本的情况下同样可以做出较准确预测,为输... 根据等时距GM(1,1)模型建立了不等时距GM(1,1)预测模型,该模型可应用于利用腐蚀指标的原始数据来预测以后的输气管道腐蚀情况。验证表明:不等时距灰色模型扩大了等时距灰色模型的应用范围,在小样本的情况下同样可以做出较准确预测,为输气管道的防腐提供了可靠的依据。 展开更多
关键词 不等时距 腐蚀 灰色预测 GM(1 1)模型
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基于中点及半径的区间数组合预测模型性质研究 被引量:8
11
作者 吴潜 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2017年第4期36-40,共5页
文章将区间数的中点及半径分别看作实数序列,考虑组合预测区间数的中点及半径序列与实际值中点及半径序列之间的误差平方和,建立多目标最优化模型,通过引入偏好系数将多目标转化为单目标规划问题求解得到组合预测的权重。接着对所建立... 文章将区间数的中点及半径分别看作实数序列,考虑组合预测区间数的中点及半径序列与实际值中点及半径序列之间的误差平方和,建立多目标最优化模型,通过引入偏好系数将多目标转化为单目标规划问题求解得到组合预测的权重。接着对所建立模型的有效性进行研究,并给出模型的相关性质。通过实例计算验证模型有效性。 展开更多
关键词 区间数 偏好系数 组合预测 有效性及适用性
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基于系统聚类的分水江站水位分类预报和区间预报 被引量:3
12
作者 姬战生 刘小勇 +1 位作者 王军 张振林 《水电能源科学》 北大核心 2023年第2期11-14,共4页
研究分水江流域控制站——分水江站的水位预报方法,提高预报精度,对支撑区域防洪决策具有重要意义。利用分水江站2012~2020年典型历史洪水,基于系统聚类分析方法,以最大1 d洪量、洪峰流量、洪峰水位、洪水起涨历时占比作为聚类指标,将... 研究分水江流域控制站——分水江站的水位预报方法,提高预报精度,对支撑区域防洪决策具有重要意义。利用分水江站2012~2020年典型历史洪水,基于系统聚类分析方法,以最大1 d洪量、洪峰流量、洪峰水位、洪水起涨历时占比作为聚类指标,将洪水分为Ⅰ、Ⅱ类两类洪水,采用流量演算—水位流量关系转换法对分水江站进行水位分类预报,并构建不同类型洪水水位流量关系的上下边界,提出一种分类洪水水位区间预报方法。结果表明,两类洪水的洪峰水位预报精度有所提高,预报区间宽度明显减小,提高了区间预报结果的可利用性。 展开更多
关键词 分水江站 系统聚类 分类预报 区间预报
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非等间隔GM(1,1)模型在矿山开采沉陷中的应用 被引量:7
13
作者 李庆勇 姚冬青 《测绘与空间地理信息》 2009年第5期200-202,205,共4页
矿山开采沉陷直接影响地面建筑物的安全性评价。以预测矿山开采沉陷量为目的,并结合矿山开采沉陷监测非等时间间隔的特点,以相邻监测时间间隔为权,建立灰色系统非等间隔GM(1,1)模型,并将该模型应用于矿山开采沉陷量预测中。由后验差检... 矿山开采沉陷直接影响地面建筑物的安全性评价。以预测矿山开采沉陷量为目的,并结合矿山开采沉陷监测非等时间间隔的特点,以相邻监测时间间隔为权,建立灰色系统非等间隔GM(1,1)模型,并将该模型应用于矿山开采沉陷量预测中。由后验差检验结果和预测分析说明该模型应用于矿山开采沉陷量预测中具有可靠性。实践证明,在矿山开采前期阶段用该模型预测的矿山开采沉陷量与实际沉降量符合较好,能较好地预测矿山开采沉陷对地表建筑物的损害程度,减少开采沉陷造成的经济损失。 展开更多
关键词 开采沉陷 GM(1 1)模型 非等间隔 预测
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基于GM(1,1)模型的城镇居民人均可支配收入预测——以重庆市城镇居民家庭为例 被引量:7
14
作者 游中胜 张栒 《重庆师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2013年第5期59-61,共3页
城镇居民的人均可支配收入情况直接反映了城镇居民的生活水平高低,而影响人均可支配收入的因素较多,用回归模型难以预测其走势。本文建立了人均可支配收入的GM(1,1)预测模型x^(1)(k)=(x(0)(1)-b/a)e-a(k-1)+b/a,并对该模型的可用性进行... 城镇居民的人均可支配收入情况直接反映了城镇居民的生活水平高低,而影响人均可支配收入的因素较多,用回归模型难以预测其走势。本文建立了人均可支配收入的GM(1,1)预测模型x^(1)(k)=(x(0)(1)-b/a)e-a(k-1)+b/a,并对该模型的可用性进行了验证;利用该模型对重庆市2013—2015年的城镇居民家庭人均可支配收入进行了预测,分别为2.741 6、3.149 9和3.619万元。结果表明,该模型能够较好地预测城镇居民家庭人均可支配收入情况。 展开更多
关键词 序列 GM(1 1) 区间 预测
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基于SARIMA模型的短期天然气负荷区间预测 被引量:3
15
作者 邵必林 程婉荣 《计算机与现代化》 2023年第8期54-59,共6页
天然气负荷预测对居民生活、商业发展、工业生产等领域都起着决定性作用,且精确的短期负荷预测可以有效量化天然气负荷预测的不确定性,对于能源系统运行调度避险十分关键。天然气负荷由于受到季节的影响会出现巨峰特征,传统的点预测模... 天然气负荷预测对居民生活、商业发展、工业生产等领域都起着决定性作用,且精确的短期负荷预测可以有效量化天然气负荷预测的不确定性,对于能源系统运行调度避险十分关键。天然气负荷由于受到季节的影响会出现巨峰特征,传统的点预测模型没有考虑到天然气的季节性影响,预测结果的准确性偏低。SARIMA模型可以处理具有季节性波动趋势和随机干扰的时间序列数据。因此,采用SARIMA模型对天然气负荷进行去日、季、周期性以及一阶差分的处理,捕获时间序列中的线性特征与季节性特征,依据赤池信息准则与网格搜索确定最优参数模型,按比例划分短期区间预测数值。以西安市天然气用量为例,与传统模型对比,结果表明采用SARIMA模型在序列强季节性区间内误差小,具有较高的准确性。 展开更多
关键词 SARIMA模型 季节性 天然气 区间预测
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基于线性趋势模型与LSSVM的校准间隔组合预测 被引量:7
16
作者 刘如峰 李世平 +1 位作者 文超斌 宋兵 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2010年第9期61-63,66,共4页
针对仪器校准间隔的预测问题,提出了基于线性趋势模型和LSSVM的一种新的组合预测方法。该方法综合运用线性趋势模型良好的趋势项拟合能力和LSSVM强大的非线性映射功能,具有很高的预测精度。实例验证表明:该方法优于现有方法。
关键词 校准间隔 线性趋势模型 最小二乘支持向量机 组合预测
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一种新模型在预测输气管道腐蚀中的应用 被引量:4
17
作者 徐茂 《内蒙古石油化工》 CAS 2007年第2期139-141,共3页
根据等时距GM(1,1)模型建立了不等时距GM(1,1)预测模型,该模型可应用于利用腐蚀指标的原始数据来预测以后的输气管道腐蚀情况。验证表明,不等时距灰色模型扩大了等时距灰色模型的应用范围,在小样本的情况下同样可以做出较准确预测,为输... 根据等时距GM(1,1)模型建立了不等时距GM(1,1)预测模型,该模型可应用于利用腐蚀指标的原始数据来预测以后的输气管道腐蚀情况。验证表明,不等时距灰色模型扩大了等时距灰色模型的应用范围,在小样本的情况下同样可以做出较准确预测,为输气管道的防腐提供了可靠的依据。 展开更多
关键词 不等时距 腐蚀 灰色预测 GM(1 1)模型
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基于双变量经验模态分解和最小二乘支持向量机的风电功率区间预测 被引量:6
18
作者 杨德友 高子昂 李音璇 《电力建设》 北大核心 2019年第5期118-127,共10页
准确的功率预测是应对大规模风电并网问题的重要方法,但目前风电功率预测精度仍存在较大误差。为了更精确地对风电功率进行超短期预测,提出一种基于双变量经验模态分解技术和最小二乘支持向量机的组合区间预测方法。首先,通过比例系数... 准确的功率预测是应对大规模风电并网问题的重要方法,但目前风电功率预测精度仍存在较大误差。为了更精确地对风电功率进行超短期预测,提出一种基于双变量经验模态分解技术和最小二乘支持向量机的组合区间预测方法。首先,通过比例系数法构造复值区间,解决了区间构造的难题;其次,利用双变量经验模态分解和样本熵分别将上、下限结果分解重构,凸显了数据的特征信息;再次,针对各特征分量分别建立基于深度信念网络和最小二乘支持向量机的组合预测模型进行预测;最后,将各分量的预测结果组合得到一定置信率下的预测区间。实际算例表明,与现有的区间预测方法比,所提区间预测方法有效提高了区间覆盖率,达到了更准确的预测精度。 展开更多
关键词 风电功率 区间预测 功率预测 经验模态分解
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基于向量投影测度的区间型组合预测模型
19
作者 马虹 谢小军 +1 位作者 薛申芳 龙彩燕 《井冈山大学学报(自然科学版)》 2024年第1期8-15,共8页
区间型组合预测模型的研究核心是确定各单项预测方法的权重。鉴于向量投影是一个综合性测度,既能反映两个向量指标对象之间距离,又能反映他们之间的夹角,本研究提出了一种新的向量标准化投影测度公式。在向量标准化投影测公式的基础上,... 区间型组合预测模型的研究核心是确定各单项预测方法的权重。鉴于向量投影是一个综合性测度,既能反映两个向量指标对象之间距离,又能反映他们之间的夹角,本研究提出了一种新的向量标准化投影测度公式。在向量标准化投影测公式的基础上,定义了区间数向量标准化投影测度的概念,用以描述两个区间数向量的接近程度,以组合预测区间数序列和实际区间数序列的标准化投影测度为最优化准则,构建了两个基于投影测度的全新区间型组合预测模型。并通过两个实例进行了分析:(1)与已有文献的组合预测方法的结果作对比研究,验证了本法所构建的组合预测模型的有效性;(2)对我国2010-2022风力发电量序列进行拟合和预测建模,结果表明本法构建的组合预测模型有更好的拟合和预测效果,具有一定的可行性和实用性。 展开更多
关键词 区间数 标准化投影 组合模型 风力发电量 预测
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含非线性残差的新能源汽车规模预测方法 被引量:4
20
作者 董晓红 冯芷蔚 +1 位作者 张家安 刘宁 《电力工程技术》 北大核心 2022年第5期76-84,共9页
掌握新能源汽车规模发展的趋势对政府调控、车企发展方向和能源部门决策都具有重要意义,据此文中提出一种含非线性残差的新能源汽车规模预测方法。首先,利用区间预测的方法对经济、政策不确定性进行研究;其次,在考虑规模预测的残差条件... 掌握新能源汽车规模发展的趋势对政府调控、车企发展方向和能源部门决策都具有重要意义,据此文中提出一种含非线性残差的新能源汽车规模预测方法。首先,利用区间预测的方法对经济、政策不确定性进行研究;其次,在考虑规模预测的残差条件下,采用组合预测模型和支持向量回归(SVR)模型,分别对线性成分、非线性残差进行预测;最后,以全国新能源汽车规模为例,得到未来新能源汽车规模的区间范围。通过对比不同预测方法,验证文中方法的有效性,并分析不同政策因素对新能源汽车的规模演化影响,可为后期充电设施等相关规划提供参考。 展开更多
关键词 新能源汽车 区间预测 组合模型 支持向量回归(SVR) 非线性残差 规模演化
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