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用兴趣点凸包和SVM加权反馈实现图像检索
被引量：
13
1
作者
苏小红
丁进
马培军
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2009年第11期2221-2228,共8页
针对采用环状颜色直方图的图像检索方法存在的不足,提出一种基于兴趣点凸包的图像特征提取方法,通过对用小波变换检测出的兴趣点递归求出它们的凸包,并将每个凸包上的兴趣点按一定的算法安插在相应的桶内,对每个桶求出颜色直方图,利用...
针对采用环状颜色直方图的图像检索方法存在的不足,提出一种基于兴趣点凸包的图像特征提取方法,通过对用小波变换检测出的兴趣点递归求出它们的凸包,并将每个凸包上的兴趣点按一定的算法安插在相应的桶内,对每个桶求出颜色直方图,利用桶与桶之间的相似度定义两幅图像的相似度.这种特征提取方法可有效抑制兴趣点集合中出现游离兴趣点的情况,结合基于兴趣点的空间离散度和Gabor小波纹理等特征实现图像检索,可有效提高图像检索精度.最后,提出一种新的相关反馈方法,通过利用支持向量机分类结果设置权值来改进移动查询点相关反馈方法.实际图像数据库上的实验表明,引入这种反馈方法后可将图像检索的查准率提高20%左右,查全率提高10%左右.
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关键词
图像检索
小波变换
兴趣点
凸包
支持向量机
相关反馈
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职称材料
基于兴趣点凸包的图像检索方法
被引量：
10
2
作者
孟繁杰
郭宝龙
+1 位作者
李新伟
郭磊
《光电子．激光》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第6期936-939,共4页
提出了一种基于兴趣点确定感兴趣区域的图像检索方法。在尺度归一化图像中检测兴趣点,然后对兴趣点求取凸包确定感兴趣区域,并用颜色直方图和Zernike矩作为特征进行检索,在保证图像检索对图像旋转、平移、缩放鲁棒性的前提下,将图像检...
提出了一种基于兴趣点确定感兴趣区域的图像检索方法。在尺度归一化图像中检测兴趣点,然后对兴趣点求取凸包确定感兴趣区域,并用颜色直方图和Zernike矩作为特征进行检索,在保证图像检索对图像旋转、平移、缩放鲁棒性的前提下,将图像检索上升到物体层,克服了传统方法的不足。对1000幅图像进行的大量实验表明,该方法与其他基于兴趣点的方法相比,平均检索准确率提高了13%,可以更准确地查找到用户所需图像。
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关键词
图像检索
兴趣点
凸包
ZERNIKE矩
原文传递
基于图像颜色直方图及纹理特征提取的兴趣点凸包检索方法
被引量：
2
3
作者
郝衎
朱信忠
+2 位作者
赵建民
徐慧英
傅玮玮
《微型电脑应用》
2011年第6期42-45,50,2-3,共7页
提出了一种基于图像颜色直方图及纹理特征提取的兴趣点凸包检索方法。首先利用Harris角点检测器检测图像的兴趣点,然后利用正负划分性算法求取兴趣点集合的凸包,确定图像的感兴趣区域,最后计算感兴趣区域的颜色直方图和灰度共生矩阵作...
提出了一种基于图像颜色直方图及纹理特征提取的兴趣点凸包检索方法。首先利用Harris角点检测器检测图像的兴趣点,然后利用正负划分性算法求取兴趣点集合的凸包,确定图像的感兴趣区域,最后计算感兴趣区域的颜色直方图和灰度共生矩阵作为图像特征进行图像检索。在图像检索过程中,保证了图像旋转、平移、尺度不变性。通过对10类1000幅图像进行检索,实验表明该方法与其它基于兴趣点凸包的检索方法相比,提高了图像检索的平均查准率和查全率,可以更准确地查找到用户所需图像。
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关键词
兴趣点
凸包
颜色直方图
灰度共生矩阵
图像检索
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职称材料
基于显著性映射与兴趣点凸壳的图像融合算法
4
作者
王鑑航
张广宇
马明金
《量子电子学报》
CSCD
北大核心
2017年第5期540-549,共10页
提出了一种基于显著性特征的可见光与红外图像融合算法来改善目标的融合质量.引入显著检测器对红外图像进行处理,生成显著映射;进一步分析红外图像并检测兴趣点,提取图像中的显著兴趣点;通过计算显著兴趣点的凸壳确定显著区域;利用显著...
提出了一种基于显著性特征的可见光与红外图像融合算法来改善目标的融合质量.引入显著检测器对红外图像进行处理,生成显著映射;进一步分析红外图像并检测兴趣点,提取图像中的显著兴趣点;通过计算显著兴趣点的凸壳确定显著区域;利用显著兴趣点凸壳对初始显著映射进行优化,使目标定位更加精确。根据区域映射获取可见光图像的背景区域;根据不同的融合准则对目标、背景区域进行融合,获得最终的融合图像.结果表明与当前可见光图像融合技术相比,所提算法在标准差、联合熵与边缘信息因子等指标方面具有优势,其融合图像的细节纹理更清晰。
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关键词
图像处理
图像融合
显著性映射
兴趣点凸壳
融合准则
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职称材料
题名
用兴趣点凸包和SVM加权反馈实现图像检索
被引量：
13
1
作者
苏小红
丁进
马培军
机构
哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2009年第11期2221-2228,共8页
文摘
针对采用环状颜色直方图的图像检索方法存在的不足,提出一种基于兴趣点凸包的图像特征提取方法,通过对用小波变换检测出的兴趣点递归求出它们的凸包,并将每个凸包上的兴趣点按一定的算法安插在相应的桶内,对每个桶求出颜色直方图,利用桶与桶之间的相似度定义两幅图像的相似度.这种特征提取方法可有效抑制兴趣点集合中出现游离兴趣点的情况,结合基于兴趣点的空间离散度和Gabor小波纹理等特征实现图像检索,可有效提高图像检索精度.最后,提出一种新的相关反馈方法,通过利用支持向量机分类结果设置权值来改进移动查询点相关反馈方法.实际图像数据库上的实验表明,引入这种反馈方法后可将图像检索的查准率提高20%左右,查全率提高10%左右.
关键词
图像检索
小波变换
兴趣点
凸包
支持向量机
相关反馈
Keywords
image
retrieval
wavelet
transform
interest
points
convex hull
support
vector
machine
relevance
feedback
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
基于兴趣点凸包的图像检索方法
被引量：
10
2
作者
孟繁杰
郭宝龙
李新伟
郭磊
机构
西安电子科技大学智能控制与图像工程研究所
中国船舶重工集团第
出处
《光电子．激光》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第6期936-939,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60802077
60603011)
文摘
提出了一种基于兴趣点确定感兴趣区域的图像检索方法。在尺度归一化图像中检测兴趣点,然后对兴趣点求取凸包确定感兴趣区域,并用颜色直方图和Zernike矩作为特征进行检索,在保证图像检索对图像旋转、平移、缩放鲁棒性的前提下,将图像检索上升到物体层,克服了传统方法的不足。对1000幅图像进行的大量实验表明,该方法与其他基于兴趣点的方法相比,平均检索准确率提高了13%,可以更准确地查找到用户所需图像。
关键词
图像检索
兴趣点
凸包
ZERNIKE矩
Keywords
image
retrieval
interest
points
convex hull
Zernike
moments
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
基于图像颜色直方图及纹理特征提取的兴趣点凸包检索方法
被引量：
2
3
作者
郝衎
朱信忠
赵建民
徐慧英
傅玮玮
机构
浙江师范大学数理与信息工程学院
出处
《微型电脑应用》
2011年第6期42-45,50,2-3,共7页
基金
浙江省自然科学基金(Y1101269)
科技计划项目(2008C14063)
浙江省重中之重学科资助
文摘
提出了一种基于图像颜色直方图及纹理特征提取的兴趣点凸包检索方法。首先利用Harris角点检测器检测图像的兴趣点,然后利用正负划分性算法求取兴趣点集合的凸包,确定图像的感兴趣区域,最后计算感兴趣区域的颜色直方图和灰度共生矩阵作为图像特征进行图像检索。在图像检索过程中,保证了图像旋转、平移、尺度不变性。通过对10类1000幅图像进行检索,实验表明该方法与其它基于兴趣点凸包的检索方法相比,提高了图像检索的平均查准率和查全率,可以更准确地查找到用户所需图像。
关键词
兴趣点
凸包
颜色直方图
灰度共生矩阵
图像检索
Keywords
interest
points
convex hull
Color
Histogram
Gray
Level
Co-occurrence
Martrix
Image
Retrival
分类号
TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
基于显著性映射与兴趣点凸壳的图像融合算法
4
作者
王鑑航
张广宇
马明金
机构
吉林交通职业技术学院电子信息学院
长春理工大学国有资产管理处
出处
《量子电子学报》
CSCD
北大核心
2017年第5期540-549,共10页
基金
吉林省教育厅资助项目
吉教科合字[2015]445~~
文摘
提出了一种基于显著性特征的可见光与红外图像融合算法来改善目标的融合质量.引入显著检测器对红外图像进行处理,生成显著映射;进一步分析红外图像并检测兴趣点,提取图像中的显著兴趣点;通过计算显著兴趣点的凸壳确定显著区域;利用显著兴趣点凸壳对初始显著映射进行优化,使目标定位更加精确。根据区域映射获取可见光图像的背景区域;根据不同的融合准则对目标、背景区域进行融合,获得最终的融合图像.结果表明与当前可见光图像融合技术相比,所提算法在标准差、联合熵与边缘信息因子等指标方面具有优势,其融合图像的细节纹理更清晰。
关键词
图像处理
图像融合
显著性映射
兴趣点凸壳
融合准则
Keywords
image
processing
image
fusion
saliency
mapping
interest
points
convex hull
fusion
criterion
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
用兴趣点凸包和SVM加权反馈实现图像检索
苏小红
丁进
马培军
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2009
13
下载PDF
职称材料
2
基于兴趣点凸包的图像检索方法
孟繁杰
郭宝龙
李新伟
郭磊
《光电子．激光》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
10
原文传递
3
基于图像颜色直方图及纹理特征提取的兴趣点凸包检索方法
郝衎
朱信忠
赵建民
徐慧英
傅玮玮
《微型电脑应用》
2011
2
下载PDF
职称材料
4
基于显著性映射与兴趣点凸壳的图像融合算法
王鑑航
张广宇
马明金
《量子电子学报》
CSCD
北大核心
2017
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
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