喇嘛甸油田水淹层解释方法改进 被引量：9

1

作者 贾春雨 杨军 +1 位作者 周群 李淑梅 《大庆石油地质与开发》 CAS CSCD 2002年第3期47-48,67,共3页

通过对喇嘛甸油田二次加密以来的“P”字号井网测井资料的研究 ,用调节电阻和改变解释标准的方法对现有的水淹层解释系统进行了改进 ,提高了该系统的解释精度 ,降低了劳动强度 ,适应了喇嘛甸油田的具体情况。在全面总结“P”字号井网的... 通过对喇嘛甸油田二次加密以来的“P”字号井网测井资料的研究 ,用调节电阻和改变解释标准的方法对现有的水淹层解释系统进行了改进 ,提高了该系统的解释精度 ,降低了劳动强度 ,适应了喇嘛甸油田的具体情况。在全面总结“P”字号井网的水淹层解释资料的基础上 ,提出了水淹厚度大但不均匀 ,水淹级别高但不全在底部 ,厚层都见水 ,夹层隔得开的具体认识 ,并从水淹层解释的角度 ,对喇嘛甸油田二次加密调整的效果进行了评价。 展开更多

关键词 水淹层 解释精度 三侧向电阻 水淹厚度 夹层

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基于模糊聚类和遗传算法的具备解释性和精确性的模糊分类系统设计 被引量：8

2

作者 邢宗义 张永 +1 位作者 侯远龙 贾利民 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第1期83-88,共6页

提出一种基于模糊聚类和遗传算法的模糊分类系统的设计方法.首先定义了模糊分类系统的精确性指标,给出解释性的必要条件.然后利用聚类有效性分析确定模糊规则数目,利用模糊聚类算法辨识初始的模糊分类系统.随后利用模糊集合相似性分析... 提出一种基于模糊聚类和遗传算法的模糊分类系统的设计方法.首先定义了模糊分类系统的精确性指标,给出解释性的必要条件.然后利用聚类有效性分析确定模糊规则数目,利用模糊聚类算法辨识初始的模糊分类系统.随后利用模糊集合相似性分析与融合对初始的模糊分类系统进行约简,提高其解释性;利用遗传算法对约简后的模糊分类系统进行优化,提高其精确性,该过程反复迭代直至满足中止条件.最后利用该方法进行Iris数据样本分类,仿真结果验证了该方法的有效性. 展开更多

关键词 模糊分类系统 模糊聚类 遗传算法 解释性 精确性

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基于改进遗传算法的TS模糊模型的优化设计 被引量：5

3

作者 李盼盼 朱伟兴 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2008年第8期100-102,120,共4页

提出了一种新的将隶属度函数和规则库统一编码的改进遗传算法进行TS模糊模型整体优化设计的方法。利用FCM算法和最小二乘法辨识初始的模糊模型;利用改进遗传算法整体优化模糊模型,克服了以往将模型结构和参数分开优化的缺陷。为了提高... 提出了一种新的将隶属度函数和规则库统一编码的改进遗传算法进行TS模糊模型整体优化设计的方法。利用FCM算法和最小二乘法辨识初始的模糊模型;利用改进遗传算法整体优化模糊模型,克服了以往将模型结构和参数分开优化的缺陷。为了提高模型的解释性,提出了将基于相似性的模糊集合和模糊规则的简化方法用于对模型的约简,并利用该方法对Mackey-Glass混沌序列建模。仿真结果验证了该方法的有效性。 展开更多

关键词 TS模糊模型 模糊聚类 改进的遗传算法 解释性 精确性

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基于协同进化算法的TS模糊模型设计 被引量：1

4

作者 张永 邢宗义 +1 位作者 胡维礼 向峥嵘 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2006年第4期480-486,共7页

提出一种基于协同进化算法的TS模糊模型设计方法.该方法由以下两步组成:(1)采用模糊聚类算法辨识初始的模糊模型;(2)利用协同进化算法对所获得的初始模糊模型进行结构和参数的优化.协同进化算法由两类种群组成:规则前件种群和隶属函数... 提出一种基于协同进化算法的TS模糊模型设计方法.该方法由以下两步组成:(1)采用模糊聚类算法辨识初始的模糊模型;(2)利用协同进化算法对所获得的初始模糊模型进行结构和参数的优化.协同进化算法由两类种群组成:规则前件种群和隶属函数参数种群;其适应度函数同时考虑模型的精确性和解释性,采用两种群合作计算的策略;为提高模型的解释性,在协同进化算法中利用基于相似性的模型简化方法对模型进行约简.最后,利用该方法对M ackey-G lass系统进行辨识,仿真结果验证了方法的有效性. 展开更多

关键词 TS模糊模型 模糊聚类 遗传算法 协同进化算法 解释性 精确性

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基于聚类和遗传算法的解释性模糊模型设计 被引量：4

5

作者 张永 邢宗义 +1 位作者 向峥嵘 胡维礼 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第8期160-162,共3页

提出了一种基于模糊聚类和遗传算法构建解释性模糊模型的设计方法。定义了模糊模型的精确性指标,给出了模糊模型解释性的必要条件。然后利用模糊聚类算法和最小二乘法辨识初始的模糊模型;采用多目标遗传算法优化模糊模型;为提高模型的... 提出了一种基于模糊聚类和遗传算法构建解释性模糊模型的设计方法。定义了模糊模型的精确性指标,给出了模糊模型解释性的必要条件。然后利用模糊聚类算法和最小二乘法辨识初始的模糊模型;采用多目标遗传算法优化模糊模型;为提高模型的解释性,在遗传算法中利用基于相似性的模糊集合和模糊规则的简化方法对模型进行约简。采用该方法对Mackey-Glass系统进行建模,仿真结果验证了该方法的有效性。 展开更多

关键词 TS模糊模型 模糊聚类 遗传算法 解释性 精确性

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知识追踪研究进展 被引量：3

6

作者 陈之彧 单志龙 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2022年第10期83-95,共13页

教育数据挖掘是计算机科学、统计学与教育学的交叉学科,主要通过计算机科学与统计学的理论和技术处理教育研究与教学实践的问题,比如在获得最大学习增益的情况下尽可能降低学生的学习成本和教师的教育成本。迅速发展的计算机辅助教育环... 教育数据挖掘是计算机科学、统计学与教育学的交叉学科,主要通过计算机科学与统计学的理论和技术处理教育研究与教学实践的问题,比如在获得最大学习增益的情况下尽可能降低学生的学习成本和教师的教育成本。迅速发展的计算机辅助教育环境和在线教育平台产生了丰富的数据,当然也带来了挑战,无法针对性地为学生提供特定需求的资源。知识追踪是智能辅导教育领域对学生进行教学资源推荐和学习路径诊断的个性化方法,随着时间的推移,对学生的知识状态进行建模,从而根据学生的历史响应序列,预测学生未来的表现。重点从具有可解释性的训练过程、具备高精度的预测结果两方面对知识追踪进行相关文献的分析,并且介绍了该领域常见的数据集、评价指标和应用。最后,对知识追踪领域的挑战进行了展望。 展开更多

关键词 在线教育 知识追踪 可解释性 高精度

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基于遥感技术的土地利用快速分类 被引量：1

7

作者 郑向东 何政伟 薛东剑 《地理空间信息》 2012年第4期52-54,180,共3页

针对大规模、复杂的地类环境下,土地利用分类快速提取改进传统单一监督分类方法精度低等不足,以大连市部分区域作为研究区,采用"分区处理"方法进行研究,并用内部与外部精度评价方法进行精度评价。研究结果表明:"分区处理... 针对大规模、复杂的地类环境下,土地利用分类快速提取改进传统单一监督分类方法精度低等不足,以大连市部分区域作为研究区,采用"分区处理"方法进行研究,并用内部与外部精度评价方法进行精度评价。研究结果表明:"分区处理"方法精度明显优于单一监督分类方法的精度,并且能快速分类,提高工作效率,对合理开发土地资源政策的制定有一定的辅助意义。 展开更多

关键词 监督分类 分区处理 目视解译 精度评价

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基于微分进化算法的模糊模型设计

8

作者 张永 黄成 +1 位作者 徐志良 吴晓蓓 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第21期165-166,169,共3页

提出一种基于微分进化算法的TS模糊模型设计方法。该方法利用"匹茨堡型"实数编码的微分进化算法,对初始模糊模型的结构和参数进行学习。微分进化算法的目标函数同时考虑模型的精确性和解释性。利用该方法进行一类合成非线性... 提出一种基于微分进化算法的TS模糊模型设计方法。该方法利用"匹茨堡型"实数编码的微分进化算法,对初始模糊模型的结构和参数进行学习。微分进化算法的目标函数同时考虑模型的精确性和解释性。利用该方法进行一类合成非线性动态系统的辨识,仿真结果验证了该方法的有效性。 展开更多

关键词 TS模糊模型 模糊聚类 遗传算法 微分进化算法 解释性 精确性

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基于多目标遗传算法的TS模糊模型设计

9

作者 马刚 李存华 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第25期59-62,89,共5页

提出一种利用遗传算法进行TS模糊模型的优化设计方法。首先定义了TS模糊模型的精确性指标,给出模糊模型解释性的必要条件。然后利用模糊聚类算法和最小二乘法辨识初始的模糊模型;利用多目标遗传算法优化模糊模型;为提高模型的解释性,在... 提出一种利用遗传算法进行TS模糊模型的优化设计方法。首先定义了TS模糊模型的精确性指标,给出模糊模型解释性的必要条件。然后利用模糊聚类算法和最小二乘法辨识初始的模糊模型;利用多目标遗传算法优化模糊模型;为提高模型的解释性,在遗传算法中利用基于相似性的模糊集合和模糊规则简化方法对模型进行约简。最后利用该方法进行一类二阶合成非线性动态系统的建模,仿真结果验证了该方法的有效性。 展开更多

关键词 TS模糊模型 模糊聚类 遗传算法 解释性 精确性

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基于协同进化算法的高维模糊分类系统的设计

10

作者 张永 邢宗义 +1 位作者 向峥嵘 胡维礼 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2006年第9期984-990,共7页

基于协同进化算法,提出一种高维模糊分类系统的设计方法.首先定义系统的精确性指标,给出解释性的必要条件,利用聚类算法辨识初始模型.相互协作的3类种群分别代表系统的特征变量、规则前件和模型隶属函数的参数,适应度函数采用3类种群合... 基于协同进化算法,提出一种高维模糊分类系统的设计方法.首先定义系统的精确性指标,给出解释性的必要条件,利用聚类算法辨识初始模型.相互协作的3类种群分别代表系统的特征变量、规则前件和模型隶属函数的参数,适应度函数采用3类种群合作计算的策略,在算法运行中利用基于相似性的模型简化技术约简模糊系统,最后利用该方法对W ine问题进行研究.仿真结果表明该方法能够对高维分类问题的特征变量进行选择,同时利用较少规则和模糊集合数达到较高的识别率. 展开更多

关键词 模糊分类系统 模糊聚类 遗传算法 协同进化算法 解释性 精确性

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基于特征跟踪的视频判读方法

11

作者 闫旻奇 唐慧君 +1 位作者 罗秀娟 张变莲 《科学技术与工程》 2006年第8期979-983,990,共6页

针对发射场火箭初始段漂移量测量,提出并实现一种新的判读方法,主要采用特征点或特征区域检测与目标跟踪相结合的方法,利用各种数字图像处理手段,借助辅助开发工具,计算目标在各帧图像中的坐标,实现对目标运动的高精度判读。该方法既具... 针对发射场火箭初始段漂移量测量,提出并实现一种新的判读方法,主要采用特征点或特征区域检测与目标跟踪相结合的方法,利用各种数字图像处理手段,借助辅助开发工具,计算目标在各帧图像中的坐标,实现对目标运动的高精度判读。该方法既具有自动判读的功能,又具有适应性强的半自动判读功能,能够计算出多个目标点的精确位置;同时还具有对判读结果的实时校验的功能。实验结果表明,该方法判读精度高,速度快,具有较好的稳定性和适应性,有向其他目标或领域扩展的能力。 展开更多

关键词 漂移量测量 特征点判读 特征提取 视频判读 高精度判读

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