由于传统的视频信息隐藏算法缺乏对人眼视觉感知特性的研究,本文提出一种基于视觉感知的3D-HEVC(3D High Efficiency Video Coding,3D-HEVC)帧间信息隐藏算法。首先,根据立体显著模型和大津阈值,将立体视频图像分为显著区域和非显著区域...由于传统的视频信息隐藏算法缺乏对人眼视觉感知特性的研究,本文提出一种基于视觉感知的3D-HEVC(3D High Efficiency Video Coding,3D-HEVC)帧间信息隐藏算法。首先,根据立体显著模型和大津阈值,将立体视频图像分为显著区域和非显著区域;然后,建立隐秘信息与量化参数QP(Quantization Parameter,QP)的映射关系,且针对不同的区域,利用隐秘信息根据余数相等原则相应的调制P帧或B帧的QP值;最后,用含隐秘信息的QP进行编码。实验结果表明,该算法平均每帧嵌入容量为246bit,相比于原始HTM13.0,所提算法编码重建立体视频序列的PSNR值和SSIM值平均下降0.0314dB和0.000 058,比特率仅平均增长0.0741%,且能对隐秘信息盲提取。展开更多
基于视频的点云压缩(Video based point cloud compression, V-PCC)为压缩动态点云提供了高效的解决方案,但V-PCC从三维到二维的投影使得三维帧间运动的相关性被破坏,降低了帧间编码性能.针对这一问题,提出一种基于V-PCC改进的自适应分...基于视频的点云压缩(Video based point cloud compression, V-PCC)为压缩动态点云提供了高效的解决方案,但V-PCC从三维到二维的投影使得三维帧间运动的相关性被破坏,降低了帧间编码性能.针对这一问题,提出一种基于V-PCC改进的自适应分割的视频点云多模式帧间编码方法,并依此设计了一种新型动态点云帧间编码框架.首先,为实现更精准的块预测,提出区域自适应分割的块匹配方法以寻找最佳匹配块;其次,为进一步提高帧间编码性能,提出基于联合属性率失真优化(Rate distortion optimization, RDO)的多模式帧间编码方法,以更好地提高预测精度和降低码率消耗.实验结果表明,提出的改进算法相较于V-PCC实现了-22.57%的BD-BR (Bjontegaard delta bit rate)增益.该算法特别适用于视频监控和视频会议等帧间变化不大的动态点云场景.展开更多
文摘由于传统的视频信息隐藏算法缺乏对人眼视觉感知特性的研究,本文提出一种基于视觉感知的3D-HEVC(3D High Efficiency Video Coding,3D-HEVC)帧间信息隐藏算法。首先,根据立体显著模型和大津阈值,将立体视频图像分为显著区域和非显著区域;然后,建立隐秘信息与量化参数QP(Quantization Parameter,QP)的映射关系,且针对不同的区域,利用隐秘信息根据余数相等原则相应的调制P帧或B帧的QP值;最后,用含隐秘信息的QP进行编码。实验结果表明,该算法平均每帧嵌入容量为246bit,相比于原始HTM13.0,所提算法编码重建立体视频序列的PSNR值和SSIM值平均下降0.0314dB和0.000 058,比特率仅平均增长0.0741%,且能对隐秘信息盲提取。
文摘基于视频的点云压缩(Video based point cloud compression, V-PCC)为压缩动态点云提供了高效的解决方案,但V-PCC从三维到二维的投影使得三维帧间运动的相关性被破坏,降低了帧间编码性能.针对这一问题,提出一种基于V-PCC改进的自适应分割的视频点云多模式帧间编码方法,并依此设计了一种新型动态点云帧间编码框架.首先,为实现更精准的块预测,提出区域自适应分割的块匹配方法以寻找最佳匹配块;其次,为进一步提高帧间编码性能,提出基于联合属性率失真优化(Rate distortion optimization, RDO)的多模式帧间编码方法,以更好地提高预测精度和降低码率消耗.实验结果表明,提出的改进算法相较于V-PCC实现了-22.57%的BD-BR (Bjontegaard delta bit rate)增益.该算法特别适用于视频监控和视频会议等帧间变化不大的动态点云场景.
