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题名基于ROI与自适应Ostu相结合的图像分割算法
被引量：10
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作者
孙力
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机构
中北大学
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出处
《现代电子技术》
2011年第6期1-3,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60234030)
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文摘
图像分割对于提取感兴趣区域的特征,提高现有图像分析系统的工作效率有着积极的作用。在结合当前静态图像中的ROI检测技术,利用建立后的ROI区域内图像代替整幅图像作为后续工作,并对Ostu阈值分割法进行自适应改进算法研究的基础上,研究了一种结合ROI生长技术与自适应Ostu阈值分割算法结合的新的分割方法。实验证明,该算法能够取得较理想的分割效果,有效地提取出感兴趣特征。
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关键词
图像分割
感兴趣特征
OSTU
区域生长
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Keywords
image segmentation
interested features
Ostu
region growing
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分类号
TN919-34
[电子电信—通信与信息系统]
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题名一种基于用户兴趣特征的微博信息转发预测方法
被引量：2
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作者
张霁雯
周军
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机构
辽宁工业大学电子与信息工程学院
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出处
《辽宁工业大学学报（自然科学版）》
2021年第3期153-156,160,共5页
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文摘
对微博信息传播方式、转发预测方法等进行了分析,基于融入用户兴趣特征算法构建了一个信息在线分享预测模型,并以新浪微博数据为例对预测模型进行试验。实验结果显示,该类预测分析模型对于微博信息转发预测具备较高的准确度。
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关键词
微博信息传播
预测
用户兴趣特征
PA算法
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Keywords
microblog information dissemination
prediction
users’interest features
PA algorithm
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名大学生体育选项动机和心理特征分析研究
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作者
张渊
赵柏林
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机构
西安外国语大学
西安邮电学院
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出处
《广西职业技术学院学报》
2010年第6期60-62,79,共4页
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基金
西安外国语大学科研项目（08XWC08）.
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文摘
采用调查问卷法、文献资料法、访谈法和逻辑分析法，以兴趣、需要和动机为主要调查内容，对影响大学生体育选项课的原因进行分析，结果表明，影响大学生体育选项课的因素有兴趣和爱好、体育特长、教师、项目特征、场地器材、考试难度及同学的影响等。
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关键词
大学生
体育选项课
兴趣
心理特征
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Keywords
college students optional PE courses interests psychological features
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分类号
G447
[哲学宗教—心理学]
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