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色彩语义驱动的产品交互式遗传配色设计 被引量：28
1
作者 刘炯宙 李基拓 陆国栋 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第5期669-676,共8页
在工业界,产品配色通常依赖于设计经验和大量的往复实验.为了有效地降低对专业知识和往复实验的依赖,提出了以色彩语义为驱动、交互式遗传算法为操作手段的产品配色设计方法.首先应用模糊理论建立色彩组合语义集,并运用因子分析方法从... 在工业界,产品配色通常依赖于设计经验和大量的往复实验.为了有效地降低对专业知识和往复实验的依赖,提出了以色彩语义为驱动、交互式遗传算法为操作手段的产品配色设计方法.首先应用模糊理论建立色彩组合语义集,并运用因子分析方法从色彩组合样本中提取各独立色彩的语义贡献因子,建立独立色彩与语义词汇之间的映射关系;然后引入着色区域差异度因子建立色彩组合调和度评价机制;以形象化的色彩语义词汇为输入,通过交互式遗传算法以色彩调和评价机制为约束,以色彩语义贡献因子和用户交互评价结果为进化条件选取和优化色彩组合,完成产品配色设计.实例结果表明,文中方法为产品配色设计提供了一条有效的途径. 展开更多
关键词 交互式遗传算法 配色设计 色彩语义 色彩调和 语义贡献因子
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基于色彩方案重用的产品配色感性设计 被引量：20
2
作者 陈鹏 吕健 潘伟杰 《工程设计学报》 CSCD 北大核心 2015年第6期546-551,561,共7页
在工业设计界,产品配色活动主要依靠人工赋色和修改,并且用户感性知识参与性较低.为了有效降低设计活动对领域知识的依赖以及增强用户感性需求的满意度,提出了基于色彩配置方案重用的产品配色感性设计方法.运用模糊处理与主色提取等技... 在工业设计界,产品配色活动主要依靠人工赋色和修改,并且用户感性知识参与性较低.为了有效降低设计活动对领域知识的依赖以及增强用户感性需求的满意度,提出了基于色彩配置方案重用的产品配色感性设计方法.运用模糊处理与主色提取等技术从源图像中获取色彩组合方案,建立色彩组合样本库、产品三维模型库及色彩组合感性评价语义集,利用因子分析方法从色彩组合方案中提取单个色彩的意象贡献值,进而完成从独立色彩空间向意象词汇空间的映射,依据用户评价分值与色彩调和度构建适应度评价函数并以交互式遗传算法为工具推进方案群的优化.以文化旅游纪念品配色设计为例对设计方法进行验证,表明该方法的有效性. 展开更多
关键词 配色设计 色彩配置 感性意象 交互式遗传算法
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结合SVM的交互式遗传算法及其应用 被引量：14
3
作者 王上飞 王胜惠 王煦法 《数据采集与处理》 CSCD 2003年第4期429-433,共5页
交互式遗传算法在人机交互过程中 ,用户对每代的所有个体都要进行评估。针对个体数量较大 ,进化代数较多 ,用户容易疲劳这一问题 ,提出了一种改进算法 ,充分利用遗传初始阶段用户所选择的正例和反例信息 ,采用支持向量机构造分类器 ,在... 交互式遗传算法在人机交互过程中 ,用户对每代的所有个体都要进行评估。针对个体数量较大 ,进化代数较多 ,用户容易疲劳这一问题 ,提出了一种改进算法 ,充分利用遗传初始阶段用户所选择的正例和反例信息 ,采用支持向量机构造分类器 ,在整个图像库中找出更多符合分类器的图像加入到遗传过程 ,以扩大遗传操作中好个体的个数 ,加速算法收敛 ,从而减轻用户疲劳 ;同时交互中不断扩大的样本集也使支持向量机分类器更加准确 ,从而建立比较完善的个性化的情感模型。本文将该算法应用于服装图像的个性化情感检索。实验结果表明 ,所提出的方法可以较好地减轻用户疲劳 ,检索出的图像较好地体现用户的个性化情感。 展开更多
关键词 交互式遗传算法 SVM 图像检索 支持向量机 机器学习 学习算法
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面向产品配置设计的改进交互式遗传算法 被引量：17
4
作者 朱佳栋 苏少辉 +1 位作者 陈昌 刘桂英 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第20期2474-2478,共5页
针对传统的交互式遗传算法不能很好地减少用户疲劳的问题,对其进行了优化。通过对变异个体和遗传操作的改进设计,对其进行了优化,并将其应用到多功能液压千斤顶的配置设计中。将所得到的产品配置结果与传统交互式遗传算法的结果进行比较... 针对传统的交互式遗传算法不能很好地减少用户疲劳的问题,对其进行了优化。通过对变异个体和遗传操作的改进设计,对其进行了优化,并将其应用到多功能液压千斤顶的配置设计中。将所得到的产品配置结果与传统交互式遗传算法的结果进行比较,发现新的交互式遗传算法不仅可以有效地减少用户疲劳,还可以更快地配置出令用户满意的产品。 展开更多
关键词 产品配置 交互式遗传算法 优化设计 千斤顶
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基于满意域和禁忌域的交互式遗传算法 被引量：14
5
作者 郝国生 巩敦卫 +1 位作者 史有群 王莉 《中国矿业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期204-208,共5页
针对交互式遗传算法中用户易疲劳问题,提出求同算子与求异算子,基于此给出搜索空间的划分及演化方法,提出基于满意域和禁忌域的交互式遗传算法,该方法可以引导遗传算法在不断缩小的空间中产生新个体,从而提高收敛速度,减少进化代数,达... 针对交互式遗传算法中用户易疲劳问题,提出求同算子与求异算子,基于此给出搜索空间的划分及演化方法,提出基于满意域和禁忌域的交互式遗传算法,该方法可以引导遗传算法在不断缩小的空间中产生新个体,从而提高收敛速度,减少进化代数,达到减轻用户疲劳的目的.利用此方法进行服装设计的实验结果表明,该方法可以有效解决用户疲劳问题. 展开更多
关键词 交互式遗传算法 有效解 算子 收敛速度 搜索空间 代数 缩小 用户 问题 减轻
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设计意图驱动的产品形态设计方法 被引量：13
6
作者 杨延璞 刘琼 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2015年第4期867-874,共8页
为减小用户和设计师对产品形态方案的认知差异,将产品形态设计中的设计意图分为设计需求意图、设计编码意图和设计解码意图,建立了设计意图模型,构建了以满足用户需求意图、体现设计师设计编码意图及减小用户解码与设计师编码之间差异... 为减小用户和设计师对产品形态方案的认知差异,将产品形态设计中的设计意图分为设计需求意图、设计编码意图和设计解码意图,建立了设计意图模型,构建了以满足用户需求意图、体现设计师设计编码意图及减小用户解码与设计师编码之间差异为目标的设计意图模型求解算法,探讨了设计意图驱动的产品形态设计过程,研究了基于交互式遗传算法的设计意图求解方法。以家用轿车前脸形态设计为例,分别进行了设计需求意图获取与映射、设计编码意图表达以及交互遗传解码研究,验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 设计意图 产品形态设计 设计需求 设计编码 设计解码 交互式遗传算法
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基于IGA的用户Agent模型与设计 被引量：9
7
作者 蒋珊珊 曹先彬 王煦法 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2004年第2期244-249,共6页
个性化信息检索与获取是目前理论与应用研究的一个热点.其关键在于如何体现用户个性化以及有效缓解用户疲劳、加快算法的收敛.本文以图形检索为应用背景,提出了基于交互式遗传算法的用户Agent模型.该软件Agent针对现有研究的不足,将用... 个性化信息检索与获取是目前理论与应用研究的一个热点.其关键在于如何体现用户个性化以及有效缓解用户疲劳、加快算法的收敛.本文以图形检索为应用背景,提出了基于交互式遗传算法的用户Agent模型.该软件Agent针对现有研究的不足,将用户个性化信息获取与个性化检索集成在一起,两者相辅相成.在获取用户个性化信息时,我们设计了一种结合归纳和统计的用户情感计算机制,通过对前几代操作的结果进行归纳、计算,得到用户的特异性偏好;在利用用户情感偏好实现检索时,我们设计了利用个体偏好的引导进化方法来指导交互式遗传算法的选择、变异等操作.实验验证该模型在人脸图形检索中确实达到了体现用户个性化,有效缓解用户疲劳的目的. 展开更多
关键词 交互式遗传算法 用户Agent 个性化 情感 图形检索
原文传递
基于一种加速收敛变异策略的交互式遗传算法 被引量：7
8
作者 黄永青 梁昌勇 +1 位作者 杨善林 陆青 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第9期1913-1916,共4页
针对目前交互式遗传算法由于使用小规模的种群和较少的进化代数,容易导致算法的搜索能力有限、易陷入局部优化的问题,在引入一种加速收敛变异策略的基础上,提出一种新的交互式遗传算法。给出了算法设计实施中关键问题的处理,分析了算法... 针对目前交互式遗传算法由于使用小规模的种群和较少的进化代数,容易导致算法的搜索能力有限、易陷入局部优化的问题,在引入一种加速收敛变异策略的基础上,提出一种新的交互式遗传算法。给出了算法设计实施中关键问题的处理,分析了算法的效率,并通过函数优化和服装设计问题的仿真实验验证变异策略和算法的有效性。 展开更多
关键词 交互式遗传算法 变异 用户疲劳 服装设计
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基于精英集选择进化个体的交互式遗传算法 被引量：12
9
作者 巩敦卫 陈健 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第8期1538-1544,共7页
大种群交互式遗传算法中,评价个体数目的增多加重了用户疲劳,限制了该方法的应用.本文提出一种基于精英集的进化个体选择方法,首先,基于用户评价较高的个体形成精英集;然后,选择与精英集相似的个体类别,在无需用户评价和适应值估计的情... 大种群交互式遗传算法中,评价个体数目的增多加重了用户疲劳,限制了该方法的应用.本文提出一种基于精英集的进化个体选择方法,首先,基于用户评价较高的个体形成精英集;然后,选择与精英集相似的个体类别,在无需用户评价和适应值估计的情况下,直接用于遗传操作;最后,根据种群的进化阶段和个体对精英集的贡献,更新精英集.将其应用于窗帘进化设计系统中,并与已有典型方法比较.结果表明,该方法在提高种群搜索性能的同时,能够有效减轻用户疲劳. 展开更多
关键词 交互式遗传算法 定性性能指标优化 精英集 进化个体 熵
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基于交互式遗传算法和粗糙集的图像检索方法 被引量：7
10
作者 邹木春 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第9期2086-2088,共3页
针对如何在图像检索系统中客观地表达用户的感知,提出了一种基于粗糙集和遗传算法的相关反馈图像检索方法。采用粗糙集的方法求出图像的最简视觉特征子集,采用交互式遗传算法,对每一次反馈得到的候选图像集进行评价,利用遗传算子从图像... 针对如何在图像检索系统中客观地表达用户的感知,提出了一种基于粗糙集和遗传算法的相关反馈图像检索方法。采用粗糙集的方法求出图像的最简视觉特征子集,采用交互式遗传算法,对每一次反馈得到的候选图像集进行评价,利用遗传算子从图像库中选出接近用户需求的图像。实验表明该方法能有效的提高检索效率,是一种更为理想的检索方法。 展开更多
关键词 图像检索 相关反馈 视觉特征 粗糙集 约简 交互式遗传算法
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基于感性的图像评估与检索 被引量：8
11
作者 王上飞 陈恩红 +1 位作者 李金龙 王煦法 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2001年第3期297-301,共5页
感性信息处理的主要研究目标之一是让计算机能够模拟和识别用户的偏爱、喜好等主观信息,适应不同用户的不同需求,实现以人为本。它的理论和应用研究刚刚起步,是一个全新的研究课题,本文基于R.Plutchik的情感理论,建立了四维的情感空间,... 感性信息处理的主要研究目标之一是让计算机能够模拟和识别用户的偏爱、喜好等主观信息,适应不同用户的不同需求,实现以人为本。它的理论和应用研究刚刚起步,是一个全新的研究课题,本文基于R.Plutchik的情感理论,建立了四维的情感空间,提出了人工情感模型,并将其应用于图像的感性评估和检索;采用径向基神经网络建立图像特征空间和情感空间的联系,记忆用户的感性信息,对图像进行感性评估;采用交互式遗传算法,将用户的情感结合到图像检索过程,实现图像的感性检索,取得了较好的实验结果。 展开更多
关键词 图像评估 图像检索 感性 计算机
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基于交互式遗传算法的个性化建筑物外观设计 被引量：7
12
作者 蚁平 曹先彬 《计算机仿真》 CSCD 2006年第5期156-159,180,共5页
交互式遗传算法通过交互式的手段以用户对个体的评估来替代传统遗传算法的适应度函数设计,在艺术创作、设计等偏向于人类主观感受的领域具有很高的应用价值和广泛的现实意义。该文提出并设计了一个面向建筑物外观设计的基于交互式遗传... 交互式遗传算法通过交互式的手段以用户对个体的评估来替代传统遗传算法的适应度函数设计,在艺术创作、设计等偏向于人类主观感受的领域具有很高的应用价值和广泛的现实意义。该文提出并设计了一个面向建筑物外观设计的基于交互式遗传算法的建筑设计计算机辅助系统,通过交互式手段以用户对个体评估来替代传统GA对适应度函数值进行自动计算,将两个专业领域知识的结合和互补,为建筑设计人员能够更快、更好地满足客户提出的个性化要求提供帮助。该系统从应用层次验证了算法的可行性和实用性。 展开更多
关键词 交互式遗传算法 建筑设计 个性化 用户满意度
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面向客户个性化需求的交互式遗传算法 被引量：10
13
作者 窦润亮 郭均鹏 +1 位作者 田祥龙 宗超 《管理科学学报》 CSSCI 北大核心 2016年第1期24-34,共11页
针对交互式遗传算法(IGA)中的评价噪声问题,提出犹豫度的概念,建立犹豫度调整机制,并使用删除策略和修改策略来处理形成初始种群以及交叉、变异过程中产生的约束不满足个体.通过对汽车操控台的概念设计问题进行建模,建立人性化交互界面... 针对交互式遗传算法(IGA)中的评价噪声问题,提出犹豫度的概念,建立犹豫度调整机制,并使用删除策略和修改策略来处理形成初始种群以及交叉、变异过程中产生的约束不满足个体.通过对汽车操控台的概念设计问题进行建模,建立人性化交互界面用以验证本论文提出的方法体系的先进性和合理性.实验表明,此求解算法能够有效的降低评价噪声,加速收敛,降低疲劳度,提高结果的满意度. 展开更多
关键词 交互式遗传算法 犹豫度 评价噪声 约束处理 疲劳度
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交互式遗传算法的机器代替用户方法 被引量：8
14
作者 郝国生 巩敦卫 +1 位作者 史有群 孙晓燕 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2006年第1期111-115,共5页
如何让无疲劳的计算机代替易疲劳的用户是交互式遗传算法研究的一个重要内容.本文首先研究了机器代替用户的3个基本内容,即,机器代替用户扮演环境角色,对个体进行评价;机器采样和代替用户的时机是进入偏好稳定阶段;机器寻优结果由样本... 如何让无疲劳的计算机代替易疲劳的用户是交互式遗传算法研究的一个重要内容.本文首先研究了机器代替用户的3个基本内容,即,机器代替用户扮演环境角色,对个体进行评价;机器采样和代替用户的时机是进入偏好稳定阶段;机器寻优结果由样本和代替用户策略决定.其次,给出基于基因意义单元"适应值"估计的个体适应值估计方法.最后,通过比较实验验证了本文方法的有效性. 展开更多
关键词 交互式遗传算法 机器代替用户 偏好漂移 基因意义单元
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面向旅游行程规划的交互式多智能体遗传算法 被引量：7
15
作者 陆青 梁昌勇 +1 位作者 黄永青 张俊岭 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第11期3311-3313,共3页
结合多智能体技术和交互式遗传算法,提出了一种面向旅游行程规划问题的交互式多智能体遗传算法。算法通过让固定在网格上的智能体展开进化和竞争行为来寻找满意行程。在算法每代中,用户只需评价选择一个当代最优智能体,就可计算得到当... 结合多智能体技术和交互式遗传算法,提出了一种面向旅游行程规划问题的交互式多智能体遗传算法。算法通过让固定在网格上的智能体展开进化和竞争行为来寻找满意行程。在算法每代中,用户只需评价选择一个当代最优智能体,就可计算得到当代所有智能体的能量,减少了评价次数,有效缓解了用户在评价过程中的疲劳问题。仿真实验验证了该算法在解决旅游行程规划问题中的可行性和有效性,并对问题规模表现出很好的可伸缩性。 展开更多
关键词 交互式遗传算法 多智能体 用户疲劳 旅游行程规划
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基于综合集成研讨厅的武器装备系统综合 被引量：8
16
作者 周剑 朱耀琴 唐卫清 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2010年第8期1492-1499,共8页
针对方案论证中系统综合存在的问题,提出了基于综合集成研讨厅的系统综合方法.该方法将专家体系、机器体系、知识体系相融合,各取所长.首先基于AHP法由定性到定量的构建系统评价指标体系,然后基于交互式遗传算法,将定性与定量相结合的... 针对方案论证中系统综合存在的问题,提出了基于综合集成研讨厅的系统综合方法.该方法将专家体系、机器体系、知识体系相融合,各取所长.首先基于AHP法由定性到定量的构建系统评价指标体系,然后基于交互式遗传算法,将定性与定量相结合的综合评价作为适应度进行各项遗传操作,在多次迭代中进行方案筛选.实例表明该方法是有效的,它能大幅提高系统综合效率. 展开更多
关键词 系统综合 综合集成研讨厅 AHP法 交互式遗传算法 武器装备方案论证
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基于交互式遗传算法的Polo衫快速款式推荐系统 被引量：8
17
作者 张卓 丛洪莲 +1 位作者 蒋高明 董智佳 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第1期138-144,共7页
针对服装虚拟设计与定制时专业知识门槛较高,无法高效获得心仪定制款式的问题,以Polo衫为例,对其进行部件化的三维模型设计,并对其条纹针织面料外观进行虚拟设计,建立Polo衫设计部件数据库。此外,引入优化的交互式遗传算法,使用基于款... 针对服装虚拟设计与定制时专业知识门槛较高,无法高效获得心仪定制款式的问题,以Polo衫为例,对其进行部件化的三维模型设计,并对其条纹针织面料外观进行虚拟设计,建立Polo衫设计部件数据库。此外,引入优化的交互式遗传算法,使用基于款式部件相似度的适应值加权分配策略,通过编码、初始种群生成、适应度计算、选择、子染色体偏好固定或剔除、交叉与变异等操作,建立款式推荐系统,逐渐生成用户满意的Polo衫款式设计方案,并进行验证。结果表明:随着进化代数的增加,种群的最大适应值与平均适应值升高,在保证一定搜索空间的同时,逐渐倾向用户的心理偏好,可逐渐搜索到用户较心仪的设计方案,实现用户导向的Polo衫个性化快速款式生成与推荐。 展开更多
关键词 服装建模 虚拟展示 部件设计 交互式遗传算法 服装款式推荐
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基于搜索空间划分的自主式遗传算法与应用 被引量：5
18
作者 郝国生 巩敦卫 史有群 《杭州电子科技大学学报（自然科学版）》 2005年第5期6-9,共4页
如何让无疲劳的计算机代替易疲劳的用户是交互式遗传算法研究的一个重要内容。该文给出了基于搜索空间划分的自主式遗传算法。该方法首先利用遗传搜索过程中的历史信息对搜索空间进行划分,以实现在用户未疲劳时避免用户疲劳。当用户疲劳... 如何让无疲劳的计算机代替易疲劳的用户是交互式遗传算法研究的一个重要内容。该文给出了基于搜索空间划分的自主式遗传算法。该方法首先利用遗传搜索过程中的历史信息对搜索空间进行划分,以实现在用户未疲劳时避免用户疲劳。当用户疲劳时,由机器代替用户评价进化个体继续进行遗传操作,从而达到减轻用户疲劳的目的。利用此方法进行服装设计的实验结果验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 自主式遗传算法 交互式遗传算法 搜索空间划分
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自适应分区多代理模型交互式遗传算法 被引量：6
19
作者 孙晓燕 巩敦卫 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2009年第2期170-175,180,共7页
为提高交互式遗传算法的性能,提出一种自适应分区多代理模型交互式遗传算法.该算法基于关键维分割进化初期的搜索空间,同时基于进化进程、逼近精度以及用户评价敏感度,自适应地分割进化中后期的搜索空间.在子空间上,采用多类代理模型学... 为提高交互式遗传算法的性能,提出一种自适应分区多代理模型交互式遗传算法.该算法基于关键维分割进化初期的搜索空间,同时基于进化进程、逼近精度以及用户评价敏感度,自适应地分割进化中后期的搜索空间.在子空间上,采用多类代理模型学习用户对进化个体评价,并用于评价后续进化的部分或全部个体.将该算法应用于服装进化设计系统,实验结果表明,算法在种群多样性、减轻用户疲劳及用户对优化结果满意度等方面均具有优越性. 展开更多
关键词 交互式遗传算法 自适应 分区 多代理模型
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基于深度表征学习和遗传算法的军用座舱色彩设计方法 被引量：1
20
作者 苏胜 顾森 +1 位作者 宋志强 刘萍 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期1060-1069,共10页
军用座舱色彩设计作为载人军事设备工业设计中较为主观的一部分,设计的合理性至关重要。为提高军用座舱色彩设计的科学性,提出一种基于深度表征学习和遗传算法的军用座舱配色方法。利用深度表征学习模型预测军用座舱配色方案,并根据色... 军用座舱色彩设计作为载人军事设备工业设计中较为主观的一部分,设计的合理性至关重要。为提高军用座舱色彩设计的科学性,提出一种基于深度表征学习和遗传算法的军用座舱配色方法。利用深度表征学习模型预测军用座舱配色方案,并根据色彩感知理论建立军用座舱配色模型,将其作为生成方案的限制条件。同时,引入交互式遗传算法到智能配色系统中,通过人工引导的方式优化神经网络的参数,对预测的配色方案进行有效迭代。实验结果表明:该方法生成的配色方案符合军用座舱配色模型,结合遗传算法的模型预测准确率比单一的深度表征模型提高了16%~18%。相较于人工色彩设计方案,军用座舱智能配色方法生成的方案满意度略优、设计周期缩短了80%~88%,色彩稳定性提高了6%~12%。 展开更多
关键词 军用座舱配色 深度表征学习 交互式遗传算法 色彩感知
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