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一种改进的遗传算法在智能组卷上的应用
被引量：
9
1
作者
金玉苹
李春雨
《牡丹江师范学院学报（自然科学版）》
2017年第2期38-40,共3页
提出一种基于改进遗传算法的新算法.新算法从问题解的实数串集开始搜索,计算种群中个体的适应度,确定适应度函数,改进交叉算法和变异算子,实现最优解输出.实验表明,采用新算法组成的试卷能较好地满足试卷各项指标的要求,加速向最优解收...
提出一种基于改进遗传算法的新算法.新算法从问题解的实数串集开始搜索,计算种群中个体的适应度,确定适应度函数,改进交叉算法和变异算子,实现最优解输出.实验表明,采用新算法组成的试卷能较好地满足试卷各项指标的要求,加速向最优解收敛,此算法也为解决多目标约束优化问题提供了新思路.
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关键词
遗传算法
多目标约束优化
智能组卷
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题名
一种改进的遗传算法在智能组卷上的应用
被引量：
9
1
作者
金玉苹
李春雨
机构
牡丹江师范学院数学科学学院
出处
《牡丹江师范学院学报（自然科学版）》
2017年第2期38-40,共3页
基金
黑龙江省教育厅项目(1351MSYYB010)
牡丹江师范学院校级教育教学改革项目(16-JG18037)
2016年黑龙江省大学生创新训练项目(201610233021)
文摘
提出一种基于改进遗传算法的新算法.新算法从问题解的实数串集开始搜索,计算种群中个体的适应度,确定适应度函数,改进交叉算法和变异算子,实现最优解输出.实验表明,采用新算法组成的试卷能较好地满足试卷各项指标的要求,加速向最优解收敛,此算法也为解决多目标约束优化问题提供了新思路.
关键词
遗传算法
多目标约束优化
智能组卷
Keywords
Genetic
Algorithm
（GA）
multi-objective
constrained
optimization
intelligenttest
paper
generation
分类号
O656.4 [理学—分析化学]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种改进的遗传算法在智能组卷上的应用
金玉苹
李春雨
《牡丹江师范学院学报（自然科学版）》
2017
9
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