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题名面向智能交互的图像识别技术综述与展望
被引量：92
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作者
蒋树强
闵巍庆
王树徽
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机构
中国科学院智能信息处理重点实验室(中国科学院计算技术研究所)
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出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2016年第1期113-122,共10页
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基金
国家自然科学基金重点项目(61532018)
国家自然科学基金优秀青年科学基金项目(61322212)
+1 种基金
国家自然科学基金青年科学基金项目(61303160)
国家"九七三"重点基础研究发展计划基金项目(2012CB316400)~~
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文摘
视觉在人与人交互以及人与自然界的交互过程中起到非常重要的作用,让终端设备具有智能的视觉识别和交互能力是人工智能和计算机技术的核心挑战和远大目标之一.可以看到,近年来视觉识别技术发展飞速,新的创新技术不断涌现,新的研究问题不断被提出,面向智能交互的应用呈现出一些新的动态,正在不断刷新人们对此领域的原有认识.从视觉识别、视觉描述和视觉问答3个角度对图像识别技术进行综述,对基于深度学习的图像识别以及场景分类技术进行了具体介绍,对视觉描述和问答技术的最新技术进行了分析和讨论,同时对面向移动终端和机器人的视觉识别和交互应用进行了介绍,最后对该领域的未来研究趋势进行了分析.
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关键词
图像识别
智能的视觉识别
智能交互
视觉描述
视觉问答
深度学习
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Keywords
image recognition
intelligent visual recognition
intelligent interaction
visual descriptionvisual question and answering （VQA）
deep learning
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于视觉识别的输电线路状态监测系统设计
被引量：5
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作者
章立
王峰
殷洪海
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机构
国网江苏省电力有限公司常州供电分公司
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出处
《自动化仪表》
CAS
2022年第8期94-98,共5页
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文摘
目前,高压输电线路运行状态安全监测系统存在未设计图像监测单元、系统数据丢包率高、页面访问所需时间长的缺点,极易受到负载长度影响。为此,有必要对基于智能视觉识别的高压输电线路运行状态安全监测系统进行研究。考虑电网数据管理中心对高压输电线路数据的需求,以及系统监测高压输电线路运行状态安全的实现,设计系统硬件框架;创新智能视觉识别技术,设计系统视频监控单元和高压输电线路运行状态安全数据监测单元,使系统具有监测高压输电线路运行状态安全的功能,完成高压输电线路运行状态安全监测系统软件设计。试验结果表明:所设计的监测系统可以支持更多的虚拟用户同时访问系统页面,且访问所需时间短、数据丢包率低、受到系统负载长度的影响较小,具有较高的安全性。
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关键词
智能视觉识别
高压输电线路
运行状态
安全监测
系统设计
系统负载长度
虚拟用户
视频监控单元
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Keywords
intelligent visual recognition
High-voltage transmission line
Operational status
Safety monitoring
System design
System load length
Virtual users
Video monitoring unit
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分类号
TH89
[机械工程—仪器科学与技术]
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题名基于STM32的智能视觉小车控制系统设计
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作者
林关成
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机构
渭南师范学院物理与电气工程学院
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出处
《信息技术》
2024年第8期93-99,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(11574250)
陕西省科技计划项目(2020GY-051)
+1 种基金
陕西省教育厅重点科学研究计划项目(20JS044)
陕西省网络数据分析与智能处理重点实验室开放基金项目(XUPT-KLND(201901))。
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文摘
针对传统物料运载小车智能化程度差、运输效率低以及稳定性弱等缺点,为了减轻劳动强度,提高物料运载小车控制系统的智能化水平,以STM32F407处理器为控制核心,使用直流减速电机驱动麦克纳姆轮实现小车全方位移动,利用光电开关检测物料触发摄像头,通过Open MV扫描物料二维码获取信息,识别特征点,采用单舵机控制机械臂获取和释放物料,实现目标物的识别和搬运功能。测试结果表明:智能视觉运载小车系统能够准确识别和稳定运行,具有识别精度高、实时性能好、运输效率高等特点,满足总体设计要求,具有一定的应用推广价值。
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关键词
STM32单片机
智能视觉识别
麦克纳姆轮
舵机
Open
MV框架
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Keywords
STM32 microcontroller
intelligent visual recognition
Mecanum wheel
steering gear
Open Machine Vision framework
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分类号
TP273.5
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于AI智能识别的自动垃圾分类技术研究
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作者
萧志钰
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机构
荆州职业技术学院
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出处
《无线互联科技》
2021年第9期110-111,共2页
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基金
荆州市科技计划项目
项目名称:基于AI智能视觉识别分拣的自动垃圾分类技术研究
项目编号:2019EC62-02。
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文摘
当前我国城市生活垃圾回收现状不容乐观,严重阻碍了我国社会化发展的进程,也不利于生态文明建设。因此,文章结合垃圾分类设计了一种基于AI智能视觉识别分拣的自动垃圾分类技术,该技术不仅能够高效、智能处理生活垃圾,还能够降低回收成本,提高回收效率,对于建设绿色节能中国具有十分重要的应用价值。
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关键词
AI智能视觉识别分拣
自动垃圾分类
技术
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Keywords
AI intelligent visual recognition and sorting
automatic garbage sorting
technology
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
X799.3
[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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