基于Mobile Agent的搜索引擎关键技术研究 被引量：10

1

作者 朱亮 顾俊峰 马范援 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第8期126-129,共4页

论述了如何将Ｍｏｂｉｌｅ Ａｇｅｎｄｅ术应用到搜索引擎中，并针对基于Ｍｏｂｉｌｅ Ａｇｅｎｔ的新型搜索引擎的关键技术，进行了深入的研究，提出一些解决方案，包括Ｍｏｂｉｌｅ Ａｇｅｎｔ的智能路由、智能克隆、基于文档价值的... 论述了如何将Ｍｏｂｉｌｅ Ａｇｅｎｄｅ术应用到搜索引擎中，并针对基于Ｍｏｂｉｌｅ Ａｇｅｎｔ的新型搜索引擎的关键技术，进行了深入的研究，提出一些解决方案，包括Ｍｏｂｉｌｅ Ａｇｅｎｔ的智能路由、智能克隆、基于文档价值的搜索等。同时把这些关键技术应用到基于Ｍｏｂｉｌｅ Ａｇｅｎｔ的搜索引擎Ｆｉｎｄｅｒ的实现中。最后介绍了Ｆｉｎｄｅｒ的体系结构和工作流程，展现了新一代搜索引擎的架构。 展开更多

关键词 搜索引擎 移动代理 MOBILEAGENT INTERNET网

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星地融合网络智能路由技术综述 被引量：11

2

作者 曹素芝 孙雪 +3 位作者 王厚鹏 韩佳蓉 潘思妍 闫蕾 《天地一体化信息网络》 2021年第2期11-19,共9页

针对星地融合网络面临的复杂路由问题,调研基于软件定义的星地融合网络及智能路由研究进展,探讨基于深度强化学习的星上路由机制的训练与部署方案,并结合空间智能计算平台进行具体分析。

关键词 星地融合网络 软件定义网络 智能路由 深度学习

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面向动态拓扑网络的深度强化学习路由技术 被引量：7

3

作者 伍元胜 《电讯技术》 北大核心 2021年第6期659-665,共7页

针对现有智能路由技术无法适用于动态拓扑的不足,提出了一种面向动态拓扑的深度强化学习智能路由技术,通过使用图神经网络近似PPO(Proximal Policy Optimization)强化学习算法中的策略函数与值函数、策略函数输出所有链路的权值、基于... 针对现有智能路由技术无法适用于动态拓扑的不足,提出了一种面向动态拓扑的深度强化学习智能路由技术,通过使用图神经网络近似PPO(Proximal Policy Optimization)强化学习算法中的策略函数与值函数、策略函数输出所有链路的权值、基于链路权值计算最小成本路径的方法,实现了路由智能体对不同网络拓扑的泛化。仿真结果表明,所提方法可适应动态拓扑的变化并具有比传统的最短路由算法更高的网络吞吐量。 展开更多

关键词 智能通信网络 智能路由 深度强化学习 图神经网络 动态拓扑

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基于智能网关的数字家庭网络系统架构设计 被引量：7

4

作者 张立涛 《现代电子技术》 2010年第9期84-86,90,共4页

基于智能网关的数字家庭网络系统,主要应用于智能网关的管理,能实现内部网络协议转换和QoS(网络服务质量)动态配置。该系统以PLC及UWB技术原理为基础,基于RC32434的MIPS+Linux系统平台,多SSID和VLAN技术,增强型X-10的总线技术及VPN技术... 基于智能网关的数字家庭网络系统,主要应用于智能网关的管理,能实现内部网络协议转换和QoS(网络服务质量)动态配置。该系统以PLC及UWB技术原理为基础,基于RC32434的MIPS+Linux系统平台,多SSID和VLAN技术,增强型X-10的总线技术及VPN技术的应用,实现了家庭网关的多业务和多种端口技术、三网合一的内部网络协议转换技术、智能路由技术及网络数据包过滤技术。 展开更多

关键词 数字家庭网络 多业务和多种端口技术 智能路由 网络数据包

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基于Unity2017 NavMesh的智能寻路设计与实现 被引量：6

5

作者 干建松 陆其邦 《淮阴工学院学报》 CAS 2018年第5期11-14,共4页

针对网络游戏开发复杂地形需要的智能寻路,利用三维游戏引擎unity2017的Nav Mesh,设计并实现了复杂场景自动寻路与动画匹配。介绍了unity Nav Mesh和Navigation的设置,设计了复杂场景并实现简单对象的寻路功能,实现了场景中人物对象通... 针对网络游戏开发复杂地形需要的智能寻路,利用三维游戏引擎unity2017的Nav Mesh,设计并实现了复杂场景自动寻路与动画匹配。介绍了unity Nav Mesh和Navigation的设置,设计了复杂场景并实现简单对象的寻路功能,实现了场景中人物对象通过斜坡、攀爬、跳跃的动画功能。研究提出了unity寻路功能的注意点及解决方法。 展开更多

关键词 网络游戏 智能寻路 UNITY NavMesh

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TensorFlow平台深度学习寻找最优路径问题研究 被引量：5

6

作者 刘芬 隋天宇 王叶群 《信息技术》 2019年第2期62-65,70,共5页

现有的网络策略还不够成熟,无法应对由于巨大的流量增长而引起的不断变化的网络条件。随着人工智能领域的不断发展和研究,深度学习似乎是网络运营商以更加智能和自主的方式控制和管理其网络的可行途径。文中阐述并指出深度学习应用在网... 现有的网络策略还不够成熟,无法应对由于巨大的流量增长而引起的不断变化的网络条件。随着人工智能领域的不断发展和研究,深度学习似乎是网络运营商以更加智能和自主的方式控制和管理其网络的可行途径。文中阐述并指出深度学习应用在网络路由路径优化中的必要性,即基于深度学习的智能路由。通过Tensorflow这一平台构造深度卷积网络,仿真后与传统的路由策略相比,证明了基于深度学习的路由方法的有效性。 展开更多

关键词 深度学习 无线通信 路径选择 智能路由

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基于强化学习的无人机智能组网技术及应用综述 被引量：1

7

作者 邱修林 宋博 +4 位作者 殷俊 徐雷 柯亚琪 廖振强 杨余旺 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期1576-1589,1598,共15页

针对无人机在民用和军事等领域中的研究热度及应用需求日益增长,传统Mode1-Based的网络部署、设计、操作方法无法应对动态变化的无人机场景的问题,本文综述了灵活性高、适应性强的AI-Based的智能组网技术,并引入强化学习这一人工智能领... 针对无人机在民用和军事等领域中的研究热度及应用需求日益增长,传统Mode1-Based的网络部署、设计、操作方法无法应对动态变化的无人机场景的问题,本文综述了灵活性高、适应性强的AI-Based的智能组网技术,并引入强化学习这一人工智能领域的重要分支。对现有利用强化学习技术解决无人机组网难题的研究进行了概述,结合无人机组网的特性梳理了此领域应用强化学习技术的主要思路。从几个应用场景,以及组网关键技术的角度进行了归纳,给出了基于强化学习的无人机智能组网技术所面临的机遇与挑战,并进行了总结。探究了无人机通信的感知能力与决策能力,适应了其动态变化且需要高度自治的环境需求。为未来无人机智能组网技术的发展提供了有价值的理论基础和实践指导。 展开更多

关键词 飞行自组网 强化学习 深度Q网络算法 多智能体 无人机集群 智能路由 资源分配 跨层优化

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基于深度强化学习的无线网络智能路由算法 被引量：4

8

作者 孔凌辉 饶哲恒 +1 位作者 徐彦彦 潘少明 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2023年第9期199-207,216,共10页

基于深度强化学习(DRL)的智能路由算法因兼具深度学习的感知能力和强化学习的决策能力,成为路由决策的重要发展方向。然而,现有基于深度强化学习的智能路由算法无法适应无线网络中动态变化的网络拓扑结构,难以在网络拓扑动态变化时做出... 基于深度强化学习(DRL)的智能路由算法因兼具深度学习的感知能力和强化学习的决策能力,成为路由决策的重要发展方向。然而,现有基于深度强化学习的智能路由算法无法适应无线网络中动态变化的网络拓扑结构,难以在网络拓扑动态变化时做出恰当的路由决策。针对该问题,提出一种结合消息传递神经网络(MPNN)和DRL的智能路由算法MPNN-DQN。利用MPNN对不规则的网络拓扑进行学习,使其在网络拓扑动态变化时仍然能够做出有效的决策。设计基于k阶邻居信息聚合的逐跳路由生成方法,使得模型在保证决策效果的同时提升算法的可扩展性,能够更广泛地适用于中大型网络拓扑。实验结果表明,相比GCN、DRSIR、DQN等路由算法,该算法具有较优的平均时延、丢包率和网络吞吐量指标,在Germany、GBN和synth50这3种不同的网络场景下,该算法的吞吐量提升3.27%~23.03%,具有较强适应动态网络拓扑的能力。 展开更多

关键词 深度强化学习 消息传递神经网络 邻居信息聚合 智能路由 动态变化的网络拓扑

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自组网通信技术战术应用 被引量：5

9

作者 李飞翔 卫颖 周远远 《指挥信息系统与技术》 2020年第3期87-91,96,共6页

战术级联合作战作为未来战争的一种重要形式,对战术级通信网络设计提出了较高要求,由于战术级通信网络具备多手段、弱连接和互操作等特点,因此需解决网络组网和快速接入等问题。在多频自组网和分层自组网基础上,提出了一种战术自组网链... 战术级联合作战作为未来战争的一种重要形式,对战术级通信网络设计提出了较高要求,由于战术级通信网络具备多手段、弱连接和互操作等特点,因此需解决网络组网和快速接入等问题。在多频自组网和分层自组网基础上,提出了一种战术自组网链路,并对网状组网、智能路由、多业务分组和安全性进行了分析。为了保障战术自组网链路的通信服务质量,研究了低截获抗干扰技术,并给出了相应的抗干扰措施。针对不同作战业务需求,提出了自组网通信技术在战术级的典型应用模式。 展开更多

关键词 联合作战 Ad Hoc网络 网状组网 智能路由

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基于P4可编程转发的智能路由技术研究

10

作者 闵丛丛 《长江信息通信》 2024年第9期30-32,共3页

随着SDN技术的快速发展,传统南向接口协议Openflow快速迭代,Openflow 1.0到1.5匹配域从12个发展到45个。由于Openflow可拓展能力的缺乏,每增加1个匹配域从芯片的包处理逻辑到上层协议栈均需要重新研发,大大增加了交换机的迭代周期和成... 随着SDN技术的快速发展,传统南向接口协议Openflow快速迭代,Openflow 1.0到1.5匹配域从12个发展到45个。由于Openflow可拓展能力的缺乏,每增加1个匹配域从芯片的包处理逻辑到上层协议栈均需要重新研发,大大增加了交换机的迭代周期和成本。为了解决该类问题,Nick等人提出协议无关的处理语言P4(P4,Programming Protocol-independent Packet Processors)。近年来,大模型、机器学习、AI技术的发展也给传统的传输网络技术带来新的研究热点,传统的基于IP的转发路由逻辑很难和机器学习、AI等技术紧密联系起来。因此,为满足机器学习的相关要求,文章围绕着基于P4的可编程转发的智能路由技术展开研究,包括基于P4的数据采集技术、源路由技术、多路径转发技术等。 展开更多

关键词 P4 智能路由 数据采集 源路由 多路径转发

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基于智能路由多信息融合算法的研究

11

作者 林永昌 《中国高新科技》 2024年第18期38-40,共3页

自动化和智能化的路由管理以及流量优化管理可以提高网络的效率,降低运营成本,提高用户满意度,使服务提供商能够更好地满足市场需求,保持竞争力,文章基于相关研究进一步提出智能路由模型及算法。

关键词 智能路由 强化学习 自动化路由

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基于图卷积神经网络的智能路由算法 被引量：4

12

作者 唐鑫 徐彦彦 潘少明 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2022年第3期38-45,共8页

使用特定数学模型的路由转发算法难以满足用户多样化的服务质量需求,基于深度学习的智能路由方案因具有准确性、高效性、通用性等优势,成为路由决策的发展方向。然而,目前多数智能路由算法在网络拓扑动态变化时需要重新训练,造成路由更... 使用特定数学模型的路由转发算法难以满足用户多样化的服务质量需求,基于深度学习的智能路由方案因具有准确性、高效性、通用性等优势,成为路由决策的发展方向。然而,目前多数智能路由算法在网络拓扑动态变化时需要重新训练,造成路由更新不及时,难以应对网络拓扑动态变化。提出一种基于图卷积神经网络(GCN)的智能路由算法。线下利用提前采集的网络信息,根据路由开销标签训练GCN智能路由模型,通过该模型输出单跳路由开销。线上采集实时信息并根据模型输出的路由开销结果对网络层路由协议进行调整,计算最小路由开销的路由路径,实现自适应网络更新。算法利用GCN的图数据结构处理不规则的网络拓扑,通过图卷积算子自动提取特征解决路由网络多属性参数提取的问题,同时引入模糊C均值算法进行网络状态离散化分析,为数据集生成标签,从而有效监督GCN模型训练。实验结果表明,该算法较ECMP、DRL-TE和SmartRoute算法路由性能更好,其平均丢包率、时延和吞吐量指标均为最优,且相较于单一的流量模式具有更强的泛化能力。 展开更多

关键词 深度学习 图卷积神经网络 智能路由 模糊C均值聚类 网络拓扑

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水位流量智能定线关键技术研究

13

作者 赵晶 王丙轩 《吉林水利》 2024年第12期35-39,共5页

水位-流量定线是用于报汛、整编水文测验数据的必不可少的关键环节。针对水文断面复杂水位流量关系的定线问题,在深入分析拟合法、插值法等曲线算法优缺点的基础上,筛选建立了算法库,并创造性地实现了“复合曲线”“智能拟合”算法,开... 水位-流量定线是用于报汛、整编水文测验数据的必不可少的关键环节。针对水文断面复杂水位流量关系的定线问题,在深入分析拟合法、插值法等曲线算法优缺点的基础上,筛选建立了算法库,并创造性地实现了“复合曲线”“智能拟合”算法,开发了人机互助方式的水位流量关系智能定线系统。该系统实现了水位流量关系定线的选点、定线、推流全过程自动化,在国内率先实现了“三关线”(水位-流量-面积-流速)自动绘制、切换和交互定线,以及水位过程线时间轴不等距刻度和自动标注。 展开更多

关键词 算法 智能定线 推流自动化

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基于CATIA平台的汽车覆盖件模具快速管路系统 被引量：3

14

作者 刘帅 章志兵 柳玉起 《锻压技术》 CAS CSCD 北大核心 2016年第7期136-141,共6页

基于CATIA平台下的CAA技术,开发了用于汽车覆盖件模具的快速管路设计系统。提出了基于坐标转换的直角化布线算法,可以在节省布线时间的同时保证管路布置的美观性和合理性;通过智能化布线与人工交互相结合的方式,应用孔内特征自动提取、... 基于CATIA平台下的CAA技术,开发了用于汽车覆盖件模具的快速管路设计系统。提出了基于坐标转换的直角化布线算法,可以在节省布线时间的同时保证管路布置的美观性和合理性;通过智能化布线与人工交互相结合的方式,应用孔内特征自动提取、自由点避障、布线优化等技术,有效减少管路设计中的重复性工作,将工程师从繁杂的建模任务中解放出来。系统还集成了标准件的快速调入、位置调整和BOM属性添加等工具,利用CATIA的参数化功能,确保设计的规范性和一致性,减少设计的错误率,有效提高设计效率。 展开更多

关键词 汽车覆盖件模具 CATIA二次开发 智能化布线 线路优化算法 快速管路系统

原文传递

TensorFlow平台深度学习的网络路由路径优化选择研究 被引量：3

15

作者 何潇 《电子设计工程》 2021年第10期138-142,共5页

基于深度学习在提高网络控制和管理过程的自主能力和智能水平方面发挥的重要作用,为进一步优化网络路由路径,文中通过结合运用深度学习和TensorFlow平台的方法完成具体的搭建以及训练过程,通过NS3网络仿真的使用完成最优路径的寻找,完... 基于深度学习在提高网络控制和管理过程的自主能力和智能水平方面发挥的重要作用,为进一步优化网络路由路径,文中通过结合运用深度学习和TensorFlow平台的方法完成具体的搭建以及训练过程,通过NS3网络仿真的使用完成最优路径的寻找,完成了深度卷积网络及网络智能路由路径优化选择方案的构建,针对网络的平均时延、信令开销、整体吞吐量的性能进行仿真,验证了该路由方法的有效性。 展开更多

关键词 深度学习 TensorFlow平台 智能路由 路径优化选择 实现路径

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面向智能路由的多级哈希网络数据存储结构 被引量：3

16

作者 朱峰 黄群 《电信科学》 2020年第10期67-78,共12页

网络数据的采集和存储是智能路由控制的基础,为智能路由提供了大量的网络流量数据进行模型训练和决策。然而,作为网络数据存储系统中的核心设备,交换机的存储空间非常有限,且设计灵活性低,无法满足智能路由控制对全面高精度的数据存储... 网络数据的采集和存储是智能路由控制的基础,为智能路由提供了大量的网络流量数据进行模型训练和决策。然而,作为网络数据存储系统中的核心设备,交换机的存储空间非常有限,且设计灵活性低,无法满足智能路由控制对全面高精度的数据存储和轻量级存储系统的需求,进而影响智能路由控制的效果。提出一种面向智能路由控制的多级哈希网络数据存储结构,高效利用交换机有限的存储空间,实现低碰撞率的网络数据存储。该结构通过多级哈希表增加数据的可存储空间数量,从而降低存储冲突率并提高存储空间利用率。同时,该结构使用基于低开销时间戳的LRU算法解决哈希冲突:在发生哈希冲突时总是保存最新的网络数据,清除陈旧数据,以尽可能减少后续的存储冲突。基于真实网络流量数据的实验证明了相比目前普遍使用的单级哈希存储结构,多级哈希存储结构在存储碰撞率和负载率两方面存在显著的性能优势。 展开更多

关键词 智能路由 存储结构 多级哈希 LRU

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环境感知的自适应深度强化学习路由算法 被引量：1

17

作者 李婧 侯诗琪 《计算机工程与设计》 北大核心 2023年第11期3230-3237,共8页

针对现有强化学习路由算法未能根据网络负载变化较好权衡动作探索和利用的问题,提出一种基于环境感知的自适应深度强化学习路由算法。依据智能体经验回放时的平均误差,动态调整ε-greedy策略以平衡探索和利用,引入启发式规则限制动作探... 针对现有强化学习路由算法未能根据网络负载变化较好权衡动作探索和利用的问题,提出一种基于环境感知的自适应深度强化学习路由算法。依据智能体经验回放时的平均误差,动态调整ε-greedy策略以平衡探索和利用,引入启发式规则限制动作探索以积累正向经验,结合优先经验回放机制加速模型收敛,提升智能体收敛前后的网络吞吐量和数据交付率。仿真结果表明,部署了该算法的网络的吞吐量和数据交付率均高于部署了其它基准算法的网络环境。 展开更多

关键词 软件定义网络 智能路由 路由选择 深度强化学习 优先经验回放 自适应 吞吐量

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一种基于强化学习的低轨卫星网络智能路由算法 被引量：2

18

作者 左珮良 王晨 蒋华 《北京电子科技学院学报》 2022年第2期35-43,共9页

具备低延迟、广覆盖、快速机动等优点的低轨卫星网络是第六代移动通信技术(6G)和空天地一体化愿景的重要支撑,然而随着各国投入的增加,低轨卫星呈现出数量类型众多、轨道纷杂交错、载荷用频和处理能力相异的现象,使得传统卫星路由算法... 具备低延迟、广覆盖、快速机动等优点的低轨卫星网络是第六代移动通信技术(6G)和空天地一体化愿景的重要支撑,然而随着各国投入的增加,低轨卫星呈现出数量类型众多、轨道纷杂交错、载荷用频和处理能力相异的现象,使得传统卫星路由算法在通信开销和更新效率上出现瓶颈。鉴于此,探索性地提出一种适用于动态低轨卫星网络的卫星节点智能选径算法,节点能够依靠深度强化学习训练得到的模型,依据周围节点的空间位置、相互间距和可用带宽信息,自适应地选择回传链路。仿真和分析表明,所提方法具有较好的收敛性和泛化能力,相比于典型的分布式路由算法,具备更好的时延特性。 展开更多

关键词 低轨卫星网络 深度强化学习 分布式路由 智能路由 空天地一体化

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基于知识指导的安全强化学习路由算法 被引量：2

19

作者 李婧 侯诗琪 《中国工程机械学报》 北大核心 2022年第4期288-293,共6页

在大流量传输场景中,传统启发式路由选择协议无法根据网络状态动态调整路由策略,而基于数据驱动的路由协议在训练初期无法保证网络吞吐量。针对此问题,提出基于先验知识指导的安全强化学习路由算法,把先验知识引入深度强化学习模型的动... 在大流量传输场景中,传统启发式路由选择协议无法根据网络状态动态调整路由策略,而基于数据驱动的路由协议在训练初期无法保证网络吞吐量。针对此问题,提出基于先验知识指导的安全强化学习路由算法,把先验知识引入深度强化学习模型的动作选择,结合ε-greedy策略,根据网络状态对下一跳进行评估和约束,必要时提供更优动作,避免无效动作。基于Keras与Networkx的仿真实验表明:该算法可使网络保持较高的吞吐量,网络性能波动可稳定在较小的范围内,模型收敛速度显著提升。 展开更多

关键词 先验知识 深度强化学习 路由选择 智能路由 吞吐量

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面向交通状况智能监测的泛在互联车联网研究 被引量：2

20

作者 郑金兵 李科峰 +1 位作者 赵小超 郑明才 《通信技术》 2018年第7期1631-1636,共6页

为便于交通状况智能监测信息的泛在感知和泛在传送,构建泛在互联车联网。给出了一种便于数据融合的泛在互联车联网构建方案和网络结构,由车联自组网与公用通信网络互联而成。为提高交通状况智能监测信息泛在传送的性价比、QoS和实时性... 为便于交通状况智能监测信息的泛在感知和泛在传送,构建泛在互联车联网。给出了一种便于数据融合的泛在互联车联网构建方案和网络结构,由车联自组网与公用通信网络互联而成。为提高交通状况智能监测信息泛在传送的性价比、QoS和实时性等性能,提出泛在数据融合和智能路由的思想,根据感知数据类型和实际网络环境状况进行智能路由选择,给出了相应的节点协议软件结构及智能路由规则。理论分析表明,交通设施和公用通信网络的发展,给交通状况智能监测信息的泛在感知、传送和应用等提供了有力支撑,可行性高,应用前景好。 展开更多

关键词 交通状况 智能监测 车联网 泛在互联 智能路由

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