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多策略融合的改进麻雀搜索算法及其应用 被引量：60
1
作者 付华 刘昊 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2022年第1期87-96,共10页
针对麻雀搜索算法易陷入局部最优、收敛速度慢等不足,提出一种多策略融合的改进麻雀搜索算法.采用精英混沌反向学习策略生成初始种群,增强初始个体的质量和种群多样性,实现对更多优质搜索区域的勘探以提升算法的局部极值逃逸能力和收敛... 针对麻雀搜索算法易陷入局部最优、收敛速度慢等不足,提出一种多策略融合的改进麻雀搜索算法.采用精英混沌反向学习策略生成初始种群,增强初始个体的质量和种群多样性,实现对更多优质搜索区域的勘探以提升算法的局部极值逃逸能力和收敛性能;结合鸡群算法的随机跟随策略,优化麻雀搜索算法中跟随者的位置更新过程,平衡算法的局部开发性能和全局搜索能力;采用柯西-高斯变异策略提升算法的种群多样性保持能力和抗停滞能力.对10个不同特征的基准测试函数进行寻优,测试结果与Wilcoxon符号秩检验结果均表明改进算法具有更好的寻优精度、收敛性能和稳定性.最后,利用改进算法对最小二乘支持向量机的参数进行优化,应用于煤与瓦斯突出危险性辨识,通过实验进一步验证改进策略的有效性和改进算法的优越性. 展开更多
关键词 智能优化算法 麻雀搜索算法 多策略融合 煤与瓦斯突出 危险性辨识
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一种基于改进混合A~*的智能车路径规划算法 被引量：20
2
作者 齐尧 徐友春 +1 位作者 李华 王任栋 《军事交通学院学报》 2018年第8期85-90,共6页
为给智能车规划一条安全、平滑且满足车辆非完整性约束的路径,针对混合A*算法规划所得路径安全性不足的问题,提出惩罚式图搜索方法,能够得到更为安全、合理的路径。另外,提出一种基于多目标约束的后处理方法以生成曲率连续变化的可行驶... 为给智能车规划一条安全、平滑且满足车辆非完整性约束的路径,针对混合A*算法规划所得路径安全性不足的问题,提出惩罚式图搜索方法,能够得到更为安全、合理的路径。另外,提出一种基于多目标约束的后处理方法以生成曲率连续变化的可行驶路径。通过仿真与实车实验,验证了算法的时效性、实用性与可靠性。 展开更多
关键词 路径规划 智能车 惩罚式搜索算法 混合A*
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基于变因子加权学习与邻代维度交叉策略的改进CSA算法 被引量：18
3
作者 赵世杰 高雷阜 +1 位作者 于冬梅 徒君 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期40-48,共9页
针对乌鸦搜索算法(CSA)优化高维问题时存在寻优精度低、局部极值逃逸能力弱等问题,提出一种耦合多个体变因子加权学习机制与最优个体邻代维度交叉策略的改进乌鸦搜索算法(ICSA).该算法随迭代进程动态修正模型控制参数(感知概率和飞行长... 针对乌鸦搜索算法(CSA)优化高维问题时存在寻优精度低、局部极值逃逸能力弱等问题,提出一种耦合多个体变因子加权学习机制与最优个体邻代维度交叉策略的改进乌鸦搜索算法(ICSA).该算法随迭代进程动态修正模型控制参数(感知概率和飞行长度),利用多个体的变因子加权学习机制保证子代个体同时继承跟随乌鸦与上代最优个体的位置信息以避免单个体继承的过快种群同化并减小陷入局部极值的风险;同时构建历史最优个体的邻代维度交叉策略,并按维度绝对差异大的优先替换原则更新最优个体位置,以保留历代最优维度信息并提高算法的局部极值逃逸能力.数值实验结果分别验证了模型参数对CSA算法性能的一定影响,加权学习因子不同递变形式对ICSA算法性能改善的有效性与差异性以及改进算法的优越寻优性能. 展开更多
关键词 智能优化算法 乌鸦搜索算法 变因子加权学习机制 邻代维度交叉策略 基准测试函数
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面向STEP-NC基于混合式遗传算法的工艺路线优化 被引量：18
4
作者 欧阳华兵 沈斌 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2012年第1期66-75,共10页
为适应STEP-NC技术的发展需求,解决基于STEP-NC非线性工艺路线优化问题,在深入分析STEP-NC基于加工特征的数据模型基础上,探讨了工艺路线优化中存在的问题及其相关约束,提出采用基于操作优先图的智能搜索与遗传算法相结合的混合式算法... 为适应STEP-NC技术的发展需求,解决基于STEP-NC非线性工艺路线优化问题,在深入分析STEP-NC基于加工特征的数据模型基础上,探讨了工艺路线优化中存在的问题及其相关约束,提出采用基于操作优先图的智能搜索与遗传算法相结合的混合式算法。首先考虑加工操作排序中的强制性约束,采用基于操作优先图的智能搜索算法,获取多个可行的加工操作顺序,并将其作为遗传算法的初始化种群;然后综合考虑机床选择、刀具选择和刀具运动方向选择,以加工成本最低为目标函数,根据优化约束条件,通过遗传算法的复制、交叉和变异等操作实现有效工艺路线的优化决策,得到满足车间要求的最优或接近最优的工艺路线。通过实例,验证了该算法在面向STEP-NC加工特征的零件工艺路线优化上的可行性和有效性。 展开更多
关键词 STEP-NC技术 工艺路线优化 操作优先图 智能搜索算法 遗传算法
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作业车间调度问题综述 被引量：11
5
作者 赵诗奎 王林瑞 石飞 《济南大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2016年第1期74-80,共7页
综述作业车间调度问题(job shop scheduling problem,JSP)基于精确方法和近似方法的研究体系,重点总结近似方法中基于智能算法的求解方法,归纳智能算法求解JSP问题的技术框架。基于对技术框架的分析,指出JSP问题在扩展问题模型、智能算... 综述作业车间调度问题(job shop scheduling problem,JSP)基于精确方法和近似方法的研究体系,重点总结近似方法中基于智能算法的求解方法,归纳智能算法求解JSP问题的技术框架。基于对技术框架的分析,指出JSP问题在扩展问题模型、智能算法通用知识以及与问题特征相结合领域知识方面都有待深入研究。 展开更多
关键词 作业车间调度问题 析取图模型 智能算法 遗传算法 禁忌搜索算法
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基于改进麻雀算法的最大2维熵分割方法 被引量：9
6
作者 柳长安 冯雪菱 +1 位作者 孙长浩 赵丽娟 《激光技术》 CAS CSCD 北大核心 2022年第2期274-282,共9页
为了提高最大2维熵分割的性能,提出了基于改进麻雀算法的最大2维熵分割方法,可减小运算量并且缩短计算时间。首先,融合反向学习策略和自适应t分布变异,引入精英粒子,以扩大算法搜索范围,增加算法后期局部搜索能力;其次,使用萤火虫机制,... 为了提高最大2维熵分割的性能,提出了基于改进麻雀算法的最大2维熵分割方法,可减小运算量并且缩短计算时间。首先,融合反向学习策略和自适应t分布变异,引入精英粒子,以扩大算法搜索范围,增加算法后期局部搜索能力;其次,使用萤火虫机制,对最优解进行扰动变异,进一步增加种群多样性;最后,采用提出的改进麻雀算法寻找图像最大2维熵,得到最优阈值分割图像。结果表明,4幅图像的平均运行时间为0.3695s,远低于基础2维熵算法的1.7547s和基础2维Otsu算法的5.7936s。所提出的改进麻雀算法的全局搜索和局部寻优能力相比原麻雀算法有较大改善,缩短了传统最大2维熵图像分割方法的运行时间,在峰值信噪比和结构相似度指标上均得到提升,具有一定的应用价值。 展开更多
关键词 图像处理 智能优化算法 麻雀搜索算法 最大2维熵 T分布
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基于天牛须小波神经网络的公交到站时间预测 被引量：9
7
作者 邝先验 罗会超 +1 位作者 钟蕊 欧阳鹏 《吉林大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第1期110-117,共8页
通过对公交运行环境的实际分析,考虑工作日和非工作日的运行特性差异,提出了一种基于天牛须搜索算法的小波神经网络(BAS-WNN)公交到站时间预测模型。该模型利用寻优性能更强的天牛须搜索算法优化WNN的初始参数,使得WNN对时间序列的预测... 通过对公交运行环境的实际分析,考虑工作日和非工作日的运行特性差异,提出了一种基于天牛须搜索算法的小波神经网络(BAS-WNN)公交到站时间预测模型。该模型利用寻优性能更强的天牛须搜索算法优化WNN的初始参数,使得WNN对时间序列的预测具有更好的性能。最后,利用行车历史数据对神经网络进行训练和建模来实现到站时间的准确预测,将该优化算法与传统的WNN算法和Elman神经网络算法用MATLAB分别仿真测试,对比结果显示,无论工作日还是非工作日,BAS-WNN预测模型对公交到站时间的预测均具有更高的准确性且结果更加稳定。 展开更多
关键词 智能交通 公交到站时间预测 小波神经网络 天牛须搜索算法 公共交通
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考虑动车组接续的列车运行图智能调整方法 被引量：9
8
作者 周晓昭 张琦 +2 位作者 许伟 王涛 宋鹏飞 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第8期19-27,51,共10页
为提高列车晚点情况下高速铁路调度指挥系统应急处置的效率,实现列车运行图智能调整,本文结合具有大量始发终到作业车站所在的调度区段动车组接续的特点,建立考虑动车组接续的高速铁路列车运行图智能调整模型,采用基于改进的和声搜索算... 为提高列车晚点情况下高速铁路调度指挥系统应急处置的效率,实现列车运行图智能调整,本文结合具有大量始发终到作业车站所在的调度区段动车组接续的特点,建立考虑动车组接续的高速铁路列车运行图智能调整模型,采用基于改进的和声搜索算法对所建立的模型进行求解。以京津城际延伸线(天津站至于家堡站)实际应用情况构造仿真实例,对4种模拟运行干扰场景下的列车运行图实时调整方案进行求解。仿真结果表明考虑动车组接续的高速铁路列车运行图智能调整模型及所采用的求解算法,能够减小晚点时间并抑制晚点传播,具有可行性和有效性。 展开更多
关键词 高速铁路 列车运行调整 动车组接续 智能调整 和声搜索算法
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基于改进蜜獾优化算法的PID参数整定 被引量：3
9
作者 胡涛 蒋全 《电子科技》 2023年第12期46-54,共9页
作为一种模拟蜜獾捕食行为的群智能算法,蜜獾算法易陷入局部最优解且所需迭代多次。针对蜜獾算法存在的不足,文中提出一种结合引力搜索算法与正态云技术的蜜獾算法,即CHBA(Cloud Honey Bodger Algorithm)。将蜜獾算法原有控制蜜獾个体... 作为一种模拟蜜獾捕食行为的群智能算法,蜜獾算法易陷入局部最优解且所需迭代多次。针对蜜獾算法存在的不足,文中提出一种结合引力搜索算法与正态云技术的蜜獾算法,即CHBA(Cloud Honey Bodger Algorithm)。将蜜獾算法原有控制蜜獾个体搜索范围的密度因子替换为引力搜索算法中的加速度,提高蜜獾个体搜索范围的合理性,加速搜索迭代速度。以每代最佳蜜獾位置为期望用正态云算法生成新一批蜜獾,从而提高种群多样性,避免陷入局部最优。同时自适应调整新蜜獾的生成范围,避免局部最优。文中选用了23个基准测试函数对所提算法进行了检验,从单峰、多峰及固定维多峰函数的寻优结果分析,并对一阶时滞系统、非最小相位系统和一阶最小延迟系统的阶跃响应PID(Proportion Integration Differentiation)参数进行了优化对比,结果表明CHBA算法在搜索效率和迭代精度上具有更好的性能。 展开更多
关键词 PID 蜜獾算法 参数整定 群智能算法 不稳定对象 SIMULINK仿真 智能算法 引力搜索算法
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面向层次资质的机场外航服务人员排班研究 被引量：7
10
作者 冯霞 唐菱 卢敏 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2019年第2期231-237,共7页
机场外航服务人员排班是机场智能调度系统的重要组成.针对目前我国机场外航服务人员排班主要采用人工方式,排班效率低下,员工工作时间均衡性不高,且难以满足多种类约束这一现状,本文充分考虑员工对任务具有层次资质及各类劳动法规约束,... 机场外航服务人员排班是机场智能调度系统的重要组成.针对目前我国机场外航服务人员排班主要采用人工方式,排班效率低下,员工工作时间均衡性不高,且难以满足多种类约束这一现状,本文充分考虑员工对任务具有层次资质及各类劳动法规约束,以均衡员工工作时间为优化目标,提出了面向层次资质的机场外航服务人员排班模型,并设计了基于禁忌搜索算法的模型求解策略.在首都机场外航服务部实际数据集上进行实验,验证结果表明,相比较于现有人工排班方案,利用本文模型得到的排班方案能满足所有排班约束条件,且在员工工作时间均衡性上有显著提高. 展开更多
关键词 智能交通 层次资质 禁忌搜索算法 人员排班 智能优化
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面向动态交通分配的交通需求深度学习预测方法 被引量：1
11
作者 李岩 王泰州 +2 位作者 徐金华 陈姜会 汪帆 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期115-123,共9页
为满足动态交通分配对高精度、高时效性交通需求的要求,本文建立了一种交通需求深度学习预测方法。根据动态交通分配要求确定交通需求数据的时间间隔,构建对复杂交通需求预测性能较优的长短期记忆神经网络预测方法;针对动态交通分配中... 为满足动态交通分配对高精度、高时效性交通需求的要求,本文建立了一种交通需求深度学习预测方法。根据动态交通分配要求确定交通需求数据的时间间隔,构建对复杂交通需求预测性能较优的长短期记忆神经网络预测方法;针对动态交通分配中交通需求的周期性、随机性和非线性等特征,为减少数据噪声的干扰,引入局部加权回归周期趋势分解方法将交通需求数据分解,将其中的趋势分量和余项分量作为深度学习预测方法的输入量,周期分量采用周期估计进行预测;选用具有随机寻优能力强、寻优效率高等特点的布谷鸟寻优算法优化预测方法的隐藏层单元数量、学习速率和训练迭代次数等核心参数。应用西安市长安区的卡口车牌数据验证该方法。结果表明:本文模型的预测结果在高峰及平峰各连续4个时段内相比于自回归滑动平均模型、长短期记忆神经网络模型、支持向量回归模型,平均绝对误差降低了10.55%~19.80%,均方根误差降低了11.20%~17.99%,决定系数提升了8.62%~12.48%;相比遗传算法、粒子群算法优化的模型,平均绝对误差降低了7.36%~13.81%,均方根误差降低了4.23%~10.67%,决定系数提升了3.50%~7.01%,且本文模型运行时间最短。说明与对比模型相比,本文所建立的预测方法在面向动态交通分配的交通需求预测中具有更高的预测精度。 展开更多
关键词 智能交通 交通需求预测 布谷鸟寻优算法 长短期记忆神经网络 动态交通分配 局部加权回归周期趋势分解
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改进麻雀算法优化SVM的乳腺癌诊断
12
作者 朱梅 卢振坤 《计算机应用文摘》 2024年第8期108-110,113,共4页
为提高乳腺癌诊断的准确性,文章提出了一种多策略融合的改进麻雀搜索算法(MISSA),用于优化支持向量机(SVM)的参数并构建分类模型。首先,采用spm映射初始化麻雀种群,以增加种群的多样性。然后,在发现者位置更新中融合正余弦算法,同时在... 为提高乳腺癌诊断的准确性,文章提出了一种多策略融合的改进麻雀搜索算法(MISSA),用于优化支持向量机(SVM)的参数并构建分类模型。首先,采用spm映射初始化麻雀种群,以增加种群的多样性。然后,在发现者位置更新中融合正余弦算法,同时在跟随者位置更新中加入Lévy飞行策略,采用步长因子动态调整的方式提高寻优能力并降低局部最优的概率。最后,利用MISSA优化SVM模型的C和g参数。经优化后,该方法在乳腺癌诊断中达到了98.83%的精确率。 展开更多
关键词 群智能算法 乳腺癌预测 算法优化 麻雀搜索算法
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智能反射面协助下的通信感知一体化系统
13
作者 邓祁军 蒋争明 《移动通信》 2024年第4期94-99,共6页
路径衰弱问题严重制约城市密集区域通信感知一体化系统的性能的提升,为此提出了一种IRS协助下的通信感知一体化系统设计方法。该系统设计的目标是在用户所需SNR、一体化基站发射功率和IRS相位满足系统设计的需求下,通过设计一体化基站... 路径衰弱问题严重制约城市密集区域通信感知一体化系统的性能的提升,为此提出了一种IRS协助下的通信感知一体化系统设计方法。该系统设计的目标是在用户所需SNR、一体化基站发射功率和IRS相位满足系统设计的需求下,通过设计一体化基站的波束成形矢量和IRS的相移矩阵来最大化雷达SNR。然而上述优化问题受IRS相移矩阵高次单位模的限制,要想获取该非凸优化问题的解非常困难,创新性地提出基于MM迭代优化算法,该算法首先利用MM算法对IRS相移矩阵进行降次,然后采用内点法来求解带单位模约束的QCQP问题。为了降低求解IRS相移矩阵子优化问题的复杂度,进一步提出了二分查找算法,来获取相移矩阵的闭式解,使其满足智能驾驶等应用对低时延的需求。实验结果表明相比于没有IRS的传统方法,IRS协助下的通信感知一体化系统可以提供间接的数据通信和目标探测路径,从而有效地提高通信数据传输和雷达目标探测的性能。 展开更多
关键词 通信感知一体化 智能反射面 波束成形矢量 MM算法 二分查找
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针对短时交通流预测的ISSA-SVR模型
14
作者 叶得学 韩如冰 颜鲁合 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第2期608-617,共10页
为提高短时交通流的预测精度,提出一种改进麻雀搜索算法优化支持向量回归的预测模型。为解决麻雀搜索算法收敛慢、易陷入局部最优的不足,结合反向学习和中心游移进行种群初始化;引入分段惯性权重和蝴蝶优化算法改进发现者更新,扩展迭代... 为提高短时交通流的预测精度,提出一种改进麻雀搜索算法优化支持向量回归的预测模型。为解决麻雀搜索算法收敛慢、易陷入局部最优的不足,结合反向学习和中心游移进行种群初始化;引入分段惯性权重和蝴蝶优化算法改进发现者更新,扩展迭代早期的全局搜索范围和寻优能力;利用柯西变异追随者更新机制提高迭代后期的局部开发能力和收敛速度;设计自适应警戒者更新均衡搜索和开发过程。应用改进麻雀搜索算法优化支持向量回归模型,构建短时交通流预测模型HMSSSA-SVR。实验结果表明,改进模型的泛化能力更好,预测误差更低,能够对短时交通流实现精确预测。 展开更多
关键词 交通流预测 智能交通 麻雀搜索算法 支持向量回归 反向学习 蝴蝶优化算法 柯西变异
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智能车辆弯道速度与转向自适应耦合控制
15
作者 熊坚 何扬帆 +1 位作者 刘果 杨秀建 《昆明理工大学学报（自然科学版）》 北大核心 2024年第2期161-170,共10页
针对车辆在弯道高速行驶时的轨迹跟踪精度低和转向稳定性差的问题,提出了一套基于车辆运动学模型的横纵向耦合控制算法.采用不同于纯跟踪的预瞄式期望前轮转角计算方法,并利用横向加速度约束进行纵向控制,同时设计了高速条件下的预瞄二... 针对车辆在弯道高速行驶时的轨迹跟踪精度低和转向稳定性差的问题,提出了一套基于车辆运动学模型的横纵向耦合控制算法.采用不同于纯跟踪的预瞄式期望前轮转角计算方法,并利用横向加速度约束进行纵向控制,同时设计了高速条件下的预瞄二级减速控制算法,实现转向与速度联合控制.为了提高算法的工况适应性,采用麻雀搜索算法根据道路曲率和车速优化预瞄时间,并基于Simulink和Prescan联合仿真,验证算法在不同曲率弯道下的控制效果.结果表明:采用基于麻雀搜索算法寻优的预瞄式横纵向耦合控制算法能够较好地改善轨迹跟踪精度和转向的平顺性,且算法对不同曲率道路场景的适应性很强.将仿真结果和驾驶模拟数据对比,结果显示,该算法和自然人驾驶方式吻合度较高. 展开更多
关键词 智能车辆 轨迹跟踪 麻雀搜索算法 转向与速度耦合控制
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多策略融合的改进黏菌算法及其应用 被引量：1
16
作者 卢万杰 陈子林 +2 位作者 付华 王志中 王久阳 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2023年第5期1060-1069,共10页
针对黏菌算法存在自适应能力有限,抗停滞能力弱等不足,提出多策略融合的改进黏菌算法。采用Bernoulli混沌初始化,丰富种群多样性,提升算法优化精度和收敛速度;提出动态非线性递减策略,动态调节黏菌个体探索幅度,协调并优化算法全局搜索... 针对黏菌算法存在自适应能力有限,抗停滞能力弱等不足,提出多策略融合的改进黏菌算法。采用Bernoulli混沌初始化,丰富种群多样性,提升算法优化精度和收敛速度;提出动态非线性递减策略,动态调节黏菌个体探索幅度,协调并优化算法全局搜索与局部开发能力;结合麻雀算法的预警机制与折射反向学习策略,优化黏菌个体分离觅食过程,防止前期优质个体流失以及后期种群多样性匮乏,提升算法整体抗停滞能力。通过对基准测试函数及部分CEC2017测试函数进行寻优对比实验,测试结果表明改进算法具有更好的寻优精度、稳定性。利用改进算法优化XGBoost参数并将其用于变压器故障诊断,进一步验证了改进策略的有效性及算法的工程实用性。 展开更多
关键词 智能优化算法 黏菌算法 麻雀算法 多策略融合 改进黏菌算法 极致梯度提升 变压器故障诊断 基准测试函数
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智能搜索算法在计算机网络动态路由优化中的应用
17
作者 赵峰 《集成电路应用》 2024年第5期292-293,共2页
阐述智能搜索算法在计算机网络中的应用、动态路由优化的特点。分析智能搜索算法的原理和类型,提出评价智能搜索算法性能的指标和方法,包括延迟、带宽利用率、负载均衡和鲁棒性。
关键词 智能搜索算法 动态路由优化 计算机网络
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RIS辅助的通感性能联合优化研究
18
作者 庄宏成 卢浩宇 +1 位作者 谢杰铭 钭奕煊 《移动通信》 2024年第4期27-34,共8页
通感一体化是6G的主要场景之一。为了解决因障碍物遮挡等导致的非视距下传输的区域通信和感知性能下降问题,提出了一种智能超表面辅助的通感性能联合优化方法。首先,建模了最小化均方位置误差和最大化平均覆盖信号强度的区域性能联合优... 通感一体化是6G的主要场景之一。为了解决因障碍物遮挡等导致的非视距下传输的区域通信和感知性能下降问题,提出了一种智能超表面辅助的通感性能联合优化方法。首先,建模了最小化均方位置误差和最大化平均覆盖信号强度的区域性能联合优化问题,并提出了改进的DBO算法,快速获得RIS的部署位置和相位参数。进一步,分析探测需求因子和RIS大小对区域通感性能的影响。仿真结果显示,相较于仅优化期望反射角,联合优化RIS的期望波束反射角和部署位置可以使区域平均均方位置误差降低80%左右,改进的DBO算法相较于传统的优化算法如PSO、SSA以及原DBO算法拥有更快的收敛速度和更低的适应度。 展开更多
关键词 智能超表面 通感一体化 6G 粒子群优化算法 麻雀搜索算法 蜣螂优化算法
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具有持续使用行为患者择医偏好多样性的就医推荐模型
19
作者 杜刚 黄莉媛 徐兴娟 《系统管理学报》 CSCD 北大核心 2024年第3期667-685,共19页
信息爆炸导致患者择医难,也限制了互联网医疗服务高效发挥作用。围绕考虑患者择医偏好多样性的智能就医推荐模型展开研究,重点关注具有持续使用行为患者的择医决策偏好特征,如对医生服务质量、知识贡献量、电子口碑、诊疗经验的偏好等,... 信息爆炸导致患者择医难,也限制了互联网医疗服务高效发挥作用。围绕考虑患者择医偏好多样性的智能就医推荐模型展开研究,重点关注具有持续使用行为患者的择医决策偏好特征,如对医生服务质量、知识贡献量、电子口碑、诊疗经验的偏好等,并将分级诊疗标准纳入考虑,构建特征变量。同时,以相对地位量数为基础,通过熵权-TOPSIS多指标评价模型计算综合评分,将评分结果作为目标变量,并利用改进麻雀搜索算法优化的支持向量回归算法挖掘特征变量与目标变量间的数据关系,从而构建智能就医推荐模型。根据该推荐模型所推荐的医生综合表现较好,推荐采纳率也有所提高。 展开更多
关键词 就医选择 智能推荐 麻雀搜索算法 支持向量回归
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一种智能博弈象棋机器人系统设计与实现
20
作者 林建华 林二妹 《机电工程技术》 2024年第7期68-73,共6页
随着人工智能技术的迅速发展,智能博弈机器人已成为人工智能领域研究的热点。研究并提出了一种智能博弈象棋机器人系统。与传统工业机器人不同,该系统以三菱Q系PLC为控制核心,自制搭建设计象棋机器人平台结构,并整合三菱触摸屏人机交互... 随着人工智能技术的迅速发展,智能博弈机器人已成为人工智能领域研究的热点。研究并提出了一种智能博弈象棋机器人系统。与传统工业机器人不同,该系统以三菱Q系PLC为控制核心,自制搭建设计象棋机器人平台结构,并整合三菱触摸屏人机交互系统、伺服运动控制、步进控制、上位机系统、气动控制和通信等模块。通过PLC程序设计来实现虚拟象棋棋盘矩阵生成、走棋规则约束、行棋功能控制。触摸屏实现人机交互,各种模式下棋盘界面显示和各项功能操作。上位机则负责棋子图像识别处理以及中国象棋博弈算法的实现,从而完成象棋人机对弈的全过程,且性能稳定,定位精准,动作自如。所提设计对其他娱乐性的智能游戏机器人领域具有一定的实用价值和研究意义。 展开更多
关键词 PLC 智能博弈 博弈机器人 人工智能 搜索算法
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