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基于多维区间T-S模糊模型的多维运动模式预测 被引量:5
1
作者 孙昌平 徐正光 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2016年第9期1569-1576,共8页
与传统的在欧氏空间建立系统动力学模型不同,基于运动模式的建模是在模式运动空间中刻画系统的动力学特性.首先,提出一种基于粒子群优化和四叉树空间划分的多维模式运动空间的构建方法,为了定量描述多维模式的运动,采用多维区间数度量... 与传统的在欧氏空间建立系统动力学模型不同,基于运动模式的建模是在模式运动空间中刻画系统的动力学特性.首先,提出一种基于粒子群优化和四叉树空间划分的多维模式运动空间的构建方法,为了定量描述多维模式的运动,采用多维区间数度量多维模式类别变量;然后,定义一种多维区间T-S模糊模型,并以此构建多维运动模式的预测模型;最后,以烧结生产过程的实际数据为例,验证了所提出预测模型的有效性. 展开更多
关键词 区间数 区间T-S模糊模型 多维运动模式 多维模式运动空间 多维模式类别变量
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基于区间T-S模糊模型的运动模式预测 被引量:4
2
作者 徐正光 孙昌平 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2012年第11期1699-1705,1710,共8页
针对一类复杂的生产过程,提出一种基于运动模式的预测模型.针对该方法中模式类别变量的度量问题,提出采用区间数对定义在模式运动"空间"上的模式类别变量进行度量.为了描述模式在模式运动"空间"的运动,对作者先前... 针对一类复杂的生产过程,提出一种基于运动模式的预测模型.针对该方法中模式类别变量的度量问题,提出采用区间数对定义在模式运动"空间"上的模式类别变量进行度量.为了描述模式在模式运动"空间"的运动,对作者先前提出的区间T-S模糊模型进行了改进,并采用改进后的区间T-S模糊模型建立基于模式类别变量的预测模型.最后,以烧结生产过程实际运行数据为例验证了所提出建模方法的有效性. 展开更多
关键词 运动模式 模式运动“空间” 模式类别变量 区间T-S模型 区间时间序列
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基于区间T-S模糊模型的自适应故障检测算法研究 被引量:1
3
作者 刘小雍 熊中刚 +2 位作者 阎昌国 罗光毅 陈孝玉 《新疆大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2017年第2期230-236,共7页
针对传统的故障检测方法通常事先人为设定一个健康状况下的确定阈值来实现故障检测,往往不具有故障的自适应检测能力,本文提出了基于区间T-S模糊模型的自适应故障检测方法,即系统在运行过程中的不同时刻,系统无故障状态对应的阈值是不... 针对传统的故障检测方法通常事先人为设定一个健康状况下的确定阈值来实现故障检测,往往不具有故障的自适应检测能力,本文提出了基于区间T-S模糊模型的自适应故障检测方法,即系统在运行过程中的不同时刻,系统无故障状态对应的阈值是不一样的.该方法首先将故障检测的问题转化为基于逼近误差的l1范数最小化的区间模型优化问题,应用线性规划对由T-S模型构成的区间[f L(t),f U(t)]参数进行求解.所建立的区间模糊模型将用于判断故障是否发生.最后,通过Tennessee Eastman(TE)过程论证了提出方法对故障检测的自适应能力和实时性. 展开更多
关键词 区间T-S模糊模型 线性规划 故障检测 逼近误差的l1范数
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基于区间二型模糊模型的高分辨率遥感影像分割方法 被引量:8
4
作者 王春艳 徐爱功 +1 位作者 杨本臣 赵雪梅 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第3期658-666,共9页
为了解决高分辨遥感影像分割过程中存在的类属和分割决策不确定性问题,提出一种基于区间二型模糊模型的监督分割方法。利用高斯函数建立影像分割一型模糊模型,其模糊隶属度表征像素类属不确定性;为了改善一型模糊模型隶属度对类属不确... 为了解决高分辨遥感影像分割过程中存在的类属和分割决策不确定性问题,提出一种基于区间二型模糊模型的监督分割方法。利用高斯函数建立影像分割一型模糊模型,其模糊隶属度表征像素类属不确定性;为了改善一型模糊模型隶属度对类属不确定性的表达以及增强分割决策的准确性,分别采用均值和方差扩展方法在上述一型模糊模型基础上构建区间二型模糊模型;综合利用一型模糊模型隶属度及二型模糊模型隶属区间等信息实现分割决策。提出算法和经典算法对合成影像、World View-II和IKONOS全色影像进行分割实验,定性和定量的分析结果表明提出算法具有更高的分割精度。 展开更多
关键词 区间二型模糊模型 高分辨率遥感影像 不确定轨迹 影像分割
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融入空间关系的二型模糊模型高分辨率遥感影像分割 被引量:7
5
作者 王春艳 徐爱功 +1 位作者 李玉 隋心 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第1期103-113,共11页
为解决高分辨率遥感影像分割中,由光谱测度的空间复杂性、相同类型地物目标异质性增大带来的类属不确定性以及分割决策不确定性等引起的分割精度下降问题,提出一种融入空间关系的区间二型模糊模型高分辨率遥感影像监督分割方法。(1)建... 为解决高分辨率遥感影像分割中,由光谱测度的空间复杂性、相同类型地物目标异质性增大带来的类属不确定性以及分割决策不确定性等引起的分割精度下降问题,提出一种融入空间关系的区间二型模糊模型高分辨率遥感影像监督分割方法。(1)建立高斯函数模型作为一型模糊模型,用来刻画像素类属的不确定性;(2)模糊化一型模糊模型中的均值或标准差,建立区间二型模糊模型,以强化类属的不确定表达和增加分割决策信息;(3)综合一型模糊模型及区间二型模糊模型的上、下隶属函数建模模糊决策模型;(4)融入邻域像素关系,使用待分像素及其邻域像素在模糊决策模型中的隶属度共同决定像素的类属。采用本文算法分别对真实高分辨遥感影像及合成影像进行分割,并对测试结果进行定性和定量分析。结果表明,本文算法可以得到更高的分割精度。 展开更多
关键词 区间二型模糊模型 不确定轨迹 高分辨率 遥感影像分割 次隶属函数
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基于区间二型模糊神经网络的高分辨率遥感影像分割方法 被引量:2
6
作者 王春艳 徐爱功 +1 位作者 姜勇 赵雪梅 《信号处理》 CSCD 北大核心 2017年第5期711-720,共10页
高分辨率遥感影像同质区域地物目标异质性增大,光谱测度空间复杂性增加使像素类属的不确定性以及分割决策不确定性增大,引起分割精度下降。提出一种基于区间二型模糊神经网络的高分辨率遥感影像监督分割方法。对同质区域构建一型高斯隶... 高分辨率遥感影像同质区域地物目标异质性增大,光谱测度空间复杂性增加使像素类属的不确定性以及分割决策不确定性增大,引起分割精度下降。提出一种基于区间二型模糊神经网络的高分辨率遥感影像监督分割方法。对同质区域构建一型高斯隶属函数模型刻画像素类属的不确定性;模糊化高斯隶属函数参数构建区间二型模糊模型处理分割决策的不确定性;以训练样本在所有类别中的一型模糊隶属度及上、下隶属度为输入,建立模糊神经网络模型并融入像素邻域关系作为模糊决策。采用文中算法、FCM方法、HMRF-FCM及区间二型模糊神经网络方法分别对合成影像及真实高分辨遥感影像进行分割,定性与定量的对比分析验证了文中算法具有更高的分割精度。 展开更多
关键词 区间二型模糊模型 高分辨率 不确定轨迹 影像分割 模糊神经网络
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基于SVD方法的简约型区间二型模糊模型构建 被引量:2
7
作者 姚兰 肖建 蒋玉莲 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2013年第8期1273-1276,共4页
针对奇异值-QR分解方法存在有效奇异值难以确定的问题,采用奇异值分解方法分析从区间二型模糊模型抽取的两个激活强度矩阵,提出了奇异值归一化差值的概念以描述相邻奇异值的变化情况,从而反映了重要规则和冗余规则在奇异值变化上的本质... 针对奇异值-QR分解方法存在有效奇异值难以确定的问题,采用奇异值分解方法分析从区间二型模糊模型抽取的两个激活强度矩阵,提出了奇异值归一化差值的概念以描述相邻奇异值的变化情况,从而反映了重要规则和冗余规则在奇异值变化上的本质差异;进而根据其临界点确定有效奇异值个数,并利用QR分解得到有效奇异值所对应的重要规则构建简约型区间二型模糊结构.仿真实例验证了所提出方法的有效性和可行性. 展开更多
关键词 区间二型模糊模型 奇异值分解 规则精简
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基于分布式集成方法的区间二型模糊模型设计
8
作者 李成栋 李银萍 周长庚 《山东建筑大学学报》 2021年第5期61-68,共8页
基于分布式集成方法的区间二型模糊模型设计可以降低模型的计算复杂度,提升模型的学习速度。文章采用该方法将数据集划分为多个子数据集,通过并行处理策略得到每个子数据集对应的一型模糊模型并进行集成,构建初始区间二型模糊模型;利用... 基于分布式集成方法的区间二型模糊模型设计可以降低模型的计算复杂度,提升模型的学习速度。文章采用该方法将数据集划分为多个子数据集,通过并行处理策略得到每个子数据集对应的一型模糊模型并进行集成,构建初始区间二型模糊模型;利用最小二乘法对二型模糊模型进行参数优化以确保区间二型模糊模型性能;对比分析了自适应模糊模型、反向传播神经网络以及基于差分进化的区间二型模糊模型等经典方法。结果表明:所提模型预测精度与其他3种方法的相近;分布式集成方法在保证模型性能基础上加快了学习速度,其在风力发电和地铁人流量预测中的训练时间分别为0.6708和0.9204 s,较最优势的模型速度分别快了17和13倍。 展开更多
关键词 区间二型模糊模型 分布式集成方法 最小二乘法
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基于区间Ⅱ型T-S模糊模型的立方体机器人自平衡控制 被引量:2
9
作者 李磊 章政 +2 位作者 黄卫华 郭庆瑞 胡阳城 《高技术通讯》 CAS 2022年第8期866-874,共9页
立方体机器人具有非线性、多变量、强耦合和欠驱动结构不稳定等特性。针对坡面上以棱边为支点自平衡的立方体机器人的控制问题,设计了一种基于区间Ⅱ型T-S模糊模型的立方体机器人自平衡控制系统。首先,基于区间Ⅱ型T-S模糊模型对立方体... 立方体机器人具有非线性、多变量、强耦合和欠驱动结构不稳定等特性。针对坡面上以棱边为支点自平衡的立方体机器人的控制问题,设计了一种基于区间Ⅱ型T-S模糊模型的立方体机器人自平衡控制系统。首先,基于区间Ⅱ型T-S模糊模型对立方体机器人在坡面上以棱边为支点自平衡进行建模;然后,设计了基于区间Ⅱ型T-S模糊模型的状态反馈控制器,并通过粗糙集对控制器的模糊规则进行约简;最后,实验验证了本文所设计立方体机器人坡面控制系统的可行性。通过实验结果对比可知,相比于传统比例积分微分(PID)控制系统,本文所设计的基于区间Ⅱ型T-S模糊模型的控制系统能更好地处理立方体机器人系统的不精确性和外界扰动。 展开更多
关键词 立方体机器人 区间Ⅱ型T-S模糊模型 粗糙集 自平衡控制
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固废管理问题的区间模糊优化模型 被引量:2
10
作者 张清平 阳彩霞 万中 《湖南科技大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2012年第2期125-128,共4页
通过有效配置3个社区运往2个处理设备的固体废物量实例,模拟固体废弃物管理系统的实际状态和运行情况,建立一个可以充分反映系统复杂性、动态性及不确定性的区间模糊优化模型.对目标函数引入权重系数把区间参数化为确定性参数,对约束条... 通过有效配置3个社区运往2个处理设备的固体废物量实例,模拟固体废弃物管理系统的实际状态和运行情况,建立一个可以充分反映系统复杂性、动态性及不确定性的区间模糊优化模型.对目标函数引入权重系数把区间参数化为确定性参数,对约束条件先用水平截集把模糊参数化为区间参数,再用改进的区间可能度方法把含区间参数的约束转化成确定性等价类.最后用LINGO软件求解该模型,并分析了数值结果的合理性. 展开更多
关键词 固废管理问题 区间模糊优化模型 水平截集 区间可能度方法
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图像区间模糊模型及其在图像检索中的应用
11
作者 徐少平 张华 +2 位作者 江顺亮 熊宇虹 叶发茂 《光电子.激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期530-533,共4页
在HSV颜色空间下,通过非均匀量化方法,构建了图像区间模糊模型。在此模型下,图像可以看作是一个区间模糊集合(IVFS,interval-valued fuzzy set)。IVFS之间相似性度量可以用来衡量图像之间的相似程度。给出一种基于Lp范数距离的IVFS集合... 在HSV颜色空间下,通过非均匀量化方法,构建了图像区间模糊模型。在此模型下,图像可以看作是一个区间模糊集合(IVFS,interval-valued fuzzy set)。IVFS之间相似性度量可以用来衡量图像之间的相似程度。给出一种基于Lp范数距离的IVFS集合度量(简称IVFSLp)并将它应用于图像检索中。实验数据表明:IVF-SLp与直方图距离(histogram distance)和普通模糊集的相似性度量(general fuzzy similarity measure)相比具有更好的性能。 展开更多
关键词 图像区间模糊模型 非均匀量化 颜色距离 模糊相似性度量 图像检索
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基于正交变换的区间Ⅱ型模糊模型结构精简
12
作者 姚兰 肖建 蒋玉莲 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第3期481-486,共6页
针对奇异值-QR(SVD-QR)分解方法存在有效奇异值难以确定的问题,提出采用列选主QR分解方法对模糊模型结构进行分析.运用该方法分析从模糊模型抽取的2个激活强度矩阵,利用矩阵R主对角元素作为判断规则重要性的依据,根据矩阵Π中每列值为1... 针对奇异值-QR(SVD-QR)分解方法存在有效奇异值难以确定的问题,提出采用列选主QR分解方法对模糊模型结构进行分析.运用该方法分析从模糊模型抽取的2个激活强度矩阵,利用矩阵R主对角元素作为判断规则重要性的依据,根据矩阵Π中每列值为1的元素位置确定所对应的规则,从而选取重要的规则,构建简约的区间Ⅱ型模糊模型.将本文方法和奇异值-QR分解方法应用于混沌时间序列预测,同时还对比了两种方法选取的重要规则在不同样本条件下的适应能力.结果表明,两种方法选取的重要规则存在明显差异,并且采用本文方法可以获得更小的误差,平均误差为0.108 6;在不同样本条件下采用本文方法所得误差基本一致,具有更强的泛化能力. 展开更多
关键词 区间Ⅱ型模糊模型 奇异值-QR分解 规则精简 列选主QR分解
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固废管理问题的区间模糊鲁棒优化模型
13
作者 张清平 阳彩霞 《武汉生物工程学院学报》 2011年第4期261-265,共5页
通过有效配置三个社区运往两个处理设备的固体废物量实例,模拟固体废弃物管理系统的实际状态和运行情况,建立一个可以充分反映系统复杂性、动态性及不确定性的区间模糊鲁棒优化模型。对目标函数引入权重系数把区间参数化为确定性参数,... 通过有效配置三个社区运往两个处理设备的固体废物量实例,模拟固体废弃物管理系统的实际状态和运行情况,建立一个可以充分反映系统复杂性、动态性及不确定性的区间模糊鲁棒优化模型。对目标函数引入权重系数把区间参数化为确定性参数,对约束条件先用水平截集把模糊参数化为区间参数,再用改进的区间可能度方法把含区间参数的约束转化成确定性等价类。最后用LINGO软件求解该模型,并分析了数值结果的合理性。 展开更多
关键词 固废管理问题 区间模糊鲁棒优化模型 水平截集 区间可能度方法
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