期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
4
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于蚁群算法多层次动态信息提取仿真研究
被引量：
1
1
作者
王娅森
刘厚泉
《计算机仿真》
CSCD
北大核心
2012年第5期133-135,195,共4页
研究动态信息偏好捕捉精确度问题。网络数据存在重复性信息和随机性强。针对互联网中的大量数据,而造成了有效的信息的查找速度慢等缺陷,为了能够快速的获取更多的用户比较感兴趣信息,提出了一种改进的蚁群算法用户兴趣模式获取技术。...
研究动态信息偏好捕捉精确度问题。网络数据存在重复性信息和随机性强。针对互联网中的大量数据,而造成了有效的信息的查找速度慢等缺陷,为了能够快速的获取更多的用户比较感兴趣信息,提出了一种改进的蚁群算法用户兴趣模式获取技术。面向层次结构的信息网站,算法首先根据网站和用户兴趣所具有的层次性特征,然后采用改进的蚁群算法较高的寻优机制,利用蚂蚁的觅食周期活动,从各个层次求出相应路径的信息素浓度,并适时的实行信息素更新机制,从而得到用户对该结点的偏好函数值,再依据此值求得用户兴趣模式。仿真结果表明,提出的方法能够有效地捕捉出用户兴趣信息,捕捉精确度较高,是一种有效的方法,具有一定的推广价值。
展开更多
关键词
兴趣捕捉
蚁群算法
层次模型
信息素
下载PDF
职称材料
一种预测群体用户访问行为的算法
2
作者
刘清华
黄明和
+1 位作者
唐权华
王渊
《计算机技术与发展》
2014年第2期59-62,66,共5页
在电子商务发展中,商家需要理解用户访问网站的行为,为用户提供个性化服务,从而吸引用户购买商品。挖掘用户访问网站的行为是商家一个急需解决的问题,通过对Web日志进行挖掘是解决该问题的重要研究方法。提出了网页兴趣信息素的新概念,...
在电子商务发展中,商家需要理解用户访问网站的行为,为用户提供个性化服务,从而吸引用户购买商品。挖掘用户访问网站的行为是商家一个急需解决的问题,通过对Web日志进行挖掘是解决该问题的重要研究方法。提出了网页兴趣信息素的新概念,它是由页面相对浏览时间和点击率构建而成,利用兴趣信息素设计了基于蚁群算法的群体用户访问路径挖掘算法,根据挖掘结果预测用户访问行为。实验结果表明,兴趣信息素可以有效地预测用户的兴趣变化,能准确地反映用户访问模式,提高了预测群体用户访问行为的准确率。
展开更多
关键词
访问行为
兴趣信息素
蚁群算法
WEB日志挖掘
下载PDF
职称材料
兴趣和蚁群相结合的非结构化P2P搜索算法
3
作者
李国荣
刘方爱
《计算机技术与发展》
2012年第7期67-70,74,共5页
针对传统flooding搜索算法面临的效率低下和网络流量过大等问题,提出了一种改进的基于兴趣和蚁群相结合的资源搜索算法(IASA)。该算法将TTL机制加以改进,并将兴趣相似度引入到蚁群算法的路径概率选择中,同时结合信息素的多样性和正反馈...
针对传统flooding搜索算法面临的效率低下和网络流量过大等问题,提出了一种改进的基于兴趣和蚁群相结合的资源搜索算法(IASA)。该算法将TTL机制加以改进,并将兴趣相似度引入到蚁群算法的路径概率选择中,同时结合信息素的多样性和正反馈机制,积累历史搜索经验,获得路由指引信息,从而有效地指导查询请求消息的转发,将请求消息尽量发往资源可能存在的节点上。仿真实验表明:该算法能有效地指导资源搜索的方向,提高查询命中率,减少冗余消息包,其整体搜索效果较好。
展开更多
关键词
P2P
兴趣相似度
蚁群算法
信息素
路径选择概率
下载PDF
职称材料
云计算平台下基于信息共享空间模式的图书馆管理技术研究
被引量：
11
4
作者
张红艳
《现代电子技术》
北大核心
2019年第17期180-182,186,共4页
针对云计算环境下的图书馆信息资源共享管理问题,提出一种基于信息共享空间模式的资源管理和搜索方法。首先对图书馆的信息共享空间实体分布进行设计;然后采用以信息资源共享为目的的分布式对等网络对云平台中的资源节点进行管理,并对...
针对云计算环境下的图书馆信息资源共享管理问题,提出一种基于信息共享空间模式的资源管理和搜索方法。首先对图书馆的信息共享空间实体分布进行设计;然后采用以信息资源共享为目的的分布式对等网络对云平台中的资源节点进行管理,并对资源搜索过程进行分析;最后引入个体兴趣信息素对传统资源搜索方法进行改进。实验结果表明,相比洪泛搜索算法和K随机游走搜索算法,提出的资源兴趣搜索算法可以有效实现图书网络资源搜索,并具有较高的准确率和响应速度。
展开更多
关键词
图书馆管理
信息资源共享
云计算
信息共享
资源搜索
个体兴趣信息素
下载PDF
职称材料
题名
基于蚁群算法多层次动态信息提取仿真研究
被引量：
1
1
作者
王娅森
刘厚泉
机构
中国矿业大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机仿真》
CSCD
北大核心
2012年第5期133-135,195,共4页
文摘
研究动态信息偏好捕捉精确度问题。网络数据存在重复性信息和随机性强。针对互联网中的大量数据,而造成了有效的信息的查找速度慢等缺陷,为了能够快速的获取更多的用户比较感兴趣信息,提出了一种改进的蚁群算法用户兴趣模式获取技术。面向层次结构的信息网站,算法首先根据网站和用户兴趣所具有的层次性特征,然后采用改进的蚁群算法较高的寻优机制,利用蚂蚁的觅食周期活动,从各个层次求出相应路径的信息素浓度,并适时的实行信息素更新机制,从而得到用户对该结点的偏好函数值,再依据此值求得用户兴趣模式。仿真结果表明,提出的方法能够有效地捕捉出用户兴趣信息,捕捉精确度较高,是一种有效的方法,具有一定的推广价值。
关键词
兴趣捕捉
蚁群算法
层次模型
信息素
Keywords
interest
capture
Ant
colony
algorithm
Hierarchical
model
pheromone
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
一种预测群体用户访问行为的算法
2
作者
刘清华
黄明和
唐权华
王渊
机构
江西师范大学软件学院
出处
《计算机技术与发展》
2014年第2期59-62,66,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(6126037)
江西师范大学青年成长基金项目(4499)
文摘
在电子商务发展中,商家需要理解用户访问网站的行为,为用户提供个性化服务,从而吸引用户购买商品。挖掘用户访问网站的行为是商家一个急需解决的问题,通过对Web日志进行挖掘是解决该问题的重要研究方法。提出了网页兴趣信息素的新概念,它是由页面相对浏览时间和点击率构建而成,利用兴趣信息素设计了基于蚁群算法的群体用户访问路径挖掘算法,根据挖掘结果预测用户访问行为。实验结果表明,兴趣信息素可以有效地预测用户的兴趣变化,能准确地反映用户访问模式,提高了预测群体用户访问行为的准确率。
关键词
访问行为
兴趣信息素
蚁群算法
WEB日志挖掘
Keywords
access
behaviors
interest
pheromone
ant
colony
algorithm
Web
log
mining
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
下载PDF
职称材料
题名
兴趣和蚁群相结合的非结构化P2P搜索算法
3
作者
李国荣
刘方爱
机构
山东师范大学信息科学与工程学院
山东师范大学信息技术中心
出处
《计算机技术与发展》
2012年第7期67-70,74,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(90612003)
山东省自然科学基金资助项目(Y2007G11)
济南市高校院所自主创新项目(2010040072)
文摘
针对传统flooding搜索算法面临的效率低下和网络流量过大等问题,提出了一种改进的基于兴趣和蚁群相结合的资源搜索算法(IASA)。该算法将TTL机制加以改进,并将兴趣相似度引入到蚁群算法的路径概率选择中,同时结合信息素的多样性和正反馈机制,积累历史搜索经验,获得路由指引信息,从而有效地指导查询请求消息的转发,将请求消息尽量发往资源可能存在的节点上。仿真实验表明:该算法能有效地指导资源搜索的方向,提高查询命中率,减少冗余消息包,其整体搜索效果较好。
关键词
P2P
兴趣相似度
蚁群算法
信息素
路径选择概率
Keywords
P2P
interest
similarity
ant
colony
algorithm
pheromone
path
selection
probability
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
云计算平台下基于信息共享空间模式的图书馆管理技术研究
被引量：
11
4
作者
张红艳
机构
河北省唐山市中共唐山市委党校
出处
《现代电子技术》
北大核心
2019年第17期180-182,186,共4页
文摘
针对云计算环境下的图书馆信息资源共享管理问题,提出一种基于信息共享空间模式的资源管理和搜索方法。首先对图书馆的信息共享空间实体分布进行设计;然后采用以信息资源共享为目的的分布式对等网络对云平台中的资源节点进行管理,并对资源搜索过程进行分析;最后引入个体兴趣信息素对传统资源搜索方法进行改进。实验结果表明,相比洪泛搜索算法和K随机游走搜索算法,提出的资源兴趣搜索算法可以有效实现图书网络资源搜索,并具有较高的准确率和响应速度。
关键词
图书馆管理
信息资源共享
云计算
信息共享
资源搜索
个体兴趣信息素
Keywords
Library
management
information
resource
sharing
cloud
computing
information
sharing
resource
search
individual
interest
pheromone
分类号
TN911.2-34 [电子电信—通信与信息系统]
TP319 [电子电信—信息与通信工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于蚁群算法多层次动态信息提取仿真研究
王娅森
刘厚泉
《计算机仿真》
CSCD
北大核心
2012
1
下载PDF
职称材料
2
一种预测群体用户访问行为的算法
刘清华
黄明和
唐权华
王渊
《计算机技术与发展》
2014
0
下载PDF
职称材料
3
兴趣和蚁群相结合的非结构化P2P搜索算法
李国荣
刘方爱
《计算机技术与发展》
2012
0
下载PDF
职称材料
4
云计算平台下基于信息共享空间模式的图书馆管理技术研究
张红艳
《现代电子技术》
北大核心
2019
11
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
