期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到448篇文章
< 1 2 … 23 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
含风电的系统最优旋转备用的确定 被引量：106
1
作者 苏鹏 刘天琪 李兴源 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2010年第12期158-162,共5页
随着风电场规模的日益增加,传统确定旋转备用的方法已经不再适用。研究了在兼顾系统运行可靠性和经济性及发电机组故障停运、负荷和风电出力预测偏差等不确定性因素时,系统所需的最优旋转备用。采用了经济学中成本效益分析方法,以系统... 随着风电场规模的日益增加,传统确定旋转备用的方法已经不再适用。研究了在兼顾系统运行可靠性和经济性及发电机组故障停运、负荷和风电出力预测偏差等不确定性因素时,系统所需的最优旋转备用。采用了经济学中成本效益分析方法,以系统发电成本和期望停电成本最小为目标,用概率密度函数来分析负荷和风电出力的预测偏差,并将其引入到机组停运容量的计算中;采用智能优化算法求解出最优的旋转备用需求,并就相关因素对优化结果的影响进行了敏感性分析。仿真结果表明,提出的模型和算法是可行的,对风电系统的运行有一定参考价值。 展开更多
关键词 风电场 旋转备用 电量不足期望 机组停运容量表 智能优化方法
下载PDF
基于自适应权重和模拟退火的鲸鱼优化算法 被引量：72
2
作者 褚鼎立 陈红 王旭光 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期992-999,共8页
针对鲸鱼优化算法容易陷入局部极值和收敛速度慢的问题,提出了一种结合自适应权重和模拟退火的鲸鱼优化算法.通过改进的自适应权重策略来调整算法的收敛速度,通过模拟退火增强鲸鱼优化算法的全局寻优能力.仿真实验中计算了18个测试函数... 针对鲸鱼优化算法容易陷入局部极值和收敛速度慢的问题,提出了一种结合自适应权重和模拟退火的鲸鱼优化算法.通过改进的自适应权重策略来调整算法的收敛速度,通过模拟退火增强鲸鱼优化算法的全局寻优能力.仿真实验中计算了18个测试函数,对比了粒子群算法、海豚回声定位算法和标准鲸鱼算法并进行统计分析,同时比较了单独结合自适应权重和模拟退火对鲸鱼优化的影响,结果表明,改进的算法在测试函数的极值计算中,计算精度和收敛速度方面都有了明显提升,验证了改进算法的有效性. 展开更多
关键词 智能优化算法 鲸鱼优化算法 自适应权重 模拟退火算法
下载PDF
多策略融合的改进麻雀搜索算法及其应用 被引量：60
3
作者 付华 刘昊 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2022年第1期87-96,共10页
针对麻雀搜索算法易陷入局部最优、收敛速度慢等不足,提出一种多策略融合的改进麻雀搜索算法.采用精英混沌反向学习策略生成初始种群,增强初始个体的质量和种群多样性,实现对更多优质搜索区域的勘探以提升算法的局部极值逃逸能力和收敛... 针对麻雀搜索算法易陷入局部最优、收敛速度慢等不足,提出一种多策略融合的改进麻雀搜索算法.采用精英混沌反向学习策略生成初始种群,增强初始个体的质量和种群多样性,实现对更多优质搜索区域的勘探以提升算法的局部极值逃逸能力和收敛性能;结合鸡群算法的随机跟随策略,优化麻雀搜索算法中跟随者的位置更新过程,平衡算法的局部开发性能和全局搜索能力;采用柯西-高斯变异策略提升算法的种群多样性保持能力和抗停滞能力.对10个不同特征的基准测试函数进行寻优,测试结果与Wilcoxon符号秩检验结果均表明改进算法具有更好的寻优精度、收敛性能和稳定性.最后,利用改进算法对最小二乘支持向量机的参数进行优化,应用于煤与瓦斯突出危险性辨识,通过实验进一步验证改进策略的有效性和改进算法的优越性. 展开更多
关键词 智能优化算法 麻雀搜索算法 多策略融合 煤与瓦斯突出 危险性辨识
原文传递
车辆路径优化问题及求解方法研究综述 被引量：57
4
作者 庞燕 罗华丽 +1 位作者 邢立宁 任腾 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第10期1573-1584,共12页
车辆路径优化问题一直以来是物流研究领域的一个热点和难点.现实生活的许多问题都可看作是车辆路径问题(VRP),因此国内外学者近年来不断提出多种车辆路径优化问题及求解方法以解决愈加复杂的问题.为进一步理清国内外研究现状,对如半开放... 车辆路径优化问题一直以来是物流研究领域的一个热点和难点.现实生活的许多问题都可看作是车辆路径问题(VRP),因此国内外学者近年来不断提出多种车辆路径优化问题及求解方法以解决愈加复杂的问题.为进一步理清国内外研究现状,对如半开放式VRP、多级VRP、多目标VRP、绿色VRP等车辆路径优化问题,进行了总结分析,然后对车辆路径求解方法进行了介绍,特别地是对元启发式算法进行了较为详细的综述.最后,面向车辆路径优化问题和求解方法在当前形势下面临的新挑战,展望了一些新研究方向,如多目标优化、多级配送网络、绿色VRP、新型交通工具VRP和算法的通用性. 展开更多
关键词 改进的车辆路径问题 创新方法 智能优化算法 文献综述
下载PDF
基于禁忌搜索的接地网故障诊断 被引量：37
5
作者 程红丽 刘健 +1 位作者 王森 王建新 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第5期139-142,共4页
为了诊断接地网腐蚀情况,提出了一种基于禁忌搜索算法的接地网故障诊断方法。采用轮换激励位置和每处激励多处测量的方法,使可及节点得到更充分利用,观测信息显著增加。以可及节点间测量电压与估计电压偏差的平方和最小为适配值函数,以... 为了诊断接地网腐蚀情况,提出了一种基于禁忌搜索算法的接地网故障诊断方法。采用轮换激励位置和每处激励多处测量的方法,使可及节点得到更充分利用,观测信息显著增加。以可及节点间测量电压与估计电压偏差的平方和最小为适配值函数,以各个支路电阻的原始设计值为初始解,以支路电阻为禁忌对象,对各支路分别以某个确定步长增加和减少支路电阻的策略进行邻域搜索,并运用全局形式的藐视准则。对一个60支路的实验接地网分别选择15处以10A直流电流源进行激励,分别测量89处电压,运用提出的方法进行数据分析和故障诊断。结果表明,提出的方法可行,且具有对测量误差敏感性低的特点。 展开更多
关键词 接地网 故障诊断 禁忌搜索 最小二乘法 智能 优化方法
下载PDF
鲸鱼优化算法在水库优化调度中的应用 被引量：42
6
作者 崔东文 《水利水电科技进展》 CSCD 北大核心 2017年第3期72-76,94,共6页
为验证鲸鱼优化算法在水库优化调度求解中的可行性和有效性,采用4个典型测试函数对鲸鱼优化算法进行仿真验证,并与布谷鸟搜索算法、差分进化算法、混合蛙跳算法、粒子群优化算法、萤火虫算法和SCE-UA算法共6种算法的仿真结果进行对比分... 为验证鲸鱼优化算法在水库优化调度求解中的可行性和有效性,采用4个典型测试函数对鲸鱼优化算法进行仿真验证,并与布谷鸟搜索算法、差分进化算法、混合蛙跳算法、粒子群优化算法、萤火虫算法和SCE-UA算法共6种算法的仿真结果进行对比分析;将鲸鱼优化算法与6种对比算法应用于某单一水库和某梯级水库中长期优化调度求解。结果表明:鲸鱼优化算法寻优精度高于其他6种算法8个数量级以上,具有收敛速度快、收敛精度高和极值寻优能力强等特点;鲸鱼优化算法单一水库和梯级水库优化调度结果均优于其他6种算法;鲸鱼优化算法应用于水库优化调度求解是可行和有效的。 展开更多
关键词 水库优化调度 鲸鱼优化算法 智能优化算法 仿真验证
下载PDF
基于改进哈里斯鹰优化算法的TDOA定位 被引量：34
7
作者 马一鸣 石志东 +2 位作者 赵康 贡常磊 单联海 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2020年第12期179-184,共6页
针对室内到达时差(TDOA)定位的非线性方程求解问题,提出一种改进的哈里斯鹰优化定位算法,在提升原算法性能的基础上保留其寻优机制。对基于最大似然估计的适应度函数进行改进,在优化过程中达到更优的适应度值,从而提高算法的寻优精度。... 针对室内到达时差(TDOA)定位的非线性方程求解问题,提出一种改进的哈里斯鹰优化定位算法,在提升原算法性能的基础上保留其寻优机制。对基于最大似然估计的适应度函数进行改进,在优化过程中达到更优的适应度值,从而提高算法的寻优精度。同时在初始种群位置中引入初始解,以减少不必要的全局搜索,在不影响种群多样性的前提下提高算法的收敛速度。仿真结果表明,与DHHO/M、EWOA、IALOT和CSSA算法相比,该算法具有更高的定位精度和收敛速度。 展开更多
关键词 室内定位 到达时差 智能优化算法 哈里斯鹰优化算法 适应度函数
下载PDF
基于改进PSO算法的电力系统无功优化 被引量：32
8
作者 陈前宇 陈维荣 +1 位作者 戴朝华 张雪霞 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2014年第2期8-13,43,共7页
提出了一种多策略融合自适应粒子群优化(MSI-APSO)算法求解电力系统无功优化问题的新方法。该方法采用分阶段调整加速因子,结合适应值自适应调整惯性权重,然后基于群体信息改善部分性能差的粒子,迭代后性能改善的粒子,采取速度保持策略... 提出了一种多策略融合自适应粒子群优化(MSI-APSO)算法求解电力系统无功优化问题的新方法。该方法采用分阶段调整加速因子,结合适应值自适应调整惯性权重,然后基于群体信息改善部分性能差的粒子,迭代后性能改善的粒子,采取速度保持策略,从而提高了PSO全局寻优性能。针对IEEE30节点系统进行无功优化计算,并与带惯性权重的粒子群(PSO-w)算法、带压缩因子的粒子群(PSO-c)f算法、全面学习粒子群(CLPSO)算法进行了比较,表明MSI-APSO具有更好的全局寻优能力和收敛性能。 展开更多
关键词 无功优化 智能优化算法 粒子群优化算法 有功网损
下载PDF
无人飞行器集群智能调度技术综述 被引量：32
9
作者 杜永浩 邢立宁 蔡昭权 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第2期222-241,共20页
随着飞行器技术的快速发展,以无人机和卫星为代表的无人飞行器在集群任务中得到广泛应用,但日益增长的多样化任务需求和不平衡、不充足的任务资源也对无人飞行器集群调度技术提出新的挑战.针对无人飞行器任务类型特点,分别从无人机群和... 随着飞行器技术的快速发展,以无人机和卫星为代表的无人飞行器在集群任务中得到广泛应用,但日益增长的多样化任务需求和不平衡、不充足的任务资源也对无人飞行器集群调度技术提出新的挑战.针对无人飞行器任务类型特点,分别从无人机群和多星两个角度出发,介绍了无人机群访问、打击和察打一体化任务调度技术进展,阐述了多星成像、数传与天地一体化任务调度研究成果.同时,梳理了无人机群和多星任务调度问题的主要约束与收益指标,综述了无人机群和多星任务调度常用的智能优化算法.最后,面向未来无人飞行器技术应用需求,指出了无人飞行器集群智能调度技术进一步的研究方向. 展开更多
关键词 无人机群 多星 任务调度 约束条件 智能优化算法
下载PDF
智能优化算法及其在飞行器优化设计领域的应用综述 被引量：29
10
作者 杨希祥 李晓斌 +1 位作者 肖飞 张为华 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第6期2051-2061,共11页
在对国内外相关文献进行系统研究的基础上,阐述了飞行器优化设计领域应用较为广泛的几种智能优化算法的基本原理,分析了算法的优缺点和改进方法,总结了算法在飞行器轨迹、气动和控制等学科优化设计中的应用情况。同时,文章对在飞行器优... 在对国内外相关文献进行系统研究的基础上,阐述了飞行器优化设计领域应用较为广泛的几种智能优化算法的基本原理,分析了算法的优缺点和改进方法,总结了算法在飞行器轨迹、气动和控制等学科优化设计中的应用情况。同时,文章对在飞行器优化设计领域应用刚刚起步,但较有发展前景的智能优化算法的特点和应用情况进行了概述。最后,对智能优化算法在飞行器优化设计领域应用的未来研究方向进行了分析。 展开更多
关键词 智能优化算法 飞行器 优化设计 综述
下载PDF
神经网络学习算法存在的问题及对策 被引量：20
11
作者 姜万录 刘庆平 刘涛 《机床与液压》 北大核心 2003年第5期29-32,共4页
BP算法是前馈神经网络训练中应用最多的算法 ,但其具有收敛慢和陷入局部极值的严重缺点。为了克服其缺点 ,近年来人们做了大量的工作。本文从改进的BP算法、智能优化算法、混合学习策略等方面评述了目前应用于前馈神经网络优化的算法 ,... BP算法是前馈神经网络训练中应用最多的算法 ,但其具有收敛慢和陷入局部极值的严重缺点。为了克服其缺点 ,近年来人们做了大量的工作。本文从改进的BP算法、智能优化算法、混合学习策略等方面评述了目前应用于前馈神经网络优化的算法 ,对各种算法的优缺点进行了分析 ,并给出克服现有算法缺陷的对策。 展开更多
关键词 前馈神经网络 BP算法 智能优化算法 混合学习策略
下载PDF
改进的灰狼优化算法及其高维函数和FCM优化 被引量：28
12
作者 张新明 王霞 康强 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2019年第10期2073-2084,共12页
灰狼优化算法(GWO)具有较强的局部搜索能力和较快的收敛速度,但在解决高维和复杂的优化问题时存在全局搜索能力不足的问题.对此,提出一种改进的GWO,即新型反向学习和差分变异的GWO(ODGWO).首先,提出一种最优最差反向学习策略和一种动态... 灰狼优化算法(GWO)具有较强的局部搜索能力和较快的收敛速度,但在解决高维和复杂的优化问题时存在全局搜索能力不足的问题.对此,提出一种改进的GWO,即新型反向学习和差分变异的GWO(ODGWO).首先,提出一种最优最差反向学习策略和一种动态随机差分变异算子,并将它们融入GWO中,以便增强全局搜索能力;然后,为了很好地平衡探索与开采能力以提升整体的优化性能,对算法前、后半搜索阶段分别采用单维操作和全维操作形成ODGWO;最后,将ODGWO用于高维函数和模糊C均值(FCM)聚类优化.实验结果表明,在许多高维Benchmark函数(30维、50维和1 000维)优化上, ODGWO的搜索能力大幅度领先于GWO,与state-of-the-art优化算法相比, ODGWO具有更好的优化性能.在7个标准数据集的FCM聚类优化上,与GWO、GWOepd和LGWO相比, ODGWO表现出了更好的聚类优化性能,可应用在更多的实际优化问题上. 展开更多
关键词 智能优化算法 灰狼优化算法 反向学习 差分变异 模糊C均值(FCM)聚类 高维函数优化
原文传递
基于精英反向学习和Lévy飞行的鲸鱼优化算法 被引量：24
13
作者 孟宪猛 蔡翠翠 《电子测量技术》 北大核心 2021年第20期82-87,共6页
针对鲸鱼优化算法在优化复杂工程时易陷入局部最优、收敛精度低等问题,提出一种基于精英反向学习和Levy飞行的鲸鱼优化算法(ELWOA),该算法首先通过精英反向学习优化初始化种群,提高种群的多样性;然后增加自适应权重因子,有利于平衡算法... 针对鲸鱼优化算法在优化复杂工程时易陷入局部最优、收敛精度低等问题,提出一种基于精英反向学习和Levy飞行的鲸鱼优化算法(ELWOA),该算法首先通过精英反向学习优化初始化种群,提高种群的多样性;然后增加自适应权重因子,有利于平衡算法的全局和局部搜索能力;最后将Levy飞行策略应用到鲸鱼优化算法,在最优位置附近进行小范围搜索,有利于算法后期跳出局部最优,提升算法的局部搜索能力。通过对多个测试函数的仿真优化分析,结果表明,ELWOA算法比WOA、MWOA算法具有较快收敛速度和较好的收敛精度。 展开更多
关键词 智能优化算法 鲸鱼优化算法 精英反向学习 自适应权重 Levy飞行
下载PDF
基于粒子群算法的复杂产品装配序列规划 被引量：22
14
作者 于宏 王成恩 +1 位作者 于嘉鹏 袁辉 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期261-264,共4页
根据复杂产品装配规划问题的特点和要求,提出了一种求解装配序列规划(assembly sequenceplanning,ASP)问题的粒子群优化算法,将通常用于连续空间优化的粒子群算法成功扩展到ASP领域.算法根据ASP问题决策解的特点,在排序空间定义了微粒... 根据复杂产品装配规划问题的特点和要求,提出了一种求解装配序列规划(assembly sequenceplanning,ASP)问题的粒子群优化算法,将通常用于连续空间优化的粒子群算法成功扩展到ASP领域.算法根据ASP问题决策解的特点,在排序空间定义了微粒的位置和速度以及相关的各种操作.针对基本粒子群算法容易陷入局部最优的缺点,采用新的学习机制,增强了算法的寻优能力.基于干涉矩阵、连接矩阵和支撑矩阵建立了以装配可行性、装配体稳定性和装配方向改变为评价指标的目标函数.最后通过实例分析验证了该算法的有效性. 展开更多
关键词 装配序列规划 智能优化算法 粒子群优化 组合优化
下载PDF
以TSP为代表的组合优化问题研究现状与展望 被引量：17
15
作者 严晨 王直杰 《计算机仿真》 CSCD 2007年第6期171-174,247,共5页
旅行商问题(TSP)是运筹学的著名命题,也是目前研究最为广泛的组合优化问题之一。对TSP的研究成果将对求解NP类问题产生重要影响。首先给出组合优化问题和TSP问题的基本概念。然后综述了以TSP为代表的组合优化问题的研究历史和现状,并着... 旅行商问题(TSP)是运筹学的著名命题,也是目前研究最为广泛的组合优化问题之一。对TSP的研究成果将对求解NP类问题产生重要影响。首先给出组合优化问题和TSP问题的基本概念。然后综述了以TSP为代表的组合优化问题的研究历史和现状,并着重对传统方法和启发式现代智能优化算法做了比较。最后对智能优化算法中的研究热点以及在TSP问题上的应用做了展望,预测了未来技术难点,并对今后可进一步研究的问题做了探讨。 展开更多
关键词 旅行商问题 组合优化 启发式算法 智能优化算法 综述
下载PDF
一种基于折射反向学习机制与自适应控制因子的改进樽海鞘群算法 被引量：22
16
作者 范千 陈振健 夏樟华 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第10期183-191,共9页
为克服基本樽海鞘群算法(SSA)存在的收敛速度慢、易陷入局部最优等不足,提出了一种基于折射反向学习和自适应控制因子的新型改进樽海鞘群算法(RCSSA).首先,采用折射反向学习机制在每一次个体的求解中计算折射反向解,极大地提高了算法收... 为克服基本樽海鞘群算法(SSA)存在的收敛速度慢、易陷入局部最优等不足,提出了一种基于折射反向学习和自适应控制因子的新型改进樽海鞘群算法(RCSSA).首先,采用折射反向学习机制在每一次个体的求解中计算折射反向解,极大地提高了算法收敛精度和速度.然后,将原SSA算法中引导者的自适应控制因子引入跟随者的位置更新中,有效地控制整个搜索过程并增加了算法的局部开发能力.为验证所提RCSSA算法的优化性能,采用了7个单峰、16个多峰基准测试函数以及1个工程设计问题对其进行测试.试验中,先引入两种单策略改进的SSA算法来验证所提算法的有效性,再加入鲸鱼优化算法等5个先进的智能优化算法与之进行对比,进一步验证所提算法的优越性.研究结果表明:无论对于低维度还是高维度基准优化问题,所提算法都能有效地增强原SSA算法的开发和探索能力;并且RCSSA算法在整体优化性能方面要优于其他大多数群智能算法. 展开更多
关键词 樽海鞘群算法 折射反向学习 自适应控制因子 智能优化算法 基准函数
下载PDF
感应电机参数辨识三种智能算法的比较 被引量：21
17
作者 陈振锋 钟彦儒 李洁 《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第11期7-12,共6页
针对感应电机参数辨识,采用3种智能优化算法,即遗传算法、蚁群算法、微粒群算法。感应电机的实际输出电流和电气模型的观测电流之间的差值被作为目标函数不断对电气模型中的参数进行更新,从而辨识全部的感应电机参数。变速运行实验是在... 针对感应电机参数辨识,采用3种智能优化算法,即遗传算法、蚁群算法、微粒群算法。感应电机的实际输出电流和电气模型的观测电流之间的差值被作为目标函数不断对电气模型中的参数进行更新,从而辨识全部的感应电机参数。变速运行实验是在电机不带负载的情况下进行的。通过实验,对感应电机参数辨识3种智能优化算法进行比较,并得出结论。遗传算法可以得到最准确的电机参数,微粒群算法次之,蚁群算法最差。蚁群算法所需时间最短,遗传算法次之,微粒群算法最长。 展开更多
关键词 感应电机 矢量控制 参数辨识 智能优化算法
下载PDF
模糊人工蜂群算法的旅行商问题求解 被引量：20
18
作者 柳寅 马良 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第9期2694-2696,共3页
针对传统人工智能算法早熟收敛问题,基于模糊化处理和蜂群寻优的特点,提出一种模糊人工蜂群算法,将模糊输入/输出机制引入到算法中来保持蜜源访问概率的动态更新。根据算法计算过程中的不同阶段对蜜源访问概率有效调整,避免算法陷入局... 针对传统人工智能算法早熟收敛问题,基于模糊化处理和蜂群寻优的特点,提出一种模糊人工蜂群算法,将模糊输入/输出机制引入到算法中来保持蜜源访问概率的动态更新。根据算法计算过程中的不同阶段对蜜源访问概率有效调整,避免算法陷入局部极值。通过对旅行商问题的仿真实验和与其他算法的比较来验证算法的性能。计算结果表明,该算法有良好的鲁棒性和有效性。 展开更多
关键词 旅行商问题 模糊规则 智能优化算法 模糊人工蜂群算法
下载PDF
免疫遗传算法在排课问题中的应用 被引量：17
19
作者 韦玉 冯速 《北京师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2008年第2期168-173,共6页
将基于疫苗和免疫规划的免疫遗传算法应用于排课问题中,并结合贪心策略,提出一种适于解决多软约束条件的排课方案.方案中,针对软约束条件特征和教务经验提取疫苗,对遗传算法的缺点进行弥补.通过将该算法应用于具体课程编排,证实了该方... 将基于疫苗和免疫规划的免疫遗传算法应用于排课问题中,并结合贪心策略,提出一种适于解决多软约束条件的排课方案.方案中,针对软约束条件特征和教务经验提取疫苗,对遗传算法的缺点进行弥补.通过将该算法应用于具体课程编排,证实了该方法优于传统的遗传方法. 展开更多
关键词 排课 免疫遗传算法 遗传算法 免疫算法 智能优化算法
下载PDF
后副车架拓扑优化概念设计和智能轻量化方法研究 被引量：19
20
作者 朱剑峰 王水莹 +3 位作者 林逸 寇宏滨 余雷 陈广阳 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2015年第12期1471-1476,共6页
为避免汽车结构前期设计开发中的盲目性,将结构拓扑优化技术引入后副车架结构概念设计中,并采用智能优化算法对参数化后副车架概念模型作进一步的结构优化和轻量化设计,同时给出了实现优化过程自动化的流程。优化后的后副车架结构刚度... 为避免汽车结构前期设计开发中的盲目性,将结构拓扑优化技术引入后副车架结构概念设计中,并采用智能优化算法对参数化后副车架概念模型作进一步的结构优化和轻量化设计,同时给出了实现优化过程自动化的流程。优化后的后副车架结构刚度、模态和焊缝疲劳分析的结果表明了拓扑优化技术和智能轻量化优化设计流程的实用性和可靠性。 展开更多
关键词 后副车架 智能优化算法 拓扑优化 轻量化
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 2 … 23 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部