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题名基于本体和语义文法的上下文相关问答
被引量：7
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作者
王东升
王石
王卫民
刘亮亮
符建辉
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机构
江苏科技大学计算机科学与工程学院
北京工业大学国际WIC研究院
中国科学院计算技术研究所
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出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2016年第2期142-152,159,共12页
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基金
国家自然科学基金(61203284,61173063)
江苏科技大学博士科研启动基金
+1 种基金
北京市博士后基金(2015ZZ-25)
北京市朝阳区博士后基金(2015ZZ-11)
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文摘
在问答系统中,用户的提问通常不是孤立的,而是使用连续的多个相关的问题来获取信息,用户在与这样的系统进行交互时,才会感觉更自然。在已构建的非上下文相关问答系统的基础上,该文提出了一种可以处理上下文相关问题的方法并开发了系统OSG-IQAs。方法首先识别当前问题是否是一个从问题(follow-up),并判别其与前面问题的具体的相关类别,然后根据相关类别,利用话语结构中的信息对当前的follow-up问题进行重构,并提交到非上下文相关问答系统中。最后,将方法在两个不同规模的领域进行测试,并与相关系统或方法进行比较,测试结果表明,该方法具有较好的可扩展性。在总体测试中,该方法比基线系统获得了更好地效果,同时利用手工将所有上下文相关问题进行上下文消解,系统与此也进行了比较,并获得了相近的性能。
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关键词
本体
语义文法
上下文
问答
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Keywords
ontology
semantic grammar
interactive qa
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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